摘要：矿山的开采工作中，所使用的机电设备在运行期间经常会出现各种故障问题，故障诊断所采用的技术方法就受到了工作人员的高度重视。机电设备出现故障就要及时开展维修工作，但是在维修工作开始之前，必然先要明确了解和掌握故障类型和发生的具体原因，并确定其故障发生的具体位置，这就要求工作人员要合理运用诊断技术，及时发现问题并找出问题成因，并不断提高诊断技术方法的应用能力和水平，提高故障处理工作效率。
关键词：矿山；机电设备；故障诊断；维修
引言：矿山的开发利用对于缓解我国能源和资源危机来说具有十分关键的作用和意义。在矿产开采作业过程中，为了确保开采作业的效率和质量，大量使用机电设备来替代人工进行管理和实施施工作业的各个具体程序和环节。但是机电设备出现故障问题，会直接影响施工作业的效率，还会引发安全风险和事故隐患。
1故障诊断技术的内涵
现实工程操作中所用到的故障诊断技术，从流程上来划分，可分为如下部分，即采集设备处于运行状态的各种信息、信息的具体整理与系统分析、参照标准或对比标准、故障部位与当前状态的明确、提出诊断方案与最终结论。除了上述内容外，从总体上来讲，故障诊断技术还囊括有如下关键技术：
（1）信息采集技术。从本质上来讲，就是以那些可以将设备当前状态给予准确反映出来的各种参数与信号为对象，对其开展细致、系统化采集与测量的操作技术。一般情况下，支持其运作的核心部件，也就是在设备各个部位上安装的不同用途的传感器的综合利用，运作流程就是：数显由传感器获得相关数据信息，根据事先设定的传输指令，实时或有选择的传送至数据储存器。
（2）信息处理技术。所谓信息处理技术，实际就是在矿区，先进行相关设备信息的采集，所采集到的这些信息不能够直接用于当前所使用设备状态的判断，其中往往掺杂有许多无用、无价值信息，所以，需要将这些无用信息进行适当性转换，将之变成人能够读懂或者机器可以读懂的信息，如此一来，才算真正完成信息的采集工作。
（3）分析与识别技术。从根本上来讲，就是识别与分析经过处理后的信息，并且还比对于设备运行的标准参数，以此来更好的、更加准确与全面的去明确设备当前状态及故障类型，找出故障，分析原因，制定解决方案。
（4）预测技术。所谓预测技术，从基础层面来考量，就是对各种信息进行全面、系统化识别与分析，根据所分析出的数据结果与信息，进行设备故障的发展方面的预测，还能预测部件的剩余寿命。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆
2机电设备维修中故障诊断技术的应用
2.1故障历史记录诊断法
机电设备在以往施工作业中也会出现很多故障和隐患，而检修人员在修复和排除其故障时，应该留下故障类型、成因及其处理方式的相关信息数据资料，长期的数据信息积累就会逐渐形成故障历史信息，工作人员就是利用这种记录信息的方式来丰富检修工作人员的工作经验，遇到故障问题以后就可以通过查找此类型设备的故障历史信息，与其记录信息中的故障表现情况和现象进行对比，一经核实就可以迅速确认故障性质和种类，就可以按照规范的维修程序和流程来快速的排除掉故障和隐患，这无疑大大提高了故障诊断和检修修复的速度和效率。这种诊断方式不仅可以高效地解决当前面临的问题，而且可以给后续机电设备的维护和检修工作提供全面、准确的信息参考和重要依据，也有利于形成更为全面和完善的故障历史信息资料，使得继电设备的故障诊断和后续检修维修工作具备更加规范化和标准化的操作流程，帮助检修人员迅速积累其充足的工作经验。即使是在面对新的故障问题时，也能够迅速排除其他干扰因素和选项，迅速明确并制定合理的策略。
2.2温度、压力监测诊断法
通过分析诸如齿轮传动箱、轴承等部位所存在的实际压力与温度，可以对矿山机电设备相对应的部位处的压力、温度等数据，进行在线、准确监测。而对此些部位开展连续性监测，并对历史数据的变化情况进行准确记录，便可以比较直观而且快速的将采煤机当前的实际工况及运行状态等信息，给准确的反映出来，另外，还能从所得知的工况信息中，及时发现故障，并能对隐藏性故障或可能出现的故障进行预测与感知。针对此方法而言，其乃是一种比较传统但却使用的诊断与检测方法，灵敏、便捷为其优点所在，此外，还能比较准确的反映出设备现阶段的实际工况。
2.3模糊数学
针对矿山机电设备来讲，其所出现的故障原因与具体现象之间，通常情况下，会存在一定的相互关系，其中，不仅有随机因素，还有确定性因素，因此，所出现的故障往往带有一定程度的隐蔽性，部分故障还具有渐变性的特点。针对此种非线性并且比较复杂的映射关系来讲，在确保获得最佳诊断精度的前提下，在进行采煤机相关故障的实际诊断中，通过模糊数学的有效引入，可以根据实际需要，建立可以满足实际需要的专用型模糊诊断数学模型，并根据现场实况，开展全面、深层次的定量与定性分析，另外，还可以结合专家所给出的有益经验，将相关信息呈现在计算机上，以此来更好的为决策者高效、准确的开展采煤机故障诊断，提供具体支撑与相关辅助。另外，通过数学模型的积极构建，需根据采煤机运行规律与特点，全面掌握其基本故障知识特性，积极选择那些可以较好满足当前需要的知识表示方式，构建可表示各种征兆的矩阵，还可以根据故障原因，构建可以体现故障因果关系的矩阵。在矩阵中，要想明确隶属度值，需运用诸多实验测试结果与故障诊断经验，而此值则可以通过诊断中概率数据的变化与调整，而实时被刷新。
结束语：
在矿山开采和生产期间，如果出现设备故障，除了会造成严重经济损失外，还易引发人身伤害，社会影响恶劣。因此，需切实采取有效措施，提升机电设备或系统的稳定性与安全性。对此，通过对设备进行故障诊断监测，便能较好的避免各种问题，提升故障运行质量，维持其持久运转。
参考文献：
[1]余立祥.煤矿井下工程测量的应用探究[J].中国标准化.2017(04)
[2]许鲁芳.煤矿井下防爆电气设备的检查维护及安全性能评价[J].科技风.2017(17)
[3]段国伟.煤矿井下机电设备的维护[J].机械管理开发.2017(09)
[4]于涛.煤矿井下机电事故探析及预防策略[J].机械管理开发.2017(06)
[5]木扎帕尔?阿不力克木.浅谈煤矿井下低压电网电容电流的补偿[J].山东工业技术.2017(11)
[6]张素宁.煤矿井下带式输送机的应用及运行问题研究[J].科技风.2017(15)
论文作者:张小龙
论文发表刊物:《防护工程》2019年第1期
论文发表时间:2019/4/28
标签：故障论文; 信息论文; 机电设备论文; 技术论文; 故障诊断论文; 设备论文; 井下论文; 《防护工程》2019年第1期论文;