基于CiteSpace的国内外多维贫困研究知识图谱论文

基于CiteSpace的国内外多维贫困研究知识图谱

朱昌丽1,2,周忠发1,2*

(1.贵州师范大学 地理与环境科学学院/喀斯特研究院,贵州 贵阳 550001;2.国家喀斯特石漠化防治工程技术研究中心,贵州 贵阳 550001)

摘要: 厘清国内外多维贫困研究的知识图谱,梳理该领域的研究热点及前沿演进,为后续研究提供创新空间。以“multidimensional poverty”为主题,在Web of Science核心合集数据库检索到的225篇文献和以“多维贫困”为主题在CNKI检索到的321篇文献为研究对象,依托CiteSpace知识图谱功能,对近21年国内外多维贫困研究文献进行分析。结果表明:1)国内外多维贫困研究总体呈上升趋势,发文量最多的10名作者间有一定的集群结构;2)1998—2018年,国际多维贫困研究热点主要是“贫困”、“多维贫困”,国内多维贫困研究热点主要是“多维贫困”和“精准扶贫”;近年来,国际多维贫困研究主要关注“收入不平等”、“福利”、“劳动力参与”等,国内多维贫困研究主要关注“精准识别”、“精准脱贫”、“收入不平等”等;3)国际多维贫困研究引用量最高文献的作者是Bosse M J,国内多维贫困研究引用量最高文献的作者是王小林。

关键词 : 多维贫困;知识图谱;CiteSpace;减贫

0 引言

贫困现象是与人类社会发展相伴生的社会现象。世界范围遍在性的贫困事实为学者们提供了广阔的研究空间[1]。20世纪90年代以来,随着世界各国减贫行动持续推进,研究者发现贫困的发生有战争、自然灾害、种族主义、歧视等多重原因[2-4],仅仅利用收入和消费水平界定贫困是远远不够的,应全面考虑政治、社会、文化和人权等其他复合因素综合作用。多维贫困概念源于阿玛蒂亚·森的能力视角[5],他认为贫困不仅仅是收入贫困,也包括饮用水、道路、卫生设施等其他客观指标的贫困和对福利的主观感受的贫困。近年来,国内外学者对多维贫困的研究逐渐增多,主要侧重对实证方面的研究[6-9]。Alkire S等[10]提出FGT多维贫困测量方法,为多维贫困测度提供了新的思路; Atkinson A B[11]从剥夺的视角提出多维贫困的测度方法;陈立中[12]从收入、知识和健康3个维度,利用省级宏观数据对1990、1997和2003年中国的多维贫困进行了测算;邹薇等[13]从“能力”方法的视角,采用指标和维度等权重方法,对国内多维贫困进行比较分析;刘艳华等[14]利用脆弱性-可持续生计框架模型,对中国农村多维贫困进行了地理识别及类型划分;张全红等[15]以多维贫困指数为基准,使用面板数据,考察1989—2009年中国农村多维贫困的动态变化并对多维贫困进行分解。这些研究为多维贫困的定量分析提供很好的借鉴。

大众化教育时代,研究生多以取得学位、找到好工作、取得高收入为读研动机,缺乏科研热情和精力投入,既不能实现导师制定的培养目标,也无法获得必需的科研素养,对科研之路的长久规划更无从谈起。如调查结果显示,研究生读研动机中对科学或学术研究感兴趣的占14.8%,为了就业来读研的占70.7%;对自己将来的打算中,想就业的占67.1%,想继续深造的占 14.0%。[3]183

当前对多维贫困研究的回顾与展望主要是建立在对大量文献的定性梳理基础上[16-18],在文献选择与分类标准、热点跟踪与方向把控等方面存在较大的主观性[19-21]。基于此,研究在Web of Science核心合集数据库中检索“multidimensional poverty”为主题和在CNKI中检索 “多维贫困”为主题的相关研究文献,以信息可视化软件CiteSpace为研究手段,对国内外多维贫困研究态势进行定量分析,绘制国内外多维贫困研究的知识图谱,梳理该领域的研究热点及前沿演进,为后续研究提供创新空间。

