安徽省健康人力资本对经济增长的影响研究
曹 泽，朱小婉
(安徽建筑大学 经济与管理学院，合肥 230601)
摘要： 在包含物质资本、劳动力资本和教育人力资本的Cobb-Douglas生产函数中引入健康人力资本，以研究其对经济增长的影响。选取安徽省2003-2017年各指标的相关数据，利用SPSS22.0软件、采用因子分析法对其中影响健康人力资本的多个指标进行降维，最终选取3个公共因子作为衡量健康人力资本的指标，然后通过建立回归模型分析健康人力资本对经济增长的影响，结果发现：安徽省健康人力资本对经济增长的弹性系数为0.549 5，健康人力资本对经济的促进作用不容忽视。因此，安徽省政府应加大公共健康投资，改善医疗卫生设施，居民个人也应重视自身医疗保健的投入，重视自身的健康管理。
关键词： 安徽省；健康人力资本；教育人力资本；经济增长
0 引言
健康人力资本是人力资本结构中其他形式人力资本形成和增值的物质基础，与区域经济发展关系密切。目前，国内外关于健康人力资本对经济影响的研究已经取得了丰硕的成果。卢卡斯沿着Schultz和Becker的思路在生产函数模型中引入了人力资本，提出了内生增长模型，并将健康因素考虑到生产函数之中[1]。Nketiah-Amponsah分别从健康和教育两个角度分析了人力资本对经济增长的影响，研究发现健康人力资本对经济具有正向作用[2]。相比较于国外，国内的学者们对于健康人力资本的研究起步较晚，在刘国恩等的《中国的健康人力资本与收入增长》中，人口健康第一次被作为人力资本的一种形式，用来研究其对经济的影响[3]。罗凯通过建立GLS和pooled-OLS模型，研究了中国人口健康与经济增长之间的关系，研究发现健康人力资本对经济增长的影响是举足轻重的，预期寿命每延长1岁，经济相应增长1.06%～1.22%，同时发现健康指数对经济增长的弹性系数为0.08[4]。杨建芳、龚六堂和张庆华构建了一个包含教育和健康投入的内生增长模型，实证分析了健康对中国经济增长的影响[5]。杨辉在索洛模型的基础上，构建了包括教育人力资本、物质资本和健康人力资本的模型[6]。杨阳将政府医疗投入和居民医疗保健支出组成衡量健康人力资本的复合指标，应用到Cobb-Douglas生产函数中，研究发现健康人力资本对经济增长的产出弹性与区域经济增长的方式起关键作用[7]。
紫花鹤顶兰属鹤顶兰属(Phaius Lour.)，该属植物在我国有8种，在贵州有记录且分布广泛的是仙笔鹤顶兰(Phaius columnaris C. Z. Tang et S. J.Cheng)和黄花鹤顶兰(Phaius flavus (Bl.) Lindl.)。紫花鹤顶兰区别于其他种的特征是：假鳞茎细长，粗2 cm左右；花葶侧生于茎中部以上的叶腋，长38 cm左右，超出叶面之上；花苞片早落(封三,图Ⅵ)。模式标本采自印度，在我国台湾、云南、广东、广西、云南亦有分布。
本文拟就安徽省健康人力资本对经济增长的影响进行研究。选取最大程度反映社会因素、个人因素和卫生服务的13个指标作为衡量安徽省2003-2017年健康人力资本的指标，使用因子分析法从13个指标中提取出3个复合型指标来分析健康人力资本对经济增长的影响。除此之外，建立分别考虑健康人力资本和教育人力资本的回归模型1和模型2，以及建立同时考虑健康人力资本和教育人力资本的模型3，来研究两种人力资本分别对经济增长的影响，以及两种人力资本的相互促进作用。
1 模型的选择
国内外学者们对人力资本研究多采用Cobb-Douglas生产函数，传统的Cobb-Douglas生产函数的基本形式为：
Y t =AK t α L t β e μ 。
式中，Y t 代表t 年的经济总产出，K t 代表t 年的物质资本投入，α 代表物质资本投入的弹性系数，L t 代表t 年劳动力资本的投入量，β 代表劳动力资本投入的弹性系数，A 代表t 年的综合技术水平，е代表随机误差，μ 表示随机干扰的影响，其中基本假设α +β =1。
借鉴蔡海南[10]的研究方法，将健康人力资本的综合得分标准化得到健康人力资本指数，计算公式如下：
Y t =AK t α L t β E t γ e μ 。
式中，E t γ 代表教育人力资本对经济总产出的影响。
随着健康人力资本对经济增长的影响力越来越明显，健康人力资本也被引入上述模型，借鉴梁巧[8]的方法，即人力资本是由教育人力资本和健康人力资本两部分组成，生产函数的基本形式最终为：
Y t =AK t α L t β E t γ H t δ e μ 。
