关键词：大数据;?档案数据；数据管理
引言
随着大数据技术的日渐成熟和在档案管理中的广泛应用，给档案管理带来极大便利的同时，也给档案管理带来了新的挑战。大数据技术在档案管理中的应用，是传统的档案管理方式的革命，实现了新环境下档案信息管理的飞跃发展。
1大数据时代的档案数据价值
在大数据时代，档案作为重要数据资源，其具有一定的价值，因此可以利用大数据技术对其进行深入挖掘、处理和应用，从而将档案数据的价值更好地体现出来。大数据时代档案数据价值具有隐深性、关联性、动态性和宏观性的特点，而通过传统手段查询档案只能够获取到最浅层的档案信息价值，无法直接获取到隐性深层的档案数据价值。
2大数据背景下档案管理工作需要注意的问题
2.1制定出解决潜在风险的对策
随着大数据时代的来临，传统的档案管理工作模式已经不能够满足时代的需求，而在档案管理工作中，应用大数据技术存在着一定的风险，在传统的规章制度中，并没有对相关方面做出一些明显的约束管理，能够不断提高档案管理工作的机密性，就需要结合实际发展，不断调整档案管理制度，有效保证档案管理制度科学合理，从而应对大数据时代背景下档案管理工作存在的潜在风险。在档案管理中有效应用大数据技术能够提高管理工作的效率，同时也更有利于工作人员的工作，但是应该由专业的档案管理工作人员进行操作，保证档案管理工作人员具备相应的综合素养，同时还需要相应的制度来制约档案管理工作人员的行为，保证档案管理工作能够有序完成。
2.2注意规避潜在风险
大数据时代其实就是信息时代发展的产物，大数据时代的环境在一定程度上改变了我们的生活方式工作方式，大数据时代给档案管理工作带来了一定的机遇，同时也带来了一定的挑战。档案管理工作对企业发展有着至关重要的作用，同时也直接关系企业甚至国家的政治与经济利益，一旦档案信息泄露，会对企业甚至国家造成很大的影响。因此，不断完善档案管理工作，加强档案的严密性是非常重要的。从实际上来看，档案管理方式受到大数据时代的冲击，档案信息资源非常容易泄露甚至丢失，所以运用大数据技术进行档案管理存在着一定的潜在风险。
3大数据背景下档案数据管理的策略分析
3.1在挖掘数据同时保护数据隐私安全
大数据时代的隐私保护面临着技术和人力层面的双重考验，如果将这些数据合理利用，将为档案预测决策提供必要的情报信息。如何在保护隐私的前提下对档案数据进行有效的挖掘，我们应做到：一是健全法律规范对个人的隐私权利给予保护，建立健全数据安全管理规划体系，避免因个人隐私数据被随意挖掘滥用而造成影响社会稳定的事件发生。二是使用保护数据隐私的数据挖掘方法，合理界定哪些信息是属于私人信息，在保护私人信息安全的情况下进行数据挖掘。
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3.2加强档案工作人员的技能培训
为了保证档案管理工作的有效性与科学性，必须要引进专业的档案管理人才，我们正处于信息化的时代，要想合理科学地利用大数据时代实施管理，那么就必须加强对档案管理工作人员的各方面培养，使档案管理工作人员具备专业的技能以及操作水平。以往的档案管理工作人员都是人工进行档案管理操作，对相关的大数据技术并不是很了解，不能熟悉掌握大数据技术相关方面的专业知识，在一定程度上影响档案信息化管理的发展。所以政府以及相关部门必须要着重加强技术人员的培养，不断鼓励各大高校开办大数据技术应用课程，大力培养档案信息化管理人才，同时还应该引进国外一些先进的技术与资源，政府要给予一定的资金支持与政治支持。对于企业部门来说，则应该积极举办一些培训学习活动，可以利用公共课、网络会议、视频教学等各种手段，不断提高档案工作人员的专业化、服务意识以及信息化水平，加强档案管理工作人员之间的沟通与交流，不断提高档案管理工作人员的综合素养。同时还需要提高管理人员的聘用门槛，要引进一些具有专业素养的人才，这样才能够积极推进档案信息化管理工作有效开展。
3.3加强人才支撑，提高著录质量
（1）要加强高层次专业人才的培养。目前，全国有34所大学开设档案学专业，学历层次包括本科、硕士、博士生。随着信息技术的发展，档案专业的课程设置中技术类的课程应有所增加，历史文化课程应有所削弱。为培养档案事业所需要的人才，一方面需要进一步完善课程体系。为此应该加强课程改革，侧重培养掌握档案专业知识技能、具备历史文化和现代信息技术背景知识的人才；另一方面要改革教学实习的内容和环节，加强与综合档案馆的联系，提高学生的实践能力。
（2）建立全员化在职教育培训。全员化在职教育培训是指使教育培训活动惠及每一位在职档案从业人员。首先，要建立在职教育培训保障机制。通过明确在职教育培训的对象、任务、内容、时间、经费、管理机构、师资要求，完善管理机构，加强师资队伍管理。其次，启动档案专业技术职务评定制度，将专业技术职务与管理、技术岗位资格挂钩，形成重业务、学业务、钻业务的良好风气。最后，推动职业资格认证。特别是对于越来越多的档案中介服务公司，要将具备相应数量的档案专业人才作为备案的基本条件，同时要在中介机构的年审中重点审查档案从业人员的继续教育培训情况，将其作为复审的要件之一。
3.4充分利用大数据技术，形成大数据档案信息库
目前，档案管理已经实现管理的网络化、自动化、智能化，因此在档案数据处理中，不仅要关注档案数据收集的途径，更要关注档案处理技术的应用，结合档案数据管理的构成主体与档案管理的信息环境，形成多样化的大数据档案管理数据库，进而能够有效的挖掘档案数据信息的有用价值，为档案管理者提供决策与参考服务。通过对档案信息数据的收集、管理，对获得的海量数据进行记录、分析，实现档案资源数据的优化与整合，这样能够高效的为档案管理数据提供便捷的服务与技术支持。利用数据挖掘技术，运用特定的数据算法与数据模型，对档案数据进行总结、分析、萃取、清洗、聚类、关联等处理，然后运用数据挖掘技术对档案数据进行更高层次的抽象，生成档案数据的语义、同义、近意词库，并按档案的分类表与知识特征进行归类，制定相应的数据处理标准，按照一定的标准与规范，生成多种档案数据类型，对数据档案资源进行优化、整合，创新档案数据管理的途径与方法，将传统的档案数据管理模式向大数据开发与利用的模式发展与转变，使得档案数据资源管理服务由被动型向信息主动提供者转变。
结语
大数据时代的来临给我们更多的是对大数据的思考和利用，档案学的研究也是如此。在新的形势下，档案学的研究思路和方法也应该随着社会的变化而变化，这对于档案学的发展是有利的。
参考文献
［1］周枫.资源技术思维———大数据时代档案馆的三维诠释[J].档案学研究，2013.6
［2］张芳霖.唐霜.大数据影响下档案学发展趋势的思考[J].北京档案，2014.9
［3］吴雁平.内包，还是外包?———对档案数字化工作的思考［J］.档案管理，2015（4）：20-23.
论文作者:李松泽
论文发表刊物:《科学与技术》2019年第17期
论文发表时间:2020/3/4
标签：档案论文; 数据论文; 档案管理论文; 时代论文; 管理工作论文; 技术论文; 工作人员论文; 《科学与技术》2019年第17期论文;