摘要：近年来，随着新的经济形式的确立以及全球经济的不断发展，大数据时代给予企业传统的管理模式造成了不小的冲击，市场环境也在不断变化，企业应当牢牢抓住机遇，顺应经济发展趋势，创新企业的管理模式，充分利用大数据时代中海量的数据所带来的商业价值和经济利益，推进企业自身的改革创新，培养优秀的人才，从而使企业在市场竞争中占得有利地位，实现企业稳步发展的发展。本文主要探究了大数据时代背景下企业管理模式，并提出了企业管理模式创新策略。
关键词：大数据时代；企业管理模式创新；创新
1.大数据的起源
“大数据”起源于美国，最初被麦肯锡公司所认可，麦肯锡认为数据已经逐渐渗透到当今各行各业的领域中，成为其不可缺少的生产因素，而维基百科对数据的定义是指无法在允许的时间内用常规软件对其相关内容进行有效管理和处理的数据集合被称为“大数据”，也就是说大数据是传统IT技术及数据库软件所不能披靡的，大数据可以将更多的信息进行全方位处理，给出的数据更加清晰准确。
2.大数据的特点
大数据的特点主要分为数据类型较为多样化且生成速度极快，在融合大量数据信息的同时具有针对性的储存和对比。大数据的形成是通过各种渠道将数据进行逐一完善，因此数据的量级也从GB、TB、PB发展成EB，更深层的已经发展至ZB，相当于270字节。大数据的类型主要包括结构化的数据、半结构化数据以及非结构化数据，例如网页、音频、视频、文档、图像等等。然而在电子商务和移动互联网的推动下，非结构数据已经呈现出爆炸式的膨胀，以至于在2012年末就已经占整个数据总量的75%之多。因此，在大数据的生产和处理下，随着各种速度的持续增长，也形成了高效性的数据流，而数据的增长速度则是世界经济增长速度的5倍以上，计算机处理数据的功能则在世界经济速度的10倍左右，可见，大数据中包含了足够大的经济和社会价值，并且能够在各个领域中有效的被充分应用，大大促进了企业再创新高的目标，同时也对社会经济的发展和科研结果产生强大的影响力，其发展前景不可估量。
3.大数据时代下企业管理面临挑战
3.1 企业需要整合多样化的数据
在大数据时代下，企业不仅要通过传统的渠道去收集数据，更要在社交网络以及电子商务环境中去收集像图片与视频这些非结构化的数据信息。大量的企业管理实践表明，大多数企业所利用的数据处理方法只能满足结构化数据的处理需求，不能对企业的非结构化数据进行整理。但是，半结构化与非结构化的数据是企业管理的重要内容，这些形式数据的管理对于企业来讲是一项不小的挑战。
3.2 企业需要对数据加以实时分析
在全球经济整合发展的今天，企业发展的外部与内部环境都在快速转变。也就是说，企业需要处理更多的数据，利用更加及时的数据管理工作去了解企业的运营状况，处理不同的市场问题。企业面临的数据处理工作量不断加大，而这些数据处理的及时性直接关系到企业的发展质量。
3.3 企业需要根据数据进行决策
在发展的过程中，企业的具体决策越来越多地受到具体数据的影响。对数据进行分析，依据数据分析结果进行决策能够提高决策的科学性，减少企业发展的内部风险。许多企业在对自身的业务发展情况进行分析时，往往只重视数据的简单汇总，很少与同行业其它企业进行对比，通过数据分析去了解企业本身存在的业务问题。大数据时代下，改变传统的决策观，利用及时有效的数据分析进行决策，才能解决企业的发展难题。
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3.4 企业需要关注数据的安全问题
在企业的发展过程中，企业自身的信息以及客户信息是主要的企业数据，这其中还包括许多人的个人信息。在大数据时代，如何在利用信息加强企业管理创新的同时，保护好企业的商业秘密与客户的个人信息，是一个亟待解决的问题。
