摘要：大数据时代给电力企业带来了新的发展机遇，同时也提出了新的挑战。通过大数据技术的应用，可以有效提高电力企业运营管理、客服服务管理，决策管理水平。为实践大数据管理战略，电力企业应做好数据收集和治理工作，确保数据高质量、规范化、格式统一是大数据应用的基础。电力企业还应提升海量数据存储、分布式计算、数据挖掘、统计分析、数据可视化等技术，以满足大数据战略的需求。大数据技术不仅是信息技术的变革，更是在这个技术背景下电力企业管理理念、生产模式的变革，是未来智能电网发展的重要保障。
关键词：电力；大数据价值；应用需求分析
引言
伴随着电力事业的飞速发展，用电需求的增加，企业怎样对复杂庞大的数据资源进行有效的整合、储存、分析成为主要研究内容。该过程中，大数据的到来为企业数据管理提供了契机，借助大数据平台进行数据管理、数据挖掘、数据搜集有助于提升电力生产水平、管理效率，帮助电力企业在激烈的竞争中占据优势，早日实现大数据战略发展，为电力事业各环节建设提供技术指导与有效的处理方案。
1电力大数据的概念
电力大数据，实际上指的是通过技术和相关手段以及大数据的理念融合而成的，应用于电力行业的实践活动。与一般电力数据理念不一样的是，电力大数据所涉及的内容，从一般的供电、发电，再到配电外，还有变电、调度等多个环节，属于集合型的体系，具有丰富的结构，能够跨专业、跨服务的进行挖掘、分析与可视化过程的集合，对电力企业与其他相关行业的决策和运营具有较大的潜在战略价值。本文的电力大数据所描述的是广义立场下的概念，其中涉及了变电、配电、用电和发电等不同的组成以及和电力有着直接关系的数据集以及通过各类电力设备、用电设备传感器、视频及音频设备所记录的所有结构化数据和非结构化数据，即电力相关的数据集合，是很难在某个时间节点中通过一般的软件工具进行处理或者捕抓等操作的，为了完成任务，还要借助新的处理方式，才能够解决好问题，完成整个工作，这些都得益于新处理模式具备了高效、增速快和多元化的电力信息。电力大数据的数据来源包括电力行业内部各环节数据集、智能电表读数、设备图像数据、设备运行检测历史数据、客户用电信息、电力相关动态事件记录（结构化数据、音频、视频）、客户情感信息（行为特征、偏好、评论）、客户服务数据（文本、语音）、地理空间信息、电网拓扑数据和外部环境信息（气象、气候）等。
2电力大数据价值分析
2.1用电需求分析与预测
大数据技术在电力行业中的应用，最为明显的应用内容便是用电需求分析。实际应用形式可以总结为以下内容：电力行业将会以SG186营销业务相关标准作为基础，并且结合我国电力应用情况、自然环境、社会环境以及政策环境，构建一个大数据电力用户欠电模型，这样就可以通过实时检测，获取电力用户数据，之后通过对数据的分析知晓电力用户电费回收风险，以及导致电费回收失效的具体原因。此种背景下，电力企业的事后管理将会与事前以及事中管理达到融合，相比于传统电力管理工作而言，更加高效合理，进一步提升了电力费用回收质量，保证电气企业营销绩效考核可以顺利完成。以上作业形式可以看做是一种电力客户分析，在分析过程中又可以达到电力用户的细分，可以帮助电力企业更加直观的了解电力客户，这样就可以做到差异性服务，进而提升电力服务质量。目前，电力行业对电力用户的划分方法较为多样，既可以按照部门方法进行划分，也可以按照用电目的进行划分，或者是按照用电数量进行划分。以上划分方法大多都属于一种定性划分方法，其中带有着鲜明的市场管理色彩，总体而言缺乏统一性以及规范性，并没有立足于电力用户角度进行综合考虑，这也是实际应用过程中，虽然可以进行应用，但是最终取得效果较为一般的主要原因。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆鉴于此，就需要应用大数据方法对电力用户的电力使用情况进行细分，结合电力用户具体行为以及分布情况等内容构建分析模型，实现智能配电。
