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摘要：随着社会经济的发展，我国的幕墙工程建设越来越多，幕墙施工项目的安全问题也日益突出。论文通过分析幕墙施工现状，总结其设计、施工特点；基于幕墙施工阶段的安全事故案例分析，辨识安全施工影响因素；构建幕墙施工项目的安全因素SEM模型，并以杜克教育培训中心（一期）幕墙工程为例，进行幕墙施工项目安全问题探究。
关键词：幕墙工程；施工项目；结构方程模型
引言
随着建筑工程行业迅猛发展，建筑幕墙质量和性能方面的要求不断提高。但当前建筑幕墙施工过程中仍存在有一些问题，影响着施工质量。
1幕墙项目事故影响因素辨识
HFACS是一种用于安全事故影响因素分析的系统性工具，由下至上依次包括人员不安全行为、施工现场因素、安全监管以及企业影响4个层次，可用于安全事故中人为影响因素数据的收集和分析，初步反应各因素间内在关联性。且HFACS框架的创始人Shappell和Wiegman指出，HFACS框架是一种开放的系统分析工具，能够根据具体的行业差别进行适当的调整。结合建筑幕墙在施工阶段现存的问题，统计我国2010—2016年187起幕墙工程施工安全事故的调查与分析报告，根据事故原因对应HFACS框架因素，依次判断每个事故原因中是否存在HFACS框架中的安全影响因素，得到HFACS框架对应幕墙施工事故的安全影响因素统计结果。然后，通过文献梳理与事故原因汇总，遵循删除出现频率较少的因素，合并相似或重复的因素等因素识别原则，进一步修改和细化HFACS框架的分类与因素的定义，经过反复论证修订后，确定了适用于建筑幕墙工程安全影响因素的HFACS框架，最终从4个层次，辨识了14个安全影响因素：（1）企业影响：资源管理不到位、组织流程缺陷、安全文化氛围不足；（2）安全监管：监督培训不充分、管理违规、隐患未整改、作业计划失误；（3）施工现场因素：作业环境差、技术措施纰漏、班组管理不良、人员素质较差；人员不安全行为：（4）知觉与决策失误、操作违规、作业技能差错。
2建筑幕墙施工项目安全评价模型构建
2.1SEM模型简介
SEM整合了因子分析与路径分析2种统计方法，一般包含观测变量、潜在变量、误差变量。观测变量是可以通过准确测量或观察统计得到的变量；潜在变量是无法直接测量或观察的变量，一个潜在变量常对应若干观测变量，其可看作是其对应观测变量的概括。SEM应用线性方程，探索观测变量与潜在变量之间，以及多个潜在变量之间的关联性，能够较好地估计无法直接量化的参数。
2.2建立玻璃幕墙施工SEM模型
本文结合建筑幕墙项目施工现状，基于已识别的4个层次，14个幕墙施工项目安全影响因素，建立建筑幕墙施工项目安全影响因素验证型SEM。根据HFACS系统的特性，4个层次中，设置企业影响为外生潜在变量，另外3个为内生潜在变量，其对应的观测变量依次为:资源管理不到位、组织流程缺陷、安全文化氛围不足、监督培训不充分、管理违规、隐患未整改、作业计划失误、作业环境差、技术措施纰漏、班组管理不良等。本文计划通过问卷调查的研究方式获取数据，故而存在一定量无法完全避免的误差，为此必须引入误差变量。14个观测变量需设置14个误差变量分别为e1，e2，e3，…，e14，3个内生潜变量需设置3个误差变量分别为E1、E2和E3。综合得到建筑幕墙施工项目安全影响因素概念模型。
3实例分析
3.1项目简介
杜克教育培训中心（一期）4#教师宿舍楼、5#学生宿舍楼、6#服务楼幕墙工程，建筑面积为18000m2，建设地点位于江苏省昆山市祖冲之路东侧、传是路南侧。本工程的施工难点主要集中于：由于造型复杂，形式各异，施工单元多，造成施工面多、收口收边量大而多；玻璃幕墙完成面的垂直度、水平度、美观度较难把控；多种材料幕墙交接处收口较多且复杂。
3.2数据来源