1 数据来源与研究方法

1.1 数据来源

基于Web of Science核心合集数据库(包括SCI-Expanded, CPCI-S, CCR-Expanded, IC),以“Multidimensional poverty”为主题,检索跨度为1998—2018年,共检索到225篇文献;基于知网(CNKI)中国期刊全文数据库以“多维贫困”为主题,检索跨度为1998—2018年,来源类别选取SCI来源期刊、EI来源期刊、核心期刊、CSSCI及CSCD,共检索到321篇文献。

1.2 研究方法

CiteSpace软件系统是美国德雷克塞尔大学信息科学与技术学院陈超美教授基于Java语言开发的可视化软件,该软件是在科学计量学、数据挖掘技术和信息可视化背景下发展起来的[22-23],是一种新的文献综述定量分析方法[24-26]。因数据库来源不同,格式不同,不能将两个数据库的数据进行合并分析,故利用CiteSpaceⅤ、Excel 2007等软件分别对Web of Science核心合集数据库检索到的国际多维贫困225篇文献和知网中国期刊全文数据库检索到的321篇文献年度变化趋势、主要发文作者、主要研究机构、期刊分布情况、关键词和被引量等进行统计,分析国内外多维贫困研究状况。

2 多维贫困研究分析

2.1 发文量分析

2018年全国两会期间互联网行业为首的全国人大代表们积极建言献策,提出个人信息保护立法必须提上日程。美国、德国的立法模式具有自身特色,其立足于本国的实际情况。但由于国内与西方国家存在法律制度和法律文化的差异,应结合目前我国个人信息保护立法的实际需求,借鉴但需谨慎地尽快制定一套符合我国国情的个人信息保护立法模式。为此,笔者从如下方面分析研究我国相关立法模式。

图 1国际多维贫困研究情况
Fig.1 International multidimensional poverty research

基于CiteSpace对近20年多维贫困研究进行分析,探讨国际国内多维贫困的研究热点,研究显示:

图 2中国多维贫困研究情况
Fig.2 General situation of multidimensional poverty research in China

2.2 核心作者分析

对国际多维贫困研究文献被引频次进行梳理,如表1。被引频次包括Web of Science 核心合集、BIOSIS Citation Index、中国科学引文数据库、Data Citation Index、Russian Science Citation Index、SciELO Citation Index等数据库收录的文献。统计显示,2002年,Bosse M J等人发表在《New England Journal of Medicine》的《An analysis of outcomes of reconstruction or amputation of leg-threatening injuries》,引用量为378次,是225篇文献中被引量最高的文献。

对当前多维贫困研究热点进行分析,有利于对多维贫困研究的全面认识,为今后多维贫困相关研究提供参考。对国际多维贫困研究进行线性分析,结果如图5。从图5可见,多维贫困研究关键词主要集中在“贫困(Poverty)”、“多维贫困(Multidimensional poverty)”、“健康(Healthy)”、“发展中国家(Developing country)”、“冲击(Impact)”、“不平等(Inequality)”、“脆弱性(Vulnerability)”、“管理(Management)”、“社会经济地位(Socioeconomic status)”等。多维贫困研究关键词的集中度较高。对1998—2018年的多维贫困文献进行统计,见表3,225篇文献中关键词为“贫困”出现的频次为62次,其次是关键词为“多维贫困”出现频次为26。

(3)盲目维修。维护方案设计制定的不合理性,或不根据既定方案,只依靠经验对电器设备进行维修,往往会造成不良后果。

国内多维贫困研究论文关键词时区图(图4b)显示,2005—2018年的各项关于多维贫困的研究着力于“贫困”、“中国”、“多维贫困”、“农民工”、“测度”、“农村”、“多维贫困指数”、“连片特困地区”、“贫困标准”、“减贫”、“贫困测度”、“精准扶贫”、“贫困发生率”、“精准识别”、“精准脱贫”、“收入不平等”等方面。以关键词时区划分,2005—2015年主要针对“农村”、“农民工”、“连片特困地区”等方面研究,随着中国政府提出精准扶贫,关于“精准扶贫”、“精准识别”、“精准脱贫”、“收入不平等”等研究成为主要关注热点[49-50]

