摘 要：大数据时代对数据的分析带来了工作方法以及思维模式的变革，也对耳鼻咽喉科教学工作产生了极大影响，传统的教学模式和方式已经无法满足现代教学的发展需求。依托大数据，利用数据挖掘与分析技术，整合现有资源，充分发挥微课、微视频等创新性教学手段，推动耳鼻咽喉科教学在新时期实现跨越式发展。
关键词：大数据；教学；耳鼻咽喉科
大数据（big data）是具有巨量数据规模，可以快速传输的一种数据类型[1]。随着数据存储，计算平台，及互联网不断发展，人们在获取、存储、管理大数据方面的能力不断提高，通过对巨量数据的分析带来了工作方法以及思维模式的巨大变革。数据是医学的具体体现，医学数据的大量爆发及快速电子数字化使得数据在疾病诊治、健康管理等方面扮演着越来越重要的角色。因此，大数据在医学中的应用已引起了人们广泛关注[2]。笔者试从在大数据背景下分析耳鼻咽喉科教学模式的变革。
1. 大数据特征分析
大数据的基础是不断增多的巨量信息，在“互联网上一天”的数据告诉我们，互联网一天产生的全部内容可以刻满约2亿张DVD；发出的社区帖子达200万个；发出的邮件有近3000亿封。专业机构推算，全球新数据还在以年均50%的速度增长。具体到医学领域，2009年甲型H1N1流感爆发的几周前，谷歌的工程师们通过观察人们在网上的搜索记录准确的预测了冬季流感的传播。令公共卫生官员们和计算机科学家们感到震惊的是，谷歌是以每天新增超过30亿条的巨量搜索信息帮助它完成了这项工作，其背后所反映出的并非单纯数据量的增多，而是建立在巨量数据之上的工作和思维模式的变革[3]。
1.1大数据可靠性
受益于数据处理技术的进步，医疗数据都在不同程度向数字化转化，所形成的巨量样本对传统的循证医学统计学方法发起了挑战[4]。例如循证医学最佳的科研证据是随机双盲对照临床实验，但其数据样本较小，里面的小样本相应的就更少，这种情况下小样本里的数据记录可能只有数个，甚至可能会被当作异常值处理，无法分析。此外，其结论也只能反映特定人群在某个特殊阶段的治疗情况，无法反应全体患者的情况，因此，医生在治疗时可能更多依靠自己的临床经验。而在大数据时代，分析各种数据，临床资料以寻找与病症信息相匹配的治疗，预测疾病的高危患者或提供高效的医疗服务，这将会大大增加临床决策的可靠性。
1.2 大数据混杂性
传统数据库过分地追求精确性而不接受混杂性，导致现实生活中的数据仅有约5%得到了利用，而剩下95%的数据都无法被使用[5]。然而，在大数据时代人们利用巨量数据则可以创造更好的结果。例如测量一个苹果园的温度，如果仅有一个温度仪，那你就必须确保这个温度仪可以持续工作且测度精准。但如果每棵苹果树都有一个温度仪，纵使其中部分仪器损坏或测度不精，但众多的读数合起来就可以提供一个更加准确的结果。大数据时代软硬件技术的进步克服了只能分析精确数据的瓶颈，故而不再一味强调精确性而接受数据的混杂性。
1.3 大数据相关性
在传统的统计分析中，一个重要的因素是因果关系的可靠性，在有限的样本下，科学家往往用统计软件进行假设检验，根据概率P值进行检验决策。P值反映当原假设为真时所得到的样本观察结果出现的概率，一般P值越小，表明结果越显著，从而确认两个变量间可能存在因果关系[6]。但大数据的出现改变了这种在科学界普遍追求的因果关系的检验，大数据更加重视“是什么”而非“为什么”，从相关性的角度，去发现暗藏的规律，这从根本上改变了传统数据的开发方式，使我们能够通过更简便的方法获得正确的结论。
2. 耳鼻咽喉科教学的现状
耳鼻咽喉科教学是临床教学的重要组成部分。随着学科的不断发展，其知识点及教学范围在不断的增多，然而，现实却是授课时数较少，且多数学生认为耳鼻咽喉科为“小学科”。师者，传道、授业、解惑也。而当前的教学以灌输为主，片面强调短时间记忆与背诵大量知识点，忽视了传道、解惑，使得原本就不够重视耳鼻咽喉科的医学生更进一步降低了学习的兴趣，打击了学习的主动性。这种填鸭式的人才培养，容易削弱学生独立思考、不墨守成规的创新精神。此外，我们目前通行的考核方法还是以现场理论考试为主，考试内容的设置也是需要死板地背诵的试题，忽视了对于考生操作能力、实践能力、沟通技巧的考核。
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3. 大数据背景下耳鼻咽喉科教学的应对策略
在数据驱动决策、科学管理的大数据时代，利用数据挖掘与分析技术，整合现有资源，并构建教学领域的相关指标体系，为耳鼻咽喉科教学变革提供有力的支撑。
3.1 课程设计的更新
