杨朝现[1]2003年在《重庆市不同经济区土地利用变化的人类驱动力研究》文中研究表明土地是人类生存和发展的环境空间，是不可替代的、不可再生的重要自然资源和生产资料，社会的发展离不开对土地资源的利用和改造，人类与土地的关系是整个人类社会发展中最基本的生产关系。近一个世纪以来，随着人口迅猛增长、科技突飞猛进、社会经济迅速发展，人类对土地利用的范围不断扩张、利用程度和强度不断加剧。而土地利用方式的每一次转变都会产生一系列相应的资源、环境和社会经济问题，因此研究土地利用变化及其人类驱动力之间的相互关系是非常迫切的，这也是国内外学者目前所关注的热点和焦点问题。 对于幅员面积8.24万Km~2重庆市来说，由于不同区域的土地资源状况、人口数量、经济发展水平等方面存在较大差异，所以土地利用变化的速度、变化程度和变化方向也呈现出显着差异。因此开展重庆市不同经济区土地利用变化及其人类驱动力的特点研究，对合理调控区域人地矛盾关系，促进地区经济持续发展是非常有意义的。 本研究在广泛吸取国内外相关土地利用变化及其人类驱动力研究成果的基础上，结合重庆不同区域经济发展水平情况，选取了经济较发达的北碚区、欠发达的万州区、落后的酉阳县为研究样点，以1985年～2000年时段的土地利用数据及相关资料为研究基础，实地调查为依据；以土地资源可持续利用理论、系统动力学理论为指导，采用定性与定量相结合的多种研究方法进行研究。本研究主要进行了不同经济区土地利用变化数量、变化程度(速度、速率)、深度以及景观变化差异研究；从定性和定量两个方面对引起不同经济区样点土地利用变化差异的人类驱动力进行对比性研究；通过选取适当的人类驱动力因子，利用主成分分析法、多元线回归模型、逐步回归分析法对人类驱动力所引起的不同经济区的耕地、建设用地的土地利用变化进行深入研究；利用灰色动态预测模型GM(1，1)对未来10年内样点区耕地、建设用地变化进行预测性研究。 在对重庆不同经济区土地利用变化及其人类驱动力深入研究的基础上，从本研究可以得出如下研究结论： (1)北碚区和万州区的土地利用变化的方向是趋于优化，城镇规模扩大，水利设施和交通用地增多，未利用土地减少，森林覆盖率有所提高。而酉阳县各地类变化不显着。 (2)人类驱动力因素在短期内对土地利用变化的影响要大于气候和地形等自然因素。影响土地利用变化的主要人类驱动力因素主要有人口增长、工业化和城镇化、第叁产业的发展、经济管理机制、社会行为等。 (3)主成分分析法、多元线性回归模型、逐步回归法等定量分析方法可以较好地用来分析在一定时段内土地利用变化的方向和变化速度，能很好地将人类驱动力因素与土地利用变化有机地联系起 重庆市不同经济区土地利用变化的人类驱动力研究来。用灰色动态预测模型对样点的耕地和建设用地进行了预测分析，结果表明，样点耕地将会继续减少，建设用地将会继续增加，但样点都会延续原有土地利用变化趋势，且酉阳县耕地减少的速率和万州区建设用地增加的速率将比前15年快。 （4）对样点的景观格局变化仅采取一些指标进行了简单的分析，还需要进一步利用遥感手段，通过一系列指标进行综合分析。本研究运用数学模型揭示了士地利用变化与驱动力的相互关系，通过GM（l＊）模型预测方法对未来几年的土地利用变化做出了预测，还有待进一步深化。 （5）对研究样点土地利用存在的问题进行了总结分析，提出了切实可行、科学合理、安全高效、可持续利用的土地利用对策措施。以引导士地管理部门和土地利用者今后在土地利用方面如何做到士地供给在满足社会经济发展需要的同时，如何促使有限的士地资源朝有利、有序、良性健康的方向发展变化。 （6佃于研究样点基本代表了重庆市其它相似经济区的士地利用状况，所以对样点土地利用变化及人类驱动力的研究方法、研究成果以及相应对策措施也适用于其它经济发展相似区县的士地利用。 综上所述，本研究通过重庆市不同经济区土地利用变化的人类驱动力研究，旨在探索适合重庆市不同经济区士地利用的较佳模式（途径），合理配置土地资源，调控区域人地矛盾关系，确保地方经济建设持续发展，以期对重庆市土地资源利用管理和制定地方经济发展战略决策提供科学依据，也可为我国西部大开发战略在重庆地区的实施在土地利用方面提供有益的参考。
