陈云普 路顺通 范津宁
（华北理工大学 河北唐山 063000）
摘要：当今时代是一个电子信息的时代，人们对计算机网络依赖性越来越大，在目前的情况下，计算机网络技术已经不能不能达到人们的需求，人工智能具有自主学习能力和自主分析能力，将人工智能应用到计算机网络中能提高网络的安全性和管理监视水平，将具有很大的优势，本文对计算机网络在人工智能当中的应用进行了描述，使我们更加深入的了解人工智能技术。
关键词：人工智能；计算机网络
前言：
人工智能已经存在于社会的各个方面，人工智能产生的人工智能化产品也是越来越多，它是对人的意识和思维方式的模拟，对计算机操作系统进行加以改造，代替人类完成危险艰难的工作，尤其是在当代这种科技背景时代下人工智能在计算机网络中的应用已经非常有非常大的应用。
1.人工智能的定义
人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和拓展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学，它是计算机科学的一个分支，它需要计算机软件技术和电子信息技术等各门学科的共同努力，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，未来人工智能带来的科技产品将会更好的造福于人类，必将推动人类文明的发展。
2.计算机网络应用人工智能技术的好处
当今社会是一个科技智能化的社会，计算机网络技术不断强大，它在人工智能技术中的应用优势越来越大。
a）处理信息能力强。计算机网络必须对网络进行随时优化，随时应对可能出现的各种问题，确保计算机网络运行的安全性和可靠性，使他们有着正确处理问题的能力，如果将人工智能应用到计算机网络，通过计算机网络来确定信息，大大提高了处理信息的能力，满足了人工智能在计算机网络中的应用。
b）推理能力强。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆人工智能是对人的意识和思维方式的模拟，对计算机操作系统进行加以改造，它具有人类思维，它在处理信息能力强的同时，可以将信息最大限度的融入到计算机网络中去，大大提高了信息管理和控制能力，从而完成相应的计算推理操作。
c）协作能力强。人工智能下计算机网络技术的强大，它的规模也是非常的强大和多元化，单一的计算机网络规模很难满足智能化的发展，人工智能应用于计算机网络不但可以在确保每一层次正常工作的同时，同时也会使他们的协调能力非常强，使层次进一步提升。
d）控制消耗资源能力强。算法的完成一般是靠计算机网络完成的，在这个操作的过程中我们可以融入人工智能控制算法，可以很大限度的提高计算过程，充分省去了一些步骤，而这个过程是需要人工智能与计算机网络技术结合完成的，它可以有效的避免对数据资源的过度消耗。
3.人工智能在计算机网络中的具体应用
3.1人工智能应用计算机网络安全
网络安全的管理需要各种技术的支持，网络信息复杂的同时，随之与来的犯罪现象也在增长，网络信息量增大的同时，它的安全问题也变得越来越突出，因此建立一套灵敏的系统，实现对数据的分析、整合，保证电子计算机网络安全的正常运行格外重要，人工智能防火墙的应用成为必然，它与计算机网络相结合，随时调整安全等级，随时应对出现的各种安全问题。人工智能能够总结出一套规律，潜在的保护计算机。先进的人工智能防火墙它利用多维算法对采集的数据进行详细的分析，排除是否为攻击的软件，并且人工智能能够分析出恶意电话名单并详细的列出来，当这类的电话打到你那去的时候，系统就会自动阻断这类电话。
3.2人工智能应用计算机网络监视
现在的时代是大数据时代，大数据包含的数据量和信息量非常多，以我们现在的技术很难分析出规律，这时人工智能起了重大的作用，作为作为智能技术的最佳体现，当有入侵行为时，它可以通过多种手段随时检测出来，对数据进行分析和选择，它能够对数据进行有效地分析和判断，运用人工智能技术对数据进行分析，取其精华，弃其糟粕，深度发现信息的有效价值，用户可以获取最有用的信息，把人工智能应用电子计算机网络监视能够提供有效的信息，并且根据这一信息随时选择有效的选择应对措施。
3.3人工智能应用于安全评价机制
网络信息量复杂的同时，随时可能面对各种不被看见的安全威胁，但是人工智能拥有高速度高处理的优势，随时掌握计算机网络运行的动态和可靠性，使它的安全级别随时做出改变，将人工智能技术融入复杂的编程中，再次应用到计算机网络中，形成全面的安全评价机制。
结语：
电子时代下科技的发展在人工智能已经取得了显著的成效，给社会带来了极大的方便，尤其是计算机网络技术中取得了显著的突破，在这一基础上，如果对人工智能技术进行充分合理地应用，把它融入到计算机网中去，确保它的现代化应用，我们要不断加强人工智能的发展，实现人工智能计算机网络中的创新型突破的发展。
参考文献：
[1]人工智能在计算机网络技术中的应用研究【J】信息技术与信息化（08）
[2]计算机网络技术中人工智能的探讨【J】信息通信（3）
[3]大数据时代下人工智能在计算机网络中的应用【J】计算机与网络（06）
论文作者:陈云普,路顺通,范津宁
论文发表刊物:《河南电力》2018年19期
论文发表时间:2019/4/15
标签：人工智能论文; 计算机网络论文; 数据论文; 技术论文; 信息论文; 计算机网络技术论文; 能力强论文; 《河南电力》2018年19期论文;