摘要：随着社会经济的不断发展，大数据被运用于各个行业中，本文探讨大数据下煤矿安全应急管理标准体系的变化，最后提出了大数据下煤矿安全应急管理标准体系完善路径，为煤炭行业推进供给侧改革提供支持。
关键词：大数据；安全应急管理；标准建设；煤矿安全
引言：近些年来，随着环境问题的凸显，国家要求逐步降低煤炭在能源结构中的比重，但社会的发展仍然离不开丰富的煤炭资源。由于我国煤炭赋存地质条件复杂，开采难度较大，威胁煤矿安全的不确定因素众多。因此，需要深入分析煤矿安全事故原因，采取针对性的预防措施，有效保证煤矿的安全生产。
1.煤矿安全应急管理存在的问题
大多数煤矿事故都是由人为操作不当而导致的，但由于煤矿生产过程中安全监察软件与硬件不足、井下从业人员的素质参差不齐、煤矿井下设备性能等原因都直接或间接地对煤矿安全生产造成影响。
1.1煤矿企业长期对安全管理的重视程度不足
对于安全管理方面的人力、物力投入存在欠缺。随着国家不断限制煤炭产量，下游火力发电企业逐步进行“煤改气”工程，降低了对煤炭的依赖程度，进而导致煤炭销售价格出现下滑;煤矿企业资金投入越来越大，吨煤成本逐步提升。两者共同作用使煤矿对于安全管理的资金投入出现不足。
1.2从业人员素质参差不齐
由于煤矿属于高危行业，劳动强度大，加之由于煤矿事故的威胁，导致人们对于煤矿行业避而远之。高校煤矿类生源逐步减少，进一步使煤矿行业高素质人才匮乏。据有关统计分析，我国大型煤矿企业的大学专科人数不超过煤矿行业总人数的 12． 3%。煤矿企业不得不降低招聘标准，用于满足矿井正常生产的人员需求。但在井下生产过程中，由于缺乏一定的安全意识，对于安全隐患的识别能力不足，当突发危险预兆时，不能做出及时的处理，最终有可能进一步扩大事故影响范围。
1.3煤矿设备性能存在不足
我国煤矿开采历史悠久，但近代工业起步较晚，装备制造业水平与西方先进国家仍存在一定差距。由于我国煤矿地质条件复杂多变，进一步提高了煤炭资源的回采难度。国外煤矿设备的研发制造水平高、设备性能全面，但价格也相对较高，这就限制煤矿企业或发展不足的矿井对于国外设备的认可度，被迫采购国内一些性能不足设备，在井下设备使用时，增加了发生安全事故的危险性。
2.大数据下煤矿安全应急管理标准体系变化情况
2.1煤矿安全应急管理数据特征
2.1.1数据量巨大
在预防与准备阶段，需要制定一系列安全生产量化指标，有些甚至细化到每分钟、每台机器、每个人，这些数字化的指标需要准确管理；在预警与检测阶段，利用信息平台技术，会产生监控器的监视数据、检测设备的检测数据、设备运转等数据，这些数据是动态的、会“说话”的，它传达了工作的实时信息；在处置与救援阶段，政府、社会、组织、媒体、网民的参与，产生了救援信息、物资储备、地理位置、交通路况、避难场所等海量信息；在恢复与重建阶段，公众募捐、政府重建进展等各类数据接踵而来。
2.1.2数据种类繁多
这些数据有结构化的数据，如图片数据、语音数据、文档数据等；也有半结构化和非结构化数据，如统一的应急案例、安全规章制度等，数据种类复杂多样，需要不断整合、归类和分析。
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2.1.3数据价值密度低
由于不同组织、不同部门和不同人员设备相关资源分散，产生于事故不同阶段，分布在不同地理位置，经网络汇成海量数据，需要决策者通过整体分析才能找到真正有用的数据。
2.1.4数据增长速度快
随着相关数据的指数增长，所涵盖的应急系统越来越多，而各系统又不间断地运行，使数据更快速增长，需要实施动态管理，进行分析预测。煤矿安全应急管理产生的数据符合大数据的特征，可以利用大数据处理方式来解决存在的问题。
