人工智能背景下人力资源开发与管理面临的挑战与机遇
□文/李林雪
（首都经济贸易大学 北京）
［提要］ 知识经济时代背景下，人工智能的迅速发展使其逐渐成为具有引领价值的战略性技术和新一轮产业变革的核心驱动力。然而，人工智能的发展会对人力资源开发与管理有一定程度的替代性。了解人工智能技术的发展趋势，尤其是准确认识人工智能技术在人力资源开发与管理中的应用，以便为未来的人力资源开发与管理工作做好充分的准备。本文通过分析现状和问题，给出一些建议。
关键词： 人工智能；人力资源开发与管理；挑战
一、前言
随着科学技术水平提高，人类社会发生着日新月异的变化，现代社会开始逐渐向人工智能时代迈进。由于人工智能技术可以在降低企业成本的同时，增强企业的核心竞争力，实现人力资源开发与管理的智能化，因此一些发达国家的许多大型企业都陆续将人工智能引入到实际的人力资源开发与管理工作中。与此同时，在智能化时代，人工智能对人力资源开发与管理部分工作的替代，也使人力资源开发与管理工作面临更多的挑战。
通过把握人工智能技术发展现状、预测人工智能技术的未来发展趋势，可以为未来人力资源开发与管理的发展提供更加准确的定位参考；一选、二育、三用与四留是企业人力资源开发与管理的主要也是重要内容，通过分析人工智能技术在其中的应用现状和趋势，以便人力资源开发与管理在未来的发展中及时做好调整及应对方案。
二、人工智能概述
人工智能（AI）是计算机科学的一个重要分支。这是麦卡锡于1956年在达特茅斯学会上提出的。它现在被称为世界上三种最尖端的技术之一。
人工智能可以分为弱人工智能、强人工智能和超人工智能。弱人工智能是指只在一个领域具有强大功能的人工智能程序，如国际象棋、新闻写作等。强人工智能可以达到人类的水平，可以处理人类的一些问题。超级AI有独立意识，比人类更强大。人工智能已经影响了很多工作，特别是那些形式性、统计性及记忆性的人力资源开发与管理工作正在悄悄被人工智能取代。
科技是第一生产力，人工智能正在成为这个时代技术变革的核心驱动力，其应用绝不仅仅在互联网领域，在各商业领域的渗入，将会给各行各业带来革命性的改变，很大程度提高生产率，使得产业结构发生深刻变革；另一方面，也会对人们的日常生活产生巨大的影响，无人机、智能驾驶技术已经给人们带来很大方便。
三、人力资源开发与管理
秀容川是最后一个追上老头的，就跟他多聊了几句。老头说，就因为他喜欢看女人的屁股，喜欢跟女人说些半荤不素的话，她们都叫他老砍头的。他还说，他是个药材商人，走南闯北，从庙头县回来没几天，又要出去了。
（二）用才。用才也即指通过增强员工关怀和员工体验，使员工在工作中发挥最大潜能。随着时代发展，人力资本变得尤为重要，人才竞争日益激烈，而员工关怀、员工体验成为争夺并留住人才的关键因素。通过深入学习，AI逐渐学会根据不同的内外环境，制定更加合适的绩效考核和激励方案。它可能比人更有思想和理性。特别地，它通过发挥其优点——快速准确的计算，从而大大提高方案的可行性，使绩效成为经营管理的工具，对充分挖掘优秀人才起到重要作用。
四、人工智能背景下人力资源开发与管理面临的挑战与机遇
（三）育才。育才也即指员工的发展。如今，没有了智能手机，会影响到人们的正常生活。在信息爆炸的时代，智能学习显得尤为重要。使用人工智能技术培养员工，根据员工的部门、岗位、晋升途径、兴趣爱好及潜能等数据的整理与智能匹配进行个性化推荐，形成员工个人的学习地图。通过这种方式，向员工推荐具体的、个性化的学习内容，为员工在企业中的学习和发展提供指导。
人力资源管理是一种根据组织发展需要和员工的个体发展需要，有效地开发、合理利用与科学管理人力资源的战略资源的机制、制度、流程、技术和方法的总和。现代人力资源管理有四大职能，分别是吸收、维护、激励和发展。其主要内容包括人才的选择、人才的培养、人才的使用和留住人才。可用以下四个阶段来概述人力资源管理开发与管理的发展进程：（1）20世纪40～70年代的事务档案管理阶段。这一阶段以人事行政事务为主要内容，关注“事”。（2）20世纪七八十年代的人力资源专业职能管理阶段。它以行为科学和人力资本理论等原理为基础；以先进技术开发和应用为主要特征；关注“事”、也关注“人”（个体视角和绩效）。（3）20世纪80年代至21世纪初的战略人力资源管理阶段。这一阶段是基于企业战略和竞争优势的原则。从组织的角度来看，要注重“人”与“系统”的整合，注重企业的整体竞争优势。（4）21世纪初至今的知识人力资源管理阶段。此阶段通过对组织及其成员的显性、隐形知识的数字化产生、管理、增值与再利用，改善组织运行效率，提高企业竞争能力。