杨朝现, 陈荣蓉, 谢德体[2]2005年在《重庆市不同经济区土地利用变化及其驱动力差异性分析》文中认为根据1985~2000年土地利用统计、社会经济资料,从土地利用数量变化、土地利用程度变化以及土地利用景观结构变化叁个方面,对重庆市经济较发达的北碚区、欠发达的万州区和经济落后的酉阳县3个不同经济区域的土地利用进行了分析。结果表明,15年间不同经济区的各类土地利用变化的速度(率)、变化程度、变化方向存在着较大的差异。经济较发达、人均GDP高、人口密度较大的北碚区比经济欠发达的万州区和经济落后的酉阳县土地利用变化速度快,利用程度广,土地破碎化程度深,受人类干扰强度大;人口增长、工业化和城镇化进程、第叁产业的发展、经济管理机制以及社会行为因素是不同经济区土地利用变化的主要驱动力,不同经济区驱力因子的差异性,导致了不同经济区土地利用变化的差异性。
杨朝现, 谢德体, 陈荣蓉, 陈晓燕[3]2005年在《重庆市不同经济区耕地动态变化及其驱动力差异性分析》文中研究说明根据1985 2 0 0 0年耕地统计和社会经济资料,对重庆经济较发达的北碚区、欠发达的万州区和经济落后的酉阳县叁不同经济区的耕地动态变化进行了统计分析。结果表明,叁不同经济区的耕地变化无论在数量上还是结构比等方面均有明显下降,且经济较发达的北碚区相对经济欠发达的万州区和经济发展落后的酉阳县而言耕地数量减少、结构比下降的速度(率)更快。通过主成分分析法和多元线性回归分析表明,人口的增长、工业化和城镇化的进程、第叁产业的发展、社会经济管理机制以及社会行为等这些影响耕地变化的主要社会驱动力因子,对不同经济区耕地变化的影响存在着一定的差异性。利用灰色动态预测模型GM(1,1)对不同经济区未来10年耕地变化预测表明,不同经济区耕地变化将会继续减少,且经济较发达的北碚区和经济欠发达的万州区耕地减少的速度(率)基本保持一致,但经济落后的酉阳县耕地减少的速度较前两者更快
林寿彤[4]2011年在《区域土地空间综合利用研究》文中认为土地空间综合利用包括两层含义，一是拓展有效空间，扩大利用范围，二是实现土地资源空间的优化配置。这两个层面既各自独立又相互联系，即根据特定规划目标，依靠一定技术手段，系统优化区域土地利用的规模、结构、强度和功能，得到由点、线、面、网组成的经济、社会和生态效益最佳的土地空间格局。本文重点围绕集约节约高效利用土地，参照土地空间立法发达国家的成功经验，研究提出与山东半岛蓝色经济区内人口规模、城市化水平、经济发展状况相适应的土地空间综合利用的思路和具体对策，主要做了如下工作：第一、在借鉴我国各沿海经济区政策支持与发展经验的基础上，提出了山东半岛蓝色经济区建设的扶持政策，包括产业支持、财政金融、土地利用、海域使用、海洋经济、港口发展、城乡一体化与人才支撑等，对于土地利用政策进行了重点描述。第二、分别从发展阶段、功能导向等角度对多个国家的土地空间利用战略进行了分析，并得到了一定的启示。第叁、对蓝色经济区经济发展与土地利用之间的关系进行了研究，在分析蓝色经济区土地利用现状的基础上，研究了经济社会发展与土地空间利用之间的关系。第四、对蓝色经济区土地空间利用进行了评价并提出了相应对策：首先建立了土地节约集约利用评价模型及土地集约利用潜力模型，在充分调研的基础上以实际数据代入模型得到了评价结果。其次，建立了土地综合利用分区评价模型，应用此模型对蓝色经济区各区块进行了评价。最后，基于上述评价与分析提出了蓝色经济区土地空间综合利用的对策与建议。
吴坤, 王文杰, 刘军会, 张哲, 胡圣武[5]2015年在《成渝经济区土地利用变化特征与驱动力分析》文中指出以成渝经济区2000年、2005年、2010年3个时期的土地利用数据为基础,应用RS和GIS技术,提取成渝经济区各种土地利用类型数量、土地利用类型动态度及土地利用转移矩阵,分析2000—2010年成渝经济区土地利用变化数量及转移特征;应用偏最小二乘回归方法,结合社会经济数据,构建土地利用变化的偏最小二乘回归模型,分析成渝经济区土地利用变化驱动力。结果表明,研究期间成渝经济区人工表面、林地和耕地面积变化十分显着,其中,人工表面面积增加2 337.03 km2,林地面积增加2 719.15 km2,耕地面积减少5 840.27 km2,耕地主要转换为林地和人工表面;人口压力的加剧是成渝经济区土地利用变化的最主要驱动因素,社会经济快速发展为次强驱动因素,国家调控政策的实施对土地利用变化也具有重要的驱动作用。