采用因子分析法对上述指标进行降维。首先，进行KMO及Bartlett检验，考查数据是否适合做因子分析。通过计算得到，KMO值为0.82，Bartlett的球形度为357.279，可以判定上述13个指标适合做因子分析；其次，使用SPSS22.0以及Excel软件，对2003-2017年的数据进行因子分析，提取出3个公因子F 1i ，F 2i 和F 3i ，其方差贡献率分别为70.301%，14.147%和8.086%，累计方差贡献率达到了92.534%，即三者合计能解释92.534%的方差，能够反映13个指标的信息，故健康人力资本的综合得分计算公式为：
上述已被处理完成的5个变量，利用Eviews软件对它们分别进行平稳性检验、协整检验和回归分析。
y t =a +αk t +βl t +γe t +δh t +μ t 。
式中，y t 代表的是第t 年经济总产出的对数，k t 和l t 分别代表t 年物质资本投入和劳动力资本投入的对数，e t 代表t 年教育人力资本投入的对数，h t 代表t 年健康人力资本投入的对数，α ，β ，γ ，δ 分别表示各变量的弹性系数，a 为截距项，μ t 表示随机干扰的影响。
2 数据的来源和处理
2.1 经济总产出Y t
本文被解释变量经济总产出Y t 采用的是安徽省历年的实际GDP，查阅安徽省相关年份的统计年鉴，得到2003-2017年的名义GDP，为了消除通货膨胀的影响，对各年名义GDP进行如下处理得到实际GDP。
实际
2.2 物质资本K t
本文中物质资本K t 借鉴张军等[9]《中国省际物质资本存量估算：1952-2000》中的永续盘存法求得，计算公式如下：
K it =K it-1 (1-δ t )+I it 。
1.2.3 泌尿系统感染 ①尿频尿急可伴有尿痛；②伴有下列症状之一：a.尿中血细胞升高≥10/HP；b.尿液连续两次培养出相同的病原菌。
2.3 劳动力资本L t
同步放化疗的126例，非同步放化疗的14例；诱导化疗的40例。其中放疗采用常规分割外照射（1.8～2.0 Gy/次，5次/周），鼻咽原发灶部位剂量范围66～74 Gy，上颈部放疗50～60 Gy，下颈部放疗50 Gy；和调强放疗IMRT，原发灶部位剂量范围66～70 Gy，预防照射区域54～56 Gy，分割次数均为30～33次。化疗方案采用的是以铂类为主的单独或者联合化疗，包括68例紫杉醇+顺铂方案，60例5-氟尿嘧啶+顺铂方案，12例吉西他滨+顺铂方案。
2.4 教育人力资本E t
教育人力资本E t 采用人均受教育年限法来衡量，计算公式如下：
式中，固定资本形成总额的经济折旧率δ t 为9.6%；I it 是t 年的固定资本形成总额，其值通过查阅安徽省2003-2017年统计年鉴获得。
借口出门开会的丁小强助理和年轻美貌的下属杜一朵在一起的时候，不再严肃认真，而是轻松活泼。甚至表现出来的活泛劲头盖过了恋爱期的楞头小伙。尤其在封闭的车厢里，车厢是个抒情的好地方。
人均受教育年限=(大专及以上文化人口×16+高中文化人口×12+初中文化人口×9+小学文化人口×6+文盲半文盲人口×1)/总人口数。
2.5 健康人力资本H t
为消除单一指标的片面性，本文选取多指标衡量健康人力资本，利用健康人力资本综合得分，求得健康人力资本指数，以此表示健康人力资本H t 。由于本文采用的是时间序列数据，考虑到数据的可获得性，故选取个人因素、社会因素和卫生服务等方面的指标来衡量健康人力资本，主要包括X 1出生率、X 2死亡率、X 3女性人口比例、X 4地方财政卫生支出、X 5每万人拥有卫生技术人员数、X 6每万人拥有的床位数、X 7城镇人口比例、X 8人均医保消费支出、X 9人均食品支出、X 10生活垃圾清运吨数、X 11二氧化硫排放量、X 12城市人均住宅使用面积和X 13农村人均住宅使用面积。
本次实验是对整段蓄集峡水电站引水发电隧洞进行地质超前预报，每次预报范围为隧道掌子面前方150 m。在整段工程实测阶段，本文选取了明显的、质量较好的原始数据，并根据地质勘查报告所勘查的断层所处的里程位置选取里程桩号为K1+12～K2+62，K2+05～K3+55，K4+845～K4+995三段处的地震波三分量原始数据图进行处理分析。
式中，H t δ 代表健康人力资本对经济总产出的影响。
健康人力资本的综合得分
国内外学者普遍认可的可以衡量某一地区劳动力资本的指标是从业人员数量。因此，本文选取2003-2017年安徽省的从业人员数量来代表劳动力资本L t ，具体数据来源于安徽省2003-2017年统计年鉴。
随着外部增长模型的出现，学者们尝试将卢卡斯模型和索罗模型进行合并，教育人力资本对经济增长的影响被考虑，传统的Cobb-Douglas生产函数模型得到继承和发展，其基本形式为：
