黄慧萍[1]2003年在《基于WWW的远程故障诊断系统》文中研究表明基于现场的故障诊断系统的体系结构相对封闭，因此，故障诊断与维修都会受到人力、技术和地域的限制，故障诊断的时效性也受到一定的影响。所以，建立远程故障诊断系统已经成为趋势所在。在Internet网络技术飞速发展，Web技术成为当今信息传输的主流模式的今天，将设备故障诊断技术与计算机网络技术相结合，借助于Internet网络，建立一种基于WWW的开放式的远程故障诊断系统，具有可行性和优越性。 本论文提出了综合利用ActiveX控件、Web数据库、呼叫中心等技术，建立基于WWW的远程故障诊断系统的设计方案，并建立了一个多层螺旋调强放疗装置远程故障诊断系统的原型系统。本文主要包括以下几个方面内容。 在分析C／S、B／S体系结构模型特点的基础之上，结合远程故障诊断的特征，提出了一种基于B／S结构的远程故障诊断系统的体系结构，阐述了系统的总体构成及工作原理；实现了ActiveX控件技术在基于WWW的远程故障诊断系统中的应用，包括远程数据采集控件的设计、实现与具体使用，从而实现了Internet网络环境下，现场设备到远程诊断中心之间的双向数据交换；采用基于Web的数据库技术来存储远程诊断所需的数据信息，讨论了Web数据库技术在基于WWW的远程故障诊断系统中的应用；论述了基于WWW的远程故障诊断系统的安全性、保密性问题，并从web服务器安全、ASP应用程序脚本安全、SQLSERVER数据库访问安全和客户端使用ActiveX控件的安全性几方面给出了简单的防范措施。 呼叫中心以“服务”为核心，以呼叫中心为基础的远程故障诊断系统，不仅仅能够实现远程故障诊断，而且能为用户提供更加全面的“服务”，包括故障诊断、故障排除与维修等一系列服务。本文在简单介绍呼叫中心技术的基础之上，阐述了将呼叫中心技术运用在远程故障诊断中的可行性、优越性，并给出了部分设计实例。将呼叫中心的概念引入远程故障诊断系统的建设，在目前是一个较新的提法，本文对此作出了初步的探讨，在今后的工作中还有待进一步完善。
黄慧萍, 蔡淮[2]2003年在《基于WWW的多层螺旋调强放疗装置远程故障诊断系统》文中研究指明介绍了基于WWW的多层螺旋调强放疗装置远程故障诊断系统的体系结构、基本工作原理;对系统所涉及的关键技术,如ActiveX控件技术、Web数据库技术等进行了探讨,并举例说明了这两种技术在远程故障诊断系统中的综合应用方法。
王根会[3]2002年在《基于VRML的远程故障诊断虚拟环境的构建》文中提出九十年代初发展起来的虚拟现实技术以其卓越而自然的人机交互方式、身临其境的非凡感受冲击着传统的思维模式，同时网络的发展又使其具备了空间上的无限延展，作为融合虚拟现实技术和网络二者之间的桥梁的VRML语言便应运而生了，这样基于以上技术的远程服务便成了新的研究热点。 VRML文件描述的基于时间的3D空间称为虚拟境界，简称境界，所包含的图形对象和听觉对象可通过多种机制动态修改。境界中的对象及其属性用节点描述，节点按照一定规则构成场景图。场景图中的第一类节点用于从视觉和听觉角度表现对象，它们按照层次体系组织起来，反映了境界的空间结构。另一类节点参与事件产生和路由机制，形成路由图，确定境界随时间的推移如何动态变化。基于虚拟现实与网络的远程故障诊断及培训技术的核心思想就是在网络环境下，利用计算机及其外设、VRML语言和相关软件去仿真设备故障，给用户创造一个实时反映故障设备变化与相互作用的叁维图形世界，并可直接参与和探索故障设备在所处环境中的作用与变化，从而为实现远程诊断及培训提供了一种切实可行的途径。 本论文以虚拟场景建模为理论基础，利用虚拟建模语言VRML作为建模语言、Java语言作为开发工具，基于网络平台构建一个用于远程故障诊断及培训服务的虚拟环境应用平台，采用虚拟现实技术来虚拟出现场设备的故障状态，并通过网络进行传输，从而达到远程诊断及培训的目的。系统在实现了基于网络环境下用户与模型之间的实时交互性操作的基础上，实现了对故障VRML信息的实时输入与读取，并对故障特征的人机交互式实时构建进行了有益尝试。同时，将叁维虚拟场景引入到远程故障培训中，并使其具有人机实时交互性，从而展示了远程培训的另一广阔天地。该系统的开发为远程故障诊断及培训提供了一个富有自己特点的可视化辅助环境，为进一步构建虚拟远程服务环境打下了良好的基础，同时也为远程服务的发展途径进行了一次有益的探索。
