摘要：在企业信息化建设力度不断加大的情况下，各种数据急剧增多，需要采用合适的信息系统对这些数据进行集成化管理，才能确保企业各项活动的有序开展。因此，充分了解信息系统集成与数据集成之间的关系，并掌握信息系统集成与数据集成策略，对于推动企业更长远发展有着重要影响。
关键词：信息系统集成；数据集成；数据源
一、信息系统集成与数据集成的基本理念概述
信息系统有着一定的复合特征。具体来说，信息系统主要就是充分的借助当前先进的互联网技术，进而将数据设备、信息以及功能进行有机的整合，进而将其统一到一个相互关联的系统当中，最终实现数据资源的共享。从广义的角度上来说，无论是组织管理，还是人员技术，都属于信息系统，由此我们不难看出，影响企业经营发展的要素，都可以被纳入到信息系统当中。从狭义的角度上来说，信息系统仅仅代表着对于企业信息的集成。通过借助计算机技术，进而有效的储存数据信息，并通过深入的研究分析，进而得出相应的结论，进而为接下来企业管理人员的管理决策提供更加有价值的科学依据。通过我们对信息系统的研究分析我们可以发现，信息系统有着以下几个方面的特点：首先，信息系统是站立在客户的角度上来为客户提供相应的服务的；其次，信息系统在挑选产业以及技术标准的过程当中，是需要充分的结合消费者的实际需求来进行选择的；再次，信息系统是深入到企业的经营发展以及策划当中的，可以说信息系统是一种具备高科技含量的管理行为。最后，信息系统还有着极强的综合性，其根本核心就是系统内容和技术。商务和管理，是为了能够促使信息系统得到安全、稳定的运行。我们要想科学合理的评价信息集成系统的设计是否成功，那么我们就要看它的性价比。由此我们不难看出，信息系统是需要充分的考虑到企业效益与成本等各个方面的因素的。数据集成和信息系统相比较而言，其概念就显得非常简单。数据集成则是为了能够更加深入地了解掌握异结构数据数据之间的数据交流分析，进而实现数据的共享，更加充分的利用数据资源，为接下来的判断、决策提供更加有力的依据。在这里需要我们注意的是，如果处于不同的场合之下，那么数据集成的意义也是存在一定的差异的。
二、信息系统集成与数据集成之间的关系
数据集成是最基本的集成，主要方法包括数据的整理和加工、规则的描述和数据格式的定义。数据集成的目的是将不同的数据源统一到一致的视图当中，将不同数据库中的内容进行统筹规划。网络集成是其应急处，而作为信息资源载体的数据是软基础，也是该系统的首要任务。数据集成能够为信息系统集成搭建平台基础，没有数据集成，信息系统集成就不会合理的存在，其内部一定是杂乱无章的，是信息孤岛，这时信息系统集成就没有办法为企业管理者提供科学有效的数据信息，不能为其提供正确合理的服务。典型数据集成模型会根据规则的描述和数据格式的定义，在数据存贮层、系统功能层和用户界面层进行统一，如图 1所示。
三、数据集成模型分类
数据集成的目的是各个异构数据能够实现数据资源共享，进而更加合理、有效的实现资源的最大化利用，能够为管理者提供更全面的信息，使得用户的据测更加科学合理。由于数据都是来自不同的数据源，有的来自异构源，是异构类型的数据，有的来自数据库，是模式固定的数据。这种情况下，传统中使用的互联数据库并不能真正的解决问题。为此，需要突破数据库在数据存储上存在的束缚。最近几年，计算机网络和电子商务迅猛发展，实现了第二次信息大爆炸，应用程序可以运用一下两种方法中任意一种来实现信息的过载：① 将大量且多样化的数据进行压缩保存；② 最大化的利用这些信息，将这些信息转化成为具有商业价值的信息，为用户在商业领域赢得竞争优势。因为选用在计算机网络发展之上的商业交易模型的发展速度已经很大程度的超越了信息大爆炸的技术发展速度，因此大部分企业依然沿用着传统的技术。很多开发资源都被浪费在快速但不合适的集成方案上。这些方案将企业应用程序系统、信息管理系统和数据库都胡乱组合起来，将数据由一种模式转变为另一种模式。在企业中的数据集成方面，有一些相对成熟的框架可以采用，目前的方案主要有联邦数据库、中间件模型和数据仓等三种，这些技术在不同方面各有突出点。
