机械生产企业风险分级研究
马胜杰①MA Sheng-jie；蔡治勇②CAI Zhi-yong；刘晓①LIU Xiao；辛萍①XIN Ping；范爱迪①FAN Ai-di；任渊①REN Yuan
（①重庆科技学院，重庆400000；②重庆市安全生产科学研究有限公司，重庆400000）
摘要： 机械行业存在的风险很多，对其存在的风险进行风险分级做好预防工作，减少事故的发生。首先对机械企业存在的的危险有害因素进行了辨识；然后，建立机械企业风险指标体系；最后，采用灰色变权聚类分析法对风险等级的判定进行计算，通过结果可以得到风险等级中违反操作规程危险性最大，是影响机械企业生产风险级别的最高指标，遵守操作规程是企业安全工作的管理重点。
关键词： 机械企业；风险分级；灰色变权聚类分析
0 引言
中国要实现工业国的梦想，必须要重视制造业的作用，绝大部分机械企业具有易燃、易爆的火灾危险性，并且它的易燃易爆物品和场地是非常多的，所以具有点多、面广、战线长的特点。伴随着机械企业的不断发展，导致机械企业发生的事故也在不断的增加，事故隐患也是越来越多。
针对地下矿山的风险辨识及分级，雷刚[1]采取LEC法进行判定，得到喘振是影响地下矿山风险管控的主要因素，其占比重最大。与LEC法和AHP法相比较，为了能在风险指数选择的过程中可以减少一些主观性，万古军[2]构建出了全量化安全风险矩阵。周真[3]教授在对企业风险分级的过程中使用专家打分法、统计学等理论，得出了对企业生产风险级别影响最大的因素是“企业人员素质状况”；周建新虽然建立起了数学模型，将风险进行了计算、排序和分级，但在判断企业基本风险时却没有考虑企业的行业属性或规模限制[4]；易高翔以危险化学品生产为研究对象，运用聚类分析算法建立了企业风险分类软，成功的将危险化学品生产过程中存在的动态风险和固有风险相结合，分析得到风险分级并提出有效防控措施。
3种核果类果树病毒多重PCR检测方法的建立与初步应用………………………… 赵世恒，王吉腾，李雪娇，高润蕾，云晓鹏（37）
针对目前的企业风险等级评价，学者大多数采用风险矩阵法、AHP或LEC等方法。在整个过程中，由于不同学者在考虑事故发生可能性的数值判定上有着不同的见解，可能导致得到的可能性数值有很大的差别，其主要是在对事故评价时受学者自身对事故的认知及长期积累的经验所影响，容易致使主要以人的因素得到的风险分级结果在最终无法达到预设的准确量化分级，形成评价过程中定性、半定量的结果，因此在安全风险分级的方法上，实现整体的可量化研究尤为重要。在风险等级的评价方法上，重点在于能够对主观性的问题作出很好的解决方案。在目前的分析方法中，灰色变权聚类分析法在风险等级评价中被众多学者所运用，主要源于该方法能够计算出典型风险因素的聚类灰度，并对风险等级加以确定，针对目前的灰色聚类分析方法，已在气象灾害范畴、电子商务范畴、控制决策范畴等方面开展使用。
1 风险指标体系的建立
1.1 机械行业存在的特点 针对目前的机械生产制造企业，大多在生产过程不但具有高能量和潜在的危害，还有涉及化工生产中具有剧毒，具有易燃易爆的特性，同时高温高压的生产工艺也是企业生产过程中存在的重大危险源。因此可以看出，机械制造企业中危险因素复杂，各种危险因素相互影响，同时在生产过程中因设备及场地的主观因素致使整体的地理范围广泛，一旦造成事故将产生机械严重损坏及人员重伤甚至死亡的结果。可引发的事故有：机械故障、高空坠物、熔炉金属水溅洒及燃烧天然气爆炸等，危害程度极其严重。
①选择36家大型机械企业安全生产事故原因作为聚类分析对象，i=1，2，…，9。聚类指标j从36家大型机械企业中选取，即 j=1，2，3，…，36。
在机械行业中，事故的发生因素各不相同，一般根据事故发生的起因、环节及场所将机械行业中的危险因素大致分为两种：自然灾害和生产过程灾害。就自然灾害而言，如地震、洪水、雷击或暴风等不可抗拒的外在因素；关于生产过程灾害而言，如电气设备运行中火灾的发生、设备的高速操作部分在操作不当的情况下会造成人体伤害，同时对于机械运转过程中胶带机旁边的通道、操作平台以及机械和地面的孔洞都会导致人身伤害事故的发生，在操作间中人员触电、金属熔炉水爆炸、粉尘浓度及噪声等都会导致人的不安全行为，进而引发机械事故的发生。
⑤则对象 i的聚类系数向量为称
，称
为聚类系数矩阵，当
时，则将对象i归至灰类k*。
图1 机械企业风险指标模型
2 安全风险等级
典型测度的指标j灰类k的白化权函数为
），包含了 4 个转折点。这时还存在下限测度，适中测度和上限测度白化权函数。
