摘要：随着大数据时代的到来，各行各业对数据信息的应用越来越频繁。在通信行业中，大数据能够应用的资源十分广泛，但存在着一定的技术难度。因此，有关人员必须要掌握大数据的分析方法，通过对数据信息进行有效的利用，保证通信行业的稳步发展。本文就通信行业大数据的分析与应用进行探讨，希望能够给相关的研究人员提供一些有借鉴性的理论方案。
关键词：通信行业大数据分析数据信息
随着信息时代的深入发展，大数据近些年来得到了广泛的应用，并且大数据所涵盖的数据资源一直在不断地被人们充实和丰富，使其逐渐被辐射到不同行业的发展当中。借助现代化数据分析软件的应用，可实现对海量数据资源的整合与分析，最终经过一系列处理模式的加工，迅速对数据信息做出判断与决策。同理，将其应用于通信行业，可以迅速提升数据分析与数据传输的质量。
1大数据在通信行业中的应用
大数据已经受到了通行行业的重视，可以说大数据是无处不在的，在大数据不断发展的今天，数据的应用变得越来越广泛，可以说大数据决定着企业的未来，在企业的发展中扮演着重要的角色，尤其是在经济和商业等领域，要利用新型的处理方式，才能够保证决策的科学性，是一种洞察力极高、流程优化能力极强的信息资源。大数据存在着以下四大特征：①类型复杂，例如网络日志、地理位置或者是视频等信息。②数据的体量较大，从TB到FB。③速度极快，能够快速的从各种类型的信息中进行有用信息的筛选。有着高回报在对数据，进行手机管理戳处理的是过程中。④获得较高的回报。相关的领域将带数据归纳为四个V，主要是指价值密度低、处理速度快、数据类型繁多、数据体量大。大数据主要是来自于企业或者是行业信息系统、工业互联网、泛物联网（主要是指车联网、移动互联网和物联网）等。
2通信行业大数据分析的方式方法
2.1搜寻业务，锁定有价值的目标
大数据分析的方式方法，影响着通信行业信息的利用程度。通信行业想要获得更高质量的数据信息分析效果，就必须要正确掌控大数据分析的方向。在通信行业中，全面搜寻业务范畴，锁定有价值的业务目标是十分重要的。它直接影响着工作人员的工作方法，以及工作效率，因此，这就要求着工作人员必须明确大数据分析的具体流程。首先，工作人员通过相应的数据信息分析，搜寻到有价值的业务目标。其次，保证相关业务部门的工作协调性。通过运用科学合理的分析方法，对有价值的业务目标进行更加精准的筛选，从而锁定最终目标。最后，工作人员通过给予相应的技术处理，完成工作任务。尽管这样的工作流程具有一定的工作量和工作难度，但只要工作人员能够坚持采集信息，全面分析数据，就能保证完成业务的准确性和效率性。
2.2通过数据分析，确定服务方式
在通信行业中，工作人员必须要重视采集和分析这两个重要的工作流程。通过对大数据进行全方位的分析，找到和确定相应的关键权值，以及重要指标。通过对关键权值和重要指标进行分析与总结，创建出一个优质的工作方法，从而保障指定业务的顺利开展，以及完成业务发展的预期目标。在业务工作开展之前，工作人员一定要做好相应的工作，确定和完善发展目标。如果没有确立发展目标，就很容易出现资源浪费，做无用功等现象。因此，通信行业高层人员必须要重视业务工作与业务目标的关系，通关严格的质量把关，保证工作人员完成工作任务。通过合理应用大数据分析方法，尽早确定服务方式，从而创造更多的效益。
2.3搜集数据信息，整合信息资源
在通信行业中，大数据分析方法的优劣性主要体现在其应用效果上。大数据分析方法不正确，就会导致其提炼的数据信息不具备对等的使用价值，因此，工作人员一定要多做业务渠道调查，保证业务数据信息的准确性。通过利用大数据进行分析，将所有的数据进行分类与整合，通过寻找相应的关联性，锁定有联系性的数据信息，从而方便日后的数据建模。在采集数据信息的过程中，工作人员应秉承职业原则，谨慎地对无用的数据进行清洗，对有用的信息进行转换处理，从而为业务人员提供更加优质的业务数据信息，帮助业务人员汇总数据信息，确定文件目标，进而保障工作稳健有序地进行。搜集数据信息，整合信息资源是一个重要的工作环节，它需要所有工作人员的通力配合。
