大数据技术在配电网中的应用综述论文_罗辉

大数据技术在配电网中的应用综述论文_罗辉

(国网沁县供电公司 山西省长治市 046400)

摘要:在现代信息科技时代,大数据技术的发展及应用,推动了现代社会的发展进程,也是配电网现代化、信息化、智能化发展的有力保障。在大数据技术的实践中,配电网实现了实时监控、远程调度、用电预测、智能用电等管理模式,为新时期优化配电网科学发展,构建现代化电网体系,发挥着重要作用。在新的历史时期,大数据技术在配电网中的实践,适应了电力现代化发展的需求,为电力事业可持续发展提供了有力保障。本文从大数据技术出发,就大数据技术在配电网中的应用及实践,做了如下具体阐述。

关键词:大数据技术;配电网应用

前言:

随着当前我国电力系统的不断发展,相应配电网也越来越复杂,给配电网的设计以及运维管理工作提出了更高的要求,为了使配电网能够运行高效可行,满足当前各个方面的用电需求,借助于大数据技术是一个比较重要的手段,大数据技术在配电网规划、运行、检修以及资产管理等各个方面具有较强的应用价值。

1配电网大数据特征

在配电网的构建中,大数据的应用,转变了传统配电我的调配模式,实现了更加精细、复杂的电网控制。因此,从配电网大数据而言,其具有如下特点:

(1)数据来源广泛,实现了更加复杂、精细的大数据关系网,优化了传统配电网模式;

(2)在智能配电网的发展中,配电设备的应用都强调大数据技术的构建,以确保各数据的收集、处理,为配电网运行提供有力保障;

(3)电力服务精细化,是当前配电网智能化发展的重要方向。在大数据技术之下,实现了从文本到语音视频的数据处理,保障了配电网运行需求。

2大数据技术在配电网中的应用意义

电网运行安全可靠性至关重要,同时需要有足够的提供优质电能的能力,配电网整体运行管理高效经济,且有足够消纳分布式能源的能力,这些是配电网发展的趋势所在。电网运行的各方面相互独立却又互相矛盾,比如运行可靠性和经济性,需在运行经济性和运行可靠性之间寻找一个平衡点以保证配电网安全经济运行。所以,从电网角度,为达到安全、可靠、经济、绿色等方面运行性能最佳,各方面因素都需要有自身独立的决策方案,这些方案的提出依赖于数据的支撑;同时,为了保证电网整体效益最大化,各决策方案还需要有机的结合,这也需要大量的数据支撑,通过数据指导网络运行管理中的焦点,在各个性能方面追求平衡;甚至,可以根据电网运行的不同阶段或时期,动态调整电网运行管理目标。

3大数据技术在配电网中的具体应用

3.1大数据技术在配电网规划中的应用

对于配电网的有效应用,其前期规划工作是比较重要的一个环节,只有配电网的规划较为合理,才能够较好地满足各个方面不同的电力能源应用需求,并在经济层面发挥较强的积极作用。从当前我国配电网规划工作的落实方式来看,其涉及到的具体方式方法比较多,需要考虑的因素也是多方面的,比如配电网运行可靠性、地理信息、多目标分析以及事故预想等,都需要在配电网规划中予以详细探究,确保配电网规划方案的合理性。

相对于这些传统配电网规划方式的应用,基于大数据技术的配电网规划具有更强的应用效益,其可以实现对整个区域内尽量多的数据信息进行分析,全方位考虑上述各个参考因素,将其转化为可以直接分析的数据资源,比如配电网涉及到的所有区域的短期负荷、中期负荷以及长期负荷变化状况,都可以借助于大数据进行准确预测,进而给予配电网规划更为全面的参考。除了这些历史电力数据信息的应用,大数据技术在配电网规划中的应用还涉及到各类经济数据、地理信息数据、环境数据以及工业数据等,实现更为理想的数据信息融合,最终保障配电网规划方案体现更强的多元化效果。

期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆此外,大数据技术在配电网规划中的有效应用还能够较好地实现对可靠性、经济性、安全性以及实用性等各项基本指标的综合分析,最终实现整个配电网规划方案的最优化。