2.3 多维贫困研究历史演变

对多维贫困研究进行时间脉络的梳理,有助于了解多维贫困研究的演变过程,预测其发展趋势及研究热点。

国际多维贫困研究论文的关键词时区图(图4a)显示,1998—2018年各项关于多维贫困的研究着力于“贫困(Poverty)”、“不平等(Inequality)”、“管理(Management)”、“健康(Health)”、“教育(Education)”、“发展中国家(Developing country)”、“生活质量(Quality of life)”、“脆弱性(Vulnerability)”、“农村贫困(Rural poverty)”、“气候变化(Climate change)”、“多维贫困(Multidimensional poverty)”等方面。以时区划分,1998—2015年主要研究的是“发展中国家”、“水资源”、“教育”、“健康”、“不平等”、“气候变化”、“可持续发展”等方面的贫困研究,近几年关于“收入不平等”、“福利”、“劳动力参与”等方面的研究成为主要关注热点[47-48]

图 3国内外多维贫困研究作者网络分析
Fig.3 Network analysis of multidimensional poverty research authors at home and abroad

和中铁总公司成立公司我认为顺丰除了业务的需要,也有政治上的考量,包括军民融合等,这符合国家的战略方向,说明王卫在政治上的成熟。

对1998—2018年Web of Science核心合集收录的有关多维贫困研究的225篇文献的年际发文量进行分析,发现1998—2018年国际多维贫困研究发文量呈快速上升的趋势(图1a),表明近21年国际多维贫困研究的热度和受重视程度在不断上升。《2010年人类发展报告》调整HDI指数并提出GII指数和MPI指数,使得2010—2013年多维贫困研究呈现出急剧上升的趋势。2013年世界银行提出,到2030年终结全球极端贫困,贫困人口总量占总人口的3%以下,为贫困的下一步研究指明了方向,也为贫困人口脱贫制定了目标。国际上对多维贫困研究的论文主要发表在《Plos One》、《Sustainability》、《Ecology and Society》、《Value in Health》、《Quality & Quantity》、《Water Policy》和《Econometric Reviews》等期刊(图1b)。反映国际多维贫困研究的文献主要集中于医学、水及经济等相关领域。美国在国际多维贫困领域发表的论文数量最多,有68篇(图1c)。国际多维贫困发文量最多的机构是悉尼大学,其次是牛津大学(图1d)。

图 4 1998— 2018年国内外多维贫困研究时间视图
Fig.4 Time view of multidimensional poverty research from 1998 to 2018 at home and abroad

3 多维贫困研究热点

3.1 共被引分析

发文核心作者反映了文献影响的集中度[28]。利用CiteSpace对1998—2018年“多维贫困”研究文献进行空间可视化分析,检索发文量前10名的作者(图3)。国际多维贫困225篇文献的作者网络图显示,发文量前10位的作者间有一定的联系,通过聚类分析(图3a)。发文量最多的两位作者是来自悉尼大学的Callander E J和Schofield D J,近年来主要研究慢性疾病和贫困[29-31];加拿大蒙特利尔大学的Hansen P M,Johri M,Nandi A,Harper S,Arsenault C等主要研究育苗接种覆盖率的公平性[32-34];Jemmali H主要对水安全及人类机会指数进行研究[35-36]

表 1 1998— 2018年国际“多维贫困”被引频次前 20位文献统计
Tab.1 The top 20 statistics of the international“ multidimensional poverty” cited from 1998 to 2018

对国内多维贫困文献被引频次进行梳理,如表2。中国多维贫困研究文献中,被引量最高的文献是2009年王小林等人发表在《中国农村经济》的《中国多维贫困测量:估计和政策含义》,引用量为359次。

表 2 2005— 2018年国内“多维贫困”被引频次前 20篇统计
Tab.2 The top 20 statistics of the“ multidimensional poverty” cited in China from 1998 to 2018

3.2 热点分析

国内多维贫困研究发文量前10作者间的联系通过聚类分析(图3b)。发文量最多的作者是来自湖北经济学院张全红,主要研究农业经济,宏观经济管理与可持续发展及经济体制改革,在多维贫困研究方面的主要合作者是来自武汉大学的周强[37-39];首都师范大学王艳慧和钱乐毅以及国务院扶贫开发办公室王小林3人主要是对多维贫困测算及空间分布进行研究[40-42];中国人民大学汪三贵和杨龙及四川农业大学庄天慧3人主要是对少数民族地区多维贫困进行研究[43-44];石河子大学刘林主要集中对新疆维吾尔族自治州的多维贫困进行研究[45-46]

