刘树玲[1]2004年在《基于Internet的草坪病害诊断专家系统》文中研究表明信息时代的来临，使我们认识到农业现代化需要信息技术的支持。专家系统技术的成熟，网络技术的迅速发展则使农业专家系统在农业生产中扮演着重要的角色。 随着草坪业的发展，草坪病害的诊断与防治技术成为草坪养护管理的关键技术之一。由于我国草坪病害研究起步较晚，所以许多相关信息、资料的普及度不够，草坪病害诊断防治的专业技术人员也匮乏，故采用专家系统进行草坪病害的诊治可以在很大程度上弥补这些不足。而基于Internet的草坪病害诊断专家系统在国内目前还处于研究开发阶段。 本研究以中文Windows XP为开发平台，Dreamwaver MX为主要开发工具，利用现有的草坪病害数据资料，结合病害诊断、病原鉴定的基本原则开发了ITDDES(基于Internet的草坪病害诊断专家系统)。本研究首先将草坪病害数据进行分类、规范，建立草坪病害数据库，同时也将病原数据进行系统的处理得到病原数据库。然后以此为基础，开发出6个主要应用模块，分别由病害诊断、病害查询、病害浏览、病原诊断、病原查询和病原浏览模块组成。同时还开发出系统帮助和系统管理等辅助功能模块。ITDDES能为草坪生产管理提供实时性的决策支持，能够进行在线查询，并支持对草坪病害的在线学习和数据管理。 本文在对专家系统、网络技术和ASP技术等进行简要介绍的基础上，重点分析了ITDDES的构建过程及技术要点，并演示了ITDDES的使用过程。文章提出了基于Internet的专家系统构建方法，采用ASP和ADO技术完成对动态数据库的访问，实现了专家系统的网络化，扩展了专家系统应用的空间范围，增强了草坪病害知识的共享性，并为进一步的深入研究打下了基础。
王凤萍[2]2014年在《基于网络的草坪建植管理智能决策系统的设计与构建》文中研究说明随着人们对环境问题的关注，城市环境美化也日益受到重视，我国的草坪绿化面积不断增大，除专用草坪的需求量增加外，庭院草坪也处处可见。但草坪业技术推广滞后于实际应用，非专业人士进行庭院草坪建设时，因不完全掌握草坪的建植和管理技术，不仅合理选择适宜的草种有困难，而且当草坪发生病虫、杂草为害时，也无法及时采取有效的措施解决问题。因此，利用计算机技术以及其相关工具构建一个基于网络的，不仅可贮存大量有关草坪信息的，而且可根据建坪要求，通过计算机推理，方便快捷地筛选符合要求的草坪草品种，并提供建植、管理技术的“草坪建植管理智能决策系统”，具有重要的意义。研究以草地综合顺序分类系统（Comprehensive and Sequential ClassificationSystem of grassland，CSCS）关于人工草地气候区域划分为基础，凭借Wamp Server（Apache，MySQL，PHP on Windows）开发平台，采用C#（C Sharp）、PHP（PHP：Hypertext Preprocessor）以及结构化查询语言SQL（Structured Query Language），设计并构建了“基于网络的草坪建植管理智能决策系统”。系统主要具有浏览查询和智能决策两大功能，不仅可科学地指导人们选择适宜草种在不同的地域建植、管理不同用途的草坪，同时可挖掘现有草坪领域研究成果，实现草坪信息资源共享。研究成果如下：（1）系统以“叁库”为基础。知识库囊括草坪草品种、草坪及地被植物、草坪机械、观赏植物、草坪有害生物、草坪质量评价以及不同用途草坪的建植养护技术，并含有大量图片信息；数据库主要包括草坪草品种数据库、草坪草种分类数据库、气象信息数据库；模型库主要包括依据CSCS关于人工草地的分类模型以及查询和智能决策的相关规则模型。