安徽省城市人才吸引力组合评价及影响因素分析

刘 怡, 蔡晓薇, 张 杨, 钱智勇, 胡成雨

(安徽财经大学 统计与应用数学学院, 蚌埠 233030)

摘要： 在“长江经济带”发展新格局正式确立的背景下,针对安徽省16市人才吸引力水平,从经济状况、公共投入、生活水平、就业前景4个角度出发构建安徽省城市人才吸引力评价体系.在综合评价法的基础上,使用组合评价法得出更为合理和稳健的排名结果.利用因子分析法找到影响安徽省人才吸引力水平的6个关键性因素,结合安徽省实际发展状况,给出提高安徽省人才吸引力水平的参考性建议.

关键词： 人才吸引力; 组合评价法; 因子分析; SPSS软件

近年来,随着“长江经济带”发展新格局正式确立,安徽省作为“长江经济带”的重要城市,现代化水平得到了一定程度的提高.然而,由于上海、江苏、浙江等“长江经济带”发达地区的汲取效应,安徽省人才流失严重.党的十九大报告指出:如何吸引高素质人才将是未来城市协调发展的关键.安徽省如何克服周边发达城市的人才汲取效应,提高对高素质人才的吸引力,将成为增强安徽省综合城市竞争力的重要因素.

1 城市人才吸引力研究现状

近几年,国内外有不少关于城市人才吸引力的研究成果.在国外,美国的人才吸引政策主要体现在实施留学生政策和设立科研机构方面;新加坡主要通过扩大国际合作、提供优良的生活待遇以及建立有效的人才战略回归吸引外籍人才;日本通过“科学旅游”以及并购外企来引进和管理人才.在国内,杨柳^[1]将天津市引智政策与世界发达地区、国内发达地区的相关政策进行对比分析,最后得出天津市需要进一步完善人才吸引政策制度,不足之处在于只进行了定性分析,没有得出定量结果;王尚言^[2]通过建立线性目标函数,将郑州市与武汉市的人才吸引情况进行对比分析,发现人均可支配收入是影响人才吸引力水平的重要因素,不足之处在于指标选取过于简单,导致结果误差较大;刘志慧^[3]使用层次分析法,针对城市人才引进中高层次人才总量少、引进难、流失率高等问题对四川省进行实例分析,但由于层次分析法受到多方面限制,得出的评价结果不够全面.

城市人才吸引力逐渐成为学者们关注的热点,多数学者聚焦于对比城市与城市之间的人才吸引模式和人才吸引政策,通过定性分析提出改进方案,但是对于各地级市定量的人才吸引力水平评价方法还有待进一步研究.在众多文献中,多数学者通过因子分析法、模糊综合评价法、层次分析法等进行城市人才吸引力评价,这些传统单一综合评价法最大的缺陷在于不同的方法得出的指标权数不同,导致评价结果不准,难以得出准确的排名;还有部分学者通过建立目标函数进行评价,但这一方法得出的结果误差较大,同时在指标选取方面要求较高.到目前为止,针对安徽省人才吸引力水平,根据安徽省每个地级市细分评价的文献较少.

针对现阶段城市人才吸引力水平评价研究的不足,文章在3种传统单一的综合评价法的基础上,使用3种组合评价法进一步分析,得出了安徽省16个地级市人才吸引力排名,并结合因子分析法寻找影响安徽省各地级市高层次人才吸引力水平的主要因素.

2 城市人才吸引力评价体系的构建

2.1 指标体系设计依据

一个城市吸引高层次人才的关键在于该城市提供的条件能否满足人才对自身发展的需求和愿望,根据劳动市场经济学理论,影响城市人才吸引力的因素在微观和宏观上均有体现.微观方面,工资、福利待遇对人才吸引有直接的影响;宏观方面,人才所处地区的经济发展状况以及工作环境等也会对人才吸引产生影响.

2.2 指标体系构建

通过梳理已有的城市人才吸引力评价指标体系^[3-5],在以科学性、系统性、目的性和可操作性为原则的基础上,以城市人才吸引力为目标,确立城市经济状况、公共投入、生活水平、就业前景4个一级指标.为了进一步对一级指标进行量化,考虑到安徽省各地级市的实际情况,再结合数据的易用性和真实性,确立12个二级指标,具体见表1.