边振兴[6]2010年在《沈阳经济区核心地带村庄用地转型与调控研究》文中进行了进一步梳理村庄(农村居民点)是人类社会发展到一定历史阶段的产物。作为农村人地关系的表现核心,村庄用地是农村人口生产和生活等综合功能的承载体,是我国农村土地利用的重要组成部分。尽管我国近年来城镇化水平有了很大提高,但长期以来村庄用地仍然是我国城乡建设用地的主要组成部分,村庄用地不仅依然在扩展,而且普遍存在人均户均面积严重超标、空置和闲置、内部结构不合理等问题。当前我国城市和农村正处于经济社会转型时期,村庄用地是农村经济社会发展的承载体,决定了村庄用地变化与社会经济转型之间的密切关系,其发展变化规律与社会经济转型之间的动态关系必须结合历史的空间的分析来看待。我国是一个发展中大国,区域发展不平衡性极为突出,区域经济发展呈现出不同的阶段性。将村庄用地变化研究放到处于不同经济发展阶段的区域中认识和把握,能够认清社会转型期的村庄用地变化规律,对当前中国粗放的村庄用地实行切实可行的集约和合理利用具有重要的理论和现实意义。基于上述认识,本文以沈阳经济区核心地带为研究区,以县域和村域为研究尺度,集成航天遥感影像、航空遥感影像、土地利用、统计资料和农户实地调查等多方面数据与资料,运用RS和GIS空间分析技术,社会统计调查、横向比较、数理统计、景观格局指数等多种研究方法,分析县域尺度和村域尺度上村庄用地转型的数量、空间、内部结构与属性变化,及其驱动机制,探讨村庄用地合理与集约利用的调控策略。目的是掌握村庄用地转型的规律,探究村庄用地利用存在问题的深层次根源,以期为城乡建设用地增减挂钩和村庄用地整理目标、运作模式及有关政策制定提供科学依据。研究得到以下主要结论：(1)结合钱纳里和贝尔划分经济发展阶段所采用的标准,将沈阳经济区有村庄用地分布的县(市、区)划分相应经济发展阶段。在此基础上,选择处于前工业化阶段的昌图县、工业化早期的开原市、工业化成熟期早期的铁岭县、工业化后期早期的苏家屯区、工业化后期的沈北新区作为研究单元,建立模拟的长时序列以满足村庄用地转型研究要求。(2)县域尺度上村庄用地转型主要特征为：随经济发展阶段提高,村庄用地占城乡建设用地比重逐渐降低,村庄用地变化幅度逐渐减小,而村庄用地规模逐渐增大。村庄用地规模20hm2以下累计百分率昌图县(96.71%)>开原市(96.28%)>铁岭县(94.48%)>苏家屯区(92.96%)>沈北新区(87.38%)；随着经济发展阶段提高,村庄用地分布形态逐渐由分散向集中发展,行政村中自然村(屯)平均个数由昌图县的15.01个减少到沈北新区的4.24个；村庄用地的斑块密度、平均斑块面积、平均最临近指数、聚合度和聚集度等景观格局指数随经济发展阶段提高呈规律性变化,如斑块密度呈逐渐降低趋势,平均斑块面积、最大斑块指数、平均最临近指数和聚集度等呈逐渐上升趋势。(3)村域尺度上村庄用地转型主要特征为：从户均村庄用地结构角度看,随经济发展阶段提高,户均村庄用地面积、交通街巷用地和农村宅基地呈逐渐减少趋势,工矿仓储用地和公共管理与公共服务设施用地呈先增后减的倒“U”字型变化,信息熵值(S)总体呈现先增后减的趋势变化；从农村宅基地结构角度看,随经济发展阶段提高,住宅建筑用地呈现逐渐增加的趋势,而农林种植用地、生产仓储用地和生活服务用地面积却呈现逐渐减少的趋势；从农村宅基地使用特征分析,随经济发展阶段提高,农村宅基地闲置和“一户多宅”率呈现先减后增的“U”字型变化,楼房比例和住宅面积呈逐渐增加趋势；从农村宅基地整理可实现度角度看,在政府统一规划主导下选择新居住地呈现经济发展阶段越低选择“异地统一规划村庄”比例越高、经济发展阶段越高选择“镇上居住小区”和“安排到就近城市居住”比例越高。调查结果显示,经济发展阶段越低,农民在重新选择居住地时认为“耕作便利度”和“农业收入”越重要。(4)县域尺度土地利用转型驱动因子灰色关联度重要度排序为：第一产业产值比重>土地政策>人均财政收入>地均GDP>人均农民纯收入>与中心城市距离>第二产业产值比重>乡村从业人员密度。总体上来看,县域尺度村庄用地利用转型主要驱动力为经济因素,并以第一产业产比重、人均财政收入、地均GDP、人均农民纯收入和第二产业产值比重为主导驱动因子；同时土地政策也是县域村庄用地利用转型重要推动力；另外区位条件和乡村从业人口也是县域村庄用地利用转型不可忽视的因素。(5)村域尺度土地利用转型驱动因子灰色关联度重要度排序为：种植业收入>外出打工收入>其它劳动者>1980年前建房比例>与交通线距离>村里集中规划统一安排>户均收入>与城镇距离>私营企业劳动者比例>家庭经营非农劳动者比例。总体上看,村域尺度村庄用地转型主要驱动力为家庭收入来源、家庭成员从业结构、区位条件和村庄规划。与县域尺度村庄用地转型驱动力比较,经济水平在两个尺度上均表现对村庄用地转型显着影响的特性；区位条件在村域尺度上对村庄用地转型影响要强于县域尺度；土地政策在县域尺度上对村庄用地转型影响较大,而在村域尺度上却表现不明显。(6)根据以上分析本研究认为,村庄用地调控应通过土地整理、城乡建设用地增减挂钩等途径,从区位理论、系统理论、城镇中心理论和景观理论出发,考虑生产条件、生活条件、区位条件和现实基础等4方面,并选择定量调控指标,以行政村为单元划分出乡村景观型、城乡统筹利用型、城市一体化型等3种模式,以对沈阳经济区核心地带处于不同经济发展阶段的村庄用地进行调控。