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2.4建模数据，优化数据信息工作人员分析数据的能力影响着工作的质量性，基于大数据分析方法的应用，工作人员必须要顶住压力，不断提升自身的数据分析能力。只有这样，工作人员才能建好模型，优化数据信息。建模是一个复杂的过程，它需要一定的专业知识和技能作支撑，尤其是对统计学、机器学、高等数学等方面的知识要求极高。工作人员知识储备不足，就会使建模失去效用，为了保证建模的准确性，还需要在其工作过程中结合业务发展目标，以及工作人员的相关经验。除此之外，工作人员必须要掌握Haodoop等软件使用方法，并以此作为大数据分析的重要手段，提高建模效率。工作人员通过对模型进行反复的检查，不断修改错误参数，不断完善数据内容，从而为完成业务目标提供实质性的保障。
3通信行业大数据分析的应用策略
3.1尽快实现精准营销发展目标
通信行业发展至今已经积累了海量的数据信息，在大数据时代，通信行业更要迅速抓住前所未有的机遇，积极转变传统营销方式，及早实现精准营销的发展目标。在此过程中，通信行业要善于将销售与用户的位置、关系网络等进行科学的整合，以便根据用户的通信行为、位置以及偏好等信息，全面展开实时销售业务。比如，美国的通信企业Verizon借助大数据处理软件的优势，快速推出了PrecisionMarketInsights软件，以便使用软件的第三方能够对市场上的海量用户数据进行收集。这一软件能够收集包括位置以及Web浏览信息在内的用户数据信息，包括人口统计数据、年龄及性别等信息，进行整合之后可以直接发给数据库终端，如此一来，服务器能够将具有共同特征的数据信息进行聚类，售卖给需要做营销广告的公司。
3.2提供新型通信服务
通信企业要立足于大数据分析方法，准确分析出未来的业务发展方向，从而向企业与用户提供新型通信服务。首先，通信企业可以借助大数据处理软件，将用户信息处理成数据信息，之后将整合到的数据信息售卖给银行或零售商，或是为政府提供能够查询客户信用情况的数据服务，使得第三方企业可以凭借数据信息来制定用户市场分析报告，或是对目标客户群体的行为轨迹进行分析。其次，通信企业还可以将业务延伸到定向广告方面，通过原始用户数据资料，实现对于用户消费习惯或者位置的定向分析，以便在用户群体较多的地方投放营销广告，进一步刺激潜在用户群体的购买欲望。另外，通信企业要善于认识到互联网与智能手机的发展优势，将数据分析的目标转移到手机用户以及互联网用户，逐步建立移动用户多维度的统计信息管理平台，使其能够为政府或旅游部门提供数据参考，继而对用户的消费行为、行为轨迹等数据进行精准分析，不断挖掘潜在市场。
3.3积极转变企业盈利结构
随着大数据时代的来临，通信企业的数据量与数据产生的方式都发生了变化，能够掌握的数据信息也更加全面，要求通信企业不断抓住新的商机，积极转变盈利模式。目前，通信企业能够掌握的用户信息，包括位置信息、信令信息以及网关、日志等信息，需要通信企业充分利用已经掌握的数据信息资源，实现盈利结构的转变。比如，单从位置信息来讲，当前的通信企业可以通过位置分析来掌握用户在某一地点的流量使用情况，而流量的使用情况已经成为当下通信企业之间展开竞争的焦点因素，具有广阔的商业价值。因此，通信企业可以将分析到的用户位置信息或指令信息等历史数据，综合当前的数据信息进行建模，并且推广应用于我国的公共服务行业，借以辅助公共服务行业工作人员用于处理突发事件或大型活动、指挥交通等用途，从而为通信企业带来新的效益增长点。
结束语
综上所述，大数据的深入发展与广泛应用，对于通信行业来说既是一种挑战，也是前所未有的发展机遇。在大数据理论的基础上，通信行业可以在技术研发与产品生产环节，迅速摆脱以往落后思维与传统模式存在的弊端，以全新的发展面貌迎接大数据时代提供的便利。而且，在显著提升通信数据分析结果可靠性的技术上，促进新型通信产品的研发与制造，有利于通信企业的可持续发展。
参考文献
[1]安颖.通信行业大数据分析及应用研究[J].消费导刊，2017，（28）：103.
[2]堵雯曦.大数据处理软件在通信行业的应用探讨[J].江苏通信，2015，31（3）：52-55.
论文作者:左勇良
论文发表刊物:《基层建设》2019年第19期
论文发表时间:2019/9/21
标签：数据论文; 信息论文; 大数论文; 通信行业论文; 通信论文; 工作人员论文; 业务论文; 《基层建设》2019年第19期论文;