GFX 50R看上去也轻巧得多，位于相机左上角的取景器也非常易于使用。 虽然在参数上，50R使用的电子取景器要略逊于GFX 50S，但总体的使用感受并没有太大的差距。操控布局方面，GFX 50R采用了富士一贯的复古操控设计，机身和镜头上的实体波轮使得参数的调整直观而高效。
健康人力资本指数=(健康人力资本综合得分-平均值)/(最大值-最小值)×100。
健康人力资本指数的大小反映了安徽省健康人力资本水平，具体结果见表1。
表1 2003-2017年安徽省健康人力资本
综合得分及健康人力资本指数
3 回归分析
为了消除异方差，对Cobb-Douglas生产函数两边取对数，得出如下形式：
3.1 平稳性检验
通过Eviews软件对上述5组时间序列数据进行ADF单位根检验，结果如下：2003-2017年安徽省经济总产出、物质资本、劳动力资本、教育人力资本、健康人力资本的各项指标原始时间序列变量的P 值分别为0.436 3，0.051 1，0.640 7，0.290 1，0.161 4，大于显著性水平为10%的临界值，不拒绝原假设，即各个时间序列为非平稳序列；进行一阶差分之后再检验，5个变量的P 值分别为0.198 7，0.084 6，0.056 1，0.000 5，0.039 5，时间序列依然为非平稳序列；继续进行二阶差分，检验结果显示5个变量的P 值分别为0.004 4，0.000 4，0.000 1，0.000 1和0.000 5，均小于显著性水平为5%的临界值，因此拒绝原假设，此时序列为平稳序列，即上述5个变量属于二阶单整序列。
拉力试验机是一种常用的力学检测设备，是保证材料拉伸、压缩、弯曲、撕裂、剥离等试验顺利进行的基础检测设备。其主要结构为工作台、计算机控制系统、动力传动系统、测力机构、传感器等[2]。操作者只需将需检测的零件和夹具安放于拉力试验机上，并操纵计算机控制界面，即可开始检测。
3.2 协整性检验
由于5个变量都是二阶单整，为了消除伪回归，因此需要检验各个变量之间的协整关系。本文采用Johansen检验，通过Eviews得出如表2所示的检验结果。
检查考核多了，而且检查本身就是走形式，那么到了基层，就容易以形式应付检查。一位干部坦言，如今在乡镇，扶贫攻坚、清洁卫生、基层组织建设、计划生育、维护稳定、文化宣传……三天一小检，十天一大检，各类检查层出不穷，各类检查都重要，各类检查都要汇报，各类检查都要看材料。
表2 Johansen检验
根据Johansen协整检验的结果可知：lnE ，lnH ，lnK ，lnL 和lnY 在显著性水平为5%的情况下，协整关系为3个，因此可以判断5个变量之间存在长期稳定的关系。
3.3 回归分析
为了区分健康人力资本和教育人力资本对经济增长的不同影响，需要建立以下3个模型：模型1为不考虑健康人力资本对经济增长的影响；模型2为不考虑教育人力资本对经济增长的影响；模型3为同时考虑两种人力资本对经济增长的影响，分析结果如表3所示。
表3 回归分析结果
表3中，从模型1可以看出，教育人力资本的弹性系数为1.106 9；从模型2中可以看出，健康人力资本的弹性系数为0.273 5；模型3的回归结果显示，健康人力资本的弹性系数为0.549 5，表明健康人力资本投入每增加1%，经济总产出增加0.549 5%；教育人力资本的弹性系数为1.526 7，表明教育人力资本投入每增加1%，经济总产出增加1.526 7%；物质资本的弹性系数为0.247 1，表明物质资本投入每增加1%，经济总产出增加0.247 1%；劳动力资本的弹性系数为3.802 7，表明劳动力投入每增加1%，经济总产出增加3.802 7%。除此之外，将模型3与模型1，2对比发现，在同时考虑健康人力资本和教育人力资本的情况下，教育人力资本对经济增长的弹性系数由原来的1.106 9上升到1.526 7，健康人力资本对经济增长的弹性系数由原来的0.273 5上升到0.549 5，这说明教育人力资本和健康人力资本对经济增长的影响具有相互促进的作用。
4 政策与建议
实证表明，健康人力资本和教育人力资本对经济增长的影响力都是显著的，虽然教育人力资本对经济的影响超过了健康人力资本，但是健康人力资本的作用也不容忽视，一方面它是人力资本的基础，是实现其他人力资本的前提；另一方面，健康人力资本的积累能够促进教育资本的收益。因此，在经济发展中需重视健康人力资本的作用。
4.1 政府要重视公共健康投资
政府要重视居民健康方面的资金积累，优化健康投资结构，提升安徽省居民整体健康水平；应不断完善医疗救助机制，减少居民因高额自费医疗而导致的贫困；加大对医疗科研机构的投资力度，为优质的医院引进更前沿的医疗设备和人才；应通过政策提高城市居民收入，发挥家庭分担风险的积极作用。除此之外，安徽省农村人口众多，占据全省人口的46.5%，因此应重点加强农村医疗建设，同时加强城乡医疗卫生机构之间的联系，建立互相关照、彼此帮助、资源共享的公共卫生服务体系。