刘秀华, 刘勇, 邵景安[7]2003年在《重庆不同经济区土地利用与覆盖变化及社会驱动力研究》文中进行了进一步梳理1990年以来,重庆市社会经济发生了巨大变化,从而引起了土地利用/土地覆盖格局的相应变化。通过以重庆市万州区、北碚区、酉阳县为研究样点,剖析了其土地利用动态度、土地利用程度和景观结构的变化情况。然后运用回归分析和灰色动态预测GM(1,1)模型分析了样点主要地类变化的驱动力,并进行了预测。最后提出了使土地利用/土地覆盖向有利方向变化的措施。
邓金连[8]2017年在《鄱阳湖生态经济区农村居民点空间演变特征及其驱动力研究》文中提出农村居民点即农民日常开展生产生活的固定场所,不同时期具不有同的功能与形态。随着社会经济的快速发展和城镇化进程的快速推进,农村生产环境和生活条件的巨大改变加快推进了农村居民点空间格局的演变。因此,准确掌握农村居民点空间分布特征,发现其演变规律特征及其驱动因素,并对演变过程中产生的系列问题提出应对策略和措施,对促进农村居民点节约集约利用土地、加快推进新农村建设具有十分重要的理论和实际意义。本文以鄱阳湖生态经济区为研究对象区域,基于2000、2005、2010和2013年农村居民点矢量数据库和Arcgis10.1软件平台,运用GIS空间分析和景观生态学相关研究方法,对鄱阳湖生态经济区农村居民点空间分布总体特征、演变过程特征及空间演变驱动力因素等方面进行了深入分析探讨。综合考虑研究区农村居民点空间演变特征及驱动因素,以期为农村居民点节约集约用地提出科学合理的对策。具体研究内容可概括为以下几个方面:(1)2000-2013年,鄱阳湖生态经济区农村居民点的最邻近指数分布区于0.655-0.666之间,均小于1,其中2000年为0.666,2005年为0.655,2010与2013年为0.662,具有统计显着性的空间结构,属空间集聚分布模式。(2)2000-2013年,随着鄱阳湖生态经济区社会经济的快速发展,城镇化进程的加快,农村居民点在数量、规模、密度、形态以及景观格局等方面均发生了显着的变迁,并正趋于规模化、紧凑性发展。(1)鄱阳湖生态经济区农村居民点面积呈现快速增长,且具显着的阶段性与区域差异;由2000年的105298.51 hm2上升至2013年的111718.61 hm2,共增加6420.10 hm2。同时,通过对比鄱阳湖生态经济区各(区)县人均农村居民点用地面积发现,随着城镇化进程的推进,大部分(区)县正趋于紧缩发展。(2)鄱阳湖生态经济区农村居民点用地规模变化较明显,且区域差异性显着,趋于规模化、由分散向集中发展。(3)鄱阳湖生态经济区各区(县)农村居民点主要集中分布在经济较发达的西南、东南部城市周边,以及东北环鄱阳湖拥有充足水源、土地肥沃一带,而较稀疏区则分布在西北、东北的山区、丘陵地带。(4)鄱阳湖生态经济区各区(县)农村居民点形态整体正趋于填充式紧凑性、斑块形状趋于简单化,且边界效应不明显发展。(5)鄱阳湖生态经济区农村居民点随着研究区总面积的增加,其平均最邻近距离有趋于增大,但其密度和分离度指数均趋于变小,表明正趋于团聚发展。(3)鄱阳湖生态经济区农村居民点空间演变有着深层次、多方面的原因,归结起来受自然因素(地形、河流、湖泊)、人口因素(乡村人口变化、城镇化影响)、交通因素、经济社会因素以及政策因素等多方面因素的影响,实为众多因素综合驱动的结果。(1)自然因素。2000-2013年,鄱阳湖生态经济区95%以上的农村居民点集聚分布在坡度等级Ⅰ-Ⅱ级(0-6°)中,第Ⅲ-Ⅴ级的居民点呈分散分布;30%以上的农村居民点集中分布在第Ⅲ等级(18-31m)的高程范围内,其余依次分布在第Ⅱ、Ⅳ、Ⅴ、Ⅰ等级中;农村居民点距离河流越近集聚分布特征越明显,距离湖泊缓冲区500-1500m,集中分布着数量较多的农村居民点,但随着保护鄱阳湖湿地、移民搬迁政策的实施,其数量明显呈逐年下降态势;而2000-3000 m面积明显增长,正趋于规模化、集中发展。(2)人口因素。