表1 城市人才吸引力评价指标体系
Table 1 Evaluation index system of urban talents attration

3 基于综合评价法对安徽省16市人才吸引力的组合评价

3.1 数据的获取

本次数据来源于安徽省各地级市统计局网站以及2017年度统计公报.

3.2 单一综合评价法

本研究分别使用主成分分析法、因子分析法和熵值法进行城市人才吸引力综合评价,3种单一评价法的评价结果见表2.

表2 单一综合评价法排名
Table 2 Ranking of single comprehensive evaluation method

从表2中不难发现,3种原始评价方法得出的结果在某种程度上具有相似性,如:3种方法得出排名在前两位的城市相同,分别是合肥、芜湖.其他城市的排名结果呈现不同程度的上下波动,其中,在主成分分析法和因子分析法的排名结果中,12个城市的排名结果不一致,在因子分析法和熵值法的排名结果中,11个城市的排名结果不同,在主成分分析与熵值法的排名结果中,13个城市的排名结果不同,在这些城市中,部分城市的排名结果波动程度较大,如:在熵值法和因子分析法中,宣城市的排名结果相差6位.从以上分析可以看出,传统单一的综合评价法得出的结果有众多不合理之处.

3.3 组合评价法

F ₂=-0.258x ₁-0.594x ₂-0.441x ₃+0.081x ₄-0.100x ₅-0.020x ₆+0.282x ₇+…+0.083x ₁₂

1) 综合评价法事后检验

地方媒体想要长期发展，就必须制定相应的工作制度。从全方面考虑，提高人员的整体素质，只有自身经营强大才是地方媒体发展的根本。完善的激励制度可以提高工作人员的创新能力和工作活力，优越的待遇才能够留住高素质的综合性人才。

平均值法组合评价的关键,在于计算第i 个城市对应在第j 种单一评价方法中的排名r _ij 所换算成的得分R _ij =n -r _ij +1.由于使用了3种单一评价法,安徽省的地级市数量为16,因此在此处:n =16;i =1,2,…,16;j =1,2,3.将排名换算成得分后,计算平均值平均值按照从大到小的顺序重新排序,若有相等,则将方差较小者放在前一位置.

式中:m 为单一综合评价方法的个数,m =3;n 为安徽省地级市个数,n =16;R _i 为所有单一评价方法下第i 个地级市的名次总和.通过构造统计量x ²=m (n -1)W ,在样本容量足够大的情况下,将该统计量视为服从χ ²(n -1)分布.使用SPSS软件进行Kendall非参数检验,结果显示:3种方法均通过了显著性为0.01的双尾检验,因此结果具有一致性,可以进行接下来的组合评价.

2) 平均值法组合评价

由于综合评价法得出的计算结果是组合评价法的基础,只有当3种单一综合评价法的结果都具有合理性和一致性时,才能保证组合评价法的有效性,否则需要更换原始评价方法.因此,在进行组合评价之前,首先针对综合评价结果进行事后检验.使用Kendall非参数检验法^[7]对3种单一的评价方法进行验证,Kendall非参数检验法的系数公式为

3) Borda法组合评价

与传统的分析方法相比，数据挖掘技术可以实现从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际数据中，提取隐含其中的潜在应用价值的信息和知识[5]。抽油机悬点载荷利用率是衡量抽油机是否运行平稳、节能的一项重要指标，抽油机悬点载荷过大，造成抽油机维修次数增加，抽油机悬点载荷过小，将造成大马拉小车的现场，增加生产能耗，因此合理的抽油机悬点载荷利用率在油井的正常生产中具有重要意义，此次分析是以现场实际采集的生产数据为基础，应用大数据分析技术，确定抽油机最优悬点载荷利用率，以实现抽油机节能高效运行。

4) Copeland 法组合评价

根据《小儿呼吸道感染诊治标准》,分为以下等级。显效:发热、咳嗽、咽痛等临床症状完全消失,且无复发;有效:发热、咳嗽、咽痛等临床症状较治疗前明显改善,且无复发;无效:发热、咳嗽、咽痛等临床症状较治疗前改善不明显或加重[3]。

