摘要：我国经济建设发展迅速，使我国快速进入科学技术现代化发展阶段。随着企业信息化大数据建设的不断推进，各种信息数据出现了迅速增长的局面。我们需要利用信息系统来科学地对数据展开集成化管理，来保障企业持续健康的开展各项工作。可以说，了解并掌握信息系统集成与数据集成两者的关联，可以有效分析出信息系统与数据集成的策略，这对于企业发展有着至关重要的重要。通过对信息系统集成与数据集成的理念进行分析，来研究两者的关系，以期借鉴。
关键词：信息系统集成；数据集成
引言
我国整体经济发展迅速的同时各行业发展也是非常快速，各种企业应运而生。随着信息化程度的不断加深，各个单位在不同的发展阶段也相应产生了大小不一的系统，这些系统中都存储了大量的数据用以支撑各个单位的运营发展。正因如此，要想进一步促进各个单位的良好发展，就必须要应用好这些数据，对数据进行有机整合，而这就涉及到如何将现存的异构数据以及即将建立的大量的异构数据库合并成一个统一的界面。为此，我们就信息系统集成与数据集成展开粗浅的探讨，提出异构数据转换对策，以供参考。
1信息系统集成与数据集成的基本理念概述
信息系统主要就是充分的借助当前先进的互联网技术，进而将数据设备、信息以及功能进行有机的整合，进而将其统一到一个相互关联的系统当中，最终实现数据资源的共享。从广义的角度上来说，无论是组织管理，还是人员技术，都属于信息系统，由此我们不难看出，影响企业经营发展的要素，都可以被纳入到信息系统当中。从狭义的角度上来说，信息系统仅仅代表着对于企业信息的集成。通过借助计算机技术，进而有效的储存数据信息，并通过深入的研究分析，进而得出相应的结论，进而为接下来企业管理人员的管理决策提供更加有价值的科学依据。通过我们对信息系统的研究分析我们可以发现，信息系统有着以下几个方面的特点：首先，信息系统是站立在客户的角度上来为客户提供相应的服务的；其次，信息系统在挑选产业以及技术标准的过程当中，是需要充分的结合消费者的实际需求来进行选择的；再次，信息系统是深入到企业的经营发展以及策划当中的，可以说信息系统是一种具备高科技含量的管理行为。最后，信息系统还有着极强的综合性，其根本核心就是系统内容和技术。商务和管理，是为了能够促使信息系统得到安全、稳定的运行。我们要想科学合理的评价信息集成系统的设计是否成功，那么我们就要看它的性价比。由此我们不难看出，信息系统是需要充分的考虑到企业效益与成本等各个方面的因素的。数据集成和信息系统相比较而言，其概念就显得非常简单。数据集成则是为了能够更加深入地了解掌握异结构数据数据之间的数据交流分析，进而实现数据的共享，更加充分的利用数据资源，为接下来的判断、决策提供更加有力的依据。在这里需要我们注意的是，如果处于不同的场合之下，那么数据集成的意义也是存在一定的差异的。
2集成系统与数据集成之间的关系
数据集成是最为基本的集成，其主要方法包括对数据的整理与加工，对数据规则的描述与格式定义。数据集成的根本目的是为了将不同数据源统一到一致的视图之中，从而对不同数据库的内容实施统筹规划。网络集成可谓是数据集成的应急处，数据作为信息系统的软基础，也是信息系统的首要任务。这是因为数据集成能够为信息系统集成构建良好的平台基础，如若没有数据集成，那么信息系统集成也就无法合理的存在，且内部的信息会成为孤岛，也就无法为各个单位提供有力的数据支撑与优质的服务。
3信息系统集成与数据集成的策略
3.1联邦数据库
联邦数据库作为一种互相独立，但又不会相互联系的数据库是由单元组合成的，每个单元都会有不同程度的集成数据库。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆在联邦数据库，可以是实现各个单位间的数据分享，提供访问数据的有效接口。联邦数据库主要是由集中式数据库系统、分布式数据库系统、其他联邦式数据库系统六个部分来统一构成。其中，映射就是一个对应函数，可以把一种模式与另外一种模式的对象实现关联；模式则是由DBS管理的数据；处理器作为一种软件，可以实现对数据进行处理执行相应命令；命令则是用户输入动作之后发送的关于相应执行的请求；数据库是负责存储大量数据模型的一种组织；数据则是管理数据库之中的所有信息。在实际应用过程中，联邦数据库适合应用在多个数据库的系统集成之上，这些数据库之中必然有一个或者几个需要在其他的数据库之上进行映射，因此，在遇到相对较为庞大的集成系统时，此种数据库在实际问题的处理上就会存在诸多的困难点。
3.2异构数据转换
数据源异构的出现具体因存储形式、操作规范以及数据库管理以及应用系统的差异从而产生数据源异构，主要包含系统异构以及形式异构，二者之间就存贮模式、操作方法以及数据类型以及体系构成均有所差异。异构数据转换过程中，主要包含以下三个方面：（1）通过软件工具对异构数据给予有效的转换。在此过程中，需保证转换工具与数据库相匹配，有效的防治转换期间发生不协调的问题，保证数据转换能够顺利进行。（2）通过中间数据库完成异构数据之间的相互转换。换言之，主要将异构数据库当中的数据统一转录到中间数据库当中。（3）通过数据库组有效的完成异构数据之间的转换。在此过程中，主要通过目的数据库、元数据库给予有效的搭建从而为数据信息转换与存储搭建桥梁，保证信息系统与数据集成的有效实现。
3.3数据仓
数据仓则是一种相对较为新颖的数据库处理模式，能够对分散的且独立的数据库进行平衡与规划，在经过进一步的编辑与协调之后制作出相应的目录，从而对数据源的模型进行确定，让数据在继承之中实现共享的根本目的。因此，此种数据库的最大优势就在于即便是系统进行了升级，数据库仍然可以使用且能够充分地挖掘出隐藏的信息。造成数据源异构的根本原因则在于存储模式、操作系统、数据库管理上的不同。此外，数据仓经常被应用到企业的管理与决策中，所谓数据仓就是指的是能够与数据库进行集成，可以修改的主题。在数据源异构的转换上我们可以可采用以下三种方式：一是利用软件工具实现异构数据的转换。但是，这种方式需要要求工具转换的必须是工具相对应的数据库，因此，在转换过程中可能会出现其他一些新的问题。二是利用中间数据库实现异构数据转换。我们需要把异构数据库之中的数据统一转录到中间数据库。三是利用数据库组实现异构数据转换。也就是说，利用目的数据库、源数据库的组建来实现对数据信息的存储与转换。
结语
集成系统的建设目标是为了能够及时发现企业网络中的一些异常，更好地快速做出反应，根据异常定位于排查来制定相应的措施，将影响企业稳定与发展的隐患降到最低，保证企业信息系统日常化的顺利工作。可以说，信息系统提高了企业决策、管理效率和控制能力，为信息系统集成管理的推广应用起到了一定的推动作用。通过笔者对信息系统集成与数据集成策略的探讨，希望在现实工作之中我们更好地优化信息系统，从而为企业持续健康发展提供切实的、科学的完整信息方案。
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论文作者:朱新楠
论文发表刊物:《电力设备》2018年第23期
论文发表时间:2018/12/17
标签：数据论文; 信息系统论文; 数据库论文; 信息论文; 系统集成论文; 异构论文; 数据源论文; 《电力设备》2018年第23期论文;