摘要：随着我国信息技术的发展，我国已经正式迈入了大数据时代，在大数据时代发展背景下，综合能源服务逐渐的涌现出现，其就大数据时代的衍生物，通过开展综合能源服务工作，把各类服务行业的能源全部整合在一起，实现了传统能源服务的突破性发展，同时其还可以较好的达到使用人员的各类使用需求标准。本文主要就基于大数据的综合能源智慧服务应用进行探究，掌握综合能源智慧服务的应用要点，扩展传统的能源服务的范围，合理的使用企业各项用能数据信息，就用户的核心需求进行探索，利用大数据技术来科学化的进行数据服务的管理，最大限度的提升能源实际的使用效率，从而更好的满足人们日益上浮的综合能源服务需求。
关键词：大数据；综合能源；智慧服务；营销应用。
引言：综合能源服务是能源服务的一种新型的业态形式，其主要是通过多渠道，将各类不同类别的能源服务业务整合成为一个整体。目前，我国综合能源服务信息化性存在一定的滞后性，企业需要利用好互联网技术，深度的去探索并挖掘用户用能的各项数据信息，设定好综合能源服务的发展方向，让其可以更好的适应时代发展的潮流，大力挖掘有用的数据资源，探究用户实际使用需求，完善企业的营销工作内容。
1能源革命的潜力
在开展综合能源服务分析工作之前，工作人员必须要就其自身的发展现状以及其未来的发展潜力等进行简明扼要的研究。首先，要借助综合能源服务的形式，合理化的去配置调动企业的各项资源能源，让其更好的代替电能。能源分析基于云平台获取的海量能源数据资产，利用大数据和人工智能技术，结合专家团队，提供专业化、可视化、智能化的能源分析报告，开展区域能源智能分析、企业能源智能分析、综合能耗能效分析、异常用能智能分析，为政府未来能源布局、产业规划等重大决策提供支撑，帮助用户节约用能成本、提高能源利用效率。通过该种模式的应用，企业的电能损耗数值就会有着明显化的下降趋势，除此之外，煤炭等能源的使用量以及需求量也会逐渐的减小，煤炭使用量数值一旦下降，那么其所对应的环境污染程度问题也会得到相应的缓解。给其提供优质的节能服务，适当的开展节能监测工作，借助监测这一方式，得到企业产业节能相关的各类数值信息，更为深入的掌握企业节能市场的规模等。除此之外，还需要及时的开展维护工作，减小电力工作的压力数值，设置好综合能源服务的发展方向，凭借大数据技术，满足国家发展要求。
2综合能源智慧服务平台建设
综合能源服务平台建设工作的开展已经成为了当前我国社会发展的必然，怎样借助大数据来完成综合能源智慧服务平台的构建是当前我国社会经济发展所需要处理的关键性问题。
2.1营销数据中心
构建综合能源服务平台需要依靠营销大数据中心，借助营销数据中心可以使得企业能源业务进一步的优化，同时其还可以提升企业自身的盈利能力，强化企业的集约化程度。在其过程下，企业的标准化管理强度也会上升，其会更好的服务政府，给政府所开展的各项工作引入外资等，完善招商工作的内容，调整我国现阶段所推行的产业结构形式，正确的指导我国电力企业能源发展，加大节能服务发展的重视程度，把企业的运检、营销等各类数据信息更好的和综合能源服务整合在一起，构成一个整体，这样会有效的推动大数据的建设进程，同时还会使得企业的管理工作更具精细化的特性。
2.2综合能源大数据使用
综合能源大数据的应用范围比较广泛，可以将其数据应用到多个层面。在运行综合能源大数据的过程中，不但可以找出企业生产运营中所存在的缺陷漏洞问题，同时还可以就其缺陷漏洞问题进行探讨，分析其所存在的不足之处，以其不足之处为主完善解决的方案。就用能层面探究，其主要以业务的种类为主，使用大数据中心抽取出各个用户的档案，之后在绘制数据相对应的图表，利用图表直观的展示出用户们的资源能源损耗状况，分析电力线路的负荷等的运行情况。就用户角度考量，其主要是采取数据挖掘的形式进行分析，在分析工作结束后在开展分类等的处理工作，生成种类不一致的用户标签，之后在去管理这些标签，在实际的管理过程中，可以使用动静结合的形式去处理标签的问题。收集整合综合项目的应用效益，对其效益进行正确化的评价。
