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摘要：电力系统在运行的过程中，是一个动态的过程，其主要包括发电、变电、输电以及配电等功能，所以在其运行的时候，就会产生大量的数据信息。另外，电力系统运营监控中心的主要工作内容就是时刻对电力系统运行中产生的大量数据信息进行监控，然后通过对这些信息的分析，及时的发现问题并提出改善方案，以此来提高电力系统运行效率。鉴于此，本文就大数据时代电力运营监控数据处理技术展开探讨，以期为相关工作起到参考作用。
关键词:电力运营；数据处理；资源整合
电力系统是一个动态的系统，主要包含发电、变电、输电和配电四个部分，电力系统的实时性和动态性导致其在运行中会产生大量实时数据，这就给电力系统的发展带来了制约。运营监控中心的总体目标：以公司整体效率效益为目标，基于五位一体管理要素，通过流程关键环节的数据监测，发现跨业务、跨部门流程衔接处短板，优化流程，解决部门协同问题，督促完善，促进国家电网公司三集五大体系高效运转。因此，作为一名电力运营监测员，要学会利用电力运营监测系统平台，加强对平台数据的利用，从而为供电部门的运作提供基础支持，为企业发展提供技术支撑。
1、大数据时代相关内容概述
1.1、大数据时代整体发展形势
从我国互联网技术的快速发展，各行业企业在大数据时代中均积累了大量的经营数据，它决定了企业的长期健康发展。为了更好地完成我国电力企业在大数据时代下的发展任务，该文笔者主要从以下四方面对大数据时代发展形势加以概括，进一步实现对电力企业数据共享，实现多种资源的优化整合:(1)促进电力各部门数据的优化整合与共享，提升企业各种资源的整体利用率；(2)加快电力数据资源开放力度，扩大资源利用面；(3)进行大数据基础设施的统筹规划，提升数据资源利用的合理性；(4)构建科学的宏观调控数据体系，进一步实现电力运营监控的宏观调控。
1.2、充分发挥大数据平台业务优势，进行管理短板定位
综合考量电力运营业务流程绩效指标，对业务流程整体执行效率进行综合评价；进行执行效率较低业务流程环节的准确定位，全面分析业务流程设计的科学性与合理性，并提出综合性流程改进建议；在整体业务流程绩效指标和详细数据的基础上，做出有关于业务流程制度、岗位绩效、职责及标准的整体改进意见和建议；提升各部门、不同业务之间的协同性，进行管理短板的准确定位。
1.3、强化安全保障，提升服务水平
第一，健全大数据的安全保障体系，加强对大数据环境下网络安全问题和技术的研究，建立大数据安全评估体系；第二，加强对大数据的安全支撑，开展对大数据的安全监测和预警工作。
2、大数据时代电力运营监控系统的数据处理
2.1、监控数据的类型
基础型数据电力系统的基础数据就是指在电力系统运行的过程中产生的大量的数据信息，其包含的内容有电量大小，电能大小和电压的稳定性等等。电力运营监控系统监控的对象就是像电压、电量等这些基础性数据，所以电力企业的相关管理部门一定要采取有效的措施保证基础数据的准确性。(2)电力企业的运营数据电力企业的运营数据主要是指电力企业的生产和业务执行的过程中产生的大量的数据信息，其中，主要的内容包括电力销售的数量、电量交易产生的价格和关于用电客户的数据等等。关于这些数据，电力企业可以对其进行分析和处理，并且可以知道电力系统在运行的过程中应该着重关注的问题。
2.2、对于监测异动数据的处理
电力系统运行的过程中，有时会出现异常的情况，会产生异常的数据，所以一定要及时地对数据进行分析和处理，这可以有效的提升电力企业的工作效率，对存在的问题进行解决。电力系统数据出现异常主要表现在以下的方面:(1)电力企业业务方面的异动。电力企业业务方面数据存在的异动，就是指在电力业务方面，一些关于电力方面的数据出现不正常的变化，产生一定的问题。(2)接口方面存在异动。如果在数据传输的时候，发现数据接口出现异常，接口就会产生异动。
2.3、全面监测实例
2014年3月，赣州公司在基于大数据分析的基础上实施运营监控和管理，在全面监控的过程中加强研判、处理运营监控工作平台日常异动指数，新增异动异动有6024条，异动涉及14个业务部门、206项异动指标、123个监测场景。当前，有135条工单处理；该系统已被排除了5889条，系统自动排除异动3589条，初步识别手动排除了2300条。公司的月度经营例会向市县两级发布公告《重点指标监测通报》，对指标问题比较突出的县级公司给予预警，根据监测分析显示的问题，提出了改进建议，并跟踪实施落实上月警告的整改情况，把整改实施落实的情况应纳入每月的县公司工作评估。当前，运营监测中心对公司系统20个主要指标实现了城市和郡县的一体化在线监测研判、跟踪纠正反馈、月度通报预警以及落实考核责任的常态化闭环管控。
3、大数据时代电力运营监控系统的数据应用
3.1、运营监控系统数据在电力生产环节的应用
电力系统是一个极其复杂的系统，其管理着大量的项目。可以利用大数据建立不同类型的业务模型，通过在线计算相关的技术指标（如传输功率、传输线路的效率和可靠性等）可以更准确、更有效地进行电压质量管理。
3.2、运营监控系统数据在电力营销方面的应用
电力运行监测部门可以通过远程视频技术对电力营业单位进行不定期检测，并找出存在于市场营销过程中的问题。监控平台可以实时在线监测电力系统中的高压业扩流程，同时利用大数据可以大大缩短营业的窗口的巡查搜索时间，从而得出业扩流程中比较薄弱的时间点，这在很大程度上可以提高电力业务窗口服务效率和服务水平，减少窗口被相关的用户投诉的概率，有利提高用户送电的时间。3.3、数据在大检修中的应用
运监中心可以利用大数据运营监控平台，完成资产全寿命周期、电网设备运维、资金收支、业扩报装端到端流程在线监测分析系统构建及上线运行，完成电网设备运维流程绩效分析工作。以数据挖掘为手段，首次将工作票、操作票、缺陷记录等电子明细与静态流程图匹配，实现配网设备从日常巡视、缺陷发现、检修处理到停送电等流程全过程绩效分析，定量诊断调度、检修等跨部门协同问题，横向加强协同、纵向顺畅贯通，提升电网设备运维管理水平。利用大数据运营监控平台统计得到的线路消缺原因与消缺时长图如图１所示。
图1 线路消缺原因与消缺时长统计
结束语：
数据信息的维护和处理对电力自动化系统的运行有着重要的意义，因此，在大数据时代，有关人员要加强对电力自动化系统数据的分析、处理和应用，针对不同的电力自动化系统中的数据类型，对如何实现电力自动化系统数据的快速、准确处理和分析提供不同的策略指导，从而实现大数据时代我国电力自动化系统数据处理和应用的健康发展。
参考文献：
[1]张铭，曹鸿飞.城市轨道交通线网数据中心与评估决策平台[J/OL].智能系统学报，:1-9(2017-03-17).
论文作者:成立,葛伟
论文发表刊物:《电力设备》2017年第29期
论文发表时间:2018/3/13
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