袁海华[4]2002年在《基于Internet的CCFW远程故障诊断系统》文中研究指明基于Internet的CCFW远程故障诊断系统将CCFW故障诊断技术与新兴的因特网技术相结合起来，提出了一种新的CCFW故障诊断技术思路，该技术利用新兴的网络远程传输技术，提高了解决CCFW故障诊断的效率，该系统可以实现CCFW故障诊断资源的共享，实现远程异地诊断CCFW故障。 本系统通过对基于Internet的CCFW远程故障诊断系统研究分析，建立一个完整的远程故障诊断系统的模型，分别讨论了远程故障诊断系统的各个部分。探讨了几中常见的故障诊断的基本原理，如小波变换，神经网络、故障树等等，并着重分析了的故障树分析法，运用故障树法分析了如何从故障一步一步逆向推理确定故CCFW故障原因，建立了一个可以拓展的CCFW故障数据库；探讨了远程故障诊断技术在网络上的实现，论述了远程故障诊断中网络的各个部分，并分别讨论了客户端和服务器端的CCFW故障诊断结构组成；软件部分则实现了基本的CCFW故障诊断功能，并可以修改CCFW诊断知识库，阐明了如何实现从本地CCFW故障诊断系统连接Internet的技术。
刘亚[5]2004年在《基于CAN总线的摊铺机远程在线监测系统的研究》文中研究指明随着工程机械朝着智能化方向发展,对设备的状态监测和故障诊断提出了更高要求,而基于英特网的故障诊断技术又是该领域里的一个新的发展方向。国内,对该项技术的研究仍处于起步阶段。而一些大型设备的制造厂商,又急需利用这一技术创新来完善其对产品的售后服务,提高产品的国际竞争力,提升企业的知名度和信誉度。本课题结合了叁一重工股份有限公司研制的LTU90A沥青摊铺机,采用了新兴的浏览器/服务器(B/S)模式,构建了摊铺机远程故障诊断系统。本文主要进行了基于CAN总线的摊铺机远程在线监测系统的研究。 本文首先论证了在摊铺机内利用CAN总线进行数据传输的可行性,利用集成了CAN总线通讯模块的EPEC控制器对摊铺机液压系统拟订的各监测点进行了现场数据采集,同时将所采集到的数据通过RS-232串口和PCI总线传递给计算机;并利用多层次分布式应用系统开发了远程在线监测系统。另外,考虑到不同用户的需要,又开发了本地在线监测系统,使得用户可以根据自身需要选择性地将数据保存到本地数据库或远程数据库里。 远程在线监测系统从硬件设计到软件设计,在数据传输的可靠性和安全性上都进行了周密的考虑,确保了系统具有实时性强,系统可移植性好的特点,可以为进一步的远程故障诊断提供可靠的底层数据来源。
李伟民[6]2006年在《基于Internet的数控机床远程故障诊断系统研究》文中研究说明随着数字技术和计算机技术的日益发展和提高,以数控机床为代表的数控设备应用越来越广泛。故障造成的停机损失要远远比传统的机床大,故障诊断也相对复杂得多,而如何迅速、正确地进行故障诊断和排除相应故障是保证数控机床正常运转的核心问题。本文首先回顾了远程故障诊断技术的发展过程,在此基础上提出了建立基于Internet数控机床的远程监测和故障诊断系统的构想。重点以数控机床故障诊断为对象,对远程监测和故障诊断系统的功能需求进行了分析,阐述了系统设计开发中应注意的问题和难点以及所采用的关键技术。论文深入地分析了基于Internet数控机床的远程监测和故障诊断系统的理论基础和具体实现技术。介绍了几种常见的故障诊断的基本原理,并着重分析了故障树诊断分析法,运用故障树分析了数控机床故障原因,建立了一个可以拓展的数控机床故障数据库。分析了远程故障诊断技术在网络上的实现,并论述了客户端和服务器端的数控机床故障诊断结构。软件部分则实现了基本的数控机床故障诊断功能,并可以修改数控机床故障诊断的数据库。