（2）系统浏览查询功能涉及的草坪知识面广、信息量大，使用方便、快捷。而智能决策功能通过计算机推理，可完成不同气候区域、不同用途草坪适宜草坪草品种的选择，以及实现草坪建植方法到养护管理等全过程的一个智能化的指导功能。智能决策系统将规则模型的功能与专家系统的逻辑推理相结合，提高了草坪建植管理的科学性。（3）系统拥有友好的人机接口界面与基于规则化的表达信息的方式，而且具有智能的管理功能，简化了各个子系统间的接口，使用户易于操作掌握。系统各部分组合灵活，对环境的变化和决策方式的变化具有一定的适应性，可实现强大功能，并且易于维护。（4）系统开发基于网络，可使更多的人享受到网络草坪知识的服务，为草坪建植和管理者及企业提供了决策支持，更好地实现草坪信息资源共享。
仇红[3]2014年在《水稻机插精确定量栽培专家系统研究与开发》文中指出水稻机插作为一种机械化、轻简化栽培方式,是江苏水稻栽培现代化、规模化发展的必然趋势,具有研究与应用的现实意义与必要性；同时,运用现代信息技术装备水稻机械栽插种植,是提高机插水稻产量、品质、效益的必由之路。本文运用软件工程原理与方法,采用面向对象可视化技术和模块化设计思想,综合运用ASP技术、B/S体系结构、Access数据库、Adobe Dreamweaver CC(?)Visual Basic、Javascript语言等,分别开发出适于生产应用的基于VB的水稻机插精确定量栽培决策支持系统、基于ASP和Access的水稻机插精确定量栽培在线专家系统等。其可成为水稻生产从业人员学习、职业农民培训、农机农技人员生产指导、专家在线诊断等的信息化优质辅助平台,是推广应用水稻机插精确定量栽培技术的信息服务帮手,具有较好的生产应用价值,对推进知识型稻作、信息化农业具有重要的理论意义和实用价值。本研究很好地为国家粮食丰产科技工程江苏水稻项目提供机械化信息化服务,具有研究的前瞻性和创新性。1、在明确农业专家系统基本架构的基础上,本研究重点阐述知识库、数据库、模型库的构建及知识表示方法和推理机的设计。本研究构建的知识规则集成水稻精确定量栽培新理论和新技术,具有专业性与权威性。合理的基本苗、施肥、灌溉等模型和参数是实施水稻机插精确定量栽培技术,进行精确定量决策的核心内容。本文在课题组多年科学理论研究和高产创建实践的基础上,结合水稻叶龄模式、群体质量、精确定量栽培技术体系等理论成果,通过明确模型构建基本思路、确定模型构建方法、明晰数学模型和参数来由,构建了机插水稻精确基本苗求算、合理施肥、节水灌溉、病虫防治等的模型系统。经生产实践检验和校准,参数设置合理、可靠,决策依据充分。2、本文基于水稻机插高产精确定量栽培技术等成果,采用Visual Basic、Access数据库等技术,通过集数据部件、模型部件、知识部件、人机交互部件等为一体,经系统分析、程序设计、程序实现与调试等流程,开发出了水稻机插精确定量栽培决策支持系统。该系统具有可用性、可靠性与易用性等特点,可以实现基础数据查询、辅助决策支持、关键技术指导、机械使用指南服务和专家知识获取等多种功能,较为全面地反映了水稻精确定量栽培技术在机插领域的研究成果,是农民、农技与农机人员自主学习与决策支持的优质平台。该系统已取得国家版权局计算机软件着作权,登记号为2012SR106099。3、本研究依托已在线运行10年的江苏水稻丰产科技工程网(http://www.jsrice.net),采用ASP.Access数据库等技术,通过ADO实现对Access数据库的访问,运用Adobe Dreamweaver CC设计网页框架。