2000-2013年鄱阳湖生态经济区高密度、中密度和低密度区的农村居民点景观指数变化波动较大、差异较明显,但大体正趋于规模化、集中发展。随着城镇化进程的推进,农村居民点用地扩展速度不仅较快,具有明显阶段性与区域差异性。(3)交通因素。鄱阳湖生态经济区高速公路周边的农村居民点分散分布,规模最小、数量最少;国道省道周边的农村居民点集聚地分布,规模最大、数量中等;县道沿线两侧的农村居民点相对较密集,规模中等、数量最多。其次,离公路距离越近,农村居民点数量越多、面积、规模、密度越大、分离度则越小,2013年空间分布特征明显优于2000年。(4)经济社会因素。2000-2013年,导致鄱阳湖生态经济区农村居民点空间演变的主要经济社会驱动因子包括农村人口规模、农村经济发展水平、农村生产环境以及农村生活水平等四个方面。(5)政策因素。随着国家对耕地保护、退耕还湖、保护鄱阳湖生态湿地等政策的实施,鄱阳湖生态经济区2000-2013年土地利用发生显着变化。(4)针对鄱阳湖生态经济区农村居民点发展现状,以期为实现农村居民点土地节约集约利用,建议加强农村居民点规划;加强保护耕地,严格把控农村建设用地的管理与监督;制定各项优惠政策,促进农村宅基地流转;充分发挥好各地自身优势,增强经济实力;加大社会宣传与教育力度。
张景芳[9]2007年在《重庆市土地利用变化的区域差异》文中研究指明近一个世纪以来，随着人口的增长和技术的进步，人类对土地利用的范围不断扩大，强度不断加强，引发了大量的全球环境问题。土地利用变化成为全球环境变化的重要组成部分和主要原因之一，加强土地利用变化的研究对于保障区域经济的持续发展，保护人类的生存环境条件安全，具有十分重要的作用，这也是地理学目前研究的前沿和热点。重庆自1997年直辖以来，经济快速发展，人口大量增加，水土资源需求量的增大以及生存环境压力的加大，使得重庆土地利用的深度、广度以及速度较之以前都呈现出急速增加的趋势。同时，重庆幅员面积8.24万km~2，是我国最大的直辖市，不同区域的土地资源状况，人口数量，经济发展水平等方面存在较大差异，所以土地利用变化的速度，变化程度和变化方向也呈现出显着差异。因此，研究直辖以来重庆市土地利用变化及主要驱动力的区域差异，对合理调控区域人地矛盾关系，促进地区经济持续发展有积极作用。本文在分析了国内外土地利用变化研究进展的基础上，根据1997—2005年的土地利用数据及社会经济资料，采用定性和定量相结合的多种研究方法对重庆市发展程度不同的都市发达经济圈，渝西经济走廊和叁峡库区生态经济区的土地利用变化情况进行研究。从分析不同区域土地利用现状入手，依据土地利用动态变化模型，从土地利用结构变化、速度变化，程度变化等不同侧面、角度全面分析了各区域土地利用动态变化规律；并在定性说明土地利用变化驱动力的基础上，运用模糊综合评判法对不同经济区土地利用变化驱动力进行了定量分析。全文共分五个部分：第一部分，绪论。介绍了论文选题的背景、意义和国内外目前土地利用变化的研究进展，并说明了本文的研究思路和方法。第二部分，介绍重庆市及其叁大经济区的自然环境、社会经济条件概况以及土地利用现状，并对叁大区域土地利用现状进行比较分析。第叁部分，从土地利用结构，速度，程度的变化叁方面分析叁大经济区土地利用变化情况及其区域差异，并从各区域功能定位的角度分析其土地利用变化情况。第四部分，首先定性的说明了土地利用变化驱动机制，然后运用模糊综合评判法，选定以社会经济指标为主的12项评价指标对叁个区域土地利用变化驱动力进行了定量分析，指出了各区域的主要驱动力类型。第五部分，结论。主要结论如下：1．土地利用现状：叁大经济区土地利用比重最高的都为农用地，都呈现大农业用地格局，且农用地都以耕地，林地和其它农用地为主。其次，都市区和渝西区建设用地比重较高，而叁峡区未利用地比重较高。2．1997—2005年间各区域土地利用变化：都市区：土地利用结构变化最强烈，综合土地利用变化速度最快，土地利用程度提高幅度较大。具体体现在：建设用地增加，以居民点及工矿用地增加为主；农用地减少，其中耕地和其它农用地减少，园地和林地增加；未利用地减少，以未利用土地的减少为主；土地组合类型除耕地，林地，其它农用地外增加了居民点及工矿用地，土地利用结构更趋多样化；土地利用类型中结构变化较大的是耕地，林地，居民点及工矿用地，速度变化较快的是园地，交通用地，居民点及工矿用地。渝西区：土地利用结构变化较大，综合土地利用变化速度较快，土地利用程度有所提高。