根据上文识别的安全影响因素以及所建立的幕墙施工安全因素SEM结构，采用李克特5点量表法，设计对应的调查问卷，对杜克教育培训中心（一期）4#教师宿舍楼、5#学生宿舍楼、6#服务楼幕墙工程的相关企业管理人员、施工现场管理人员、以及一线作业人员等相关人员进行网络问卷与现场问卷相结合问卷调查方式，获取被试者对该项目施工阶段安全问题的相关数据。本次问卷调查共发放调查问卷87份，删除作答不完全及雷同问卷8份，有效问卷回收率达到90.8%。故本次通过问卷调查获取的数据可以用于进一步的研究探索。
3.3模型求解
在信度检验中，建筑幕墙施工项目安全因素SEM4个潜在变量的Cronbach's系数分布在0.907～0.954，符合Cronbach's系数须大于0.7的标准，问卷数据具有良好的一致性；效度分析中，检验指标KMO（KaiserMeyerOlkin）为0.694，大于0.5，表明样本量充足；Bartlett球形检验的P值为0.000，满足了显著性水平（p＜0.01）要求，故本次问卷调查结果可用于进行因子分析。采用AMOS软件进行模型求解。该软件以卡方统计量检验模型拟合度，经计算本模型的CMIN/DF值为2.585，小于标准值3，可表示数据具有较好拟合效果。但卡方统计量容易受到样本容量影响，故同时参考绝对拟合度指标GFI（拟合优度指数）、RMSEA（近似误差均方根）和增值拟合度指标NFI（基准拟合指数）、CFI（比较拟合指数）对模型拟合度进行评估。基于问卷调查统计结果，按照上文所建玻璃幕墙施工项目安全因素结构方程模型，利用AMOS软件，采用最大似然法，进行方程的运算，得到杜克教育培训中心玻璃幕墙施工项目安全因素间的相关路径图，如图1所示。
图1杜克教育培训中心玻璃幕墙施工项目安全因素间的相关路径图
3.4结果分析
在本项目中，各潜在变量之间均呈正相关，说明任意潜在变量发生变化，均会引发其他潜在变量发生生同向波动。各潜在变量间，安全监管与人员不安全行为的关联性最强，故在幕墙施工中应以预防为主，增大安全教育投入，落实管理制度，及时消除施工安全隐患，重视施工作业计划审查，以提高幕墙项目的整体安全生产水平。在企业影响层面，3个因素中资源管理不到位的路径系数最大，故该施工企业在实际施工中应重视资源分配合理性及供应的及时性；安全文化氛围的路径系数相对较小，但营造幕墙施工企业安全文化氛围，不仅能够打造良好的企业形象，扩大企业影响力，更可以使企业全员提升施工安全意识，严格规范施工安全行为。在安全监督层面，监督培训不充分的路径系数最大，管理违规次之，故在施工中应提高安全培训质量，规范安全管理行为，对保证幕墙项目安全文明施工具有重要意义。作业计划失误，对该层面的影响最小，充分肯定了本施工项目中施工企业具有较高的施工技术水平。在施工现场因素层面，班组管理不良的路径系数最大，由于其直接影响施工作业人员的不安全行为，故本项目应在施工过程中认真组织班前会和技术交底，保持施工过程中信息传递畅通，是幕墙工程施工安全的重要保障。在人员不安全行为层面，所有因素都是导致幕墙工程施工安全事故发生的直接原因，其中操作违规最为突出。无论是习惯性违规，还是偶然性违规，均反映出安全监管层面在保证项目安全有序施工和预防安全事故中的重要地位。
结语
综上所述，本文仅针对一个幕墙施工项目进行了分析，研究结果具有一定的地域局限性，扩大调查范围，深入探究因素间的相互联系，是未来研究的重要内容。
参考文献
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[2]黄国稳,周莹.结构方程模型及其在验证性分析中的应用[J].百色学院学报,2007,20(6):49-52.
[3]吴明隆.结构方程模型:AMOS的操作与应用[M].重庆:重庆大学出版社,2010.
论文作者:葛皖成
论文发表刊物:《防护工程》2018年第22期
论文发表时间:2018/12/5
标签：幕墙论文; 变量论文; 因素论文; 施工项目论文; 作业论文; 模型论文; 建筑论文; 《防护工程》2018年第22期论文;