摘要：随着网络技术的高速发展和大数据技术的应用，在车辆故障诊断中也是受到了越来越广泛的使用，为了能够使其车辆运行中的可靠性进行提高，必须要能够对其前因故障诊断系统提供出一个完善以及总体的设计方案，针对于这个方案来说，不仅可以充分的应用到迁移系统之中，此外也是可以有效的覆盖到车辆的所用应用的系统当中，例如制动以及门系统等，使其可以保证车辆的运行更加安全有效。
关键词：大数据；地铁车辆；牵引故障；诊断技术；分析
在大数据影响下，应该建立新的处理模式，只有这样才能在一定程度上具有更加强大的决策力，不断优化流程，提高洞察发现率。与此同时大数据技术不仅是技术服务实现的重要环节，也是故障诊断技术实现的主要关键，由于互联网和大数据在各行各业中广泛的应用，也会对行驶中的车辆牵引系统能够实施远程诊断和相关的技术支持服务，能够更好的去实现车辆牵引系统的故障分析。
一、地铁车辆牵引故障分析
车辆故障在诊断过程中的系统可以分为两种类型：第一是车外诊断系统；结合相关的检测仪器能准确判断出故障，其中可以充对测试台进行利用，对存在的故障实施模拟，这样做的目的能利于找出故障出现的原因。现阶段结合故障自身存在的随机性特点，应该充分采用车外车外诊断系统这种方式会花费相对来说比较长的时间，对故障捕捉过程中的难度进行提高；第二是车载诊断系统分析；目前大多数车辆牵引都会在一定程度上安装参数记录仪，保证车辆在实际进行运行时能够对电压电流输入、输出进行实时有效的记录，同时还能记录电动机运行时存在的温升参数，对于参数而言，都属于离散的，在司机操作台上会显示一些较为简单的参数，如果出现故障的情况下，也只能对故障做到提示，不能对故障实施有效、准确的分析。上述的两个系统他们都不能对潜在的故障进行及时有效的预拌，所以会在车辆运行中的安全带来相应的隐患。
二、大数据故障讨论
为了能及时维护诊断地铁车辆，确保车辆运行安全，可以采用大数据技术来分析和诊断牵引故障。故障诊断系统按监控中心、网络传输层、车载设备层及维修中心层进行配置，整个系统分为监控中心层、车辆段分系统和车载级分系统三大部分。
（一）车辆段的分系统
对于车辆段的分系统来说，主要是经过接入的装置以及路由器等方面的内容所组成，能够更好去实现对于车辆段的全部车辆进行监控和数据方面的搜集工作，所存在着的功能便是能够为接受远程的实施故障进行故障的诊断以及对知识库进行维护等。然而对于车辆历史所出现的故障而言，主要是从故障实际出现的位置所存在着不同，进而可以充分的去应用大数据的原理去做好相应的分析研究，这样能够使其维护的工作人员可以更好的去掌握每一个列车系统的实际运行情况，也是能够对其日修和周修等方面的工作提供出一定的参考。
（二）车载级的分系统分析
第一是可以对牵引设备以及制定设备的运行安全故障进行合理的解决，并且在处理中也是可以更好的去保证工作人员自身的安全以及设备的完整性。第二是可以对空调以及广播等设备的运行情况进行合理的管控，对于这些设备要是存在着故障而言，并不会对乘客的安全带来影响，因此在对其故障诊断中，则是可以将故障的信息能够及时的额发送到地面之中，等到车辆回到检修库后便能够及时的对其进行相应的处理。第三是能够进行维护以及辅助诊断等方面的功能，是可以及时的去提醒司机所需要进行注意的一些事项，同时也是能够做出一些比较肩带的故障处理方面的工作。第四是系统是可以支持多个方面的报警，也是可以充分的根据其每一条的报警条件从而去决定先后的处理顺序，也是能够提供出报警信息的记录。
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针对于车载系统的数据处理以及传输的工作来说，也是经过辅助的控制单元和控制推进器等内容所组成的，并且也是对每一个子系统运行中的实际参数和故障记录进行合理的搜集，将其可以传输到内部的嵌入式系统之中，并且根据其以太网以及无线网卡将其数据可以直接的传输到地面之上，但是对于数据的维护以及运行的系统来说，主要是作为两个独立的，并且相互之间也是不存在着影响的，所以能够对整个系统的安全以及稳定性进行全面的提升。
（三）监控中心层
监控中心层能够更好的去对监控中心以及车辆段的分系统故障诊断信息进行合理的共享，从而可以在这个基础上能够可以更好的去实现对于整个系统范围内的联动功能，使其对系统的运行水平进行提高，同时也是可以降低系统维护的整体承包，对于一些突发事件来说也是可以提供出相应得处理功能。
三、牵引系统故障诊断技术的发展
随着电子技术、人工智能技术、智能传感器技术和专家系统技术日益成熟，一些国家出现了集检测控制、数据采集、数据处理、诊断结果于一体的现代诊断技术。地铁车辆牵引系统故障诊断技术正朝着智能化、自动化、精确化、网络化的方向发展
（一）故障的分析智能化
通过对专家系统的技术进行不断研究，并且在实践中得到有效应用，能够在一定程度上对诊断的整体范围可以进行相应的扩大，例如系统显示出来的牵引电动机的过电流，通过对专家系统进行充分的利用，可以对电流原因进行分析，并且探究问题存在的主要原因，进一步为相关的维修工作人员提供出相应的帮助。
（二）故障检测时候的智能化分析
因为机电一体化和有关的计算机技术已经是取得了十分快速的一个发展，并且也是促进了非接触式的传感器得到十分普遍的应用，通过对其进行应用能够采集多很多的数据，因此能对故障本质进行准确有效的反映。
（三）故障结果的精准化分析
大数据技术的不断进步和发展，在一定程度上根据故障树技术以及神经网络等一系列分析方式，能够对故障诊断过程中的精确性加强。例如：神经网络故障身段专家系统具备相对来说很好的容错性，不仅在信息获取方面存在较大优势，同时也利于处理，并且结果具备一定精确性。
（四）网络化分析
故障在发生的过程中，因为有关的工作维修人员对其各种车型的技术掌握程度存在着限制，所以需要能够提高维修所带来的限制进行解决，然而针对于故障网络信息化来说，不仅能突破信息传递中的空间局限性，同时还能提高在时间上的速度，在一定程度上保证资源可以得到一定的共享，并且能够和专家进行技术方面的交流，当今对于大数据技术而言，因为地铁车辆牵引系统故障诊断过程中的应用主要是属于起步阶段，大部分的理论以及实践需要进行不断的研究和分析，但是在日后的发展以及应用前景相对来说是比较广阔的。
结语：
目前城市轨道交通行业高速发展的背景之下，对于在地铁牵引系统故障分析的过程中，并没能够对其一些潜在的故障进行及时的预报以及处理。基于地铁车辆牵引系统的一些较为基本的特点，然后通过对大数据基本原理进行应用，对其故障进行全面的诊断以及分析处理。通过监控中心层以及车辆段的分系统等对其系统的故障可以进行及时的统计以及分析和处理，使其可以保证运营的安全。
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论文作者:黄允斌
论文发表刊物:《基层建设》2018年第2期
论文发表时间:2018/5/16
标签：车辆论文; 故障论文; 系统论文; 技术论文; 数据论文; 分系统论文; 对其论文; 《基层建设》2018年第2期论文;