摘要：人工智能技术具有机器感知以及智能思维的基本特征，此类智能技术需要建立在信息化手段的前提下。在目前看来，电气自动化控制已经能够被运用在当前的各个领域与行业。通过运用自动化控制的模式，应当能做到及时识别电气事故风险，并且对于现存的电气运行风险做到切实进行全面消除。因此可以得知，人工智能与电气自动化控制应当能够融合成为整体，确保将人工智能手段渗透在自动化电气控制的全过程中。本文主要针对人工智能技术在电气自动化控制中的应用进行简要分析。
关键词：人工智能；技术；电气自动化；控制；应用
1在电气自动化控制中人工智能技术的优势
1.1生产的准确性提升，误差率降低
电传统的电气自动化在进行工作的时候，也需要人工参与，而人工参与的误差性较大，容易使得系统发生故障。现阶段电气自动化中应用人工智能技术，主要是通过计算机程序的自动运行进行电气自动化控制，人工的参与特别少，这样可以有效地降低误差率。一般来说，只要进行生产的时候硬件没有问题，智能技术所控制的整个系统再说恒产过程中也不会出现误差，这具有较高的准确率。
1.2产品性能的规范性和一致性得以保障
电气自动化技术在人工智能技术的控制下，运行的模式规范且统一。由于通过机器设定统一的标准和程序，这就使得在进行生产的过程中御星魔矢并不会受到其他因素的干扰，整个过程中进行生产的工作规范且重复，使得生产出的产品性能的规范性与一致性得以保障，换言之，企业产品的质量和企业的经济效益都得以保障。相较传统的技术而言，人工智能技术的抗干扰能力更强，并且其可以通过专业的语言自由的进行修改和设计，对信息和数据的适应性更高。
1.3生产成本降低，减少人力资源
人工智能技术的优势之一在于对传统人力劳动的“解放”。电气的设备操作是一项系统性的复杂的工程，其操作的线路特别复杂，所以一旦进行设备的整理和发生故障的时候，都只能通过人工去进行检查、整理、控制和操作。在电气自动化控制中应用人工智能技术，可以将传统的人力“解放”，其替代品就是计算机智能系统，这使得传统的电气自动化生产过程中的多种问题都得到有效解决，同时减少了人力资源的消耗。
2在电气自动化控制中全面运用人工智能技术的必要性
首先是确保精确的电气控制。电气自动化控制需要依赖目前的智能化手段，运用智能控制的措施有助确保电气控制达到更好的精确性程度。在原有的电气控制方式下，关于调整电气运行的手段仅限于人工操作，因此将会消耗较长时间并且很容易出现运行误差。但是与之相比，建立在人工智能之上的电气控制方式可以有效杜绝电气运行误差，从而全面支撑了自动化与精确化的电气运行方式。
其次是避免消耗较多的电气控制成本。在目前看来，电气自动化控制已经能够全面结合电路运行、软件控制以及电气执行控制，从而达到了更高层次的智能化控制目标。因此相比而言，人工智能与自动化的电气控制模式相结合能够减少总体的成本投入，确保在简化电气控制模式的同时也实现了更好的电气控制与电气运行效果。
第三是对于电气运行风险能够有效进行监控。在自动化的电气网络中，一般来讲都会包含较多种类的电气设施。在此前提下，对于人工智能手段若能做到成功引进电气运行中，那么自动化系统将会做到自动识别与监控电气运行的风险。通过运用人工智能以及自动化手段全面结合的方式，系统如果察觉到电气运行误差，那么可以做到立即进行纠正，从而达到了明显减少风险监控的成本，确保电气运行监控能够达到最佳的自动控制效果。
3具体的技术运用要点
3.1关于专家控制
专家控制技术的基本特征在于建立专家系统，并且运用专家思维以及专家技术来做到科学控制各种电气运行。由此可见，专家控制技术需要依赖相应的运行机制以及专业规范，从而对于新的电气控制系统进行全面的构建。并且，专家控制理论对于人类经验与人类思维还能进行精确的模仿，然后将专家知识融入当前的电气系统运行。
因此经过以上分析，可见专家系统构成了智能化的新型电气控制系统，该系统必须建立在专家技术与专家知识的前提下。在专家系统的帮助下，系统知识库即可获得精确的推理流程，并且还能做到调用既有的专家知识用于辅助解决电气控制难题。具体在控制电气运行的实践中，首先对于相应的电气数据进行输入处理，然后通过专家分析即可给出相应的推理结论，并且产生特定的电气控制行为。相比于原有的电气运行控制来讲，专家智能控制可以获得更为精确的电气运行推理结论。
3.2关于神经网络控制
神经网络控制主要依赖相应的功能模型予以实现，从而对于生物神经特有的某些基本功能进行模仿处理，在此前提下构成完整的神经网络。按照神经网络的基本控制模式与控制原理来讲，受到外界刺激状态下的生物神经元将会表现为特定的应激反馈现象，然后运用神经网络来传递神经元。因此可见，神经网络控制的核心与要点就在于变换非线性的数据输入以及数据输出关系，对于生物网络进行了全面的模仿操作。下图为人工智能的模糊控制技术。
图1人工智能的模糊控制技术
通常来讲，神经网络主要应当包含互相连接的多个神经元，在此前提下针对生物脑部的基本特性进行了全面模仿。神经元网络依照特定的信息输入以及输出规则，从而实现了针对多组神经元信息的同时处理。并且应当注意的是，由于受到复杂的神经元连接影响，那么需要格外注意判断输出信号以及输入信号之间的关联性，确保依照以上的网络构建思维来建立特殊的人工神经网络联系。作为经验模型而言，人工神经网络可以达到整合多种网络控制模式的效果。
3.3关于电气故障诊断以及事故处理
电气网络存在较大的突发故障可能性，因此就要借助目前全新的智能化手段来及时处理多种类型的电气设施故障。在此基础上，人工智能技术表现为较好的故障诊断以及事故处理适用性。例如针对目前常用的发电机、发动机以及变压器设施来讲，如果能够适当引进人工智能技术，则有利于简化处理以上各类电气故障的难度，并且对于潜在的电气故障损失也能做到妥善进行控制。因此在现阶段的电气生产中，关于处理各类的电气故障都要用到以上的人工智能技术。
例如针对变压器的各种常见运行故障来讲，运用人工智能的措施与方式即可达到及时的变压器油温测定以及故障诊断效果。在给定的时间段内，运用传感器应当能够测出目前的精确油温，并且针对变压器内部的主要气体成分也能做到精确的分析。经过以上的鉴别与分析，技术人员就可以迅速查找出现故障的变压器具体部位，然后对于该部位进行重点的检修。
4结束语
综上所述，现阶段，人们的生活离不开现代化的科技技术，人工智能的应用在人们的生活中应用的越来越广泛，同时也促进了社会上各个领域的发展。换言之，人工智能的普及大大方便了人们的日常生活和工作，其在工业生产中的价值也不可估量。人工智能技术在电气自动化中的应用，改变了传统的电气自动化模式，从最根本上使得电气自动化控制的效率大大提升，有效地减少了生产成本的投入。同时也使得电气生产企业具有更强的市场竞争力。
参考文献
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[4]电气自动化控制中的人工智能技术研究[J].哈明.黑龙江科学.2019 (08)
论文作者:袁光锋
论文发表刊物:《基层建设》2019年第13期
论文发表时间:2019/7/23
标签：电气论文; 人工智能论文; 技术论文; 自动化控制论文; 神经网络论文; 神经元论文; 专家论文; 《基层建设》2019年第13期论文;