摘要：大数据云计算作为一种新兴的数据处理方法出现在人们的视线当中，其具有容载量大、工作效率高等特点，能够将各种信息资料更便捷地进行储存和使用。随着我国经济社会的不断发展和科学信息技术的不断创新，网络成为当前人们日常工作和生活中不可缺少的一部分，但由于网络的过度开放性，导致网络信息安全受到了极大的威胁，电脑病毒、黑客攻击、系统漏洞等等都让人们时刻紧绷神经。虽然大数据云计算更高效快捷，但安全性依旧难以保证。本文就如何提高大数据云计算环境下的数据安全问题进行分析，探究相应安全措施。
关键词：大数据 云计算 数据安全
当前，很多政府部门、企事业单位、医院、学校等等都在使用电子计算机网络处理相关工作。随着科学技术的不断发展创新，新型计算机技术得到了广泛的关注和应用，大数据云计算技术随之进入人们生活，并被广泛应用在大量数据的准确化处理以及虚化数据处理等工作场合中，更有效地便捷了传统的复杂数据处理程序，极大程度上优化了数据处理手段。但是在大数据云计算逐渐普及的网络环境下，数据的安全问题越发突出，有效地处理和解决数据安全隐患成为了当前至关重要的问题。
1 大数据云计算的简要概述
大数据云计算是一种新兴的计算手段，是传统计算机技术与网络技术结合发展形成的产物，承担着对数据进行分布处理、网格计算、网络存储以及虚拟化等重要作用。它能够将资源分布在资源池上，使得计算机用户可以依据自己的需求远程连接计算机储存系统，再通过终端连入数据中心，根据需求开展计算。
而大数据云，则是采用虚拟化的方式将多台计算机整合成一台拥有超强计算能力的计算机系统，通过saas、pass、iass等等高科技的服务手段将这种计算能力分散到计算机用户手中，其最大的优势在于强大的处理能力，能够有效地减轻终端用户的负担。
2 大数据云计算下存在的安全隐患
2.1 网络信息泄露
浏览网页内容、收发电子邮件已经是每个计算机用户都会使用的最基本操作，但由于互联网的开放性，直接导致了网络信息存在极大的安全威胁。在最初的互联网网络设计时，使用群体并没有现在这样广泛，自然也无需考虑过多的信息安全等问题，而就目前而言，这类隐患直接威胁着用户个人信息安全。除了互联网网络自身存在的安全隐患之外，电子计算机病毒感染、高频漏洞等等也都在威胁着用户的个人信息。再加上计算机用户使用基数与日俱增，每个用户在使用网络时目的不尽相同，部分用户对于互联网网络环境安全问题不够重视，不积极进行更新、杀毒等安全措施，从而让不法分子以及病毒木马有机可乘，这些都会直接威胁到自身及他人计算机系统的安全，最终可能导致网络信息被偷窃泄露。
2.2 计算机媒体泄露
电子计算机为政府部门、企事业单位的工作提供了极大地便利，再加上当前大数据云计算技术的应用与发展，其强大功能日益被人们肯定。电子计算机本身所具备的储存功能可以把纸质文件轻松地转换成电子版本，除了便于管理，也给办公留出极大的空间，大大提高了工作效率。在电子计算机协助人们工作的过程中，U盘、在线传输以及电子邮件等等一系列的数据交换形式，都很容易将需要保密的材料无意间被泄密或者误删，从而造成巨大的损失。
2.3 管理难度大，系统更新不及时
由于电子计算机具备了大数据云计算等诸多强大功能，为人们的工作及生活带来了极大方便的同时，越来越多的人们对电子计算机会产生依赖感，这在很大程度上增加了终端处理系统的运转难度。如果大数据的使用用户较为多变，系统就要依据不同的计算机用户进行不同的分析与处理，安全环境也会随之产生变换。而在这样高速运转的过程中，电子计算机终端后台工作人员工作量也急剧增加，对计算器的监控与管理难度系数也会不断加大，这就直接导致了网络系统更新出现延迟。
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2.4 透明度欠缺
云计算通常以计算机使用者在使用过程中所产生的网络使用痕迹作为依据，绝大部分服务商家在和用户签署协议时，缺乏一定透明度，这样的做法极其容易造成该网络使用痕迹被互联网中大量的数据淹没掉，既无法确保用户的安全性，相关服务商家的诚信也会受到极大影响。
2.5 病毒的多样性
随着科学技术的不断发展，病毒的种类也日益增多。目前，大部分病毒具有多样性、代码容量小等特质，在计算机的程序系统中极其容易生存，同时还具有极强的潜伏性，容易隐藏在部分文件中。个别高端病毒使用普通、常规的杀毒方法已经不能够达到彻底清理杀毒的效果，虽然计算机技术人员一直在不断地进行分析研究，但随着病毒种类的不断更新和增加，计算机数据安全也面临着更大的威胁。
3 降低大数据云计算下数据安全隐患相关对策
3.1 减轻对计算机的依赖性
尽管大数据云计算给人们带来了很大的便利，也给计算机用户带来了与众不同的感受体验，但是我们还是不能过于依赖大数据云。必竟对于科技产品而言，系统自身难免存在一定的缺陷和漏洞，相对重要的数据依旧应该自己保存管理。如果有不得不依靠计算机进行存储的数据时，可以采用纸质文件和电子文件双重方式加以保存，或者在经济条件允许的前提下，加大资金的投入去建立具有更加私密性的大数据平台进行储存与管理，确保数据的私密性和安全性。
3.2 加强数据监管
大数据云计算的共享开放性已经让互联网超出了终端后台工作人员的监管能力，这在很大程度上更加加剧了数据安全威胁性。因此，后台工作人员需要加大对数据的监管，监督建议每一位用户设置高难度密码，也可以建立一个用户身份认证机制，便于对用户进行更好的监督管理。
3.3 及时更新并记录病毒种类
在每发现并查杀一个病毒时，相关技术人员都需要记录在案，便于日后发现同一病毒进行快速查杀。电子计算机平台每天都有大量上传的新内容，大量用户从大数据上进行下载浏览，这在很大程度上容易造成信息存在安全隐患，这就需要技术人员进行及时更新，确保大数据云计算网络环境下数据信息的安全使用。
3.4 制定安全管理制度
严格建立电子计算机人员管理制度，加强培训相关人员的职业素养和技术水平。在进行数据共享或浏览网页时，要严格地按照安全使用准则进行规范操作，这样才能够有效地防止信息外漏。
结语：
大数据云计算可以说是未来科技的发展趋势，其飞速发展极大促进了我们更快更好地生活和工作，但完全依附大数据云计算又极其危险。所以我们要正确地认识大数据云计算这项科学技术，为了能够将这一便捷延续，现代化的资源管理方式要求我们务必构建一套完整的数据安全解决方案，以确保大数据云计算网络环境下数据的安全。
参考文献：
[1]陈震.大数据云计算环境下的数据安全问题与防护[J].电子世界,2017,(18):44-45.
[2]李柏翰,王烽竹.大数据云计算环境下的数据安全[J].电子技术与软件工程,2017,(15):213.
[3]蔡英.基于ASP的云计算在校园网中的应用与研究[D].商丘:商丘师范学院,2012.
作者简介：
王尧(1989-10)，男，汉族，河北省石家庄市，从事电力信息通信工作。
论文作者:王尧
论文发表刊物:《电力设备》2017年第29期
论文发表时间:2018/3/14
标签：数据论文; 用户论文; 计算机论文; 电子计算机论文; 网络论文; 互联网论文; 病毒论文; 《电力设备》2017年第29期论文;