在大数据时代，获取知识的手段已经发生了改变，从早期的图书馆查阅参考书、检索电子期刊，到通过搜索引擎获取知识，再到智能物联网、普及计算时代。在现有条件下，我们已能够在任何时间、地点、以多样的方式进行知识的获取与处理，而且周期缩减到毫秒。随着耳鼻咽喉科学相关数据的增长，我们应考虑将大数据应用到教育课程中，学习如何提高“知识素养”。在课程设置方面，应考虑学生更多的自主学习、个性化学习方式，例如晚上学生可利用“微课件”自行学习，回到课堂完成相关作业，再参加讨论。此外，由于一本教材的不同章节出自不同的编撰人，可能存在对同一问题自说自话、互不关联的情况，因此，也应利用大数据优势进行整合。
3.2 教学理念的更新
传统的教学理念始于工业化时代，教师是知识传播的主体，而学生则处于被动接受的地位，这种自上而下的教学方式容易导致教学一成不变、枯燥乏味，学生死记硬背、缺乏批判精神。而在大数据时代，教学则向着以学生为本的方式转变，一改以往重视教授忽略启发，推动教学从强调课程统一、标准转变为数据服务教学模式，推动学生学习从静态的知识堆积转变为具有自主、探究、批判的个性化教学。
3.3 教学方法的更新
传统模式下，教师主要负责的就是按照教学大纲讲授课程，但这种方式已经越来越满足不了大数据时代的发展。在大数据时代，信息量大、获取方式多样，教师的角色和任务也应随之发生变化。例如教师可以制作耳鼻咽喉科的视频、课件再通过微信等方式推送给学生，实现学生与移动终端的“一对一”教学，这为学生的学习提供了极大的便利，学生可以通过反复观看视频真正掌握相关知识点，还可以通过移动终端向教师提出问题，这种差异化得教学方法，可以改善教学质量、提升学生的自主学习能力。
4. 结 语
综上所述，大数据时代，耳鼻咽喉科学的信息化发展已经成为一种大趋势，为了顺应这种趋势，教师角色的转换是重中之重，教学应更重视授人以渔而非授人以鱼，充分发掘学生的自主学习能力和天分，培养学生的创新能力，设计更多的个性化课程，建立有效的沟通和讨论平台。正如《大数据时代》作者Viktor所说：“大数据正开启了一次重大的时代转型”[7]。耳鼻咽喉科教学能够以学生为本、锐意革新，打造更为专业化的教学队伍，就可以实现新时期的跨越式发展。
参考文献：
1.D Stuart. The Data Revolution: Big Data, Open Data, Data Infrastructures and Their Consequences. Media Culture & Society. 2016;37:1110-1.
2.孙洪涛, 郑勤华. 教育大数据的核心技术、应用现状与发展趋势. 远程教育杂志. 2016;34:41-9.
3.Ramos-Casals M, Brito-Zerón P, Kostov B, et al. Google-driven search for big data in autoimmune geoepidemiology: analysis of 394,827 patients with systemic autoimmune diseases. Autoimmun Rev. 2015;14:670-9.
4.Wang W, Krishnan E. Big data and clinicians: a review on the state of the science. JMIR Med Inform. 2014;2:e1.
5.焦晓栋, 钱建新, 王湛, 等. 大数据时代临床医学教学的思考. 海军医学杂志. 2014;2:151-2.
6.Chavalarias D, Wallach JD, Li AH, et al. Evolution of Reporting P Values in the Biomedical Literature, 1990-2015. JAMA. 2016;315:1141-8.
7.Viktor Mayer-Schönberger, Kenneth Cukier. Big Data: A Revolution That Will Transform How We Live, Work and Think. Mifflin Harcourt, 2013.
论文作者:魏萍 姚红兵 张成 寇巍
论文发表刊物:《临床医学教育》2018年3期
论文发表时间:2018/4/19
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