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摘要：实践研究表明，在电力系统自动化控制中合理应用智能技术，可以促使电力系统自动化水平得到显著提升，更加科学地处理各种问题，较大程度上优化电力系统。在新时期下，需要深入研究智能技术，将其更加广泛地运用于电力系统自动化控制中，促进电力系统的健康发展。
关键词：电力系统；自动化；智能技术；应用
1电力系统自动化控制与智能技术概述
1.1电力系统自动化控制
电力作为我们日常生活不可缺少的一部分，一直以来都受到人们的重视，就现阶段我国电力系统分布来说，分布的区域较为广阔，整个电力系统主要是由变电站、发电站、输电配电网络以及用户所组成的，这些方面的相互结合形成了一种进行统一调配的大系统。而我们所提到的电力系统自动化所涉及到的范围是较为广泛的，整个电力系统自动化的那个中不仅包含了系统以及元件之间的自动化安全保护，同时还包含了在实际进行生产过程当中的检测以及控制，在此基础上根据实际情况对网络技术进行合理的应用，保证自动传输等工作的质量。
1.2智能技术
计算机技术是智能技术的发展基础，智能技术具有较多的接口，每一个接口的学习、适应能力较强，能够科学分析并学习产品、生产和生活过程，进而采取有针对性的优化完善措施，促使传统控制漏洞得到解决。如部分工作处于较低的状态下，传统控制技术无法发挥作用，那么通过智能技术的应用，即可对周围状况、实际问题等综合分析，结合实际需求，做出科学的反应与决策。在电力系统自动化控制中应用智能技术，能够促使电力生产效率、控制精度等得到有效提升，电力系统运行的安全性和稳定性得到保证。
2电力系统自动化中智能技术的应用
2.1对神经网络控制技术的讲述
神经网络自一九四三年被第一次提出概念后，直到上世纪八十年代末、九十年代初才开始崭露头角，被人们确立为高新技术之一。从来源上来看，神经网络是智能控制的一个分支，其目的是为了能够解决复杂的非线性、不确定、不确知的系统控制问题。通俗的来讲，所谓神经网络就是使用许多且单一的电子神经元实行数列组合，然后组合成一个整体。而神经网络控制对于目前我国的电力系统来说主要是运用其短期负荷预报和网损计算功能，这两种功能可以的大大提高我国电力系统的工作效率，大大地减轻工作人员的负担，为整个电力系统节省了许多的人力成本。
2.2模糊控制技术的介绍
模糊控制技术是一种基于数学理论的智能技术。它利用软件创建模糊模型，对其他技术具有很高的实用价值。在电力自动化系统的业务流程中，由于模糊控制技术的高精度，电力系统的运行得到高度处理，能量系统模仿模糊信息的推测能力，可以改变模糊控制技术可用于不确定信息，模糊技术转换成可靠信息。例如，使用电烤箱时，电烤箱中的油温通常过热这种现象是模糊控制技术有效，防止系统风险和管理现有变量，提高系统运行效率。
2.3专家控制技术介绍
电力系统技术领域的专家控制也在更大范围内。该技术结合了相关技术专家的专业知识，为系统的智能功率控制提供了一个缺点，有效地解决了能源系统中的问题。借助这项技术，数据处理专家的知识和数字化可以转换为计算机上的程序。供电系统出现故障后，专家控制技术可以快速检测出问题和自修复错误，保护电源的稳定运行。专家系统还适用于自动化设备的管理和运行人员部署预命令控制专家系统和系统。可以根据应用和控制命令的具体要求进行组合。在专家系统控制技术的条件下，有效的报警信息可以电识别系统并有效地保护措施，控制电力系统的运行和应急措施的静态监控，恢复动态数据分析安全系统，使电力系统安全运行。
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2.4线性最优控制系统
在目前这个时代里，在中国的电力系统里面，其线性最优控制方法已经长期以来被广泛使用了，并且伴随着时间的流逝和时代的发展，线性的最优控制还会继续有着愈来愈重要的作用。然而，在最开始的线性最优控制的设计中，原始的设计是基于局部线性化模型的。因此，电力系统的工作人员应该要考虑到当电力系统处于非线性下的控制时，它的控制效果极有可能会非常不理想。
在当前许多控制理论里面，线性最优控制是一个相对重要的控制理论，也是理论应用于现实的体现。在实际的环境中是有许多的、其他的控制理论的，而线性最优控制理论则是最广泛使用的理论，所以在才会在电力系统中进行使用。在实际中，电力人员会经常将理论与其电力系统的现实结合起来，进行相互补充。有专家指出，当传输线距离较远的时候，或传输容量达不到标准的时候，可采用最优励磁控制方法来解决和改进。这可以直接解决传输容量弱的问题。目前，它既是应用最广泛，也是最佳的励磁控制方法。另一方面，在水轮发电机中，当其电阻的时间被最佳地控制时，通过使用最优控制理论将获得很好的结果。
3电力系统自动化智能技术发展
3.1智能化实时控制
电力系统的运行往往会伴随大量数据产生，这些数据恰恰能够反映出电力系统运行的状态，反映出运行是否正常，是否存在安全隐患等问题，在整体运转过程中会对产生的数据进行监测和分析处理，都能够通过智能化的实时控制调整整个电力系统，目前的发展，电力系统与民生息息相关，当然在整体运行中也存在极大的风险性，只有不断改进电力系统中的智能技术，才可以保证电力系统的运行速度和供电能力满足需要。同时也会减少电力系统的故障和不必要的电力损耗，智能化实时控制技术发展为当前电力系统的方向。
3.2人工智能故障诊断
作为一个庞大繁琐的系统，传统电力系统的故障诊断为单向，并不能很好的和电力系统运行相匹配，其中会有很多复杂问题出现，也会导致电力系统不会稳定运行，当利用人工智能进行诊断，便可以快速有效的多层次监测，目前大型电力系统诊断工作都可以通过人工智能进行监测。这也从基础解决了电力系统自动化中可能出现的各种问题，及时发现问题解决问题，同时，人工智能的诊断技术不仅能够在电力系统静态中高效运行，还能够在动态中高效运行。
3.3综合智能控制
综合智能控制顾名思义，这是将现代智能技术有机结合在一起形成综合智能控制。通过严格控制智能技术，各种技术结合，优化了电力系统的资源配置，提高效率减少损耗，是目前电力系统自动化智能技术的发展方向。
结束语
从目前我国电力系统实际情况来看，在电力系统当中已经开始全面的应用智能化系统，并且取得了一定的成效。我国作为一个人口大国，人口的数量是十分庞大的，因此，对于电力的需求量也是十分巨大的，所以在电网方面需要提出更高的要求，研发出属于我们自己的电力智能化系统，只有这样，我国电力才能提高在世界上的地位，保证电力系统的运行质量，为我国的整体发展提供保障。
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论文作者:樊东东,赵阳,焦冬莉
论文发表刊物:《河南电力》2019年2期
论文发表时间:2019/10/12
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