采用B/S叁层分布计算体系结构,使用Javascript脚本语言实现参数处理,采用CSS实现网页风格设计,并构建知识表示、推理机制等,开发出知识丰富、简便易用的基于Web的水稻机插精确定量栽培专家系统。同时,还拓展开发了机插水稻物联网诊断预警专家系统,通过分布在田间的传感器获取气象、土壤水位等数据,结合田块的地力和苗情状况进行综合分析,农业专家可以在后台实现气象、施肥、灌溉的远程诊断,取得了机插水稻信息化研究的新突破。该在线专家系统可实现水稻种植管理决策诊断,提供较为丰富的专家知识,零距离为水稻生产从业人员提供技术指导,对于拓展先进稻作技术的知识普及信息化平台、推动水稻生产中农机农艺融合与机械化信息化协同发展具有较高的研究意义与应用价值。
方玉东[4]2003年在《WEB支持下草坪管理信息系统的构建》文中认为草坪以其特有的环境保护功能、娱乐功能以及美学功能,越来越受人们喜爱。但是由于草坪业在我国起步较晚，草坪的建植与管理技术主要集中在少数科研院校（所），这与广大草坪建植与管理人员对草坪知识的要求非常不适应。随着现代计算机网络技术的发展，越来越多的人可以从网络上获取所需的知识，Web支持下草坪管理信息系统的研究正是顺应了这种要求与趋势。本系统应用PHP+MySQL构建后台数据管理、查询系统，使用EditPlus作为代码编写的工具，采用HTML、JAVASCRIPT、CSS(Cascading Style Sheets)语言，FLASH、PHOTOSHOP等图形图像工具以及FRONTPAGE，DREAMWEAVER等网页制作工具建立友好美观的人机交互界面。本系统无论是在后台管理，还是用户操作使用上都简单易用，美观舒适，此外，整个系统完全构建在Web服务器上，完全基于WEB操作，无需安装，只需用浏览器即可操作使用和后台管理。本系统的定位是：生产上的专家库；科研上的信息库；教学上的资源库。本系统主要进行以下几个方面的研究：⑴系统可行性分析。主要从资料的获取；用户需求；资金来源；软、硬件设施及Web技术与MIS的发展这几个方面分析系统立项的可行性。⑵系统总体设计。在这一部分首先就系统设计的总体原则进行了探讨，然后对系统界面、系统开发环境、数据库、系统程序编写规范及系统安全性设计进行研究，此外，在这一部分还对系统报告的编写进行了设计研究。⑶系统功能设计。系统功能模块涵盖草坪类型、草坪品种、草坪管理、
刘宝康, 张学通, 梁天刚[5]2006年在《基于网络的农业专家系统研究进展及前景展望》文中研究指明随着计算机信息技术的迅猛发展,基于网络的专家系统的开发已成为当前农业专家系统研究的热点。本文通过对基于网络农业专家系统发展的基本概念、主要特征、研究进展及其构建技术的论述,提出当前农业专家系统存在综合性、实用性不强,系统开发工具较少,通用性低、适用对象窄和普及推广不力等方面的问题。系统总结了我国农业专家系统的发展前景:1)叁层C／S结构成为网络构建技术的主流,系统智能化进一步提高;2)无线网络技术应用于农业专家系统成为可能;3)基于网络的农业专家系统开发工具必将进一步发扬光大;4)集成3S(GPS、GIS、RS)和多媒体技术的网络农业专家系统应用更加广泛;5)数字电视将成为广大农村地区普及推广农业专家系统的强势媒体工具。
