摘要：社会主义新农村建设中，强调加强农村土地承包管理，保护农民合法的土地承包权益，在这种情况下，需要切实做好土地确权工作。就目前而言，土地确权多是在航空航天遥感影像的基础上，通过相应的解译、判断和测量、考察等，对土地的所有权和使用权等进行确定，遥感影像作为土地确权中的主要参考资料，直接影响着土地确权工作的顺利开展，影响着工作的实际效果，必须予以足够的重视。基于此，本文对遥感测绘在土地确权中的应用进行分析。
关键词：遥感测绘；土地确权；应用
1土地确权的重要性
1.1维护农民的合法权益
土地确权的本质是保护农民的合法利益不受侵犯，只有国家和政府从法律层面对农民土地进行规范性保护，才能强化农民的特权意识，为农民的土地物权提供保证。土地确权可以对土地流转和征收过程进行保护，确权是将土地使用权赋予农民，目的是使农民获得更多的土地流转所创造的价值，并分享土地增值后的收益。土地确权可以保护农民利益。目前，农村的保险体系还不完善，在住房、养老等环节，农民不能享受到与城镇居民的同等待遇，在土地确权后会使农民的这些利益得到保障，避免了农民的利益损失。
1.2促进城乡统筹发展
对农村集体土地进行确权后可以形成比较明确的责权，使土地可以更加流畅地进行合理分配，是实现城乡统筹发展的前提。土地确权后可以实现对农村集体土地的整理和包装，在土地流转过程中引入市场机制，明确了农村土地的农业用地、集体建设用地和房屋用地资源，实现对传统二元体制的突破，促进城乡协调发展。
1.3完善农村市场要素
土地确权明确了农民对土地的主体地位，明确了土地权利是农民的物权。土地有经济功能、生态功能、粮食安全功能、发展功能和保障功能等，对土地进行确权有利于发挥土地的最佳效应，有利于市场要素的完善。土地确权加快了资本下乡的速度，提高了土地管理水平，有利于各种现代农业组织的发展，推动农业生产向多元化和产业化转变。土地确权提升了农村土地的市场效率，能促进农村土地的承包及流转，提升了金融机构进行产品创新的积极性。
2土地确权中遥感测绘的应用
2.1选择纠正模型
在对遥感影像纠正模型选择时，比较常见的模型有两种:一是有理函数模型，属于一种通用型的几何处理模型，与传感器相互独立，不需要用到成像工程中的几何参数信息就可以保证较高的拟合精度，在高分辨卫星遥感影像的实时处理中有着良好的适用性，其本身具有通用、高效的特点，而且操作非常简单；二是严格轨道模型，该模型能够结合遥感成像环节的平台参数以及卫星姿态等，构建目标地物坐标与像点坐标的几何关系，从而实现对遥感影像的纠正。考虑到信息安全问题，相关部门一般不会提供具体的卫星姿态和轨道信息等数据，在这种情况下，优先选择有理函数模型。
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2.2选择影像重采样方式
为了对影像的分辨率进行统一，方便进行后续的数据共享和影像处理，需要对其信息重采样，即在一类像元信息中，插入另一类像元信息，比较常用的方法:一是最邻近内插法，其基本原理是选择距离像元位置最近的像元值作为新的数值，处理速度较快，但是可能出现像素信息损失的问题，可以用来表示分类或者专题离散数据；二是三次卷积法，这种方法具有较高的精度，而且可以通过增加邻近像元数量的方式，使得重采样结果达到最佳，不过算法本身相对复杂烦琐，耗时较长，能够得到地物纹理的细节，在遥感影像重采样中有着良好的适用性；三是双线性内插法，测量采样点到邻域像元的距离，通过加权计算的方式得到栅格值，能够得到较为光滑的重采样结构，不过同样存在着纹理特征丢失的问题，适用于对地形表面连续数据的表达。结合农村土地确权的实际需求分析，三次卷积法能够有效地减少地物纹理特征丢失的问题，可以更加准确地实现对土地边界的确定。