3.1 联邦数据库
联邦数据库的概念早在 1985 年就已经被提出了，联邦数据库系统是由一些相互独立、但是又彼此相连的单元数据库组成，他将每一个单元数据库按照程度不同进行集成。系统中各单位可以彼此分享数据，各数据源彼此提供相互访问的接口。联邦数据库分为集中式、分布式和其他联邦式数据库系统。紧耦合通常而言是静态的，提供的访问模式不易增加数据源，其核心问题是要解决数据源在语义上的所有问题。联邦数据库系统主要是由映射、模式、处理器、命令、数据库、数据这六个部分构成。映射是一个对应函数，能够将一种模式与另一种模式的对象相关联上；模式表示 DBS 管理的数据；处理器是处理数据或者执行命令的软件；命令是用户输入的动作执行请求；数据库是存放按照数据模型组织起来的数据的；数据是管理数据库的信息。
3.2 中间件模型
中间件模型通过全局数据模型来对异构的数据库、Web资源和遗留系统进行访问。中间件是在应用程序与数据源之间，向下对各数据源系统进行协调，向上对集成数据的应用进行统一的数据访问和数据模式的提供进行访问。他们所需要完成的任务是各个数据源的应用，中间件的任务就是为异构数据源提供检索服务。
3.3 数据仓
数据仓通常在企业决策与管理中应用，是指集成的、能够面向主题的、不可修改的和与时间相关的数据的集合，数据被认为是没有重叠的、功能上独立的、广义的主题。
四、异构数据源之间的数据转换策略分析
通过对于数据信息系统集成和数据集成进行深入的研究分析我们发现，数据源出现异构的现象，主要是因为数据库管理、应用系统以及操作方式彼此之间存在一定的差异所导致的。在这种情况下，我们就可以将其分为系统以及模式两个方面的异构。关于数据的储存模式主要包括关系模式以及对象模式等等。在这其中，最为常用的就是关系模式。我们在实际的应用当中，异构数据源之间的数据转换策略，主要包括以下几种：
（1）合理运用软件工具。一般来说，数据库管理系统，都能够实现对外部数据转移到自身数据库的功能，并且还有着一定的专用型以及特点性。数据库转换的数据和数据库两者之间必须要对应起来，只有这样，我们才能够充分的借助相关软件，避免出现数据更新不同步等问题的存在，这也就充分地确保了数据库转换的准确性。
（2）中间数据库的有效转换。我们在对两个具体的数据库进行相应的转换的过程当中，我们应充分的结合关系定义，来科学合理的确定数据转换模式，进而更加准确的读出数据源的数据，进而在中间件数据的转换下，被写入到目的数据库当中。虽然说我们借助这一方式来进行数据库转换有着良好的扩展性，并且不需要更多的模块，但是却需要占用较大的空间，并且在实际的操作过程当中也存在着一定的难度，因此我们应谨慎使用。
（3）科学运用数据库组件。我们通过科学合理的运用目的数据库以及源数据库组建，能够实现对数据的直接转换。在转换的过程当中如果元数据库以及目的数据库彼此之间存在着不同类型的数据的话，那么我们就需要将其转换成为一个相同类型的数据，以此来最大限度的确保双方赋值的准确可靠性。
结论
信息系统集成作为一种新兴的服务平台，近些年来，发展迅速，前景良好，信息系统的本质是统筹优化设计，其理论和现实中最大的意义就是它最大限度的提高了系统的有机构成，能够为企业的发展提供切实科学的完整方案。
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论文作者:马赤
论文发表刊物:《基层建设》2018年第30期
论文发表时间:2018/11/14
标签：数据论文; 信息系统论文; 数据库论文; 数据源论文; 信息论文; 模式论文; 系统集成论文; 《基层建设》2018年第30期论文;