谷艳蓉[6]2005年在《北京地区苜蓿栽培管理专家系统的构建》文中研究说明本研究收集整理国内外专家知识、生产经验、技术成果,并辅助以田间试验研究基础上,应用软件工程和专家系统技术,研究开发了基于模型的北京地区苜蓿栽培管理专家系统应用框架。系统采用PAID4.0 农业专家系统开发平台、面向对象的VB6.0 程序语言,辅助以InterDev,Asp,HTML语言,Dream Weaver 网页制作工具,并以SQL Server作为后台数据库开发。该系统采用Windows 操作界面,菜单驱动,易学易用,既可以单机运行,又可以在网络环境下运行,支持多用户同时访问。本研究所构建的苜蓿栽培管理专家决策系统主要是以北京地区的地理环境、土壤、气候等生产条件为主要依据设计,始终贯穿苜蓿适宜品种与播期选择、节水灌溉、科学施肥、病虫草害诊断与防治、适宜刈割时期预测、草产品质量评价等苜蓿生产全过程为主线,建立决策模型,开展专家决策并以描述性的综合知识浏览信息作为整个系统的补充,最后构成实用性很强的苜蓿栽培管理专家系统。该系统包括苜蓿栽培管理过程中各功能模块的专家决策与综合知识浏览系统:(1)专家决策模块,主要有六个决策模块(16 个子模块)。①苜蓿适宜品种选择决策和播种适期决策模块。②苜蓿节水灌溉决策模块:包括灌溉方式决策,量决策,灌溉方式与产量模型,产量预测模型4 个子模块;③苜蓿科学施肥决策模块:包括缺肥诊断与防治决策和产量-施肥模型2 个子模块;④苜蓿病虫草害诊断与防治决策模块:包括有病、虫、草害诊断与防治3 决策子模块;⑤苜蓿适宜刈割时期的预测决策:包括雨季适宜青贮和适宜干草调制两个子模块;⑥苜蓿草产品质量评价决策模块:包括干草质量评价,草粉质量评价,草块、草颗粒质量评价3 个子模块。(2)苜蓿综合知识浏览系统,描述苜蓿的生物学特性以及常规栽培管理技
崔卫军[7]2006年在《草坪质量评价及生长不良原因初探》文中提出随着环境科学和园林事业的不断发展,草坪已成为城市园林绿化的主要组成部分,它具有净化空气、减少水土流失、改良土壤结构、减缓太阳辐射、保护和恢复视力、绿化、美化城市等作用。我国草坪业发展目前处于起步阶段,由于栽培技术、管理等方面的原因致使草坪生长缓慢、绿色期短、有的甚至大面积死亡,草坪生长不良的现象非常普遍。该论文利用层次分析和模糊综合评判的方法,初步建立了草坪质量评价体系,对西北农林科技大学校园草坪质量进行了综合评价。同时,利用实验生态学的方法,通过植物样方调查,对校园叁种的草坪质量进行了系统评价。研究结果表明,草坪质量可从外观质量、生态质量和使用质量等叁个方面进行评价,其权重分别为0.805、0.120和0.075,草坪密度、质地、颜色、均一性、草层高度和盖度等指标可以用来进行草坪质量的评价,其权重分别为0.235、0.176、0.235、0.176、0.059和0.118。西北农林科技大学国际交流中心草坪综合得分83.02,1号教学楼草坪80.65,实验楼草坪81.01,草坪质量均为好。草坪生长不良是多种原因综合作用的结果,并非由一种原因引起。引起草坪生长不良的原因主要有草坪品种,光照条件、温度、土壤紧实度及人为过渡的踩踏等。不同草坪品种的生态习性不同,生长效果不同,对环境的适应性也不相同。就叁种草坪比较而言,草地早熟禾的密度最大,高羊茅次之,葡茎剪股颖最小。不同的光照条件下,草坪表现出不同的生长效果。在全光照条件下,草地早熟禾生长质量最好,高羊茅次之,匍茎剪股颖最差;在有遮荫条件下,匍茎剪股颖生长质量最好,草地早熟禾次之,高羊茅最差。不同季节草坪的生长效果也不同,温度对草坪的生长有明显的影响。1～12月草坪的生长有二次生长高峰,当温度趋于或高于25℃时,冷季型草坪达到了适宜温度范围的上限时,生长开始缓慢,随着温度的逐渐下降,草坪长势有所恢复,到达第二个高峰,杨陵地区基本适合冷季型草坪草的生长。另外,土壤的紧实度对草坪质量有明显的影响,土壤容重在1.2～1.55的范围之内,随着土壤容重逐渐增加,草坪密度越来越小,容重和密度之间存在负相关关系。人为干扰(即踩踏)对草坪生长有明显的影响,不同草坪耐踩踏的程度各不相同,高羊茅较耐踩踏,匍茎剪股颖不耐踩踏,而草地早熟禾的耐踩踏性居中。
