摘要：在国内科学技术水平逐步增强、民众生活质量水不断向更高层次发展的现今时期，对建筑业管理给出了更高的标准，要想切合现代社会的发展趋势，就需要考虑将现代先进的智能化设备管理技术合理运用到建筑业发展进程中。在本文中就主要对智能化设备管理在暖通空调系统中的运用做出分析，并结合其中所呈现的问题，给出相应的处理办法，以供相关人员参考。
关键词：智能化；HVAC系统；系统集成；节能；故障维修
引言
近阶段，我国经济快速提升，市场经济也是如此，在这样的良好发展态势下，节能环保就成为了各行业高度重视的重要工作。各类型建筑不断涌现，在这些现代建筑发展中，所涉建材和机械的类型也会增多，设备耗能性也会提升，并且有相关资料显示，现代建筑在耗能方面占到了社会总体能耗量的大部分，所以就有必要对智能化设备管理技术做出运用。
1 智能化设备管理的概述
在国内经济稳步提升的现今时期，建筑内电器的种类逐渐增多，导致建筑使用所涉及到的能源消耗量逐渐增多，不管是异域还是我国，建筑的能源消耗量都会直接影响到经济的发展。那么在工程使用中的能耗总量中，空调通常都会占到较多比例。在国内几个一线城市，制冷空调就属于高峰负荷的主要电器。因此减少自然资源使用量，强化资源使用程度。会为社会的长期良好发展起到促进性作用，而节能是否高效化，完全由暖通空调的使用状况和运行时间来决定，倘若借助现代管理措施，来促进空调系统持续稳定运转，就可对异常情况在一时间做出处理，就会减少电力资源的损耗，倘若管理措施较化传统，在突发故障时，就可能无法在第一时间做出全面控制和处理，继而导致大量电力资源的损耗。
2 智能化设备管理在暖通空调系统中的重要意义
在对暖通空调设备定位期间，工程主体人员都不能对建筑工程的现实意义做出充分了解，并且对各种机械的操作也会呈现出诸多不合理之处，也能对这些机械做基础的例行管护，职责感也不明显，其往往都是在设备故障降临时，才会感觉到安全风险的降临，继而导致工程大量财力的损耗。因此，要想避免这样的情况，就应当强化这些人员的自律性和职责意识，促进其以规律性的时间对机械实行全面检修，以此最大限度的将安全风险控制在最小化，节省对基础能源的运用量和设备管理费用，那么在工程具体发展中，如果机械设备突发故障，工作人员就应当在第一时间将运转中的空调进行暂停，直到故障主要因素得以精准确定才能投入运行。不仅如此，故障突发后，工作人员还需要对直接故障因素做出明确和研讨，以此从多个角度对空调系统做出全面了解，再从多个层面对故障做出深化的总结。
通常而言，空调故障的因素都属于内在的，主要是空调内部组件的损坏导致空调主要功能的丧失，所以，在对组件进行调换时，就必须要对质优价廉的组件进行优先选用，不能为降低设备成本而对质劣价低的组件进行选用，因此这可能会使空调的运转过程伴随安全风险，继而导致大量财力的损耗。在各种新型技术逐渐优化升级的背景下，传统的管理技术已不能完全切合现代建筑业的发展趋势，所以智能化设备管理技术应运而兴，以此为空调设备提供了更相应的管护。现如今，这种技术在暖通空调领域中显得愈加重要，重点是借助以下两点实现节能；一是借助全新的环保建材进行优化选用。另一方面是在空调定位环节中，借助现代的智能化设备管理技术，能够对空调施以相应的管护，总而言之，智能化设备管理技术已在很大程度上强化了空调的节能功能，达成了高质量、高时效的管理目标。
3智能化设备管理在暖通空调系统中的应用
暖通空调运行中，对其施以节能设置，就是为了强化对自然资源的运用程度，以此促进社会向节能的方向不断稳定发展。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆如果考虑将智能设备管理技术进行运用，就会明显强化暖通空调设备的运行稳定性及其时效。也能够明显示减少会自然能源的使用量，还能够明显降低设备运行成本。智能化设备管理技术 能够及时地发现设备中存在的问题并及时地予以解决，通过使用智能化设备管理技术，可以有效地加强对暖通空调系统的管理，从而推动我国暖通空调领域的快速发展。
暖通空系统的智能化管理实际上就是通过节能应用计算软件对暖通空调进行智能化控制，加之其他辅助仪器对空调系统的设备和运行的技术数据进行实时的监控和管理，以此来达到对暖通空调系统运行节能的目标。目前，智能化设备管理应用比较广泛的技术就是模糊控制和神经网络控制技术，这两种智能化管理技术已经在暖通空调领域得到了推广，奠定了较为丰富的理论基础和实践经验。
近些年来，科学工作者们已经对更为先进的智能化管理技术进行了研究，主要集中在对各个子设备进行实时监控的研究，快速地收集暖通空调设备的运行数据，通过中央处理器对收集到的运行数据进行实时的快速分析，从而判断出当前设备的运行情况。HVAC系统是目前应用最为广泛的智能化 设备管理技术，如果暖通空调系统存在着某一运行数据偏离正常值，那么就会影响整个设备的安全的运行，智能化设备管理软件则会进行及时的修复，从而保证暖通空调系统的正常使用。
虽然HVAC系统相对复杂，但是其结构的层次比较有条理，是由众多个子系统组合而成，因此一旦在运行中发生事故，一般仅局限于某个层次，这个层次的相关参数就会发生变化，HVAC系统则会根据自身具有的诊断模型，对各个关键数据进行全面的分析，从而找出系统发生故障的根源，需要注意的是不同的对象应该选择相应的数据参数。
在通常情况下，通过对暖通空调各个信息数据的分析，能够充分了解其性能，所以这些数据信息也通常都会被确定为设备的性能参数，充分提示了空调内部系统运行情况。但是，对于系统故障还无法在第一时间做出精准诊断，这就应当根据对专业知识研究的原则，来对技术参数的改变度做出精准明确。不仅如此，还可通过对外在数据的分析来对系统故障做出有效诊断的确诊。针对暖通空调的供暖系统，HVAC智能化管理技术主要侧重于两方面来进行供暖系统故障的检测：一方面是预处理器，另一方面则是分类器。不同的研究方法和特征参数针对的子系统是不同的，要根据具体的情况进行分析，这样才能从根本上解决系统出现的故障。
从本文所述中能够了解到，所实行的智能化管理，重点就是结合空调系统中的相关数据对其做出持续不断的、合理的监测，并对空调各个子系统数据分别进行归档，形成完善的网上数据库，并将数据库与相应模块做出充分连接，达到人与设备沟通、交流的先进模式。现如今，智能化系统快速发展，这就能够为暖通空调系统绿色化和智能化管理的高效开展提供坚实的保障。
结语
总而言之，在以往的设备管理工作中，所运用的技术已无法完全切合现代暖通空调的发展趋势。如果将智能化设备管理系统进行合理运用，就能够实现理想的节能目标，而且还能够对系统中的一些数据做出持续、全面的监测，从而保证设备问题可以得到尽早发现和尽快解决。，尽管智能化设备管理技术已得到了充分运用，但在现实环境中，还必须要充分了解其操作规程，以此切实达到对暖通空调设备的高效化智能管理。
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论文作者:李欣辉
论文发表刊物:《建筑细部》2018年第20期
论文发表时间:2019/4/26
标签：设备管理论文; 技术论文; 暖通论文; 暖通空调论文; 空调系统论文; 设备论文; 故障论文; 《建筑细部》2018年第20期论文;