李盘靖[7]2006年在《远程协同故障诊断关键技术及其应用研究》文中研究指明随着现代复杂装备大型化、自动化、高速化程度的不断提高，在传统模式下对其进行故障诊断日趋困难，表现出成本高昂、效率低下等诸多不足。远程化、协同化、智能化已成为现代故障诊断领域研究的一个重要发展方向和必然趋势。为此，本文面向e-维护模式下复杂装备的诊断问题，以柔性制造系统(FMS)为对象，对远程协同故障诊断进行了研究。研究主要包括远程协同诊断体系结构、关键支撑技术、系统实现及工程应用等多个方面。论文首先对远程故障诊断技术的工程实践背景进行了剖析，通过对研究现状的分析及企业调研，针对其中存在问题，提出了面向e-维护模式下复杂装备的远程协同故障诊断框架模型E-CFD。为有效实现多点信息的采集、传输、分析与决策，实现故障诊断D2E(Device to e-Business)的向上过程集成，搭建了集中-分布式的诊断体系结构。通过对工作原理及关键技术的分析，构建了E-CFD的逻辑结构与功能模型，研究了诊断系统与e-维护环境的有效集成。其次，针对远程协同故障诊断的任务分解及其控制问题，给出了一种基于关系模型与贝叶斯网络的主从混合式算法。构造了面向诊断任务分解的关系建模方法，用于解决粗粒度诊断路径的规划问题。设计了基于邻接矩阵与贝叶斯网络的图论方法，分析了其在细粒度层面诊断任务分解中的应用。提出了诊断资源调度优化问题模型，实现了多约束条件下的诊断资源配置。第叁，引入博弈论方法，构造了故障诊断决策博弈融合模型，以解决远程协同故障诊断中由诊断结果冲突与合作所引起的决策融合问题，并给出了从基本要素、功能与过程模型到融合算法的说明。针对故障诊断中的具体问题，提出将协同诊断中的多源决策信息视为局中人，对远程协同故障诊断中冲突与合作局势进行了分析研究，给出了一种基于信息熵影响增强与减弱方法的融合算法，以定量地处理诊断决策问题，使之做出最优诊断决策。第四，为提高远程协同故障诊断的智能性，搭建了可重置的协同行为智能仿真模型。通过对从装备设计到运行过程中涉及到的行为智能进行分析，建立了由计算组件、协同调度、可重构设置构成的叁层协同行为智能仿真模型体系结构，并给出了基于该模型的智能故障检测与诊断系统的建立方法。最后，以FMS为主要算例，对上述模型及其相关算法进行了应用研究，相应的验证结果表明了理论研究成果的正确性与可行性。在此基础上，设计了原型系统UN-E-CFD的开发方案，并给出了总结与展望。
门日秀[8]2009年在《网络环境下的旋转机械远程故障诊断系统开发问题研究》文中进行了进一步梳理随着现代工业设备朝着超高速、超精密、网络化、集群化方向的快速发展,基于网络技术的远程故障诊断正在成为机械故障诊断技术的主流发展方向之一。将设备故障诊断技术与计算机网络技术相结合,借助于Internet网络建立一种基于www的开放式远程故障诊断平台,不仅具有可行性而且具有超越时空的优越性。针对目前的故障诊断系统其体系结构相对封闭问题,本文综合利用旋转机械转子部件典型故障特征及故障诊断方法、数据库技术、数据传输技术、MATLABWeb Server技术,对基于B/S模式的远程诊断中心的设计与实现问题进行了研究。在搭建了基于Internet的旋转机械转子系统远程故障诊断平台基础上,保持传统诊断功能基础上融入基于信息融合的知识化诊断方法,并通过转子实验台的远程操作,实现了对转子实验台的远程诊断和典型故障分析功能。主要工作内容及获得的研究结论如下:1)设计了一套旋转机械转子系统远程诊断中心的结构框架,该系统具有开发与维护简单、功能易扩展以及用户操作快速、便捷的特点。