基于人工智能的多主体协作式供应链管理系统研究
杨 强,张朝耀,李 菁,张 涛
(云南中烟工业有限责任公司，云南 昆明 650224)
[摘 要] 供应链管理理念已经得到了广泛的应用，并逐步将人工智能技术渗透其中，提高了企业管理工作的信息化程度。文章分析基于人工智能的多主体协作式供应链管理系统的应用需求，结合企业管理的内容分析该系统的应用方式，以期为相关人员提供借鉴，增强新型管理系统应用的有效性，为企业管理工作奠定基础。
[关键词] 人工智能；多主体协作；供应链管理系统；企业管理
基于人工智能技术的多主体协作式供应链管理系统，更能够适应社会发展的趋势，并为企业管理提供便利。基于此，能够充分发挥人工智能技术的作用，实现多主体之间的信息共享、协同工作与管理。因此，企业可以结合多主体管理的需求，将基于人工智能技术的多主体协作式供应链管理系统，合理应用在日常的工作中，进而全面提高管理的效率、质量，在发挥供应链管理作用的同时，促进多主体的共同发展。
1 基于人工智能的多主体协作式供应链管理系统的应用需求
1.1 ERP集成方面
以人工智能为基础，可以在企业内部、多主体之间，实现质量检测信息、生产工艺管理信息、原辅料采购信息的快速传递。运用人工智能技术构建的多主体协作式供应链管理系统，能够利用自身的识别功能自动采集相关信息。具体而言，系统可以在各个应用软件、各个主体中，对财务核算、产品出入库、原辅料采购、生产控制、客户订单等信息，进行集中统一、协调共享。另外，可以为数据下载、信息上传提供便利，并增强数据的准确性和实时性，更能够进一步提高物流管理的质量、效率。[1]目前，人工智能技术中条码方面应用较为广泛的是自动识别技术，该技术能够有效降低差错率，同时可以提高处理数据信息的效率，满足供应链管理系统应用的需求。
当P1既定时，地方政府采取机会主义和不采取机会主义的预期收益是相等的。若令T为地方政府获得的实际收益额，S为地方政府采取机会主义行为的成本，那么，地方政府机会主义的净收益T-S越高，上级政府实施监督的概率就大。再令上级政府对其处以净收益r倍的经济处罚，即r（T-S），处以a的非经济处罚，效应为-F（a），则上级政府对地方政府实施处罚的程度r（T-S）越大，F（a）越大，上级政府监督的概率就越小。
1.2 生产线方面
在产品的生产环节中，要想实现对质量的控制与把握，必须对所需要的原料、辅料等，进行批量检查、检测、跟踪与记录。在传统的管理工作中，企业大多以手工的方式完成该项工作，最终以纸质文档的形式呈现出来，并在完成生产工作以后将数据录入计算机之中。然而，这种工作方式不仅会出现较高的错误率，还需要较长的工作周期，影响日常的工作效率。针对这一现象，企业可以将基于人工智能技术的多主体协作式供应链管理系统应用在生产线方面，实现对相关信息的智能读取，同时分批量对原辅料进行记录、跟踪，然后自动录入至计算机系统、生成数据库。在生产环节中，运用人工智能技术便于在多主体之间形成多方通信渠道，彰显供应链管理系统的价值。另外，在此前提下还能够有效提高数据信息的利用率，为多主体之间的分析、决策提供依据。[2]
1.3 仓储物流方面
企业供应链管理中，仓储物流是其中重要的部分，如果可以利用先进技术实现管理工作，则可以提高收发货的效率，同时对库存信息进行系统管理。基于此，能够有效节省物流管理方面的成本，并提高物流服务的质量，满足合作伙伴、客户等主体的需求。具体来说，以多主体协作式供应链管理系统为前提，企业可以充分利用人工智能技术对物流信息进行获取，包括到货检验信息、原料入库信息、调拨信息、移库移位信息、产品出库信息、库存量盘点信息等。同时，运用自动编码技术实现分类管理。因此，能够提高数据采集、记录的准确性、高效性，便于企业实时查询信息，便于保证各类产品数量的合理性。基于此，可以在满足市场需求的同时，实现对成本的合理控制。
1.4 产品营销方面