2.2煤矿安全应急管理的标准体系建设的思维转变
从安全应急管理过程来看，一些非结构化的数据也能传达有用的信息，所以由半结构化数据、非结构化数据转变为结构化的数据，从人的宏观判断转变为微观的深度挖掘，由经验依赖向数据依靠等转变，这使得安全风险源的识别和预测变得更加准确及时。从安全应急管理功能看，安全应急管理的对象是人—机—环境系统，大数据下则考虑三者的内在联系，从单一的一个层面转向更加宏观的层面采集、分析、处理信息，改善了管理的效果。从社会经济发展来看，由原来粗放型经济增长状态转向精细型增长，从追求经济效益、盲目追求高产量的思想转向关注安全和环保生态平衡，这使得安全应急管理标准体系更加符合社会生产要求。
3.大数据下煤矿安全应急管理标准体系实施和完善
3.1提高以数据处理为主线的技术标准建设
数据处理是对数据管理过程的重要环节。在定期做好对各类安全隐患的排查时，利用新的监控技术对提升运输、顶板管理以及机电管理等方面进行实时监控和处理。在充分利用技术平台进行管理时，应加强大数据生命周期系列范畴、使用规范、统一的应急管理语言等，对安全应急过程中数据存储、分析、挖掘和可视化等环节处理进行规范。
3.2巩固以数据共享为重点的管理标准建设
在安全应急管理中，分级管理既能保证各个地区、各个层级之间的联动，也有利于信息和资源的共享和互助，例如设立分技术委员会，充分利用分级管理优势，任何紧急事件首先可由分级管理进行处置。而使各分级管理地区和部门信息实现共享，就要牢牢抓住大应急平台建设这个枢纽。通过对硬件设备参数、通信技术、应急系统开发与测试、安全保障体系等标准进行统一管理，统一规划数据元、信息资源分类与编码、数据库表结构、平台用户视图等标准，促进平台数据的共建共享。这样分级管理能将自己所掌握的信息与其他委员会分享，打破专业化下的信息壁垒，同时可以及时相互了解彼此在生产工作中存在的不安全状态，借鉴经验，及时解决问题。
3.3普及以数据运用为辅助的服务标准建设
提升应急管理中日常值班、应急业务处理、决策支持、信息服务、应急评估、模拟演练等数据运用能力和信息化程度，规范各级政府及其职能部门应急管理服务内容，建立应急服务标准。服务标准体系方面，首先可以设立网络培训机构，比如设立领导培训体系、相关专业课程、逃生演习、专业救援人员培训和考核体系，用来锻炼相关人才，更有效保护财产和生命安全。其次应健全应急物资储备，在各级政府应急委员会下增设应急物资储备领导小组，作为应急物资储备管理责任机制，同时制定年度应急物资储备计划，与有关企业签订委托物资储备协议和生产能力储备协议，定期检查，建立数据库，定期更新数据。最后利用网络平台发布事故现场急需状态，动员全社会力量建立灾害救助基金会，筹集资金解决购买、储备、补贴等不足。
4.结束语
安全生产是煤矿企业快速发展的必要条件，不仅关乎煤矿企业的经济利益，还与煤矿从业人员的健康安全息息相关。通过建立健全煤矿安全生产管理体系，提升煤矿安全监察力度，将安全事故的隐患消灭在萌芽状态，才能实现矿井的安全生产，利于煤矿企业的健康发展。
5.参考文献：
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［2］秦建国． 基于对煤矿安全生产管理的思考［J］． 建筑工程技术与设计，2014，(10):50l．
［3］张洪杰． 煤矿安全风险综合评价体系及应用研究［D］． 中国矿业大学，2010．
［4］王丹． 煤矿安全精细化管理及运行机理研究［D］．中国矿业大学( 北京)
论文作者:史军
论文发表刊物:《防护工程》2018年第30期
论文发表时间:2019/1/17
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