摘要：随着我国经济建设的不断发展和科学技术水平的进步，我国的汽车产业迎来了快速发展期，随之而来的是加油站的高效运行和管理成为人们关注的对象，同时数据仓库中的联机分析处理技术的飞速发展，让越来越多的人体会到加油卡数据仓库的联机分析处理的重要性和必要意义。本文通过对加油卡数据仓库的概念和特点出发，对联机分析处理技术的发展进行展望，希望对促进加油卡数据仓库的发展做出积极贡献。
关键词：加油卡；数据仓库；联机分析处理
引言
随着信息科技的不断发展和进步，数据仓库飞速发展，形成了飞速发展的局面，而联机处理技术则是数据仓库一个与实际相贴合的技术，与实际应用密切相关，为人们的生活提供强有力的支撑，满足人们的使用需求。因此只有充分利用数据仓库的技术，加强联机分析处理的应用，才会对加油站的管理效率进行较大的提高，从而提高汽车加油的效率，适应新时期国家发展的需要，不断促进人们生活质量的提高，实现跨越式发展。
一、加油卡数据仓库的概念和特点
加油卡数据仓库指的是加油站为了更好的为客户提供服务，建立的一种支持决策分析的数据的集合，它的出现为中石油的管理提供了方便，有效的支撑起客户的高效率的管理，为这一目标的实现提供了坚实的基础和保障，能够让企业的管理者方便快捷的掌握加油卡数据仓库的时时情况，对于实现高效的服务有巨大的好处。而联机分析处理技术则是这一概念的具体应用，为加油卡服务的概念更加深入人心，方便人们实际操作。加油卡数据仓库的联机分析处理技术对于特定问题进行分析，总结和分析，对信息进行多角度的观察，并且快速准确的处理，进行信息的交互体验，为决策人员提供深入细致的信息支持。支持其复杂的分析处理和操作。满足加油卡庞大的信息数据处理的需要，并为相关工作人员提供方便快捷的处理结果，让他们时时掌握加油卡的时时数据，以便他们掌握最新的企业经营状况，对下一步的措施和政策采取有效的解决方案。利用加油卡数据仓库的庞大信息的支持，可以实现联机分析处理的功能，为人们提供更加贴心的服务，满足社会对于加油站加油卡的需求。
二、加油卡数据仓库的建设
加油卡数据仓库的建设离不开应用，首先它是辅助决策的一种设置，主要用于支持管理所做的一些信息收集和处理。且面向主题、集成的、而且相对稳定，随时间变化而变化的一个集合。它能够对信息进行一个较大的收集和处理，帮助加油站实现对加油卡的实施管理和控制，能够有效的反应当时的时时情况，有助于实现数据仓库本身的一些性能和操作。在针对加油站的加油卡业务中，数据仓库主要提供对各个业务进行支持，在完成基础的处理后，通过联机分析处理技术实现对各个系统的业务的支持，更加有利于加油站和用户的使用，也为石油销售企业的管理增添时效性和可操作性。而在中石油的石油卡的业务中，目前主要包括加油卡账务、消费和积分等信息服务。数据仓库的存在就是为了解决各个业务系统之间的分离，并对服务对象提供全面的服务，单独的一个系统不可能完成全面的服务，就需要数据仓库的联机分析处理技术的支撑。
而在加油卡数据仓库的建设中，根据主题的数据提供方式进行对数据的收集和处理，帮助各个业务系统对分析对象的数据提供完整的统一的处理，建立关联，对用户展现全方位的体验。通过把各式各样的数据进行简单地处理，并且收集到数据仓库中，以此为基础，提供各种服务。使其更加结构分明，架次清晰，便于操作和使用。
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三、加油卡数据仓库联机分析处理的发展
随之经济的发展和科技的不断进步，目前的联机分析处理的发展和应用已经相当成功，并朝着应用的方向积极的推进，其多维数据模型的建立已经取得较好的效果。而随着时代的进步和发展，加油卡的数据仓库联机分析处理技术的应用则需要与时俱进，加强其与其他技术的融合，从而更好地为决策提供支持，辅助管理等企业实际需要。
（一）联机分析处理与互联网技术的融合
将加油卡的联机分析处理与互联网技术相融合，能够为用户提供更加精确地服务，可以实现降低研发成本和使用成本的效果，方便企业用户的使用，并且易于被人们掌握和吸收，促进加油卡数据仓库联机分析处理的广泛应用，方便跨平台使用和维护。节省开支，促进用户提供更加优质的服务，相互融合有利于实现用户之间的服务，方便人们构建加油卡数据仓库的建立。
（二）联机分析处理与数据挖掘技术的融合
数据挖掘技术指的是对处理的信息进行数据分析的基础上，加深对数据分析的深度，并广泛伸展开来，对事物之间的特征和联系进行分析，并且进行有效的预测，对用户提供更加细心周到的服务。多思维的深层次的展现数据分析的问题，为用户提出各种假设供其选择，这是人性化的服务，可以根据不同用户的不同习惯进行深度挖掘和分析，使他们感受到服务的详细和周到，从而感到温馨，提升幸福品质等。而将联机分析处理技术与数据挖掘技术相互融合，则会相辅相成，使加油卡用户更加满意，能够发现极其复杂和细致的东西，更好的为用户服务，满足用户的多样化的需求，并及时验证准确性。
（三）利用多维数据库进行综合分析处理
利用多维数据库进行信息的处理，进行综合分析，以多维方式进行存储，可以直接为加油卡信息服务进行支撑，快速响应用户的需求，但是要预先设定好其服务形式和方式，对其进行存储。灵活运用动态定义进行统计和计算方法，相对用户的分析请求进行精确服务。在中石油的原生系统中，采取架构，降低开发成本的同时对多维数据库进行记录，确保其具体的数值，并建立外在的联系，构成多维立体综合分析处理。
四、结论
综上所述，加油卡数据仓库的联机分析处理技术的应用能够对信息决策提供支持，突破原有的限制和封锁，帮助决策人员在大量的数据面前准确的把握住想要的信息。通过数据仓库的模型，为系统提供信息支持。目前石油销售企业对于加油卡服务的升级改造，必须依据数据仓库的联机分析处理技术，对加油卡的服务提升等级，满足人们的需要的同时，也为企业用户的决策决断进行信息支撑，实现全方位多角度的信息挖掘处理，利用现代网络技术、多维数据仓库技术对其进行不断改造和升级。
参考文献
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论文作者:张芳玲
论文发表刊物:《基层建设》2017年第32期
论文发表时间:2018/1/20
标签：数据仓库论文; 加油卡论文; 多维论文; 技术论文; 信息论文; 用户论文; 数据论文; 《基层建设》2017年第32期论文;