4.大数据时代下企业管理创新方法
让企业适应大数据时代环境，就需要企业管理者加强管理模式的创新，用创新的手段促进企业数据管理工作的创新。具体方法如下：
4.1 以数据为依托进行运营与决策
在数据发展的新时期，企业不仅要建立传统的企业数据平台，更要加强创新性数据管理平台的建立。也就是说，企业需要针对社会网络、微博以及图像、视频这些非结构化的信息建立一个数据平台。做好企业数据内容的挖掘，加大企业数据信息的搜索力度，从数据出发加强企业声誉度的分析以及营销策略的制定，有利于企业的进步。企业管理者要做好数据管理工作的监控与监测工作，利用实时化的产品信息展示与服务提供方式，让数据管理工作更有效。企业的管理模式创新，需要管理者重视非结构化数据，将这些数据融入到产品、流程与客户的体验工作中，并从这些活动中收集数据，让企业的数据库更加全面。
以数据为依托进行企业的运营与决策，需要企业通过微博与社交网站，通过文章或者文档的形式对非结构性数据进行展示，让更多的消费者可以认识自己的产品，提高企业的社会形象。通过数据的正确处理，对企业的社会声誉进行分析，了解企业在消费者心目中的地位，加大市场趋势的跟踪与分析，让企业管理模式得以创新。
4.2 加强数据管理人才的培养
大数据时代的来临，给企业的管理工作提出了更高的要求。企业管理模式的创新与升级，需要得到高端管理人才的支持。数据技术人员的重要性因此突出出来，要发挥数据的作用，企业需要提高对数据处理者的要求。一名合格的数据处理者，不仅要具有基本的市场营销知识、信息技术操作技能，更要具有数据业务能力。只有综合性的人才，才能让企业在大数据时代占有市场优势。利用数据，加强企业与社会之间的互动，在数据信息的开发过程中，发挥数据的职能。企业应当加强数据处理部分的建立，让数据部门成为一个专业的部门，从而推动企业员工数据意识的形成。企业更要做好数据管理人才的选择与培训工作，从人才选择的源头做起，选择专业知识水平高，实践能力强的人员作为数据管理者。并定期对数据管理人员进行培训，让其了解最新的社会经济发展形势，促进数据分析思路的更新。
4.3 建立科学合理的企业网络
建立科学合理的企业网络，对于数据作用的发挥有着重要的意义。将企业的产业链资源化，加强供应商信息资料、客户、企业合作伙伴、内部管理者与员工的关系进行明确，建立一个具有企业特色的数据信息库，形成符合企业发展需求的信息网络，是促进企业管理创新的重要基础。现代化的企业管理工作应当摆脱以企业产品为中心，重视产品信息、成本信息与营销信息的管理模式，更要重视企业提供的服务。将产品、服务、企业人员信息进行层次化处理，推动企业信息网络的更新，是企业管理模式创新的重要举措。
结束语
综上所述，在大数据时代背景下，企业要想实现可持续发展方向，需要不断提升自身的整体管理水平，采取有效管理措施来提高企业的市场价值，使得企业拥有抵抗市场竞争力的条件，包括对人才的培养以及内部各个环节都要做出相应的整合。此外，还要及时掌握市场的状况，以弥补自身存在的不足，将劣势转化为优势，不断的提高企业对数据的鉴别能力、应用能力以及预测能力等，用丰富的阅历对企业的管理进行创新和改革，并根据市场要求以及企业实际情况制定科学合理的运营方案，利用一切有效资源促进企业健康且可持续发展。
参考文献：
[1]卫俊儒，王元亮.大数据时代下的企业管理模式的创新探析[J].系统管理，2014，（02）.
论文作者:唐友红
论文发表刊物:《基层建设》2019年第11期
论文发表时间:2019/7/22
标签：数据论文; 企业论文; 时代论文; 结构化论文; 信息论文; 数据处理论文; 企业管理模式论文; 《基层建设》2019年第11期论文;