具体表现为：建设用地增加，以居民点及工矿用地增加为主；农用地减少，其中耕地和其它农用地减少，园地和林地增加；未利用地减少，以未利用土地的减少为主；土地利用组合类型为耕地，林地，其它农用地；土地利用多样性指数，均匀度指数增加，优势度指数下降，土地利用向均衡发展；土地利用类型中结构变化较大的是耕地，林地，园地；速度变化较快的是园地，交通用地，林地。叁峡区：土地利用结构变化和缓，综合土地利用变化速度最小，土地利用程度略有提高。具体表现在：建设用地增加，水利设施用地增加约占60％；农用地增加，其中耕地和其它农用地减少，园地和林地增加；未利用地减少，以未利用土地的减少为主；土地利用组合类型为林地，耕地；土地利用优势度指数增加，土地利用趋于更为集中；土地利用类型中结构变化较大的是林地，耕地，速度变化较快的是水利设施用地，园地，交通用地。从各区功能定位来看，各区土地利用变化方向基本与其功能定位相符，但在土地利用变化过程中，使得建设用地，生态用地，农业结构调整与耕地保护之间的矛盾加剧。3．运用模糊综合评判法对叁个区域土地利用变化驱动力进行了定量分析：都市区以最优经济福利、生态安全与环境福利驱动力为主；渝西区以粮食安全驱动力和生存型经济福利为主；叁峡区以生态安全与环境福利和生存型经济福利为主。4．本文以土地利用数据为基础，通过土地利用变化模型从不同角度对重庆市叁大经济区土地利用变化情况进行了比较分析，并通过模糊综合评判法得出各经济区土地利用变化的主要驱动力。结果表明：经济发展程度不同的地区土地利用变化表现出显着差异，土地利用变化的主要驱动力明显不同。
赵伟[10]2008年在《基于遥感的土地利用/覆盖变化及其生态环境效应研究》文中指出土地利用/覆盖变化(LUCC)是国际地圈生物圈计划(IGBP)与全球环境变化的人文因素计划(IHDP)的核心研究计划之一,是全球环境研究的热点和前沿问题,无论是从生态环境的角度还是从社会经济的角度均具有重要的意义。中国作为世界文明古国,长久以来人类对土地的开发利用,导致土地覆盖发生了巨大的变化。随着中国经济的快速发展、人口数量的增加,中国土地利用与土地覆盖格局变化的深度、广度和速度呈现急剧增加的趋势,经济发展同生态环境之间的矛盾越来越突出,因此开展典型地区土地利用/覆盖变化及其环境效应研究是认识全球变化的重要途径之一。目前对于土地利用/覆盖变化及其环境效应的研究主要集中于经济发展的热点区域和生态脆弱地区,而对西南丘陵山区复杂地形下的土地利用/覆盖变化及其生态环境效应研究相对较少。同时,目前生态环境质量的定量评价研究还处在一个不完善的阶段,综合考虑生态环境要素的土地可持续利用研究仍是目前相关学科研究的热点和难点。因此,开展西南丘陵山区复杂地形下土地利用/覆盖变化及其环境效应定量研究具有重要的现实意义。本文以重庆市经济发展最为迅速、人类活动最为频繁的“一小时经济圈”为研究对象,基于TM/ETM影像分析了1994年、2000年和2006年重庆“一小时经济圈”的土地利用/覆盖变化及其驱动因子、气候及城市热岛变化情况,并对研究区的生态环境质量进行定量评价,以期为实现“一小时经济圈”的土地可持续利用、生态环境可持续发展以及经济持续增长提供参考依据。1、基于TM/ETM遥感影像土地利用/覆盖变化分类在系统总结国内外的土地利用/覆盖分类系统的基础上,考虑到重庆市的“二调”工程尚未启动,结合重庆市特殊的地形地貌,参照“二调”工程的土地分类方式,建立以下的土地利用/覆盖分类体系,共分为七个类型,分别为:水田、旱地、林地、草地、居民点及工矿用地、水域和未利用地。在分类的基础上运用计算机自动分类和人工目视解译相结合的手段,对1994年、2000年和2006年的TM/ETM影像进行解译。经验证,遥感影像分类总精度达88.53%,分类精度较高的是林地和居民点,均达到90%以上,次之是水田和未利用地,分别为89.31%和87.50%,精度较差的是草地和水域,分别为83.96%和83.18%,但基本上都达到了遥感影像分类精度的要求,其中居民点及工矿用地增加明显,水域面积略有下降,林地和草地面积略有增加而耕地(水田和旱地)面积下降明显。2、基于景观生态学指标和土地利用/覆盖变化指数的LUCC分析通过景观空间格局指数、土地利用变化矩阵以及一系列的土地利用指数模型,分析了研究区土地利用结构变化以及不同土地利用类型间的相互转化,得出以下结论:(1)在人类活动的干扰作用下,研究区域的景观格局发生了快速的变化,景观异质性程度增加。