杨玉琴[8]2016年在《基于数据挖掘的设施蔬菜水肥智能决策系统的研究与实现》文中研究说明随着人民生活质量的提高,绿色蔬菜越来越受到人们的追捧。在传统农业生产活动中,水肥使用不科学状况异常突出。为了追求高产,农民在生产上多强调大水大肥,结果不单导致水肥资源的严重浪费,还潜藏着污染环境、破坏土壤养分结构的隐患。因此,设计与实现设施蔬菜水肥智能决策系统,旨在保持蔬菜高产稳产的基础上,充分发挥信息技术在农业方面的应用,制定出科学合理的水肥管理制度,为实现精准农业和满足人们对蔬菜质量的需求提供科学依据。本文主要研究内容如下:(1)以物联网技术为手段,构建了温室蔬菜大棚土壤温湿度实时采集、存储和分析处理系统,为后期的研究积累素材。(2)进行了设施蔬菜水肥决策模型调研、分析与构建。在数据库、知识库、模型库的基础上,对已获取的数据进行清理与载入操作,并集成数据仓库。在数据仓库的基础上利用数据挖掘与联机分析处理技术(OLAP),对监测到的数据进行分析处理,并依据相应模型,构建水肥决策模型。(3)明确了模糊神经网络算法在节水灌溉模型中的应用原理,以此为基础设计实现了基于模糊神经网络算法的节水灌溉模型,用于灌水量的计算,为节水灌溉提供科学依据。(4)运用基于模糊神经网络的数据挖掘技术、联机分析处理技术和人工智能技术,研制并实现了基于数据挖掘的设施蔬菜水肥智能决策系统。系统包括:知识学习功能与智能决策功能,其中知识学习功能包括:地块与选种、播种育苗、苗期管理和定值管理模块,智能决策功能包括:节水灌溉、精准施肥与病虫害诊治模块。本文以吉林省世行贷款项目“基于物联网的设施蔬菜安全生产技术研究与应用”和吉林省农委项目“基于物联网的智能温室蔬菜大棚”等课题为依托。结合物联网技术、数据仓库、数据挖掘、联机分析处理技术及专家系统,构建了设施蔬菜水肥智能决策系统,旨在为农业工作者在节水灌溉、精准施肥等方面提供科学依据,最终实现节能、节水、减少农药残留、保护环境、提高蔬菜品质的目标。
田喆[9]2017年在《邯郸市园林植物病虫害发生规律调查与防治研究》文中进行了进一步梳理随着城市建设进程的加快,邯郸市城市园林绿化建设的步伐也随之加快。由于绿化过程中引进了大量的植物新品种,致使城市内原有的植物群落生态结构发生了巨大变化,为园林植物病虫害的发生提供了有利条件,同时因为气候的变化、栽培养护及管理措施不到位等因素,造成园林植物病虫害的发生频率逐年上升。为了摸清邯郸市园林植物病虫害的种类、发生规律及危害程度,并掌握其科学的综合防治技术,以达到有效地预防和控制园林病虫害的发生和蔓延,提高园林绿化及美化效果,本论文采取实地普查、重点调查和取样调查叁种方法对邯郸市园林植物病虫害的发生情况进行了详细调查研究,并在查阅国内外相关文献的基础上,对主要病虫害的无公害防治技术进行了实地试验,主要结果如下:1.通过对邯郸市区园林植物病虫害种类调查,发现常见的园林植物病虫害种类92种,其中虫害59种,病害33种。发生及危害严重的病害有紫薇白粉病、紫薇煤污病、大叶黄杨白粉病、碧桃流胶病、雪松针枯病5种;发生及危害严重的虫害有月季长管蚜、朝鲜球坚蚧、紫薇绒蚧、光肩星天牛、栾多态毛蚜、红蜘蛛、月季切叶蜂、洋白蜡卷叶绵蚜、蛴螬9种。2.