2.2用电异常诊断
就目前发展情况而言，国网对于电力信息的采集要求正在不断提升，并且实际业务部署已经业务发展也在追求一种高效之下的创新。电力信息采集范围正在不断扩大，最终表现为采集数据信息较多，业务种类多样化等特点。例如我国甘肃、浙江以及山东等地的电力用户数量已经达到了1000万级别。此种背景下，传统电网信息系统暴露出整体性能下降等问题。除此之外，在电力系统建设规模的不断提升背景之下，数据的分析与采集需要做到更加精准，在线数据分析要求进一步提升。例如，在经济利益的影响之下，窃电技术逐渐完善并且应用范围逐渐扩大，此种背景下，想要单单依靠现场检测，进行窃电排查无法达到目的，但是只要存在窃电行为，电力电流以及电压数值就会发生波动，而得出数据波动的依据便是大数据技术的应用。大数据技术在实际应用过程当中，将会对电表以及电压互感器等相关电力设备进行实时监控，然后对监测的数据进行分析，对比智慧库中的标准数据，这样就可以实习对电力系统的全面检测，促使检测工作逐渐智能化。
3电力大数据的应用需求
电力大数据对于电力行业来说非常重要，其应用需求可以说是覆盖了电力行业的方方面面，接下来将大致介绍一下。第一，电力大数据在规划领域的应用需求。为了可以更加准确地了解中长期用电负荷的情况，通过大数据分析，可以把握电负荷的变化情况。第二，电力大数据在建设业务方面的应用需求。借助分布式存储、运行、识别等方式，能够掌握现场施工点的安全隐患，有助于提高建设项目的安全系数，比起人手操作来说更加高效。第三，电力大数据在运行领域的应用需求。可以更好地识别出新能源情况，更准确地对新能源发电进行管理和预测。第四，电力大数据在检修领域的应用需求。通过搜集检修、气象条件等因素，了解仪器的运行状况，避免设备运行出现问题，提高运行安全性，优化技术策略等。第五，电力大数据在营销领域的应用需求。借助电力大数据提升用电行为的分析能力，扩大用电采集的范围和次数，展开深入的电行为特征调查，推动用户策略管理的发展速度。第六，电力大数据在运监领域的应用需求。在借助电力大数据提高业务关联分析能力上具有很好的体现，借助流式计算和可视化技术等，可以满足全方位的监测需要、完成计算等，解决了数据诊断和跨业务活动的困难，优化了运行模式。第七，电力大数据在客服领域的需求应用。借助电力大数据可以提高服务质量，对工作人员的工作状态进行实时反馈，对客户反映的问题进行系统识别，并给出相应的解决方案，提高办事效率。实施热点问题栏目，对服务资源进行优化分配，形成和谐互动的服务平台。
结束语
近几年，随着经济水平的不断提升，我国电力市场需求量不断增加，当下居民对电力生产以及运输提出了更高要求，在保证正常生产的前提下还需要做到高效、安全和稳定。大数据技术的产生与应用便可以达到以上目的，也是现阶段我国电力行业研究的主要内容之一。因此，对大数据技术在电力行业的应用研究有着鲜明现实意义。
参考文献
[1]刘玉芳,高骞,徐超,杨俊义,陈泰铭.电力大数据价值与应用需求分析[J].中国管理信息化,2017,21(20):52-54.
[2]李志勇,郭一通.大数据背景下电力行业数据应用研究[J].自动化技术与应用,2017,37(09):156-158.
[3]张庆海.论大数据技术在电力企业中的有效应用[J].科技风,2017(02):101.
[4]刘明,李炳森,倪红艳,卢昭.大数据助力电力行业发展的研究[J].大众用电,2017(S1):137-140.
[5]林梅妹.大数据的应用价值[N].国家电网报,2017-02-07(007).
论文作者:刘尚
论文发表刊物:《基层建设》2019年第23期
论文发表时间:2019/11/18
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