耕地景观面积迅速减少,居民点及工矿用地的面积快速扩展,林地草地略有增加,未利用地的面积急剧减少,各土地利用类型之间的相互转变异常频繁,尤其是水田与旱地之间的变化,这一特征与平原地区存在着较大的差别。研究区域叁个研究时间段内,最大斑块面积比例LPI逐渐减小,斑块密度PD和边缘密度ED持续增强,总体分维数持续增长,斑块破碎化程度持续增强,人为因素对景观要素影响加大。在斑块类型级别指数中,水田与旱地基本上表现出与景观水平指数相近的变化状态,即在研究时间段中,分维数持续增加,景观破碎化程度持续增强,斑块集合形状趋于复杂。居民点及工矿用地由于受地形和交通的限制,其形状向不规则方向发展,平均斑块面积增长迅速而斑块形状趋于复杂,斑块分离度逐渐减小,最大斑块指数呈持续上升状态,但景观分维数却呈少许上升状态。景观格局的变化会引起多种生态效应,总体上说,区域自然生态价值的降低,对粮食产量、水质、土壤和生物多样性的保护等诸方面产生负面影响。(2)研究耕地面积以及各土地利用类型空间变化情况发现,近12年来,耕地资源流失明显,水田转换为居民点及工矿用地的分布区域存在显着地域差异,主要分布于城市化进程明显的九龙坡、沙坪坝、江北和渝北,这几个区经济发展较快,属于重庆市都市区的“形成层”;旱地的转移模式主要以旱地-林地、旱地-水田两个模式为主,同样,旱地-居民点及工矿用地的转移模式存在明显地域差异,主要分布于长寿、渝北部份地区以及渝西的铜梁、合川等地,这些区县发展相对缓慢,属于重庆市都市区的“中间层”,而其它诸如万盛、南川、大足、潼南等区县主要是以水田和旱地的相互转移为主,这些区县属于重庆市都市区的“外围层”。总体来说,1994年至2000年耕地资源流失程度相对较小,2000年至2006年耕地资源流失程度相对较大。(3)土地利用/覆盖变化的相关指标值也存在明显的时空差异性。从土地利用动态度指标来看,整个研究期间,增长最快是居民点及工矿用地,其次是草地、林地、旱地、水田、水域、未利用地。综合土地利用动态度以2000年至2006年最大,说明在研究后期研究区域的各土地利用类型变化剧烈程度要大于研究前期。土地利用程度变化情况具有明显的空间差异性,1994年至2000年,潼南、大足、合川、铜梁四个区县土地利用程度相对较高,北碚、渝北、长寿等区县次之:而主城区仅有江北和南岸土地利用处于发展期,其他地方的土地利用程度都处于一个相对的衰弱期。2000年至2006年的士地利用程度变化与1994年至2000年有明显不同,主城区的沙坪坝、南岸、渝中、江北、渝北等区县的土地利用程度进入一个衰退期,而永川、江津、涪陵、南川等原本处于衰退期的区县进入了一个发展阶段。3、土地利用/覆盖变化的驱动力分析土地利用/覆盖变化受自然因子和社会经济因子共同驱动,研究区域属于典型的低山丘陵地貌,自然驱动因子主要是地形因素,海拔高程对各土地利用类型分布变化影响显着。由于800m以上区域基本为林地利用类型,因此,分析800m以下区域各土地类型的分布规律显得尤其重要。1994年,400m以下区域面积比例最大的是水域,其次是居民点及工矿用地、旱地、水田、未利用地、林地和草地;水域和居民点及工矿用地,400m以下面积百分比分别达到89.44%和85.49%:而草地相对面积百分比最大的是400m～800m区域,达到46.52%:耕地大部分分布在400m以下区域,水田和旱地比例分别为61.90%和62.60%。在2000年,400m区域以下依然是水域和居民点及工矿用地,未利用地比例在400m以下有所上升而林地比例在400m～800m有所上升,表明在1994年至2000年间,低海拔地区许多林地转化为其他土地利用类型,而在中低海拔地区大量的未利用地和其他土地利用类型转化为林地,林地的变化有向中低海拔转移的趋势。2006年居民点及工矿用地在400m至800m区域面积比例增加,林地类型分布区域整体呈上升的趋势,草地分布区域呈下降的趋势。结果表明研究区城市建设整体呈立体式的发展,城市绿化工程有所改善,退耕还林工程效果显着。对于耕地来说,其变化特征受到社会经济因子驱动,经济因素是影响研究区域耕地面积变化的最主要的因素。耕地数量随着生产总值、全社会固定资产投资总额和工业生产总值呈线性关系减少,相对于耕地的占用,固定资产投资额和GDP增长有一定的滞后效应。4、基于经典统计学方法的气候和热岛效应变化特征研究采用滑动T检验的方法,分析了研究区域从1980年至2006年近30年间的气温年变化和季节变化及其城市热岛效应的年变化及季节变化。