对发生严重的大叶黄杨白粉病、紫薇煤污病、栾多态毛蚜、光肩星天牛、蛴螬等14种病虫害的实地发生条件、发生规律及管理现状进行了详细调查,分析归纳出了在当地发生的诱因、发生规律、防预的最佳时间和防治措施。3.在本市首次发现了洋白蜡卷叶绵蚜的侵入,并对其发生地点及危害状况进行了及时掌控。其鉴别特征:个体较小,体被白色蜡丝,在洋白蜡上的无翅和有翅孤雌蚜体长不超过3 mm,多短于2.1 mm,以无翅蚜占多数;被危害后洋白蜡树卷叶或下垂,明显影响景观效果。洋白蜡卷叶绵蚜生长迅速、繁殖量大、数量多,一旦发生危害严重。4.对大叶黄杨白粉病、蚜虫主要病虫害进行了无公害防治研究。结果表明:70%剂型代森锰锌可以很好地防治大叶黄杨白粉病;黄板诱集蚜虫可以有效地延缓虫害发生期5-10天;高效低毒农药的筛选得出吡虫啉在快速治理蚜虫中见效最快;新型生物农药中保骄蓝0.5%苦参碱水剂在蚜虫长效防治上取得较好的防治效果。
郎智颖[10]2012年在《大连既有住宅病理现象库与初步诊断模板构建方法研究》文中认为改革开放以来,中国城镇住宅面积以逐年递增的方式迅速增长。到目前为止,中国的私有化住宅占领绝大部分市场,住宅需求已从量的需要转向质的提高。注重住宅质量与性能的修复和再生模式引起人们关注。在既有住宅再生的环节中,日常维修问题日益明显。首先,长期以来,我国的城市住宅维修业是建立在简易诊断和粗放修复的基础上的,社会信誉度比较低,住宅维修效率和质量均不高,造成许多住宅年久失修,最终不得不过早拆除,导致我国城市住宅短寿。其次,目前我国既有住宅病理研究的理论与方法不完善,使人们对住宅病害的认识停留在个人经验基础上,缺乏较为科学有效的诊断与修复标准。基于上述问题,本研究针对住宅日常维修中存在的问题,其对象为我国大连地区80年代至今既有住宅的病理现象,从中选取白云新村小区、锦泉中园小区、大有恬园小区等具有典型代表性的社区进行研究,论文：1)通过实态调研、现场拍照、观测,分析大连地区现有住宅维修状况,收集住宅使用中存在的常见病理现象,并对其进行量化统计。2)依据开放建筑的分类方式,从支撑体、填充体、环境机理叁个层面对既有住宅的病理情况进行分类,制作病理现象库。3)通过分析,归纳其病害成因,提出住宅维修技术手法及可行性方案对策,并以模板形式整理归纳。本研究的成果可改善目前住宅维修中盲目性和低信誉的问题。本论文的研究内容是住宅再生方法的基础性研究,使得既有住宅的修复和改造能够高效进行,满足日益扩大的住宅再生的产业化和市场化需求。
参考文献：
[1]. 基于Internet的草坪病害诊断专家系统[D]. 刘树玲. 华中农业大学. 2004
[2]. 基于网络的草坪建植管理智能决策系统的设计与构建[D]. 王凤萍. 甘肃农业大学. 2014
[3]. 水稻机插精确定量栽培专家系统研究与开发[D]. 仇红. 扬州大学. 2014
[4]. WEB支持下草坪管理信息系统的构建[D]. 方玉东. 山东农业大学. 2003
[5]. 基于网络的农业专家系统研究进展及前景展望[J]. 刘宝康, 张学通, 梁天刚. 草业科学. 2006
[6]. 北京地区苜蓿栽培管理专家系统的构建[D]. 谷艳蓉. 甘肃农业大学. 2005
[7]. 草坪质量评价及生长不良原因初探[D]. 崔卫军. 西北农林科技大学. 2006
[8]. 基于数据挖掘的设施蔬菜水肥智能决策系统的研究与实现[D]. 杨玉琴. 吉林农业大学. 2016
[9]. 邯郸市园林植物病虫害发生规律调查与防治研究[D]. 田喆. 河北工程大学. 2017
[10]. 大连既有住宅病理现象库与初步诊断模板构建方法研究[D]. 郎智颖. 大连理工大学. 2012