摘要：智能技术与电力系统相结合是未来电力系统自动化发展的趋势。虽然目前电力系统的自动化水平较高，但电力系统的智能化水平并不高。智力的缺乏在一定程度上阻碍了电力工业的发展。因此，智能技术在电力系统应用研究中的应用可以为专家学者提供新的视角，使智能技术更好地为电力系统服务。
关键词：电力系统；自动化控制；智能技术；应用探究
1 智能化技术的涵义
我国早已进入了信息化时代，在20世纪50年代时“人工智能”这个热门词出现在人们的视野中。该技术科学是对人类智能理论、技术、方法和应用系统的扩展、模拟和扩展。其中，智能技术有许多有效的应用。智能技术具有同时学习、适应和组织的优点，能更好地解决产品各方面的问题，提供反馈备份，特别是在电力系统中。
2 智能化技术在运行过程中的优势
2.1高性能化。它可以通过随时改变系统的鲁棒性、响应时间和下降时间来调节系统的控制程度，从而有效地提高系统的效率和性能。通过参数的调整，也可以提高控制系统的控制性能，从而在智能化方面实现自动化控制的工作。得到最基本的保证。如果控制对象变得复杂，传统的控制器就不能控制这种情况。区别在于，在这种情况下，智能控制器是不存在的，所以智能技术的使用会稍微好一点。
2.2对系统适用性强化。与以往的控制技术相比，智能控制系统具有很强的一致性，特别是在处理不同的数据或新的信息、新的数据时，可以得到更高、更准确的估计，也可以满足自动化控制的要求。同时，在控制过程中，有时不需要动作就可以获得理想的实验结果，这不仅对电力系统智能化技术起到了重要作用，而且有效地提高了系统的适应性，使系统性能得到提高。
2.3智能化电气系统的最大优势莫过于在电力方面能使智能最大化，包括发电智能化和用电智能化。在智能化技术的支持下，可提高控制系统的功能，优化电网总体结构，减少资源浪费，充分利用风电等新资源，防止环境污染和国家破坏。电场。目前，电力系统中的一些潜在问题正在缓慢出现，特别是在电力设备中，这一问题十分突出。智能化的广泛应用可以为这些问题提供有效的解决方案，提供有效的解决方案，使电网的服务性质更加智能化，在满足多样化需求的基础上达到优化电力系统的目的。
智能化在电气系统自动化控制中的应用有着诸多的优势，对于电气系统以后的发展起着促进的作用，如果对此技术进行充分的运用，能使我国的电气系统在发展方面“更上一层楼”。
3智能技术在电力自动化系统中的运用
3.1 模糊控制技术的运用
作为人工智能技术的一个重要的分支，模糊控制技术在通过模仿人类的近似推理和集成决策的过程中能够增强控制演算方法的自我控制能力、自我适应能力和操作结果的准确性，是以模糊数学理论为基础的智能控制技术。模糊控制技术简单易操作的特点是被广泛应用到各个领域最大的特点之一。因此，模糊控制技术运用到电力系统自动化中，通过对系统模型的建立来达到控制电力系统的目的。由于通过模糊控制技术建立电力系统模型十分方便快捷，可以让工作人员快速而且直观的了解电力系统的情况。这种控制电力系统的形式比起传统的控制形式变得相当简单明了，缩短了构建模型消耗的时间，大大提高了工作人员的工作效率。因此，在电力系统自动化领域，模糊控制技术的应用空间是非常广泛的。
3.2 集成智能控制技术
集成智能控制技术应用广泛，技术成熟。在电力自动化控制系统中已形成一定规模。该技术不仅包括智能系统，而且可以与自动化控制系统深度集成。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆集成智能控制技术在早期的应用范围很窄，但随着专家智能系统和神经网络技术的发展，集成智能控制技术可以充分发挥其作用。也就是说，集成智能控制技术需要与专家智能系统和神经网络技术相结合，发挥其作用。集成智能控制技术是基于模糊逻辑理论的。它可以根据算法模拟人的决策，提高自动控制系统的智能性。集成智能控制技术是现代先进智能技术的融合，其内部结构较为复杂，操作规则难以找到，需要专家学者对集成智能控制系统进行研究。集成智能控制技术虽然相对复杂，但随着其与自动控制系统集成的深入，将发挥越来越重要的作用。
3.3 电力自动化系统中神经网络系统的运用
作为新兴的人工智能技术——神经网络系统已经被广泛应用到医疗诊断、工业设计、生物化学等领域，它的主要特点是能够同时处理大量的信息，并且具有良好的数据自整理和自学习功能。神经网络系统在电力系统中的成熟应用，通过系统中神经元各部分的互联，使所获得的信息能够快速有效地传递。在神经网络系统对电力系统进行控制的同时，也显示出系统自身的完善性和自学习能力。根据自己的计算方法，对隐藏的数据信息进行连续搜索，并经处理后实现对电力系统的快速有效控制。此外，神经网络系统的联想记忆功能还可以帮助工作人员对以前的数据进行分类，使工作人员能够更方便、快速地工作。
3.4 线性最优控制技术的运用
线性优化技术作为一种特殊的最优控制技术，其本质是在条件允许时找出控制规律，使自主控制系统的状态满足要求，并具有保证某一特定对象最优状态的特点。性能指标。随着现代科学技术的飞速发展，线性最优控制技术也在控制领域得到了广泛的应用。线性最优控制技术在电力系统自动化技术中的应用，不仅可以提高输电线路的最大输电距离，而且可以提高输电能量的质量。在电力系统运行过程中，通过线性最优控制技术的自运行，使电力系统的性能指标达到最优状态，保证了配电效率。这种智能技术是在电力系统存在的情况下产生的。只有在电力系统中才能发挥其独特的优势。
3.5 电力系统中专家系统技术的运用
目前，专家系统广泛应用于生物制药、建筑工程设计、军事管理等领域，具有实时解决问题、创新性和灵活性的特点。专家系统本身具有很多高层次的知识和经验。应用于电力系统时，将利用专家系统在该领域的专业知识，解决电力系统中遇到的问题。当电力系统发生故障时，专家系统可以利用自身的自我管理和控制能力，对计算机在电力系统工作过程中发生的故障进行分析和响应。如果故障不严重，系统将自动处理。这种系统在电力系统自动化中的应用，将大大降低电力系统出现问题的频率。在问题及时响应和自我处理的过程中，能够清楚地反映专家系统故障造成的经济损失的减少和员工系统维护工作的加快。效率的特点。因此，专家系统在电力系统自动化中的应用，不仅可以及时发现和处理电力系统故障，而且可以在保证用户安全的同时降低经济损失。例如，目前电梯广泛应用于高层建筑。当专家系统控制电梯电源系统时，如果电梯故障导致人员被困，专家系统将立即响应，并及时解决问题，确保被困人员的安全。因此，专家系统在电力系统自动化中的应用具有十分重要的意义。
结束语
电力工业作为国民经济发展的基础产业，可以有效地促进各行业的健康快速发展。近年来，社会发展对电力的需求不断增加，对供电系统的可靠性提出了更高的要求。智能技术在电力系统中的应用，不仅有效地提高了电力设备运行的效率，而且提高了电力系统自动化控制的效率，保证了电力系统运行的安全可靠。目前，智能技术的发展和应用还处于起步阶段。智能技术对电力系统自动化的影响尚未充分发挥。因此，有必要加快智能技术的发展，更好地发挥智能技术在电力系统自动化中的价值和作用。
参考文献：
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论文作者:刘惠文
论文发表刊物:《电力设备》2019年第10期
论文发表时间:2019/10/18
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