摘要：大数据时代信息的传播和整合技术不断完善，对人们的信息获取达到了前所未有的高度，大数据有效整合了人们生活中的多种信息，传统社交网络中的信息保密性受到了一定的威胁，移动终端的逐渐完善导致人们生活中的信息可控性受到威胁。由此可见，网络安全的现状和存在问题，以及具体调节措施的研究具有重要的社会意义，构建科学合理的网络环境，规范相关法律法规能够有效维护我国网络空间安全。
关键词：网络空间安全；大数据；数据安全
一、大数据时代网络空间安全现状分析
1.1计算机恶意程序传播节奏加快
计算及恶意程序有两个重要的因素组成，分别是木马和僵尸网络。其中木马的重要作用是盗取终端用户个人信息、远程控制计算机、引导终端用户。木马编程编写技术在现阶段得到了极大的发展。木马编程的功能已经逐渐由单一的运营发展为号码盗取、窃取机密、流量挟持、远程控制终端等多种功能。相对于木马程序，僵尸网络更具现代化和科技化意味。僵尸网络指的是受到黑客集中控制的计算机群黑客通过一台电脑进行一对多的命令与控制，进而操作更多移动终端感染木马或者收到僵尸程序的引导进行恶意行为、例如僵尸网络能够在同一时间对目标网站进行多样化的服务攻击，或者在同一时间发送大量的垃圾邮件骚扰移动终端用户，并且能够对数据进行批量化处理。根据现阶段的研究可知，目前我国计算机恶意信息传播程序已经得到了一定程度的控制，并取得了相应的成效。木马和僵尸网络在互联网中的发展已经有所下降，并且呈现稳定化的发展趋势。
1.2网络安全受到社会上多种形式的威胁
网络安全检测主要针对网络篡改、网络后门进行检测。网页篡改具有两种形式，其一是显示；其二是隐形，或者网友是通过炫耀自身的网络技术来证明自身的观点。网络后门指的是网站被攻击之后，直接进入网站后门连接到网络诈骗、网络色情都非法网站，进而获得更多的经济效益。网站后门指的是黑客成功入侵网站之后，留下的潜在程序通过在网站的特定目录中进行页面的网络远程控制，能够在暗处对网络终端进行干扰，操作网络中的数据。
1.3网络数据安全缺乏相应保障
随着互联网在我们生活中的普及和应用，各项网络终端构建了具有消费者特点的数据库，便于自身的管理和信息推送。网络数据库中存在一定的潜在风险，传统的网络安全难以保障新时代的网民安全。网络数据安全与人们的生活息息相关，甚至关系到社会的稳定以及国家的安全网络数据库的构建也对网络诈骗等新型的犯罪方式提供了便利条件。
当前，人们在互联网上的各种行为都在互联网商家的认知范围内，网民在互联网中浏览的信息能够泄露自身的阅读习惯，购物订单能够证明网民的购物需求。另外检索习惯，好友联络情况等等都能够泄露网民一定信息。互联网中用户信息相关联的数据，目前并未并无规范化的监管，完全依靠网络商家的自律，用户对自身的信息泄露情况缺乏决定权与知情权。
1.4网络数据的可信性降低
（1）数据源虚假。这种数据伪造方式本身就是虚假的，在伪造过程中制造了虚假个体，并且通过个体获得一定的衍生虚假信息。这种信息会引起网民在观看之后做出错误的判断。例如在某一个应用场景中，部分网民为了获得对自身有力的信息会可以找出错误数据，利用数据的整合营造出某种假象，引导网民做出与其相似的判断。购物网站上的虚假评论，移动终端上的虚假建议和概念，这种情况会影响用户在互联网上的信息分辨能力，导致用户选择恶劣产品和恶劣服务。
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（2）数据传输过程中由于原网民自身原因受到他人篡改，导致互联网中的户数并不具有真实性。例如生活中小餐厅的订餐电话已经变更，但是这一号码受到他人的利用，导致用户不能得到正确的订餐电话，影响网民的实际生活。