虽然乳腺肉瘤生物学各异，术前很难确诊，需经病理诊断。手术仍是本病主要的治疗手段，对于肿块较大，组织学分化差，淋巴转移等含高危因素较多的患者应行广泛切除术；对于低危的患者可行肿瘤局部扩大切除术；由于本病较少出现淋巴转移，可不行淋巴结清扫术；对于恶性程度高，分化差的肿瘤，应辅以放化疗，减少患者复发，提高生存。

该方法实际上是Borda法的补充,先计算第i 个城市在1-j 种单一评价方法中排名优于其他n -1个城市的次数p ,再计算第i 个城市在1-j 种单一评价方法中排名劣于其他n -1个城市的次数q ,最后按照p -q 重新计算得分.

基于以上3种组合评价法得到的评价结果见表3.

表3 组合评价法排名
Table 3 Ranking of combination evaluation method

从表3可以看出,与表2综合评价结果相比,3种组合评价结果下,9所城市的排名完全一致,在排名不一致的城市中,排名结果最多相差2位.对于具体的地级市,以宣城市为例,在综合评价法下,其排名分别是9、11、5,标准差为2.49,在组合评价法下,其排名分别是8、9、9,标准差为0.47,如图1所示.

图1 不同评价法下宣城市竞争力排名
Fig.1 Ranking of Xuancheng city competitiveness with different evaluation methods

由此说明,组合评价法可以对各单一评价结果进行整理,克服了综合评价法结果不稳定的缺陷,通过使用组合评价法,使对安徽省各地级市人才吸引力评价结果更合理,更有说服力.

5) 组合评价法的事后检验

由于组合评价法所得结果差异更小,可能造成与原始评价结果的不一致,为了检验结果的一致性,本研究通过Spearman相关系数检验法,检验以上6种评价结果的密切程度.设D 为两种排序的等级差,则Spearman相关系数的检验公式可以表示为

设α 为临界值,当S ≥α 时,则说明两种排序结果关系密切.本次组合评价的Spearman相关系数检验结果表明,3种组合评价方法和3种单一综合评价方法的结果具有较高的一致性,说明了组合评价结果的科学性,也验证了6种方法的密切程度.

3.4 结果分析

从每个地级市的组合评价排名结果可以看出,安徽省城市人才吸引力水平从高到低呈现3个等级,吸引力水平较高的城市包括合肥、芜湖、蚌埠和马鞍山,这4个城市均有较好的城市发展基础:合肥市是安徽省省会城市,其经济状况、公共投入、生活水平和就业前景均处于安徽省领先地位;芜湖市和蚌埠市分别是安徽省重要的科研教育基地和综合交通枢纽,二者的经济状况和社会事业一直保持较快的发展速度;马鞍山市作为中国重要的钢铁流通基地,一直具备广阔的发展前景.吸引力水平一般的城市包括安庆、阜阳、淮北、宣城、池州和淮南.吸引力水平较低的城市包括亳州、宿州、滁州、铜陵、黄山和六安,以亳州市为例,由于其自然资源缺乏,人多地少,城镇化水平较低,且基础设施相对落后,导致城市优势不够明显.

总体上看,安徽省各地级市人才吸引力水平的提高需要各项产业的共同支持,安徽省整体人才吸引力水平的提高需要各地级市的协同发展.

4 安徽省人才吸引力影响因素分析

根据安徽省人才吸引力组合评价结果可知,经济发展水平较为落后、基础设施较差的城市的人才吸引力水平并不高.为了解决这种不平衡现状^[10],使各地级市协同发展,需要分析影响安徽省人才吸引力的关键性因素.基于此想法,本研究从因子分析的角度出发,首先找出能代表12个基本指标的主因子,然后通过比较主因子中载荷较高的指标,得出影响安徽省人才吸引力水平的关键性因素.

1) 指标相关性分析

Borda法组合评价的关键在于计算第i 个城市在1-j 种单一评价方法中排名优于其他n -1个城市的次数.以滁州市为例,其在主成分法、因子法、熵值法中的排名分别是14、14、11,其排名优于六安、铜陵和黄山,因此得分为3,同理计算其余15个城市,按照得分从高到底的顺序排列,得到新的排名结果.