得出以下结论:(1)研究区域气温变化特征与全球变化背景下的气候变化特征类似,从20世纪80年代以来整体呈上升的趋势,1997年以前以负距平为主,1997年以后以正距平为主,存在着明显的跃变点,跃变后比跃变前气温增加了0.56℃,相当于增温率为0.33℃/10年。对各站数据进行同样的5年滑动检验,结果发现,各站跃变后的气温都比跃变前增加,主城区如沙坪坝、北碚、渝北等站,总体增温幅度较大,增幅最大的是铜梁站,达0.96℃,增温最小的是大足站,只有0.38℃。季节温度变化以春季最为明显,跃变年为1997年,前后温差为0.89℃,相当于0.53℃/10年;夏季气温呈现周期性的变化,并没有明显的气温跃变点;秋季气温跃变年为1995年,前后温差为0.72℃,相当于0.47℃/10年:冬季气温与年代气温变化比较接近,跃变年是1996年,前后温差为0.59℃,相当于0.37℃/10年。(2)在近30年的时间尺度上,以北碚、沙坪坝等站为代表的市区高温中心明显并沿着郊区如大足、荣昌、南川等站逐渐降低。研究区域城区局地气温1980～2006年平均为0.54℃,郊区局地气温27年平均值为-0.22℃,研究区热岛强度平均为0.76℃。城区的局地气温整体呈明显上升的趋势,而郊区的局地气温整体呈微微下降的趋势,而热岛强度在近30年的研究年限中,也基本呈上升的趋势,热岛强度变化并无明显跃变点。5、生态环境质量定量评价及其变化特征分析利用层次分析法建立了区域生态质量综合评价模型,选取了年均温、热岛强度、降雨量、生物丰度指数、水网密度以及NDVI等一系列的生态环境评价指标对研究区域的生态环境质量进行定量评价。得出以下结论:(1)2000年和2006年,整体上渝西地区的潼南、铜梁、大足、壁山、永川以及荣昌等区县生态环境都处于一个较差的水平,而长寿均处于较高的水平。对生态质量评价结果进行标准化处理以后,2000年和2006年研究区域生态质量均以优、良为主,优良总面积所占面积比例分别为60.96%和62.56%,但从2000年至2006年优质区域面积比例减少了3个百分点;2000年一般地区占到39%,而2006年迅速降至17.36%。总体而言,渝西南地区普遍存在生态质量下降的现象。(2)从2000年到2006年,研究区生态环境质量整体呈明显下降的趋势,显着变差的面积比例达到31.7%,而显着变好的区域面积比例仅仅有5.2%,从2000年至2006年,研究区生态环境下降区域面积比例达到59.7%,而生态环境上升区域面积仅有27.1%,生态环境质量变化区域具有明显的空间差异性,显着变差区域基本分布于渝西南地区,即成渝交通干线辐射区域及主城大部分地区。土地利用/覆盖变化是全球变化研究中的一个非常重要的环节,其最终目的就是在人类进程和自然进程中寻找一个和谐的、可持续发展的方向,本文利用遥感影像获取区域土地利用/覆盖变化特征、利用气象数据研究区域气候年代际振荡及热岛效应,并将以上结果作为区域环境定量评价的参数,评价结果可以为当地的土地利用总体规划、生态环境的可持续发展以及土地资源的可持续利用提供一定的依据。
参考文献：
[1]. 重庆市不同经济区土地利用变化的人类驱动力研究[D]. 杨朝现. 西南农业大学. 2003
[2]. 重庆市不同经济区土地利用变化及其驱动力差异性分析[J]. 杨朝现, 陈荣蓉, 谢德体. 中国农学通报. 2005
[3]. 重庆市不同经济区耕地动态变化及其驱动力差异性分析[J]. 杨朝现, 谢德体, 陈荣蓉, 陈晓燕. 水土保持学报. 2005
[4]. 区域土地空间综合利用研究[D]. 林寿彤. 天津大学. 2011
[5]. 成渝经济区土地利用变化特征与驱动力分析[J]. 吴坤, 王文杰, 刘军会, 张哲, 胡圣武. 环境工程技术学报. 2015
[6]. 沈阳经济区核心地带村庄用地转型与调控研究[D]. 边振兴. 沈阳农业大学. 2010
[7]. 重庆不同经济区土地利用与覆盖变化及社会驱动力研究[J]. 刘秀华, 刘勇, 邵景安. 重庆大学学报(社会科学版). 2003
[8]. 鄱阳湖生态经济区农村居民点空间演变特征及其驱动力研究[D]. 邓金连. 东华理工大学. 2017
[9]. 重庆市土地利用变化的区域差异[D]. 张景芳. 西南大学. 2007
[10]. 基于遥感的土地利用/覆盖变化及其生态环境效应研究[D]. 赵伟. 西南大学. 2008
标签：农业经济论文; 村庄规划论文; 经济论文; 生态环境论文; 环境经济论文; 空间分析论文; 用地面积论文; 景观生态论文;