王亚东
（国网定西漳县供电公司 甘肃漳县 748300）
摘要：随着当前我国国家经济不断发展，科技及计算机技术也随之前进一大步，各行各业都在极力推广智能化技术，该项技术应用在电气工程自动化控制中，给电气工程带来了极大的便利。基于此，本文就将对电力系统自动化中智能技术的应用问题进行分析探讨。
关键词：电力系统；自动化；智能技术
近些年来，我国人们生活水平得到了很大的提高，智能化建筑的出现又在很大程度上提升了人们生活的质量，再加上近些年来电力系统已经将信息技术、通信技术、建筑技术以及电脑技术进行了有机的结合，我们可以通过对各种机械设备进行自动监控的信息来进行处理、判断以及分析。但是，电力系统要求的不断提高一定会导致电力系统自身越来越复杂，本文中，笔者就对电力系统自动化中智能技术的应用进行探讨。
1 电力系统自动化与智能技术的意义
电力系统自动化其实就是把电力的生产、电力的管理以及电力的传输进行自动化管理、自动化调节、自动化处理，而智能机技术也就是人工智能计算机技术，它的适用范围、人机接口、结构体系以及品种数量是非常广泛的。电力系统自动化主要应用于电网自动化的调度功能，智能技术因为涉及面广、不稳定性、不确定性以及非线性的问题使得它的发展还处在研究阶段，但是它自身所具有的组织能力、学习能力、适应能力让越来越多的人们重视起来。电力系统自动化与智能技术的相结合使得电力系统的发展速度明显提升、系统结构更加完善，同时还很大程度上满足了社会的电力需求、电力廉价、电力便利，协调了电力系统自动化自身所具有的不稳定性、不确定性、不安全性、不成熟性以及非线性的问题。
2 电力自动化系统的构成
2.1 变电站自动化技术
变电站是由多个设备共同构成的，切断或者接通电压的系统装置，在电力系统中，配电站是配电与输电的集中点，可以满足监控电力运输的需求，提升电力系统的效率与经济性，因此，变电站自动化技术不可替代。具体来说，该技术主要运用的现代通信技术、电子技术与信息处理技术及计算机技术等，实现变电站的二次设备重新组合与优化配置，实现设备的全面监控，可以有效的提高自动化监测系统，改善其稳定性，降低维护的成本，促进高质量的输电，产生更高的经济效益。
2.2 配电网中的自动化技术
架空线路、电缆、配电变压器共同构成了配电网，在电网中具有十分重要的作用。一直以来，配电网多采用的仍然是传统的手工操作方式，随着现代化技术的提高，自动化技术的应用范围在逐渐扩大，但对电能分配仍然存在一定的问题，所以，配电网自动化技术对电能分配与监控有十分重要的意义。
2.3 电网系统调度的自动化技术
该技术近年来发展十分迅猛，最主要的功能是提升电力系统在运行中的准确性与可靠性及经济性。电力系统的数据采集与监控功能是调度自动化的基础，同时，要加强对电力系统的市场运营与决策管理，增强电网调度的自动化水平。
3 智能技术在电力系统自动化中的应用
随着经济的不断发展，科学技术水平的不断提高，现我国电力系统的自动化进程也不断加快，而应用于电力系统自动化中的技术也越来越多，尤其是智能技术。现电力系统自动化当中使用较为广泛的智能技术主要有以下几种：模糊理论、神经网络控制、专家系统控制、线性最优控制以及综合智能系统。
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3.1 模糊理论应用
模糊理论应用通常是说使用一些语言变量或者是逻辑推理理论来对设备或者是系统进行一个练习。此外，采用模糊逻辑的电力自动化控制系统，能有一个完整的、系统的逻辑推理，以模糊推理过程的形式来模拟人类决策的能力。为决定这个理论，逻辑进程受其技术数据规则控制。换句话说，应用模糊理论可以直观推理，模糊输入，从而控制程序，根据其工作原理，实现适当的模糊控制输出，根据具体的输出模糊推理，进行推理判断。因此，电力自动化控制系统通过模糊理论的模糊输出，能够充分表达语言变量，从而实现与人类的逻辑相似的性能。
