潘晓虹 杭州职业技术学院 浙江 杭州 310000
杨德军 杭州海康威视数字技术股份有限公司 浙江 杭州 310000
摘要：传统的视频监控难以发挥提前预警的作用，等到从监控画面上看到危机的时候已为时已晚，只能看着事故发生。此时需要加入图像识别和智能分析等先进技术来对可能发生的事故进行预判，以达到预警的目的，代替原先只能用于事后倒查的单视频监控方案。
关键字：高清摄像头，图像识别技术，智能分析平台
随着我国高校办学规模的迅速扩大，校园对外开放的程度日益加大，高校安全形势也越来越严峻。做好高校安全管理工作不仅关系到人身和财产安全，关系到高校各项事业的蓬勃发展，也关系到整个社会的安全稳定。
现阶段高校安防基本上还处于以人防和物防为主的状态，技术防范仍处于起步阶段，尽管很多高校已经在人防和物防方面不断增加投入并起到了一定的效果，但是依然存在着安全隐患。为了更好的应对校园迫切的安防需求，构建一套安防系统来协助校园安防是非常有必要的，依靠科技手段全面提高校园安全防范能力，将人防、物防、技术防范有机结合，进一步提高校园防范力度，营造安全安定的校园环境。
根据多年的经验分析所知，校园事故主要类型包括校园火灾事故、楼道踩踏事故、校园暴力事故、校园盗窃事故、交通安全事故这几大类。下面将重点对校园火灾事故、校园盗窃事故、楼道踩踏事故的方案做重点分析。
一、校园火灾事故
近年来，很多高校火灾事故频发，造成重大经济损失和人员伤亡。容易发生火灾的地点主要为实验室、计算机机房、图书馆、宿舍楼等地，发生火灾原因有电器设施设备老化、超负荷用电、违章使用大功率电器等原因。造成重大损失主要为火灾发现晚、应急响应慢。为有效解决上述问题，下面给出了一种采用“视频监控+图像识别+自动报警”的方案，具体流程如图1.1所示。
首先在火灾易发点装置高清数字摄像机（支持红外，对夜间发生的火灾能有效抓拍图片）、烟雾传感器、报警器等装置，在指挥大厅部署热感应图像分析系统和报警联动系统。高清数字摄像机抓取火灾易发点图片，传到热感应图片分析系统，图片分析系统对图片进行智能分析，当分析结果为着火时自动启动消防报警系统，此时将会触发事发点警铃和指挥大厅警铃，打开事发点的消防应急通道，并将事发点监控信息自动投影到指挥大厅大屏上，指挥大厅值班人员从大屏上确认火灾后尽快报警并快速组织人员进行现场疏散和紧急救援，将损失降到最低。
二、校园盗窃事故
校园盗窃一直以来是在校园发生的各类侵害案件中，盗窃案大约占多数以上。校园盗窃案件多数发生在教室、宿舍、图书馆，而且内部盗窃案件占主要比例。而盗窃手段主要有顺手牵羊、溜门窜户、翻窗入室等手段。为有效防止此类盗窃事故的频发，采用“门禁+高清摄像机+人脸识别技术+智能分析平台+自动预警系统组合”的方案。方案说明具体如下。
在校园大门、宿舍楼大门、实验室大门、图书馆大门设置门禁并安装高清摄像头，由于高校资源需对外开放，门禁需支持身份证验证功能。门禁实行一刷一进一录像一分析（刷一次卡只能通行一个人，并进行抓图，对抓取的图片和卡信息中的预设图片进行特征分析（即人脸识别），分析结果为非同一人将不予通行），并将通行信息进行保存。实验室、机房、图书馆等不对外开放的场所将只支持刷学生卡，并验证学生卡信息和通行人信息是否一致。宿舍楼只允许本楼人员刷校园卡或者身份证进入，其他人员来访必须同时验证接待人信息（卡信息+人像信息）和访客信息并进行关联。
智能分析平台将会对刷卡信息和抓拍图片进行分析，例如当某人进入图书馆时无背包或者手提包，而出图书馆时多了背包和手提包时，智能分析平台实时通知门禁不予通过，并将分析结果推送门禁出值班保安，值班保安可及时上前盘查。
智能分析平台可对历史数据进行分析处理，主动判断出有盗窃倾向的举动（踩点等），并将信息发给各保安，提示保安对这些人进行重点关注，必要时上前进行盘查。
智能分析平台可支持嫌疑人轨迹回放，在排查案件时，可追溯嫌疑人出现过的点，并调出各个点的视频录像，为破案提供线索和证据。也可支持区域碰撞，例如A点在某个时间点发送了盗窃事故，B点在另外一个时间点发送了盗窃事故，作案手法类似，此时可采用区域碰撞来筛选出时间段a在A点进出，时间点b在B点进出的人员，以缩小排查人员范围，提高破案效率。
当摄像头检测到翻墙入室等图片时，自动预警系统将会启动预警警告，推送至该摄像头所在宿舍楼管理员实时监控预览画面，并自动通过摄像头语音对讲功能警告违法者。
该方案的自动预警功能能够给一些不法分子以警示作用，减少他们的作案动机，并对已发生案件提供详细智能分析结果，为破案提供了线索和证据。
三、楼道踩踏事件
近年来校园楼道踩踏事件发生事故也越来越多，如何有效防范该类事故的发生将是各个学校重点并优先考虑的。楼道是踩踏事件最易发生的地点，上下课时间点是楼道踩踏事件最易发生时间点。为有效防止楼道踩踏事件可采用先进的“高清摄像头+智能分析平台+报警器组合”的方案。充分发挥高清摄像头画面清晰、智能分析平台先进的图像识别技术和强大的分析能力的优势来解决楼道踩踏事件的预防。
该方案首选需要在各个易发生踩踏事故的楼梯中安装高清摄像头，尽量不留死角，单独的采用监控点还无法预防，需要部署先进的智能分析平台作为分析工具，对高清摄像头拍摄的图片进行智能分析，当分析出拍摄的图片中人员的数量超过预警值时，启动楼道预警警报，安装在楼道中的报警器将会响起，并提示师生注意安全。当连续或者多处同时出现警报时，将会通知指挥大厅，指挥大厅及时派人到现场进行秩序维护，有效控制楼道人流量，杜绝楼道踩踏事件的发生。
后记：随着科技的发展高校安防未来的发展趋势为变被动监控预防为主动监控安防，要充分利用高清智能摄像头、图像分析、智能分析、自动预警等先进技术来预防各类事故的发生，有效降低事故发生频率，降低事故产生损失，保障师生人身和财产安全。
参考文献：
1 许海鹏. 浅析发生在高校的盗窃案件特点及对策.牡丹江医学院学报，2013,34(4)
2 薄海睿，李正宜，杨永生. 浅谈智能视频监控发展. 第二十七届中国(天津)2013’IT、网络、信息技术、电子、仪器仪表创新学术会议, 2013年9月1日.
论文作者:潘晓虹,杨德军
论文发表刊物:《科技中国》2016年4期
论文发表时间:2016/6/22
标签：事故论文; 楼道论文; 智能论文; 校园论文; 摄像头论文; 高校论文; 发生论文; 《科技中国》2016年4期论文;