上海同济城市规划设计研究院 上海 200092
摘要：城市规划过程中，大数据是当前比较热门的一个话题，可是大数据在城市规划行业的运用探究非常少。因而，本文经过对大数据的阐释，提出了城市规划中的大数据运用构想，希望给城市规划运用大数据提供有价值的参考。
关键词：城市规划；大数据；应用；构想
引言
伴随着中国的城市化进程加快，城市化水平的持续提升，在城市规划构建过程中，人们将传统的消耗大量的资源规划方式转变了。大数据作为现如今人们热烈讨论的一个问题，是对于大量数据采集与分析等的多种技术以及方式的总称，在大部分行业中均得到了非常好的运用。由于所涉及数据是方方面面的，获取相关数据的时间比较短，而且数据获取渠道比较多，把其使用在城市规划构建过程中，能够大大提升城市规划构建质量。
1大数据
事实上，大数据在现如今并未有一个明确的界定，较多使用的就是一种概念。大数据软件从技术上给出了一些描绘：所谓的大数据就是一种非常大且复杂的数据形式，以往的数据处理运用以及管理方式没有办法运用于大数据中。外国某研究以为，大数据数量级会伴随着时间的不断推移以及技术的持续进步而改变，基于不一样的运用行业大数据指向是不一样的。除此以外，部分专家学者提出了大数据的SV属性，就是数量庞大且生成的速度非常快，数据类型复杂。某企业在SV这一基础之上加入了价值，把这个提法整合为4V，其认为大数据的实际意义就是从中得到一定的价值。根据城市规划来说，其设计实行过程所造就的数据和在城市中可以采集到的多种观测数据均可以看成是大数据来源，数据形式同样也包含了文字和图片等类别。
2规划城市过程中运用大数据的情况
2.1数据处理中的问题
大数据处理是一个核心环节，在处理数据的过程中，通常需要与数据的实际运用相结合处理数据。把大数据运用于城市规划过程中可以发挥出其最大的作用。在处理数据的时候，关键点就是应当把数据里面所包括的多种信息价值均探索出来，然后找到数据和数据相互间的某种规律，增强数据相互间的关联性以及充分了解数据之间的规律，才可以在城市规划之中，给城市规划决策提供必要依据，使城市规划符合城市发展的基本规律。但是，这就需要在处理数据的时候，突破传统的描绘方式，使用多种网络资源，增强网络空间以及资源相互间的沟通与交流，这样才可以把大数据真正使用在城市规划中。
2.2数据采集中的问题
城市规划中使用大数据，最为基础的部分就是采集大数据，可是根据当今的形势发展而言，城市规划过程中的大数据采集有一定的问题。针对城市规划构建的公共平台，访问方式或者渠道一般有城市基础数据库以及领域系统，而城市基础数据库中有城市各方面的数据，该数据内容复杂且多。所以在数据收集层面有很大的难度。为可以填充城市基础数据库，在收集城市各方面数据的过程中，通常数据来源很丰富，平台常常需要收集不一样来源的数据，而且还应当把采集的数据与过往的数据作比较。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆如此，才可以得到更加丰富且不同的数据，以此提高数据的真实性与可靠性。可是这也导致了问题，就是平台采集数据工作任务加重，所以对于采集数据工作人员带来了一定的麻烦。
3大数据应用构想
3.1大数据的运用种类分析
把大数据使用在城市规划过程中，可以采用的大数据种类比较多，而且不一样的种类的大数据在实际的运用过程中有一定的差异性：第一，数据调查统计就是城市规划过程中使用比较普遍的一种数据种类，是经过规划编制人员的场地调查得到数据以及根据有关机构统计调查报告中获取数据。这部分数据均可以真实反映出城市的实际情况以及城市发展历史。相关规划工作人员经过场地调查得到的数据就是有关从业人员在拜访的时候，经过登记以及手机拍照等直观认知形式得来的，是一种可以真实反映出城市发展情况以及城市基本特点的一种数据。这部分数据可以描绘城市经济情况和城市人口变化情况等，可以给城市规划建设提供一定的数据支持。第二，互联网技术就是采用互联网的特性以及共享特点所取得的一部分数据，而互联网数据就是政府所公开的数据、公司私人开源数据、公民提供的数据。而公民提供数据一般有个人基本信息资料，个人互动产生的数据等。第三，遥感测绘数据就是经过遥感影像测绘技术等等得到的数据，可以真实反映出城市地表人工设备，自然地理因素等等空间地理信息，重点是以全球定位系统、地理信息系统等来获取数据。遥感测绘数据能够综合反映出城市发展各方面要素的分布以及水文地质信息等空间布设状况。
3.2大数据运用模式分析
把大数据使用到城市规划里面，充分发挥出其最大的作用以及有效性，就必须要熟练掌握好可实施的大数据运用模式。根据现如今的形势而言，把大数据使用在城市规划过程中，人们更加偏向于对于居民互动时间以及空间行为特点的辨识。可是人们对于基于网络数据的采集与使用很少，通常使用的方式就是对微博好友关系数据的评析。对于该种状况，整理与归纳出把大数据使用在实际城市规划过程中的模式，能够划分成这样几个流程。首先，收集原始数据，通常有这样几个方面的数据收集，就是居民出行数据以及社会网络数据收集，居民出行数据收集就是出租车轨迹数据、手机定位、公交刷卡次数。而社会网络数据收集就是多种含有地理位置的图片以及文本等等方面的数据，针对多种传统的数据深度结合。其次，数据指标化，因为大数据类型多，而且渠道广，可是并非是全部的数据均在城市规划过程中有重要价值，部分非结构化的图片以及文本数据等难以直接使用。所以，需要把数据指标化。最后，做好数据分析，而进行数据分析的方式多种多样，通常所看见的就是机械学习方式、数据统计方式等。
结语
在城市规划里面，大数据有着非常重要的作用，并且数据运用价值很大，所以人们能够把大数据使用于城市规划之中，给城市规划提供一定的数据支持。在使用大数据规划城市的过程中，相关人员可以使用多种网络数据等充分了解我国城市发展历史进程等。进而结合城市的实况规划城市，使城市发展得越来越好。
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论文作者:王军良
论文发表刊物:《基层建设》2017年第29期
论文发表时间:2018/1/7
标签：数据论文; 城市规划论文; 城市论文; 过程中论文; 方式论文; 多种论文; 中国科学技术协会论文; 《基层建设》2017年第29期论文;