在论述了其硬件平台、软件平台、系统工作原理基础上,建立了系统工作的流程图。2)从转子动力学角度分析旋转机械转子产生故障的机理,并对转子常见故障问题进行研究。采用时域、频域以及轴心轨迹等方法,对转子故障时的振动信号处理并分析,总结故障特征,最后给出实例验证。3)针对传统的诊断方法诊断结果不准确的问题,对判别融合与最小分类距融合的融合理论进行研究,采用判别分析和最小距离分类器对故障特征进行特征层融合,并对融合结果进行对照分析,研究表明,传统最小距离分类器对转子故障的识别能力较差,而改进的最小距离分类器通过对类中心的细化,有效提高了故障识别能力,在实际应用中具有一定的应用前景。4)针对远程故障诊断系统服务器组建的问题;首先对系统的功能进行规划分析,然后分别对服务器的选择、Internet接入系统、网页的设计与制作、网络平台的安全机制等问题的实现进行了研究。通过搭建远程诊断中心并调试,结果表明,该系统实现了异地用户登陆系统对转子实验台进行操作和故障分析。研究表明,远程故障诊断仍有不少理论和技术问题有待进一步研究和讨论,智能化故障诊断技术的融入加强诊断的准确性,诊断网络的优化提高诊断速度以及利用3G技术实现高速的无线诊断是远程故障诊断研究的新问题。
高山[9]2004年在《组件化FMS远程诊断系统研究与应用》文中研究说明本文以航空基础科学基金项目——FMS的网络型异地故障诊断与维修系统的研究与应用为依托，对远程FMS设备故障诊断系统的总体结构进行了全面地研究和分析，并针对系统的总体结构进行了原型系统的设计和实现。 传统的复杂设备故障诊断技术已不能满足制造系统全球化、客户化等发展趋势的要求，本论文所研究的组件化FMS远程故障诊断系统旨在能够经济、快速、有效地解决这些问题。 FMS设备的远程故障诊断是计算机技术、通信技术与故障诊断技术相结合的一种故障诊断方式。将FMS设备故障诊断技术与因特网相结合，采用开放的分布式结构和组件构架技术，具有强大的生命力和广阔的应用前景。 本文认为在制造系统新趋势下的FMS远程设备故障诊断系统是各子诊断系统基于Internet／Intranet的有机集成，各子系统诊断模块分布在生产厂商或科研机构中，具有独立的诊断功能和相互通讯能力，对其有效集成能够完成系统更为复杂的诊断。在此基础上，对FMS故障进行了系统分析，并针对一般子系统构建了系统的逻辑结构、功能模型和实现结构。 在系统的实现上，采用分布式组件设计思想，对基于Web数据库建立远程故障诊断专家系统所涉及的关键技术：包括知识库、数据库、推理机等传统专家系统技术研究的基础上，采用B／S模式、HTML、ASP、ADO、COM／DCOM、JavaScript、VBScript等网络编程技术加以实现。并对诊断系统数据传输模型和标准进行了深入探讨。 该远程故障诊断系统采用基于网络的叁层结构，实现了真正意义上的瘦客户端，Web服务器为IIS5.0，数据库服务器为MS SQLServer2000。运用COM／DCOM技术将各诊断模块封装为服务器端组件，由Web浏览器(IE)实现远程客户端与服务器端的交互。
吴宗彦[10]2009年在《基于网格的远程协同诊断系统的研究与实现》文中提出对于复杂装备,由于其大型化、自动化、高速化程度的不断提高,往往需要利用多种检测手段与诊断方法,以形成集成和融合的诊断策略与系统,从而减小故障诊断中的不确定性。与之相应,远程化、协同化、智能化已成为现代故障诊断领域研究的一个重要发展方向和必然趋势。远程协同故障诊断是保证复杂设备稳定运行的重要技术手段,目前诊断方法已经由传统的数据测量和经验估计转变为利用智能技术构建专家系统求解来完成。但是由于复杂故障样本相对较少,而故障情形却非常复杂,单一智能诊断系统已经无法适应故障诊断的要求,这也直接影响了复杂设备状态检修的实施,因此需要建立集成智能化分布式故障诊断系统。如何适应这种诊断模式的变化,在故障诊断领域尚未能建立起完整的集成框架与应用体系。