【摘要】从蒸汽时代到现代的信息时代，电力活动在社会与日常生活中的地位越来越重要，同时，电力事业也得到了很好的发展。当前，电能在国名经济及社会的稳定发展的过程中是非常关键的，只有将电力建设更好的发展起来，社会经济才会更好更快的发展。本文主要是针对电力自动化变压器检修系统处理技术进行分析探讨。
【关键词】电力自动化；变压器；检修系统；处理技术
电力建设过程中，电力设备是其中的关键，但是电力设备是需要进行周期性的维护。在对电力设备进行维修维护的过程中，每一次的维修数据都是非常宝贵的，如果可以对这些保留下来的数据进行有目的的分析研究，就可以总结些维修数据中总结出一些在电力设备维护和维修的规律。了解这些规律，可以有效地帮助电力维护人员进行以后的电力维护工作，还可以为电力维修维护提供相关的建议，以便于维修人员能够更加方便的去管理电力设备。但是，目前来讲，维修数据的利用还不是很充分，对于维修数据并没有达到所需的重视程度，历史维修数据并没有家里一个有效而又独立的数据库，互联网的出现就是的数据的处理分析变得更加方便，使得电力维护维修有了更多的依据。
1 对联网分析处理技术和数据挖掘技术的介绍
1.1 对基本概念的介绍。在电力系统中使用的联网分析处理技术也就是大家常说的OLAP。在电力系统的数据库中存储了很多历史数据，这些历史数据对于后续工作也是有很大的帮助的，但是要想对这些历史数据进行有效的利用就需要有比较方便和有效的工具来对这些历史数据进行处理和分析。在上个世纪90年代的时候，OLAP概念就被提了出来，它主要是针对特定问题的联网数据分析和访问。它是利用那些存储在数据仓库中的历史数据，然后根据用户提出的各种假设和问题，去对数据仓库中的历史数据进行分析和操作，最终采用一种比较容易懂的方式将分析的结果传达给用户。而数据挖掘技术则主要是对数据仓库中的数据进行处理，从而去获得原本被隐藏同时又比较有用的数据信息。当获取这些数据信息后，可以根据它们去做出相应的推理与推断，挖掘发现一些潜在的模式，并对客户做出的行为进行有效的预测，这样就能为企业领导做决策时提供有用的信息，做出对于企业发展有利的决策，减少企业发展中的运行风险。数据挖掘技术与LOAP，它们之间是相互依存的关系。OLAP技术的分析结果能够为数据挖掘技术提供一些有用的、必要的分析信息，并把这些信息作为挖掘的依据；而数据挖掘技术能够不断的把OLAP技术的深度进行拓展，这将有利于OLAP技术在分析处理数据的时候能够去发现更多有价值的信息。
1.2 分析方法的介绍。用户在准确方便获取相关信息的过程中主要是通过上钻、下钻、旋转、切片以及切块等操作来实现的，这样就能够获取很多形式不同的知识与信息。钻取主要是对数据在维度的层次上进行改变，对分析的良粒进行变换。在多维数据库的某一维上选择出一个维成员就是切片，而切块则是在多维数据库的某一维上选择出某一区间的维成员进行的动作。旋转是通过改变显示页面中或者是相关报告中的维方向，即在表格中对维位置进行重新的排列与安排。
2 电力自动变压器检修系统的建立
2.1 数据的准备。数据的准备主要就包括了抽取、转换、清洗以及加载数据。首先对设备历史维修数据的存储结构进行相关分析后，选择出能够对研究结果起决定作用的数据信息；然后对OLTP数据库中的数据进行相应的清理与转换，这样就能够得到比较有用的数据信息，再把这些数据信息加载到用微软公司设计的OLAP数据库中，在这个过程中必须保证数据的结构和类型是一致的，并且能够与数据挖掘模式的数据格式相符。
2.2 数据模型分析。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆在有了基础数据和知道相关的事项后，就可以对数据进行模型的建立。因为电力系统数据信息量是很多的，所以需要采用客户端服务器端的结构模式进行建模。对于客户端数据使用VB进行设计，服务器端的数据则使用SQL Server等进行设计。使用SQL数据库能有效的把系统的相关数据进行聚集，并实现实体化，这样才能为后续工作做好相关的准备。挖掘数据其实是从数据库中挖掘出的数据表。这些表需要根据对应的结构、对应的主题，通过星形拓扑结构进行数据库的建立。维数据结构，是将基础数据按照维的形式进行分析整理后得到，并能够显示出数据相应的结构。维数据结构在使用时具有很多优点，性能强、灵活性强，能够快速的进行数据的处理，如在查询数据的时候能一致性的执行。
2.3 建立系统模型。在建立系统模型的时候，主要是根据某市的供电局为建模背景，电力系统主要是针对该供电局变电站设备在运行过程中的在线监测数据进行分析。该供电局安装的变电站中，有两个是安装了在线监测系统的，主要是对变电站当中的变压器、氧化锌避雷器以及电容设备进行在线监测。根据用户的实际需求和原有的历史数据信息，设计出了基于客户端服务器端体系的系统结构，利用OLAP技术在服务器的端口上建立了数据模型，客户端在进行多维数据访问的时候则主要是通过Microsoft Excel2000来实现的。整个系统可以分成下面这三个部分：业务数据库中不同数据源的原始数据在经过筛选之后存储到细节性数据OLAP数据库；OLAP服务器存储数据仓库中的综合数据；最终用户的功能是通过客户端工具来实现的。部分系统结构如下图所示。
2.4 系统的数据分析情况。在对系统数据进行分析的时候，一般采用描述式数据分析法进行。因为在变压器维修数据库中存储的数据量比较大，数据信息也比较的细化，对于决策者来说，只需要汇总数据，能有效的提供有用的决策信息，所以需要把不同角度与粒度的数据进行分析时，采用描述式分析法比较好，主要是它能以简单概要的方式描述变压器的维修信息。在系统中，数据库中的OLAP在与服务器进行通信的时候，能够通过相应的客户端口进行数据的访问，从而得到不同维度中对变压器下钻、旋转、切片等进行操作分析，通过各种灵活友好的显示技术，把相应的信息显示给用户。如在进行故障情况分析时，可以通过单位与时间的维度去了解不同单位在不同时间段内变压器发生故障的次数、进行维修的次数等。电力变压器维修数据中含有很多有用的价值信息，同时这些信息具有一定的规律性，通过这些数据能有效的对变压器维修进行预测分析。在相关故障数据分析中发现，变压器发生故障主要是因为天气、地理环境、故障件、主变型号等引起的。如变压器在雷雨天气时，发生故障的次数与频率比较的高，这就要求在天气环境差的地方必须做好变压器故障维修的防护措施。
3 结束语
通过上文当中的简单分析可以发现和变压器维护相关的一些内容，对根据OLAP技术检修的方式进行了分析，进而把OLAP技术和数据挖掘技术有效的结合在一起，形成一个对在线监测数据进行分析的系统，进行动态的查询和分析，管理人员能够快速和方便的了解到查询结果，从而就能够了解到其中的规律，在进行设备的故障诊断以及制定维修决策的时候就能够提供出比较科学的依据，最终能够有效的实现全面的电气设备在线数据监测。
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[4]陈浩古.电力自动化变压器检修系统处理技术[J].科技视界，2013，24：257.
论文作者:祁丽志, 刘梦琪, 谭琳琳
论文发表刊物:《当代电力文化》2019年第06期
论文发表时间:2019/7/31
标签：数据论文; 变压器论文; 技术论文; 系统论文; 电力论文; 信息论文; 历史数据论文; 《当代电力文化》2019年第06期论文;