3.2 神经网络控制
人工神经网络出现于19世纪90年代，其多用于模型结构及学习计算方面，而神经网络控制是基于人工神经网络的发展而形成的。神经网络控制在学习及模型结构方面所取得的成就是有目共睹的，然而其倍受关注的主要原因还不仅仅在此，神经网络控制还具有非线性特征，且共处理能力、鲁棒能力和自主学习能力也非常强。神经网络控制的连接是利用大量而简单的神经元实现的，其工作原理主要是在其连接权值上将大量信息进行隐藏，然后再利用一定的学习算法来将其权值进行调节，从而实现将神经网络从m维空间向n维空间进行非线性映射的目的。现神经网络理论主要是针对神经网络模型及结构、神经网络学习算及神经网络的硬件实现等问题进行研究。
3.3 专家系统的应用
专家系统控制在电力系统当中有着广泛的适用范围，比如对电力系统处于警告状态或是紧急状态进行辨识、进行紧急处理、系统恢复控制、状态分析、切负荷、状态转化、实现本电系统自动化、分析动态或静态、安全分析、控制电压的无功、培训调度员、人机接口以及隔离故障点等。虽然专家系统控制可广泛应用于电力系统的自动化过程当中，但其也存在很大的局限性，如其创造性较差，缺乏自主学习能力、分析能力、组织能力、应付能力以及深层适应能力，另外其浅层知识面较差。所以在对专家系统进行研究及开发时，要特别注意分析其效益及开发此系统所需要付出的代价，同时还要结合系统软件的有效性、试验、知识获取等问题进行全方位的考虑。
3.4 线性最优控制
线性最优控制是组成现代控制理论的重要部分，同时也体现了在控制问题方面利用最优化理论而取得的成效。线性最优控制是现代诸多控制理论当中使用最为广泛的一种控制方法。线性最优控制的最大特点就是其具有强成熟性、多应用性以及适用范围的广泛性。线性最优控制多用于远距离输电，不仅提高了其输电能力，而且改善了其动态质量。虽然线性最优控制在电力系统自动化过程当中的使用比较广泛，但其针对局部线性化电力系统进行设计时仍存在一。定缺陷，其主要体现在无法对强非线性电力系统自动化进行干扰控制。
3.5 综合智能控制
综合智能系统主要包含两方面：一方面是智能控制结合现代控制，另一方面是各种智能控制技术的交叉结合。电力系统是一个复杂而又庞大的系统，综合智能控制在电力系统的自动化进程当中有着巨大的发展潜力。现电力系统当中所研究的电力系统自动化控制系统主要有神经网络结合专家系统、专家系统结合模糊控制、神经网络结合模糊控制或是神经网络结合模糊控制及自适应控制等。神经网络主要用于对非结构化信息进行处理，而模糊系统可有效处理结构化知识，两种技术相结合可起到互补作用，从而获得更多研究成果，提高电力系统自动化水平。
4 结语
现阶段，在智能技术被广泛应用的同时，人们要对智能相关理论进行掌握，这样能够更好的对其进行利用，同时，对智能技术以及智能理论中存在的差异要进行改进，同时，要做到将智能技术更好的应用到各个行业中，对各行业的发展也非常有利，也能更加科学、合理的对智能技术进行利用。电气工程自动化在不断发展过程中对很多的技术都进行了利用，在科学性以及合理性方面也进行了重视，工作中采取必要的措施进行解决，以此切实保证电气自动化工程能够向着更好的方向发展。
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[4]刘心驰.浅析电气工程自动化中智能化技术的应用[J].科技创新与应用，2014，24：93.
论文作者:王亚东
论文发表刊物:《河南电力》2018年19期
论文发表时间:2019/4/12
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