4.2 居民个人要重视健康保健投资
居民个人应加大对医疗保健的投资，定期对身体状况进行检查，及时发现身体潜在的疾病，做到早发现、早治疗；应提高医疗保健意识，勤加锻炼，多做运动，以提高自身的健康水平和对重大疾病的抵抗能力，降低发病率，减少在医疗卫生方面的支出；除此之外，居民个人应改掉不科学的饮食习惯，注意饮食卫生，合理膳食，形成健康的生活习惯。
参考文献：
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The Effect of Health Human Capital on Economic Growth in Anhui Province
CAO Ze ，ZHU Xiao -wan
(School of Economics and Management， Anhui JianZhu University， Hefei 230601， China)
Abstract ： In order to study the impact of health human capital on economic growth，health human capital is introduced into the Cobb Douglas production function including physical capital，labor capital and education human capital. In the research， the related data in Anhui province from 2003 to 2017 were selected. Then， SPSS22.0 software and factor analysis method were used to reduce the dimension of several indicators affecting health human capital， and three public factors were selected as indicators to measure health human capital. In the following， regression model was established to study the impact of health human capital on economic growth. The results show that the elasticity coefficient of health human capital on economic growth in Anhui province is 0.549 5. Empirical analysis proves that the health human capital can’t be ignored in promoting the economy. Therefore，Anhui provincial government should increase public health investment and improve medical and health facilities. On the residents’ part， they should also attach importance to their own medical care input and health management.
Key Words ： Anhui Province；health human capital； education human capital； economic growth
中图分类号： F224
文献标志码： A
文章编号： 1672-349X(2019)03-0049-05
DOI： 10.16160/j.cnki.tsxyxb.2019.03.012
基金项目： 国家社科基金项目(16BRK026)；安徽省哲学社会科学规划项目(AHSKY2014D48)
作者简介： 曹泽(1969-)，男，安徽颍上人，副教授，博士，主要从事人力资本与经济转型研究。
(责任编校：李秀荣)
标签：安徽省论文; 健康人力资本论文; 教育人力资本论文; 经济增长论文; 安徽建筑大学经济与管理学院论文;