表 3国际多维贫困研究领域主要研究热点
Tab.3 Main research hotspots of international multidimensional poverty research

对国内多维贫困研究进行线性分析,结果如图6。从图6可见,国内多维贫困研究关键词的集中度较高,关键词主要集中在“多维贫困”、“精准扶贫”、“测度”、“农民工”、“贫困”、“连片特困地区”等。对2005—2018年国内多维贫困研究文献进行统计,见表4,在321篇多维贫困研究文献中关键词为“多维贫困”出现的频次为182次,其次是关键词为“精准扶贫”,出现频次为63次。

图 5国际多维贫困研究共线分析
Fig.5 Collinear analysis of international multidimensional poverty research

图 6国内多维贫困研究共线分析
Fig.6 Collinear analysis of multidimensional poverty research in China

表 4国内多维贫困主要研究热点
Tab.4 Main research hotspots of multidimensional poverty research in China

4 结论与讨论

4.1 结论

基于知网(CNKI)中国期刊全文数据库以“多维贫困”为主题,检索跨度为1998—2017年,来源类别选取SCI来源期刊、EI来源期刊、核心期刊、CSSCI及CSCD,共检索到321篇文献,其中2018年的发文量最大,为81篇(图2a)。我国多维贫困研究起步较晚,检索到的最早文献是2005年尚卫平等对多维贫困测度方法研究[27]。2005—2018年“多维贫困”研究发文量年际变化总体呈上升趋势,说明多维贫困受到越来越多国内学者的关注。2015年,中国政府提出精准扶贫后,中国学者对多维贫困的研究呈直线上升。国内对多维贫困的研究主要发表在《统计与决策》、《统计研究》、《中国人口科学》、《中国农村经济》、《农村经济》等社科类期刊(图2b)。反映出国内多维贫困研究主要集中在社会科学研究领域,在自然科学领域的研究尚未充分展开。国内多维贫困发文量最大的机构是湖北经济学院经济学系,其次是中国农业大学人文与发展学院和武汉大学经济与管理学院(图2c)。

生2:解直角三角形法.如图9,在图8的基础上,过P作PR∥x轴交直线l于点R.求出点P到直线l的水平距离|PR|=2;在Rt△PQR中,∠PRQ=45°;故

1)国内外多维贫困研究总体发文量呈上升趋势,国际多维贫困研究比国内起步早。国际发文量前3的国家分别是美国、澳大利亚和英国,中国发文量在全球排第4位。国际发文量最多的机构是悉尼大学,国内发文量最多机构是湖北经济学院经济学系。国内外发文量前10名作者间有一定的集群结构,国际发文量最多的作者是来自悉尼大学的Callander E J和Schofield D J,国内的发文量最多的学者是湖北经济学院的张全红和武汉大学的周强。

老吾老以及人之老,幼吾幼以及人之幼。这是中华民族的传统美德。一个人从他呱呱坠地的那一刻起,就开始了奇妙的人生之旅。从年少无知到青年成才,中年奋斗,再到年老退休,也不过几十年的光景。如果按现行的标准,男60周岁、女55周岁退休的话,中国显然正在以非常快的速度步入老年社会。中国是一个拥有十几亿人口的大国,一旦步入老年化社会,整个社会的养老成本将会成几何级数的增长,那给社会经济带来的压力将是十分沉重的。如果解决不好老年人的养老问题,将来不仅会带来各种各样的社会问题,而且会影响到整个国家的经济发展。所以说,养老问题即是家事更是国事。

2)1998—2018年,国内外多维贫困研究关键词集中度较高。国际研究主要关注“贫困”、“多维贫困”等,国内研究主要关注“多维贫困”、“精准扶贫”等。分时段来看,1998—2015年,国际多维贫困研究主要关注“发展中国家”、“教育”、“健康”、“不平等”、“气候变化”等方面;近几年,关于“收入不平等”、“福利”、“劳动力参与”的贫困研究成为主要关注点。2005—2015年国内多维贫困研究主要关注“农村”、“农民工”、“连片特困地区”等方面,自“精准扶贫”提出后,关于“精准扶贫”、“精准识别”、“精准脱贫”、“收入不平等”等研究成为主要关注点。