1.2 机械行业危险有害因素分析 近些年来，我国不同行业的各类事故在不时发生，直接影响工作人员的安全状态和企业的运营成本及利润。针对各类事故的发生，如我国机械企业关于安全生产方面，在2011年，江苏钢炼铁厂发生了一场意外事件，该事故主要由于铁水溢出，并且事故发生的背景是实施淘汰停炉的过程中，该事件直接导致1人受伤和6人死亡；同时第二年2012年发生了鞍钢集团的爆炸事故，该公司主要经营重型机械制造，在铸环期间引起爆炸直接导致13人死亡和17人受伤。
会计人员职业道德教育的形式主要有两方面：接受教育和自我教育。通过二者的结合使会计人员在观念教育、规范教育和警示教育等方面培养良好的职业道德行为，坚定的职业信念，不断加强职业道德修养。同时，在继续教育的过程中，要强化会计法律法规的宣传教育，树立遵纪守法和诚信为本的道德观念。加强以爱岗敬业，忠于职守的职业道德教育；熟悉法规，做到依法办事，增强会计人员的责任感，在履行职责时做到遵纪守法，廉洁奉公，遇到特殊情况，也不至于丧失原则以及图谋私利。
风险等级 k 划分为 4 个灰类，即 k=1，2，3，4，当 k=1时，对应为蓝色，即为低风险等级；当k=2时，对应为黄色，即为普通风险等级；当k=3时，对应为橙色即为较大风险等级；当k=4时，对应红色，即为重大风险等级。
四是提升国有农场统一经营管理及服务职能。加强产业集团对农场经济发展的带动作用，完善产业集团与国有农场的利益联结机制，把农场培育为产业集团的生产基地。加快培育农场特色种养业，重点发展红江橙、茶叶、菠萝、蔬菜等特色产业，设立特色产业专业化公司，以市场为导向，增强企业盈利能力。建立完善以效益为核心的经营考核制度,强化农场企业定位，制定农场三年扭亏增盈方案，将三年扭亏增盈指标纳入考核。
·）为指标j灰类k的白化权函数：
2.1 灰色变权聚类模型 选择使用灰色变权聚类分析法[5]，可以确定第i个对象在指标j下的观测值xij的大小属于第k个灰类的过程。
典型测度白化权函数的临界值
本文采用图像识别和图像处理技术，通过摄像头采集视频图像信息，经过图像处理技术，再通过RGB和HSI这两个主要判据识别技术进行火灾火点的识别[4]，实现对森林火灾的预警。通过该系统的应用，用户可以通过摄像头监控森林，了解到森林的现状，而且不用工作人员自己亲自到森林里面去观察，自由操作[5]。没有时间的限制，也没有地形的限制，不需要亲自到现场查看，就可以了解到自己想要了解到的森林的各种状态。
③根据白化权函数的临界值
可求出指标j灰类的权
下限测度，适中测度和上限测度白化权函数的临界值
④对象i属于灰类k的程度用灰色变权聚类系数表示
1.3 机械行业风险指标体系 本论文以调研36家大型机械厂家为基础，对发生的不同安全生产事故进行统计分析，同时借鉴其他行业事故发生的比重，分析其种类和事故原因。根据获得的结果，多数伤亡案件是由于违反规则等原因造成的，占死亡人数的28.57%，占受伤总数的23.53%，占伤亡总数的27.66%。根据调研得到的结果并依据现实存在的状况，对机械行业的风险因素建立相应的风险体系，具体见图1所示。
1.直接接触型：如直接出现在被害人面前，被害人得以当面面对行为人，而行为人经拒绝后仍不间断、持续跟追或纠缠被害人，后续甚至可能对被害人做出碰触或攻击行为。直接接触型的跟追纠缠行为，可能为直接对被害人作出恐吓行为、更进一步对被害人作出财产甚至人身攻击行为，当然亦可能对被害人周遭熟识者为之。
2.2 风险分级 根据事故发生的原因，将收集到的事故数据划分为4个风险类型。第一个类型包括：设备设施和工具不良，安全设施缺少或损坏，个人劳动防护用品缺失，培训教育力度不够；第二个类型包括：监督不足或命令错误；第三个类型包括：环境不良的生产现场，安全法规不足；第四个类型包括：违反操作规程。监督不足或命令错误和临近等效类环境不良的生产现场被被划分为同一类别。在对事故进行聚类分析时，为避免偶然性和随机性，将所有事故同一归类并合理划分，在选取的所有公司及事件中，得到导致事故原因的普遍结果：即工作生产过程中监督失职、主管人员下达命令有误、自动化过程中参数设置未定期调试、生产现场的作业环境不良以及工作人员违反操作规程等是导致事故发生的必然因素，同时这些因素产生并提高了这个结果的普遍性。由此可以看出，灰色变权聚类分析和数据计算是一致的。
使用灰色变权聚类分析法分析得出，最高风险级别是人为因素的违反操作规程，风险等级次之的是管理因素的监督不足或命令错误和环境因素的环境不良的生产现场。
2.3 分级监控 机械制造企业的各项指标按风险等级分为红色，橙色，黄色，蓝色四个等级。依据风险级别划分出监管级别和监督周期，见表1。