（一）选才。选才也即指人员招聘。传统的HR会花很多时间筛选简历和两到三轮的面试，最终还要面临挑选的人不合适的风险。而借用人工智能技术，可实现人岗精准匹配。“AI+招聘”优势在于以下两个方面：首先，大数据分析可以实现求职者肖像与人才的高度匹配。工作分析报告与人才相匹配可直接通过深度机器学习技术以及大数据分析技术来实现；其次，AI能精准匹配。在上传应聘者简历后，AI将识别简历的语义，深入挖掘和分析应聘者的职业经历，综合比较人才肖像和工作肖像的匹配程度，并生成推荐报告发送至人力资源工作者。将人工智能与企业招聘相结合，无可置疑地将提高招聘效率、升级招聘行业的生态环境。
水雾化是以水为雾化介质制备金属粉末，其生产成本低，雾化效率高，常用来生产钢铁粉末、含油轴承用预合金粉末、镍基磁性材料粉末等。相对气雾化，水的比热容比较大，在雾化过程中破碎的金属熔滴快速凝固变成不规则状，导致粉体形状难以控制，且难以满足金属3D打印对粉末球形度的要求，此外由于活性金属及其合金在高温下与雾化介质水接触后会发生反应，增加粉末氧含量，这些问题限制了水雾化法制备球形度高、氧含量低的金属粉末[6,7]。
以下主要从选才、用才、育才和用才这四大方面来分析AI技术对现在和未来的人力资源开发与管理工作的挑战与机遇。
第四，重视作业的批改质量，强化作业的信息交流。作业批改要认真规范，发放反馈要及时，批语要富有人情味，要以肯定和鼓励为主。
在人工智能大发展的时代背景下，人力资源开发与管理在未来的发展中可以从以下四个方面开展：
五、启示
（四）留才。留住人才，就是在选拔、培养和用人之后留住优秀人才。人力资源开发与管理中如何减少员工的离职率，留住优秀人才，找到离职原因并改进是企业需要关注的重点。由于现代企业竞争的加剧及员工素质的不断提升，想要吸引和留住员工，公平的薪酬评价体系必不可少。利用人工智能技术对职场因素，包括组织因素、个体因素等进行分析，其中包括了员工个体年龄性别、员工个人能力、绩效、薪酬等。根据这些影响员工离职的因素，构建不同维度的结构化指标，如办公环境、晋升轮岗、培训学习、薪酬福利等。
（二）探索并管理好人工智能。AI技术如此强大，在不久的未来，人类必将引入AI技术为自己所用，但是首先需要明白，机器智能的力量和大数据的爆炸性增长都有双向作用。因此，在使人工智能技术为我所用的同时，要取其精华，去其糟粕，做到扬长避短。
（一）发展创新与社交的意识和能力。需要注意的是技术是有边界的，任何一个人工智能的产品，都是综合技术支撑，人工智能技术是针对某一个特定的问题，提出最有效的解决方案。人工智能所不具备的是创造力和社交技能，而实际工作中无论是问题解决，还是创新等类工作都要求员工使用AI所没有的创造力和社交能力。
（三）具备人工智能意识，注重跨界协作。人工智能对人力资源开发与管理部分工作的替代效应是大势所趋，一方面要勇于接受挑战；另一方面也要抓住人工智能新技术革命带来的机遇，借助人工智能技术这一优势，视智能机器为同事。虽然判断仍然是人的技能，智能机器可以提高判断和提供数据驱动的仿真、支持的情况下，研究和探索活动。
有效：TC下降10%～20%或TG下降20%～40%，或HDL-C升高0.10～0.26 mmol/L。
在鼻咽癌的治疗中，调强放射治疗是一种有效的治疗方法。调强放射治疗技术，早在上个世纪就已经产生，随着人们认识的不断提升，以及这项技术的日益发展进步，目前在很多肿瘤的放射治疗中，都采用了调强放射治疗的方法。该技术特点是，其从三维角度获取靶区形状，根据预先设定方式调整每个照射野的输出剂量，进而得到和治疗靶区适形的照射剂量三维分布，减少对正常组织的不良影响[9-10]。同时，靶区的治疗剂量能够得到提高，在减少并发症的同时，也能够使肿瘤治疗效果得到改善，患者的生活质量也能够得到提高。在他人研究中，采用这种方法治疗鼻咽癌患者，总有效率为94.22%，副反应率为11.28%，证明了该方法的有效性和安全性。
（四）专注于判断性工作，做到精准定位。只有做到定位精准，才能在人工智能时代巩固并提升自我在企业的地位，创造无可替代的价值。
随着网络设施、数据、算法的快速更新，人工智能的应用正在席卷各行各业，相关技术也在飞速发展。毋庸置疑的是，人工智能技术的发展给人力资源开发与管理带来很大冲击，HR的很多常规性、操作性的岗位会消失。但是，一方面人设计了机器，而人工智能只是人脑复杂工作的一小部分，所以机器在总体上是永远不会超越人类的；另一方面从人类整个发展历程来看，新技术的应用往往会代替某些传统职业，但同时又会衍生出更多的新机会、新职业。所以，人工智能只是变化了人力岗位，而不是完全替代。
参考文献：
［1］李妮.A I时代，H R的进击之路［J］.人力资源，2017（10）.
［2］王伟琪.浅谈人工智能在人力资源领域的应用趋势［J］.电子世界，2017（18）.
［3］杨筱卿.纳人网络：用人工智能打造终极招聘［J］.中外管理，2016（5）.
［4］龙彦君.人工智能（A I）技术在人力资源管理信息系统的应用［J］.自动化与仪器仪表，2016（8）.
中图分类号： C962
文献标识码： A
收录日期：2018年11月20日
标签：人工智能论文; 人力资源开发与管理论文; 挑战论文; 首都经济贸易大学论文;