3)国际多维贫困研究引用量最高的文献是2002年Bosse M J等人发表在《New England Journal of Medicine》的《An analysis of outcomes of reconstruction or amputation of leg-threatening injuries》,被引用了378次;国内多维贫困研究引用量最高的文献是2009年王小林等人发表在《中国农村经济》的《中国多维贫困测量:估计和政策含义》,被引用359次。

4.2 讨论

贫困是世界问题,消除贫困,改善民生是世界各国的目标。贫困是客观存在的,且具有多维性。贫困到底有多少个维度?衡量贫困应该使用什么样的指标?目前还没有公认的标准[14,51-52]。贫困的定义、数据来源的获取、指标等量化都是决定贫困的维度和指标关键因素。如何制定符合全球的多维贫困研究体系将是多维贫困研究的重点和难点。当前对多维贫困的研究主要集中在社会经济方面,对多维贫困空间分布的研究较少[53-55]。确定人和事物的位置及其之间的关系是知情决策的基础。全面的基于位置的信息能帮助政府制定战略重点、做出决策并衡量和监测结果。结合GIS和多维贫困数据,创建多维贫困地理空间数据库,可以用于社会、经济和环境目的,为政策制定提供参考。随着世界贫困人口的减少,贫困人口空间分布的零散性与贫困人口脱贫的复杂性决定了贫困陷阱机制研究与深度贫困人口全面脱贫将是下一步研究的重点和难点。

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Knowledge map of international multidimensional poverty research based on CiteSpace

ZHU Changli1,2,ZHOU Zhongfa1,2*

(1.School of Geographic and Environmental Science/Karst Institute, Guizhou Normal University,Guiyang, Guizhou 550001, China;2.State Engineering Technology Center of Karst Rock Desertification Rehabilitation, Guiyang, Guizhou 550001, China)

Abstract : To clarify the knowledge map of multidimensional poverty research at home and abroad, combing research hotspots, research frontiers and evolution laws in this field, and providing innovative space for follow-up research. The 225 articles were retrieved in the Web of science core collection database under the theme of “multidimensional poverty” and the 321 articles were retrieved in CNKI under the theme of “multidimensional poverty” . Based on the CiteSpace, the literature on multidimensional poverty research at home and abroad was analyzed. The results showed that: 1) The multidimensional poverty research at home and abroad was generally on the rise, and the 10 authors with the largest number of publications have a certain cluster structure; 2) From 1998 to 2018, the main hotspots of international multidimensional poverty research were “poverty” and “multidimensional poverty”. The main hotspots of multidimensional poverty research were “multidimensional poverty” and “precise poverty alleviation” at home. In recent years, international multidimensional poverty research focused on “income inequality”, “welfare”, “labor force participation” and so on, domestic multidimensional poverty research mainly focused on “accurate identification”, “accurate poverty alleviation”, “income inequality” and so on; 3) The author of the highest international multidimensional poverty research reference literature was Bosse MJ, the author of the highest domestic multidimensional poverty research reference literature was Wang Xiaolin.

Key words : multidimensional poverty; knowledge map; CiteSpace; poverty reduction

中图分类号: F291.3

文献标识码: A

文章编号: 1004—5570(2019)04-0063-11

DOI :10.16614/j.gznuj.zrb.2019.04.011

引用格式: 朱昌丽,周忠发.基于CiteSpace的国内外多维贫困研究知识图谱[J].贵州师范大学学报(自然科学版),2019,37(4):63-73..Journal of Guizhou Normal University (Natural Sciences),2019,37(4):63-73.]

收稿日期: 2018-12-26

基金项目: 国家自然科学基金项目(41661088);贵州省科技计划项目(黔科合平台人才[2017]5726-57);贵州省高层次创新型人才培养计划(黔科合平台人才[2016]5674);贵州师范大学博士科研项目资助(GZNUD[2017]6 号);贵州省软科学课题(黔科合支撑[2018]20018)

作者简介: 朱昌丽(1993-),女,博士研究生,研究方向:山区可持续发展与3S技术应用,E-mail:zhu_changli@163.com.

*通讯作者: 周忠发(1969-),男,博士,教授,博士生导师,研究方向:喀斯特生态环境、GIS与遥感技术,E-mail:fa6897@163.com.

责任编辑:张朝琼

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