58到家独立的前几个月是花58同城的钱，但至少有三年半的时间，58到家已经没有花58同城一分钱了。这是非常清晰的战略，想要成功，必须忘掉原来的资源，58到家诞生的时候，原来那些股东给我们的支持确实很给力，但58到家从来没有把自己当做是富二代，和那些创业公司是一样的。
表1 监管级别和监督周期
3 结论
本文分析了机械制造企业的行业特征和风险因素，根据36家大型机械企业的事故统计数据，采用变权灰色聚类法确定风险水平，结果表明：风险水平最高的是违反操作规程，次之是监督不足或命令错误和环境不良的生产现场。机械企业导致人员伤亡，其主要在于作业人员与监督人员违反操作规程。针对这一现状可以得到，违反操作规程是机械企业首先整顿的重点，运用风险管理和控制成为该行业的重中之重。针对机械制造企业存在的不足，建立了相应的风险等级，按风险等级分为红色，橙色，黄色，蓝色四个等级，每个等级都有规定的监督周期。因此相关政府部门在实施管理的过程中，可依旧监督周期对违反操作规程的行为进行重点监督管理。本论文对机械行业的风险因素进行分析并得到缺乏监管式主要问题，并提出了解决方案，对机械安全性评估进行了有益的补充。
参考文献：
[1]雷刚，冯杰，张昊.金属非金属矿山风险分级管控与应急信息管理[J].工业安全与环保，2017，43（08）：57-60.
[2]万古军.基于风险值的中国石化安全风险量化分级管控[J].安全、健康和环境，2018，18（01）：40-43.
[3]周真，孙中元，刘芳，等.基于AHP的生产企业风险级别分类模型研究[J].哈尔滨理工大学学报，2010，15（01）：103-107.
[4]周建新，刘铁民，胡坚.企业职业伤害风险分级模型研究[J].中国安全生产科学技术，2005（04）：22-26.
[5]温丽华.灰色系统理论及其应用[D].哈尔滨工程大学，2003.
Research on Risk Classification of Mechanical Production Enterprises
（①Chongqing University of Science&Technology，Chongqing 400000，China；②Chongqing Safety Production Science Research Co.，Ltd.，Chongqing 400000，China）
Abstract: There are many risks in the machinery industry,and risk prevention is carried out to prevent the occurrence of accidents.Firstly,the dangerous and harmful factors existing in the machinery enterprise are identified.Then,the risk index system of the machinery enterprise is established.Finally,the gray variable weight clustering analysis method is used to calculate the risk level judgment.Through the results,it can be concluded that the risk grade of violating the operation rules is the most dangerous,and it is the highest index that affects the production risk level of the mechanical enterprises.Compliance with the operating rules is the management focus of the enterprise safety work.
Key words: mechanical enterprise；risk grading；grey variable weight clustering analysis
中图分类号： X91
文献标识码： A
文章编号： 1006-4311（2019）32-0041-02
作者简介： 马店人，重庆科技学院在校研究生。
标签：机械企业论文; 风险分级论文; 灰色变权聚类分析论文; 重庆科技学院论文; 重庆市安全生产科学研究有限公司论文;