企业生产经营的最终目的是实现产品销售，从而获得相应的经济效益。传统的供应链管理中，主要的销售方式为零售终端实体店、销售代理以及电子商务。虽然能够获得经济效益，但是物流反应的实际速度相对较慢，还不利于企业对市场的认识、了解，影响产品营销的针对性。因此，多主体在相互合作发展的过程中，并不能实现相互弥补、推进的作用。基于人工智能技术的多主体协作式供应链管理系统，可以应用于所有合作企业、单位中，便于生产企业获得订单信息、营销单位获得质量信息、物流信息。另外，由于人工智能技术还具有防伪功能、追溯功能，可以帮助各个主体企业随时获取信息，甚至能够反哺企业生产经营环节。简言之，应用先进的管理系统与技术，可以帮助企业获得更多与产品相关的信息，加深主体之间的合作关系，提高产品营销的实际效率，增强企业的经济效益。
2 基于人工智能的多主体协作式供应链管理系统在企业管理中的应用
2.1 在交易流程方面的应用
然而，“趋同性”不等于“等同性”，不能由此片面地、机械地推导出一些容易产生误导的概念，比如中医学的清热解毒、以毒攻毒药就等同于西医学的抗生素和化疗药；中医学的解表药就等同于西医学的解热镇痛及抗组胺类药；中医学的补益类药物就等同于西医学的激素。假如应用这些片面的概念去指导临床，就有悖于中医辨证论治的精髓，不利于临床工作者提高中西医结合的临床技能。
图1 商品条码的应用
2.2 在仓储运输方面的应用
2.2.1 生产箱码
企业运用基于人工智能的多主体协作式供应链管理系统期间，可以通过先进技术提高仓储运输的便利性，提高供应链管理的效率。生产箱码是仓储运输环节推进的基础，根据包装产品的信息系统生成箱码，并存入系统数据库之中。相关人员利用手持终端扫描箱码，即可获取产品信息，完成数量的核对。另外，该技术也可应用在供应链上游。具体而言，将该系统应用在质量控制、原辅料管理方面，不仅能够提高生产的精准性，还可以减少原辅料的库存量，避免过多占用资金。因此，如果可以在原辅料供货包装中打印箱码，则在箱码统计过程中以箱为单位进行统计，很大程度上简化该环节的工作流程并减少工作量。另外，与物料相关的信息也能够上传至管理系统中，便于上游、中游、下游主体做好相关工作，强化库存数量的统计工作、监测工作，以此来全面提高工作的质量与效率，并全面降低企业的运营成本。不仅如此，也可以为日后的产品信息追溯提供更多详细的信息。[4]
2.2.2 箱码应用
基于人工智能的多主体协作式供应链管理系统，可以帮助主体之间实现对接。运用全新的管理方式，可以打破传统电话沟通、传真沟通的模式，通过系统实现数据信息共享，便于主体之间相互了解认识，进一步密切多方之间的合作关系。对于上游主体而言，应用该系统的效益主要体现在以下三方面：①同步更新新产品信息，缩短新产品上市的时间。②同步更新产品的生命周期数据，便于生产商调整生产计划，合理控制好库存量。③同步更新产品基价信息，同时可以共享至各个分销商、分享平台中，为其制定合理的价格提供参考。
在基于人工智能的多主体协作式供应链管理系统中，政府部门也属于其中的一个主体，充分发挥着自身的监督管理作用。具体而言，企业将自身的数据信息上传至系统中，政府部门可以根据信息完成备案并发布相关的审核结果等。在这一基础上，企业便于及时发现自身的不足，并根据相关的法律规定进行合理调整，从而确保产品的质量。同时，质监部门在抽检企业产品质量的过程中，会将数据信息与系统中企业上传的信息进行比较，如果一致则允许出厂、销售。反之，如果发现产品的质量数据与系统中存在的信息存在出入，则应该对企业进行全面调查、分析，结合实际情况勒令企业停业整顿。最终，政府部门将信息输入系统之中，便于其他企业引以为鉴，同时也可以为其他主体选择合作伙伴提供借鉴。
箱码在商品交易中的应用具有多方面的优势，打破了传统交易管理模式，为多主体的协同发展奠定了坚实的基础。实际上，由于交易方式的不同，箱码的应用方式也存在一定的差异。
(1)自主供应式交易。例如：企业直接为商品的需求主体进行供货，以此来实现产品销售的目的。此种厂家直销形式的交易流程，要求企业按时将产品送至需求主体指定地点，然后由需求主体完成向客户销售的环节。在这一过程中，箱码的应用流程为：订货→收货与验货→上架→订单分拣→货品订单→剔除与复检流程→运输。基于此，充分发挥了箱码的作用，并深化多主体协作式供应链管理系统的应用效果。