二、大数据时代保障网络空间安全的相关建议
2.1完善网络安全制度与管理模式
网络空间的监督和监管需要相关的制度和法律作为保障，进而能够提升网络环境的质量。网络运行安全受到法律的保护，信息安全和法律责任的明确将从道德和法律的制高点上保护网民的合法权益，并且为侵犯网民合法权益的行为惩治提供了政治的法律。依据当前我国实行的网络安全保护制度，重点是保护网民的基础信息以及国家经济发展和社会发展的安全和稳定，是关乎国计民生的重要信息保护系统。基于大数据背景下，网络空间以及网络信息的安全、监督、管理等方式，可以根据网络环境的不同进行种类的划分，并且在划分过程中明确各个类型的权责分配，促进网络安全的提升，净化网络环境。
2.2应用新技术手段维护网络空间安全
现阶段人工智能的不断发展，大数据机制的不断完善，云计算的应用范围不断拓宽。互联网成为了以上因素的广阔发展空间，并且以上相关技能的使用也可以一定程度上降低网络安全事故的发生。大数据技术与网络安全治理手段的相配合，指的是将大数据技术应用在网络信息安全领域，通过对网络信息的收集、整理，分析，了解到终端网民的日常网络行为，能够在短时间内发现网络中的异常数据和信息，对潜在的安全隐患进行详细的排查，并且能够在问题发生之前进行有效处理。通过对大数据信息技术的深度研究，我们能够根据准确性的判断网络安全问题，分析安全问题产生的原因以及类型。通过信息的处理和整合能够有效规避风险。
2.3加强大数据动态存储机制
大数据的存储功能有效解决了互联网中数据庞大、难以实行有效安全监控的问题。在庞大的数据储存过程中，对进行储存数据进行安全监管和检测对系统中各项硬件资源例如CPU、内存、磁盘、信息输出输入终端进行一定的管理，在这种管理机制下，对于动态数据的分析以及信息整合的监控和处理都具有有效的提升，保证了广泛大数据的整合、吸收、存储。提升了大数据时代网络信息安全的稳定性和可操作性，在大数据背景下网络信息安全的整治和处理中展现了更具信息化的保障措施。
2.4建设大数据安全体系
大数据背景下的网络信息安全体系建设不仅仅依靠于计算机网络技术的发展，更需要国家在政治制度以及法律制度上的保障。在当前大数据背景下的网络信息安全监管正处于发展及探索阶段，国家应当了解到市场的发展趋势，从宏观的战略角度出发，准确认识到网络信息安全对我国经济社会发展的重要性。因此对网络信息安全的提升，应当从网络技术即国家宏观调控着手，在政治策略上认识到，大数据信息安全体系建设的重要性，以及大数据安全对我国的重要影响，建立具有科学性和稳定性的单属于安全体系。
三、总结
总而言之，当前大数据时代下，网络空间安全作为关系社会与国家安全的重要因素，越来越受到各方重视。随着大数据，云计算，人工智能等新技术的不断发展，网络空间安全的分析与维护技术必将更加便捷、高效和智能。新制度新法规的完善，对破坏网络安全者起到了外界行为约束与制裁。技术与制度双管齐下，我国网络空间安全状况必将得到有效的改善。
参考文献
[1]国家计算机网络应急技术处理协调中心.2016年中国互联网网络安全报告[R].人民邮电出版社，2017.
[2]彭科峰.大数据时代：如何守护我们的数据安全[N].中国科学报,2016.08.16(5).
论文作者:王磊
论文发表刊物:《电力设备》2019年第15期
论文发表时间:2019/12/9
标签：网络论文; 数据论文; 信息论文; 终端论文; 网民论文; 网络安全论文; 互联论文; 《电力设备》2019年第15期论文;