摘要：市场经济的不断繁荣对现代管理体制以及管理理念提出了更高的要求，企业统计在企业管理中的地位也在不断提升。统计数据已成为与人、财、物同等重要的第四大核心资源。为有效发挥数据作为企业重要战略资源的战略价值，电力统计数据已在电网规划、经营管理中发挥非常重要的作用。对电网的规划、建设、运行、经营提供了有力的支撑，发挥了不可替代的作用。
关键词：统计数据；应用价值；电力企业
引言
企业统计机构的设置、统计内容的确定等都需要根据电力企业的生产经营管理的需要来进行规划。统计数据是制定规模经济和社会发展规划的基础,是政府实施宏观调控的依据,是提高电力部门统计数据质量的基础和前提。
一、电力统计数据评估分析
首先需对数据对象进行评估，根据数据质量评估的需求选择评估指标,结合电力统计指标的现实意义设计相应的评估规则,然后确定各评估指标的权值,并赋予对每个评估指标的期望值,由每个评估指标的合格百分比计算出数据质量得分。通过这些流程能够准确可靠地计算出量化的电力统计数据质量。由于不同时期不同用户在电力统计数据质量的评估中对不同评估指标的重视程度不同,因此各评估指标的权重也各不相同。为区分不同评估指标重要性所占比重,用层次分析法对各指标赋予权重。综合考虑各评估指标之间的关系,组成系统的递阶层次结构,对电力统计数据的正确性评估进行深人研究。能够对电力统计数据进行仁学准确的检测和评估,为掌握电力系统的运行状态及规划等方面的工作提供技术支持。
二、电力统计数据特征
发电企业进行数据统计模式创新应抓住其特点，进行有针对性的创新。（1）目的性，是指突出强调数据统计对于生产业务的辅助功能，进而使数据统计工作更符合实生产要求。（2）知识性，是指数据统计的核心依旧是发电企业相关的理论知识，只有业务知识与数据结合才能体现出数据统计的实用性。（3）预见性，是指加强对数据隐藏信息的挖掘能力，通过挖掘有效信息，对生产操作及生产发展提供预见性参考意见，进而促进发电企业的平稳运行及良性发展。（4）变化性，是指新型的数据统计应以发电企业相关知识为骨架支撑，以业务发展为工作目标，在一定范围内可灵活变化的性质。例如，当生产过程中出现某一阻碍平稳运行的因素，可人工调节基础数据进行针对性分析，进而找出问题成因。
三、目前电力统计数据管理工作中存在的问题
1、电力统计管理工作的意义有所忽视
在高速发展的社会经济以及城市化步伐加快的大环境下，供电企业生产电量在逐年增多，但大量供电企业的观念依旧比较老旧，对电力统计管理工作的重要意义的认识较为片面。部分偏僻地区的供电企业甚至依旧采用以往的手抄报表的方式，却不考虑到电力统计管理工作在开展过程中数据信息报送的重要性。由此可见，电力行业工作人员的思想认识必然和现阶段我国的发展脱节，这无疑会在某种程度上影响到电力统计管理工作的开展以及企业效益的增加。
2、电力企业统计数据信息缺乏真实性
企业统计数据缺乏真实可靠性具有一定的必然性，这主要是因为我国目前的统计体制管理还存在着不规范问题，统计工作所涉及到的领域较为狭窄，例如企业统计、乡镇人民政府统计工作就没有纳入统计体制的范围内。这些都造成了统计数据信息缺乏全面性和真实性，从而造成统计工作失去其价值，统计管理也会失去决策上的支持。
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四、提高电力统计数据管理工作的措施
1、完善电气统计数据指标体系
首先，要完善统计指标体系。现行的指标体系是在计划管理体制的基础上制定的，供电行业内部统计指标非常多，而且很复杂，尽管这些年在指标体系方面有所变革，但是依然要进行精简。只有电力统计指标体系进行精简，高级管理部门统计人员才有时间和精力完成统计信息，得出的结果可以是报告的形式，为供电企业可持续发展提供重要决策，发挥其参谋作用，为企业管理、决策水平的提高起到重要的促进作用；其次，要增加行业先进性、前瞻性的统计指标，方便企业获得最新经济动态;最后，统计指标应当和国际接轨，必须要符合可持续发展的具体要求，满足企业内部管理和操作的需要。
2、促进相关各方的有效沟通
首先，要保证信息接收者对信息的内涵要有所了解。良好的信息沟通是提高工作效率的重要途径，它教会我们要懂得取舍，通过最便捷的方式获取到令人满意的工作效果。供电企业的统计工作的关联性大，对工作人员的知识面要求广。一般而言，统计人员也许对生产流程等更为熟悉，但缺乏财务及其他知识。若存在疑问之处或理解不全面之处，应积极向相关人员请教，取长补短；若对上报的要求有疑问的，应积极与部门相关人员沟通，在全面了解后再及时报送。唯有确保职员之间、部门之间、上下级之间以及同行之间的沟通是有效的，才能有效确保工作得到顺利开展。
3、优化数据统计质量
对于发电企业而言，数据统计工作不仅仅是数据的采集、统计、计算及处理工作，而是需要数据统计对企业生产起到应有的推动作用。因此，发电企业应着重注意数据统计工作的工作质量，并对数据统计管理工作进行相应的创新。首先，发电企业应对数据统计工作管理制度进行调整，依据新型的统计模式，重点对数据统计人员的操作进行规范化管理，最大限度地降低人为因素的影响。其次，企业应加强对统计数据的基础管理，这部分内容主要包括抽查基础数据中的无效数据含量、数据的计算是否使用正确的算法进行，以及数据采集运算的有效性等。最后，制定相关的考核制度和奖惩制度，企业通过考核奖励，认真负责且通过预算为企业做出贡献的个人或团队；企业通过考核惩罚，数据统计出现较大偏差，进而影响企业正常运行的个人或团队。通过这种方式激发员工的责任心，进而保障数据统计工作的工作质量。
4、数据采集模式的创新
数据是数据统计工作的基础，数据采集工作的质量直接决定了数据统计工作的质量。因此，发电企业应对数据采集软件进行优化，选用更先进的数据采集软件，通过先进软件的优越性大量引入高新科技，实现基础信息自动化采集。一方面，提高数据采集效率，由相关设备进行数据采集工作，具有反应快、信息传递快及数据实时分享的特点，从而提高数据采集工作的效率。另一方面，最大可能地减少人为因素对于数据的影响。由相关设备进行数据采集工作，可有效减少因人为因素造成的数据错误、漏查及记录错误等对数据准确性的影响。
结束语
随着发电企业不断发展，传统数据的统计工作已经不能满足需要，所提供的简单数据统计分析功能，而是要求其实现解决生产问题、完善业务理论、调节生产模式及为企业发展决策提供判断依据等多种功能要求。基于这种企业要求，就需要发电企业在数据挖掘理论的基础上，从数据统计的模式、数据库、数据采集及相关管理方面进行大胆创新，以满足企业的实际发展需求，进而推动发电企业的进一步发展。
参考文献：
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论文作者:刘永红
论文发表刊物:《电力设备》2017年第4期
论文发表时间:2017/5/15
标签：统计数据论文; 数据论文; 统计工作论文; 企业论文; 电力论文; 指标论文; 数据采集论文; 《电力设备》2017年第4期论文;