相比之下，在应用管理系统的前提下，产品零售商与平台的效益主要包括以下三方面：①优化与供应商之间的订单信息，在保证货源充足性的同时，还能够避免库存积压等问题。②优化零售商智能物流业务，包括供货时间、产品尺寸、箱装数量、运输方式等，便于优化营销与物流配送的方式。③优化零售商的存货系统，详细掌握产品上游的信息，了解库存管理的要求，包括温度要求、湿度要求等，避免因为存放不合理而影响产品的质量。简言之，以基于人工智能的多主体协作式供应链管理系统为前提，各项与产品相关的数据都可以实现多主体的共享，从而实现协同发展的目的。其中，基于人工智能的多主体协作式供应链管理系统，在实现信息共享的过程中，需要以中国数据池为核心。具体而言，为了在多主体之间实现信息共享的目标，产品制造商应该及时将信息上传至数据池中。结合对数据信息的分析，数据池发布与之相关的结果，最后由制造商进行信息反馈。而零售商为了获取信息，需要订阅数据池中的信息，同时能够实现查询信息的目的。另外，数据池以下载的方式存储零售商的信息。同样的，零售商也能够以数据池进行信息反馈。在这一关系中，充分发挥了人工智能的重要价值，为多主体之间的信息共享提供专业平台。
2.3.1 线下对接
图2 第三方合作式交易的流程
2.3 在信息共享方面的应用
(2)第三方合作式交易。例如：企业在为合作伙伴供应产品的过程中，将产品交由第三方物流公司，并由物流公司完成产品的运输，实现与其他主体之间的合作。对此，企业必须自行完成物流的安排管理，并将物流业务进行外包，如申通物流、圆通物流、韵达物流等。此时，物流公司会在运输过程中对管理系统中的信息进行完善，实现商品运输信息、配送信息的上传、共享。[5]也就是说，物流公司也成为多主体中的一个。图2为第三方合作式交易的流程。
企业在成功注册供应链管理系统的用户以后，可以将自身的相关信息录入其中，包括资金信息、经营范围、经营资质、地址信息、企业名称等。另外，也可以利用人工智能技术为不同的产品设计条码标签，然后将条码输入系统中，为实现数据信息管理奠定基础。具体而言，合作伙伴(多主体)在商品交易过程中，主要涉及商品展示、库存量管理、商品出货、数据编辑、品类管理、商标管理等，企业将产品添加至系统中时，条码信息为基本数据项。在系统的数据库中，为了便于合作主体获取产品信息，企业可以结合实际设计关键字，实现订单号、许可证号、生产日期、产品规格、厂商名称的有效关联，有效密切合作伙伴之间的关系，同时实现信息共享的目的。当企业完成产品信息的上传以后，需求单位能够结合关键字实现定位，同时结合人工智能技术所建立的信息服务平台，实现对产品信息的有效补充。目前，条码信息已经广泛应用在企业之间的交易环节中，例如卷烟厂在包装盒上设计条码信息，可以在交易过程中由客户主体使用终端设备扫描条码，获取商品信息。基于此，有效简化了交易流程，为实现销售目的奠定基础。[3]图1为条码在多主体协作式供应链管理系统中的具体应用流程。
如果产品的外包装箱中没有打印箱码，那么在验货过程中则需要开箱验货，以此来确定产品的数量。这样的方式很难实现多主体之间的协同发展，不仅增加了商品检验环节的工作量，也限制了上游企业、下游企业之间的沟通与交流。基于人工智能的多主体协作式供应链管理系统，可以为商品验货过程提供诸多便利。具体来说，人员可以利用手持终端设备扫描箱码，获取产品的相关信息，避免开箱检验的烦琐性，提高验货的效率。完成扫描以后，相关的产品信息会存储在管理系统数据库中，同时自动与供应商提供的产品的出库信息进行对比，如果存在出入会通过警告信号的形式通知验货人员。基于检验产品的结果，供应商、分销商之间能够实现联系与沟通，共享产品营销的经验、客户需求、质量要求等方面的信息，从而发挥多主体协作式供应链管理系统的作用，并彰显人工智能的优势。简言之，企业将先进的、信息化的管理系统应用在自身的经营发展中，可以充分展现人工智能技术的应用优势，实现上下游多个主体之间的协同发展。
1.大强度训练法：此训练法是神经肌肉用力的高度集中，有助于改进协调性和充分动员肌肉运动单位参加用力，从而在肌肉体积不增加的情况下使相对力量得到提高。但是，采用这种训练法需要很大的体力和心理准备，还应具备丰富的营养和良好的恢复手段等。
