农村金融对农户粮食作物生产的影响研究
宋玉玲
（湘潭大学，湖南 湘潭 411105）
摘 要： 文章基于我国农村固定观察点11年数据，用双重差分法分析了农村金融对农户粮食作物生产的影响。研究发现，农户借贷行为增加了对粮食作物生产资料的投资，提升了生产效率，增加了粮食作物亩产，对改善农民生活、实现全面小康有重要的现实意义。
关键词： 农村金融；粮食作物；影响
如何改善农民生活、缩小城乡发展差距一直是个热门的话题。我国始终把解决好“三农”问题作为全党工作的重中之重，中央一号文件也一直强调要保障农业资金投入，优先发展农村经济。要改善民生，农村金融支持必不可少。
而李瑞东除了南北太极融于一身这个颇具争议的说法之外，在别的事情上，他倒没有太大的污点。尤其是在武功修为上，他最出名的一件事情，就是曾经打赢过霍元甲。
1 研究现状
目前已有不少学者研究过农村金融对农业的影响。辛立秋等[1]从农业总产值视角出发，通过对我国农业大省黑龙江的农业信贷的实施效果分析发现，农村金融大大促进了农业经济的发展，对农业总产值有较大贡献。Binswanger和Khandker[2]从生产率的角度出发，运用印度农户的面板数据对正规金融的经济效果进行估计，发现这些贷款显著提高了贷款农户的劳动生产率和收入水平,促进了农业发展。李锐[3]也发现农村金融显著增加了农民福利。
农村金融对农业的影响研究主要集中在正规金融对农业经济的影响，且主流观点均认为正规金融对农业经济有着显著的正向影响。文章基于此，通过面板数据研究了农村金融对粮食作物生产的影响，主要创新及贡献：1）农村金融包括了正规金融和民间金融，而不仅仅是正规金融，内容更加全面。2）文章筛选出生产性借贷部分，更有说服力。3）对农业生产的影响具体到粮食作物类别，而不仅仅是农业大类。4）数据来自中国农村固定观察点近11年数据，能较全面反映出借贷对农户农业的长期影响。
2 实证分析
文章选择的被解释变量是粮食作物亩产，解释变量是是否有生产性借贷，发生生产性借贷的家户为1，否则为0；控制了一些户主特征变量、家庭劳动力特征变量以及家庭经营特征变量，主要研究的是首次发生生产借贷对农户生产的影响，选择双重差分法来进行相关的研究，模型设计公式如下。
式中：d32为粮食作物总产，x为一系列控制变量，主要关注的是α1，它反映了借贷行为对粮食作物亩产的影响大小。did回归的计量结果如表1所示。
基于stata软件估计，由上表结果可知，借贷行为都的确使得农户粮食作物的亩产增加，且使得产量增加的主要原因应该是农业总投入的增加。说明进行借贷家户增加了对粮食作物的农业投入，进而增加了粮食作物的亩产[4]。
表1 借贷对粮作物亩产的影响
3 结束语
文章基于中国农村固定观察点11年的面板数据，使用DID评估了农村生产性借贷对粮作物生产的影响，发现农村生产性借贷通过增加农户对粮作物生产投资进而增加粮作物的亩产。如何更好地发展农村金融，缩小城乡发展差距，有待进一步的研究。
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参考文献：
[1]辛立秋,李艳秋,吴亚.黑龙江省农业信贷支持农业经济增长的实证分析[J].农业经济与管理,2010(3):46-50.
[2]Hans P.Binswanger,Shahidur R.Khandker.The impact of formal finance on the rural economy of India[J].Journal of Development Studies,1995,32(2):56.
[3]李锐,李宁辉.农户借贷行为及其福利效果分析[J].经济研究,2004(12):96-104.
[4]韩长赋.改善农村金融服务,强化农业保险支持[J].农业机械,2015(23):40.
中图分类号： F842
文献标志码： A
文章编号： 1672-3872（2019）18-0087-01
作者简介： 宋玉玲（1992—），女，湖北武汉人，硕士，研究方向：农村金融。
（收稿日期： 2019-9-5）