由于因子分析^[11]从各个变量的相关性出发,因此在进行因子分析之前需要对各指标进行相关分析.利用SPSS 24.0软件进行KMO和巴特利特球形检验,得出KMO值为0.712,巴特利特球形检验的P 值小于0.05,说明原有指标变量之间存在显著相关性,适合做因子分析.

(5)以A线为中心线，对umnyxv线镜像，再以O为基点，对umnyxv线及其镜像线进行阵列，最后按设计尺寸标注得电枢冲片工程图7。图8是按上述传统作圆求交点法所制梯形槽电枢冲片实物图。

2) 提取主因子

随着两国贸易摩擦不断加深，两国关系正处于紧张的对立阶段。这不仅影响了两国的经济交流与发展，还在一定程度上影响了两国人民的和谐关系，我国本着和平发展、以和为贵的态度与美国在贸易战中过招，为的是希望两国能在和平时代的当今作为世界的模范为世界做出榜样，并以真诚的态度希望美国能停止贸易战，为维护两国经济以及两国关系做出让步。因为两国的贸易战一旦打开，受影响的绝不仅仅只是中美两国的经济，也有可能进一步影响到世界经济的发展。就中美当前的关系来说，问题与冲突共同存在。因为在国与国之间，没有永远的朋友，也没有永远的敌人，只有永恒的利益。就中美目前的情况来看，还在政治影响、经贸摩擦等方面存在问题。

目前已知的和可能对城市人才吸引力水平产生影响的因素包括:人均GDP、人均可支配收入、高等院校数量、医疗卫生机构、恩格尔系数、全年空气质量优良天数、城镇人均住房面积等12个指标,为了进一步找出能够充分解释这12个二级指标的主因子,本文利用最大方差法进行因子旋转,并提取出5个主因子,累计方差贡献率达到85%,能够较好地解释原有12个指标的信息.再通过各主因子的方差贡献率评判各主因子的重要程度,5个主因子的方差贡献率分别是:28.76%、17.35%、13.92%、12.75%、12.28%.

为了得出具体的影响因素,需要对因子载荷矩阵进行分析,见表4.

3) 计算因子载荷

或许有人会认为，这样征服崎岖的形式有些过于简单，失去了传统SUV一切都需要手动调整，都需要驾驶技巧傍身的那种油然而生的成就感，但事实却是，全地形反馈适应系统的表现让路虎品牌的消费者拥有了全新的体验。在此之后，这套系统根据功能属性的不同，也出现在了不同定位的路虎车型上，成为了这个品牌在全地形技术中不可或缺的重要元素。

表4 因子载荷及方差贡献
Table 4 Factor load and variance contribution

从表4可以得出5个主因子的因子得分,表达式分别为

选取我院在2015年12月-2016年12月期间收治的84例功能性消化不良患者,所有患者的入院检查结果都符合功能性消化不良诊断标准,本次研究是在患者及其家属已知且自愿的基础上开展的。按照随机分配原则将所有患者分为参照组和研究组,各42例。参照组42例患者中,男性患者19例,女性患者23例;年龄为0.8-83岁,平均年龄为(62.05±1.63)岁;病程为十几天到十年,平均病程为(2.94±1.07)年。对照组42例患者中,男性患者20例,女性患者22例;年龄为0.9-66岁,平均年龄为(65.90±1.58)岁;病程为几天到十多年,平均病程为(3.12±1.03)年

F ₁=0.888x ₁+0.455x ₂-0.259x ₃+0.874x ₄+0.800x ₅-0.224x ₆+0.255x ₇+…+0.015x ₁₂

鉴于综合评价法带来的系统性偏差,本研究使用组合评价法对安徽省各地级市人才吸引力进行评价,包括平均值法、Borda法和Copeland 法^[6].