在新生儿养育室出现的爆发病例，常起因于无症状的携带产毒株金黄色葡萄球菌的看护员和父母。因此需要严格的感染控制措施，包括隔离患者，隔离护理及洗手。筛查程序可鉴别患者与接触者中的金黄色葡萄球菌携带者，包括卫生保健人员。携带者需外用消毒剂，鼻部携带者可通过局部使用抗菌药物根除。
2.3.2 备案发布
2.2.3 商品交易
2.3.3 二维码
目前，二维码的应用比条码的应用范围更加广泛，但是因为其自身具有明显的局限性，所以在应用的过程中会影响产品包装美观性。对此，基于人工智能的多主体协作式供应链管理系统，能够弥补传统二维码的不足。具体而言，系统中包含政府出台的《商品二维码》要求，因此系统根据相关要求，自动生成符合标准的二维码。其中，二维码的形式包括编码数据结构、开放网址数据结构等。企业可以结合自身的需求进行选择。在此前提下，可以有效弥补传统二维码的不足，丰富二维码所包含的信息，即“一码通用”。多个主体在合作发展的过程中，可以通过扫码的方式获取产品信息，在实现信息共享的同时，还能够提高产品包装的美观性，实现供应链管理系统的价值。[6]
2.4 在产品追溯方面的应用
基于人工智能的多主体协作式供应链管理系统的应用，可以帮助各个主体实现对产品信息的追溯。一是来源追溯。即通过系统掌握产品原始材料、辅助材料、生产技术等。二是生产过程追溯。产品在生产过程中，包含多个加工程序，每个程序都影响着产品的质量。而在应用管理系统的前提下，生产商会将信息自动同步至其中，便于合作伙伴的查询和分析。三是运输流程追溯。在每个运输环节中都会产生相应的运输信息，无论是客户还是合作主体，都可通过订单号、产品信息等实现对运输流程的追溯。正是因为该系统的重要价值，可以帮助各个主体做好相关管理工作，增强工作的针对性，同时密切相互之间的关系，进而实现协同发展、共同进步的目标。
豪华的一线卡司，加之二十世纪九十年代初繁荣的香港电影市场，和作为安全牌的古装武侠题材，这部电影怎么说也是能赚个盆满钵满吧。可是结果却让无数人跌破眼镜：号称成本为五千万港币，票房成绩只有一千一百万港币。遭遇了滑铁卢式的失败，导致一系列三部的计划最终流产，真可谓是出师未捷身先死。
3 结论
综上所述，在市场竞争日益激烈的环境下，企业与合作伙伴之间必须实现协同发展，进一步密切双方之间的关系，进而提高自身的竞争力。因此，供应链管理模式得到了广泛的应用，同时为了深化供应链管理的意义，还应该将人工智能技术应用在其中，以此来实现信息共享的目的，便于弥补各个主体在经营发展中的不足。由此可见，基于人工智能的多主体协作式供应链管理系统，对于实现多方共赢目标具有重要作用。
盖尔达耶古城的城市街道很窄，有些路的宽度据说以一只怀孕驴子的体宽为准，巷道很深且相互连接。夏季地面最高气温可达75℃的炎热沙漠气候，使盖尔达耶的设计者不得不将巷道设计为悠长狭窄的形式，以挡住强烈的阳光。除了避暑，这些巷道还有挡风的作用，特别是在沙尘暴肆掠的春夏季节。简简单单的巷道设计，便给盖尔达耶古城提供了一个适于人居住的环境。
参考文献：
[1]徐红竹,刘江龙,宋千一,等.跨境电子商务视角下的国际物流供应链管理模式[J].现代营销(下旬刊),2019(4):185.
[2]王欢,方志耕,邓飞,等.考虑质量价值水平的复杂产品供应链质量成本优化方法[J].控制与决策，2019(9).
[3]姜浩,郭頔.新型供应链金融模式在小微企业融资中的应用研究[J].西南金融,2019(4):1-7.
[4]李永先,郭雪童,吕诚诚.一站式旅游供应链模型研究——以“马蜂窝旅游网”为例[J].电子商务,2019(4):1-3.
[5]吕宏伟.企业供应链管理研究——以浙江宏伟供应链集团股份有限公司为例[J].经济师,2019(4):278-279.
[6]陈艳,谢亚雯,宋乃绪,等.基于委托代理的闭环供应链风险分担契约协调研究[J].系统科学学报,2019(3):71-77.
[DOI] 10.13939/j.cnki.zgsc.2019.33.156
[基金项目] 2018年云南中烟工业有限责任公司科技项目“卷烟供应链管理研究及应用”(项目编号：2018QT01)。
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