3.2大数据技术在配电网运行中的应用

在配电网运行过程中,大数据技术的应用具有较强的指导作用,可以实现运行的准确性优化,使配电更为稳定可靠。当前配电网运行的中存在着较为明显的电压质量参差不齐的问题,尤其是在一些规模较大的配电网中,这种不稳定性更明显,需要采取较为适宜的技术进行有针对性的控制,尽量确保供电的稳定,满足各个不同区域的用电需求。此外,配电网运行中还需要具备较强的抵御风险能力,这就需要使其具备更强的运行灵活性,避免配电网运行形成的明显隐患。针对当前配电网运行中存在的明显问题和隐患,借助于大数据技术较为必要,大数据技术的应用可以实时获取整个配电网的所有运行数据信息,尤其是在终端设备上,其信息获取更为全面详尽,进而能够根据这些数据信息进行分析,确保其针对配电网各个区域的用电需求进行预测,确保自身配电运行满足相应的用电需求。此外,在配电网运行中,还可以借助于大数据技术分析获取的相关数据信息,实现对配电网运行中各类不稳定因素的预测,并结合以往的电压不稳定数据信息进行合理诊断,提供较为理想的优化处理策略,确保配电网在实际运行中发挥更强的实用性。当然,这也就需要针对配电网构建较为完整的数据驱动模型,充分发挥数据信息的应用价值。

3.3大数据技术在配电网检修中的应用

对于配电网的长期运行维护工作而言,检修工作也是比较关键的一个环节,其对于配电网运行的可靠性保障作用比较强,需要针对整个配电网进行全方位检修控制。当前配电网检修处理主要涉及事故检修、状态检修以及定期检修三种模式。这三种模式的应用在检修时间上存在着较为明显的差异,具体落实也各有优劣,灵活运用能够较好地实现对配电网的有效安全防护,尽量减少故障问题的发生率,损失也能够得到控制。但是这些配电网检修往往仅针对单个设备进行检修处理,很难实现较为理想的全面性效果,容易出现漏洞,因此需要进行优化弥补。

大数据技术在这种配电网检修中的应用也能够发挥较强的指导作用,借助于大数据技术可以实现对配电网整个运行状态的详细掌握,了解具体配电网运行的实时状态,并且根据某段时间内的详细数据信息进行分析判断,为配电网检修工作提供更为详细可靠的参考借鉴资料。这种历史数据应用于检修方面的作用更为理想,能够确保检修工作更具针对性和适宜性,避免以往检修过程中存在的明显资源浪费或者遗漏隐患问题。

3.4大数据技术在配电网资产管理中的应用

在配电网建设运行中,相应资产管理是一个基本要求,并且随着当前配电网的不断扩大,资产管理的难度越来越大,很容易在具体资产管理中出现明显的错误。当前我国配电网资产管理要求实现全寿命周期管理,需要重点确保相应资产管理的精细化和系统化,符合配电网资产管理的新要求。但是在现阶段配电网资产管理中,依然存在着一些较为明显的问题,尤其是在各项信息监测以及分析应用方面,问题比较多,大数据技术的应用较为必要。

应用大数据技术能够较好地适应当前越来越庞大的配电网环境,对所有配电设备以及变电设备进行全方位监测,获取较为庞大的数据量,并且能够关注各个数据信息的时间和空间指标,确保其在后续分析应用中带来更强的实际效益。该方面大数据技术的应用给相关监测设备提出了较高的要求,需要其能够体现出较强的智能终端特点,自动获取和共享相关数据信息,为大数据技术的后续分析应用提供充足的参考资料。配电网资产管理中大数据技术的应用还表现在较强大的数据挖掘以及分析处理能力上,能够更好地适应当前配电网的发展需求。

4结束语

配电网的发展对于我国而言是非常重要的,有了大数据技术的支撑,可以让配电网的运行、规划、检修等工作更具有指向性,效果也更好。在科技的发展和社会的进步之中,大数据技术一定会在配电网的发展中取得更加广泛的应用。

参考文献:

[1]黄嘉健,王昌照,郑文杰等.基于状态监测的配电网可靠性检修选择模型[J].电网技术,2015,39(01):164-168.

[2]赵庆周,李勇,田世明等.基于智能配电网大数据分析的状态监测与故障处理方法[J].电网技术,2016,40(03):774-780.

论文作者:罗辉

论文发表刊物:《电力设备》2019年第21期

论文发表时间:2020/3/16

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