F ₃=0.061x ₁+0.009x ₂+0.763x ₃+0.243x ₄-0.053x ₅+0.043x ₆+0.846x ₇+…-0.491x ₁₂

F ₄=-0.060x ₁-0.155x ₂+0.157x ₃+0.254x ₄-0.009x ₅+0.073x ₆-0.283x ₇+…+0.764x ₁₂

1.3 统计学方法 采用描述性分析方法，将所有数据输入Microsoft Excel软件进行统计分析。

F ₅=-0.237x ₁+0.146x ₂+0.222x ₃-0.116x ₄+0.527x ₅+0.950x ₆-0.112x ₇+…-0.015x ₁₂

第一个主因子中载荷较高的指标包括:人均GDP、年平均工资、城镇化率和高等院校数量,这些指标均与城市经济发展程度和就业前景密切相关;第二个主因子中载荷较高的指标包括:科技支出增长率和城镇人均住房面积,其中,科技支出增长率反映了城市的科技发展前景,人均住房面积是城市生活基本保障的体现;第三个主因子中载荷较高的指标包括:全年空气质量优良天数、恩格尔系数,这些指标反映了生活质量和生活环境;第四个主因子中载荷较高的指标包括:社会保障和就业支出增长率、教育支出增长率;第五个主因子中载荷较高的指标是医疗卫生机构,第四和第五个主因子是政府公共投入力度和服务职能的表现.

当前，落实最严格水资源管理制度是水资源管理工作的重中之重。“实行最严格水资源管理制度是一项极为复杂的系统工程，是对传统增长方式的革命性变革，需要全社会共同努力。”陈雷部长对实行最严格水资源管理制度提出具体要求：

通过因子分析可以得出:城市经济发展程度、就业前景、基础设施建设和政府投入水平是影响人才吸引力水平的主要方面,也是安徽省实际发展中高层次人才流动现状的体现.与此同时,选取方差贡献率最高的前3个主因子,在这3个主因子中选择因子载荷最大的指标,可知人均GDP、恩格尔系数、年平均工资、全年空气质量、城镇人均住房面积和科技支出增长率是影响安徽省人才吸引力水平的主要因素.

5 结论与建议

安徽省城市人才吸引力评价结果基本反映了安徽省人才流动现状,并在经济状况、公共投入、就业前景和生活水平方面均有体现,这对于指导安徽省构建人才吸引评价体系以及推动安徽省提高城市综合竞争力具有参考价值.由此,为安徽省提高人才吸引水平提出以下建议.

1) 抓住战略机遇,加快经济转型发展.当前,在“长江经济带”发展战略下,安徽省肩负承接东部发达省市产业转移和自身产业升级的重托,既是挑战也是机遇.各地区应当以科技创新为引导,人才引进为驱动,大力发展高技术,高附加值的行业,优化产业布局,强化人才意识,不断改善就业政策,将高层次人才作为推动经济发展的重要人力资源,配置到各地区各部门最需要的位置,促进安徽省各地区的经济建设,提升经济建设发展层次.只有不断提升经济发展水平才能真正提升城市的人才吸引力.

2) 注重以人为本,提高居民生活品质.居民的幸福感是一个城市吸引力和竞争力的源泉,一个城市的发展不仅仅局限于经济的增长,更要着眼于提高居民的生活品质和构建良好的生活环境.安徽省各地区应当努力加快新型城镇化进程,完善城乡基础建设,落实好城乡人员流通、货物运输和就业保障等方面的工作,让城镇化建设成为推动经济发展、提高居民生活水平的突破口.同时,各地区要结合当地实际情况,努力采取对应措施,将物价水平,特别是居民食品价格水平稳定在合理区间,避免过快增长.

“每一条河流都有自己的传奇”——饮马河，记录着人类的文明，流淌着历史的印迹，以其丰富的文化底蕴，荡涤着每一个热爱它的人的灵魂。作者用饱含深情的笔触将饮马河的起源娓娓道来，其间或引经据典或有感而发，为我们呈现了一个立体的、丰满的、有情怀的大河印象。饮马河美丽的传说，动人的故事，无不激励着它的每一个子民热爱母亲河、建设母亲河的激情，也时刻提醒着大河儿女“不可一味向大自然索取”。大河已馈赠了我们许多，接下来是不是到了我们回馈的时刻了？

在培养和引进的高层次人才队伍中,以高校毕业生和青年学者居多,他们经济基础普遍薄弱,在当前“房价高、住房难”的情况下,面临着一定的住房压力.各地区应当出台相应的购房优惠政策,并将其作为吸引人才的重要渠道,只有解决好引进人才的住房问题,才能切实提高他们的生活品质,进而使其全身心投入到工作当中.