而网格正成为构建下一代的科学研究信息支持基础架构平台,网格服务平台作为实现资源共享和协同工作的良好载体,为远程协同故障诊断实现提供了一种新思路,体现了远程协同故障诊断系统集中管理和分布式计算相结合的广域分布式资源共享的故障诊断思想,实现了快速响应客户的故障诊断请求。基于网格的远程协同故障诊断实现社会资源共享和集成,支持群体协同运作和管理的集成方法,是远程协同故障诊断理论的重要补充和发展,最终为网格技术应用于远程协同故障诊断提供基础理论和方法支持。本课题属于多学科交叉、多技术集成的新兴研究领域,通过本课题的实施,可以拓展我国网格技术应用领域,促进学科交叉与融合。本文结合国家自然科学基金项目,对基于网格的远程故障诊断系统的理论、系统架构、资源建模、任务管理与资源调度、知识获取与表达方法等问题进行研究,主要内容及成果如下：1)利用智能诊断、远程诊断和网格技术相关原理,分析了基于网格的远程协同诊断的构成、特点和优势,并建立合适的远程协同诊断系统,详细阐述了其工作原理、系统架构和功能结构,使该系统具有智能性、开放性、扩展性强的特点,同时为以后更加复杂的故障诊断应用提供了服务平台。2)提出基于XML Schema和WSRF的诊断资源服务化封装模型框架,对故障诊断资源进行基于服务内容的分类,在此基础之上利用UML统一建模语言对诊断资源进行了建模,并以UML模型为基础建立诊断资源元数据生成模板,利用XML Schema标准对诊断资源进行描述,最后基于WSRF规范将故障诊断资源封装为Web服务-资源结构的诊断网格资源服务,屏蔽了故障诊断资源的复杂性和异构性,为实现网格环境解决诊断资源共享和协同工作提供资源封装层的方法支持。3)讨论了诊断任务管理系统的功能结构和工作流程,通过引入市场经济机制,提出基于市场经济机制的资源管理模型,给出了模型结构、步骤时序、故障诊断资源交易流程,以及相应的资源调度算法,并通过仿真实验验证了该模型的合理性。4)针对故障诊断知识的特点,选择基于元数据的面向对象方法进行诊断知识的表示,并采用改进的虚拟法对异构元数据进行融合,实现诊断知识的统一表示。在此基础上,根据远程协同故障诊断系统中知识的表现形式和分布情况,提出了基于元数据的故障诊断知识地图对诊断知识进行管理,提出了用元数据统一描述知识地图的方法,并通过数学模型的建立解释了知识地图构建的过程。5)最后以球轴承套圈磨削超精自动线为案例,在对磨超线远程协同故障诊断系统的目标与任务进行需求分析的基础上,以本文前述章节的研究为主体内容,建立了原型系统的角色划分和功能结构,并重点对其中的门户构件进行分析和设计。
参考文献：
[1]. 基于WWW的远程故障诊断系统[D]. 黄慧萍. 西南交通大学. 2003
[2]. 基于WWW的多层螺旋调强放疗装置远程故障诊断系统[J]. 黄慧萍, 蔡淮. 计算机应用研究. 2003
[3]. 基于VRML的远程故障诊断虚拟环境的构建[D]. 王根会. 武汉理工大学. 2002
[4]. 基于Internet的CCFW远程故障诊断系统[D]. 袁海华. 武汉理工大学. 2002
[5]. 基于CAN总线的摊铺机远程在线监测系统的研究[D]. 刘亚. 中南大学. 2004
[6]. 基于Internet的数控机床远程故障诊断系统研究[D]. 李伟民. 南京航空航天大学. 2006
[7]. 远程协同故障诊断关键技术及其应用研究[D]. 李盘靖. 西北工业大学. 2006
[8]. 网络环境下的旋转机械远程故障诊断系统开发问题研究[D]. 门日秀. 兰州理工大学. 2009
[9]. 组件化FMS远程诊断系统研究与应用[D]. 高山. 西北工业大学. 2004
[10]. 基于网格的远程协同诊断系统的研究与实现[D]. 吴宗彦. 合肥工业大学. 2009
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