2.3做好影像色彩处理
就多源遥感影像而言，不同景之间存在着较大的色彩差异，为后续的处理增加难度，需要做好相应的色彩处理。具体来讲，可以采用人工调色，或者整景匀光匀色的方式进行影像色调的调整。匀光匀色算法可以有效地提升影像的色彩质量，同时进一步增强影像本身的对比度。在实际处理中，一般是从遥感影像中，选择一张具有代表性色调的影像，将之作为色调基准影像，然后对剩余的影像进行匀光匀色处理。如果采用的是多源遥感影像，色彩差异较大，则需要从实际需求出发，选择多张具有代表性色调的影像来作为基准影像。匀光匀色方法可以实现对于影像色调的批量处理，效率相对较高，不过在处理过程中可能存在影像信息丢失的问题，因此，为了保证影像的质量，需要做好必要的检查工作，如果发现有明显的细节纹理损失，或者影像中存在遮盖地物的黑斑，导致地物难以进行准确解译，则需要运用人工调色的方式进行影像的色彩处理。
2.4选择影像融合方法
从提升遥感影像空间分辨率、丰富影像信息的角度，应该做好遥感影像的融合处理，依照特定的算法，对多源遥感数据进行处理，得到更加全面丰富的信息。在当前的技术条件下，遥感影像融合方法众多，这里选择3种比较常见的方法进行简单分析:一是主成分变换融合，可以针对波段不同、分辨率较低的图像进行主成分分析，然后结合灰度拉伸对单一波段中较高分辨率的图像进行处理；二是比值变换融合，将遥感数据的3个波段依照相应的公式进行计算后，得到融合后各个波段的具体数值；三是乘积变换融合，基本原理是运用乘积组合算法，对不同空间分辨率的遥感影像进行直接合成，可以对某些特性信息的表现进行强化。在对影像融合方法进行选择时，应该从融合的目标和图像本身的特性进行综合考虑。立足农村土地确权工作的具体情况，应该依照遥感影像波段的光谱范围、地形特征等，选择更加趋近自然色彩、能够提升解译信息量的影像融合算法，确保得到的影像层次丰富、色彩自然，同时具备清晰的纹理。以某山区土地确权工作位置，考虑到陡峭的山势以及特殊的地形，在Erdas软件的支持下，选择比值变换融合方法，可以实现对耕地边界信息的准确解译和判断。
2.5做好耕地变形处理
考虑到农村土地处于不同的地质地貌，如果位于山坡或坡底，由于遥感图像的角度和投影差异的存在，可能会出现耕地变形问题，导致耕地边界的判读变得非常困难。在分析耕地变形面积时，必须判断其是否位于多源遥感图像的重叠区域。由于摄影角度的不同，耕地可能与重叠区域处于同一区域。在这种情况下，结合重叠区域的图像选择方法，可以对耕地的变形面积进行修复和替换。如果没有找到替代图像，则需要采集立体图像模型，然后对变形区域的DEM进行修正。在对区域图像进行校正后，应重新进行更换和恢复工作。
结语
总而言之，农村土地确权问题关系着社会主义新农村建设整体目标的实现，必须得到足够的重视。遥感测绘技术的应用，可以为土地确权工作提供良好的基础数据支持，能够有效地减少外业实地测量的工作量，保证测量结果的精度和准度，充分满足现代农业发展对于遥感影像成果的需求。不过，遥感测绘技术在农村土地确权中的实际应用依然存在着一定的不足，需要专业技术的深入研究，以确保土地确权工作的顺利开展和实施。
参考文献
[1]马敬桂，樊帆，韦鸿.农村土地确权情况调查[J].经济纵横，2016(04):66-69.
[2]杨俊卿，涂维亮.当前农村土地确权中存在的问题及其对策[J].农村经济与科技，2016，27(01):32+34.
论文作者:万继路,王进魁,秦坤
论文发表刊物:《基层建设》2018年第28期
论文发表时间:2018/11/17
标签：确权论文; 遥感论文; 影像论文; 土地论文; 农民论文; 地物论文; 耕地论文; 《基层建设》2018年第28期论文;