土壤质地为均一细砂土，表面相对平坦，地下结构较为简单，少有反射层，且盐碱含量较高，对信号的衰减也比较明显，难以获取自然反射层信号，仅可提取地面直达波信号，因此，在这里仅使用地面直达波模型获取近地表平均土壤水分。

3) 完善就业环境,提供发展机遇.安徽各地区应当努力完善高层次人才的就业和发展环境,提高科技支出,搭建一个能让科技创新人才充分释放才能、为经济社会创造价值的平台,同时,这一平台也能为他们提供发展自我、实现梦想的机会,这也是提升城市人才吸引力的重要途径.

参考文献:

[1] 杨柳.天津市吸引科技人才政策的比较与分析[D].天津:天津科技大学,2013.

[2] 王尚言.基于数学模型下的郑州人才吸引力状况分析[J].科技经济导刊,2018,26(27):146-147.

[3] 刘志慧.提高高层次人才吸引力的实证分析:以四川省宜宾市引进高层次人才为例[J].贵阳市委党校学报,2018(4):47-53.

[4] 李华.西安市人才吸引力评价及比较研究[D].西安:西安理工大学,2010.

[5] 封荔,张超凤.基于熵值法的乐山市人才吸引力评价及提升对策分析[J].经济研究导刊,2018(15):121-124,148.

[6] 郭显光.一种新的综合评价方法:组合评价法[J].统计研究,1995(5):56-59.

[7] 胥美美,单连慧,安新颖.组合评价法在医院科技影响力评价中的应用研究[J].中国医院管理,2017,37(4):28-31.

[8] 李姗姗,李勇,汪家宇.新型城镇化水平的组合评价与发展预测:以安徽省16市为例[J].哈尔滨师范大学自然科学学报,2018,34(2):45-51.

[9] 于阳,朱云鹃.长三角中心城市汲取效应下安徽省科技人才开发对策[J].南京人口管理干部学院学报,2012,28(3):59-64.

[10] 张咪,陈晓玲.基于方差分析的安徽省区域发展平衡性研究[J].上海工程技术大学学报,2016,30(4):375-378.

[11] 朱家明,邢康.基于因子分析对我国上市医药公司经营绩效的研究[J].青海师范大学学报(自然科学版),2018,34(3):69-74.

[12] 徐文娟,吴礼斌.城市生态文明建设模糊综合评价[J].上海工程技术大学学报,2017,31(4):367-370.

Combination Evaluation of Urban Talent Attraction and Analysis of Influence Factors in Anhui Province

LIU Yi ,CAI Xiaowei ,ZHANG Yang ,QIAN Zhiyong ,HU Chengyu

(School of Statistics and Applied Mathematics, Anhui University of Finance and Economics, Bengbu 233030, China)

Abstract： Under the background of the new pattern formal establishment of the Yangtze River Economic Belt development,aiming at the level of talent attraction in 16 cities of Anhui Province,an evaluation system of talent attraction in Anhui Province from four angles: economic situation,public investment,living standard and employment prospect was constructed.On the basis of comprehensive evaluation method,a more reasonable and stable ranking result was obtained by using combination evaluation method.Using factor analysis method,six key factors affecting the level of talent attraction in Anhui Province were found.Based on the actual development of Anhui Province,some suggestions are given to improve the level of talent attraction in Anhui Province.

Key words： talent attraction; combination evaluation method; factor analysis; SPSS software

中图分类号： C 961

文献标志码： A

文章编号： 1009-444X(2019)02-0179-06

收稿日期： 2019-04-15

基金项目： 国家自然科学基金资助项目(11601001);安徽财经大学大学生科研创新基金资助项目(XSKY19132)

作者简介： 刘 怡(1998-),女,在读本科生,研究方向为应用统计.E-mail:1148670955@qq.com

(编辑: 林立云)

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