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2.3综合能源大数据中心技术架构
就企业业务的实际状况进行分析，构建业务统一化的开发中心，之后在凭借数据开发中心合理的使用综合能源。在实际的实施过程中，会使用数据仓库模型，设置好主数据的标准要求，在必要的状况下应用ETL工具，供给其更为完整化的综合能源数据服务。
2.3.1分析服务层
服务层需要具有较强的统一性，若该服务层缺乏统一性，那么其最终所开展的数据信息效用将无法展现出来。依据其收集整合的数据信息开展自助式的分析工作，让其可以维持一种正常的业务工作状态，合理且妥善化的使用各类数据信息。
2.3.2数据集市
数据集市存在较强的特殊性质，通过数据集市来达到企业部门以及用户们的相应需求，借助多元化的形式完成数据信息的存储工作任务。在实际存储的过程中，要生成一系列的计算指标等数据信息，其最终得到的数据信息要给企业的决策提供帮助，供给决策方案的支持。
2.3.3轻度汇总层
在设计轻度汇总层时期，其必须要以相应的标准开展设计工作，整合分区域，以主题区域为主妥善的存放各类数据信息。结构化的去存储数据信息的同时，多维度的汇总信息。
2.3.4明细数据层
对于这个层次的设计，需要用到统一的数据标准。而且，在设计过程中，要对模型加以重视。该层次的模型，一般情况下是由国网模型的顶层设计组进行设计。然后，在接下来的工作中，相关的工作人员要根据所设计出来的模型，为项目组已经完成了的一些数据进行清洗或者是转换。通过该层次，数据进行清洗转的工作会变得比较简单一些。
3综合能源智慧服务的作用
在新的时代发展之下，通过这个营销大数据的综合能源服务平台的应用，让企业内外部的信息网进行互动。让企业的综合能源服务项目可以进行全过程的管理和监督。在收集数据的时候，数据是可视化的。还拥有在线监测的功能。借助一些移动数据的采集方式，为企业的决策管理提供一些数据的支撑。在决策的过程中，可以减少决策的失误。如果在工业园或者是用能企业位中利用这项技术，是可以对企业的资产进行科学的数据的管理。而且，对于政府的工作来说，也是非常有帮助的。以为政府引入投资，产业结构提供数据的支撑。还可以为平台的用户提供一些全新的服务体验。促进我国能源服务行业的转型工作。对我国的一些传统职业和企业带来了很大的影响。特别是对一些比较传统的大型能源企业造成了巨大的冲击。在以后可能带动商业的新的发展形态。在未来，会发展成为一种国家能源革命。它会为社会发展注入新的活力。也能给用户带来更多的经济、高效、节能的能源服务。
结语：基于大数据的综合能源智慧服务的使用可以有效的提升企业信息内外网的实际互动程度，同时还可以全过程的去管理综合能源的相应服务项目，达到数据可视化的目的。借助移动数据收集等的形式，切实的提高企业的管理效率以及质量。正确的分析能效数值，做好智能监控工作，给政府招商引资，完善企业的产业结构，就其侧向需求及时的去相应，大力开展节能改造升级等的工行做，让其营业收入可以更加的稳定，优化商业生态的形态，给客户带来更为真实可靠的智慧能源服务。
参考文献：
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[4]大数据视角下综合能源服务体系建设研究[J].杨子杰.通讯世界.2019（09）
[5]综合能源服务市场竞争主体分析[J].封红丽.能源.2019（10）
论文作者:吴江
论文发表刊物:《基层建设》2019年第32期
论文发表时间:2020/4/7
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