摘要：在大数据背景下，电力营销工作的开展存在着较多的不确定性因素，这些因素的存在使得电力营销的风险加大，因此开展电力营销风险预测工作显得非常必要，下面主要对大数据背景下的电力营销风险预测策略进行研究。
关键词：大数据；电力营销；风险预测；策略
电力营销是指在不断变化的电力市场中，以电力客户需求为中心，通过供用电关系，使电力客户能够使用安全、可靠、合格、经济的电力商品，并得到周到、满意的服务。
电力营销风险是指在电能产品销售（量、价、费）、供电服务（服务质量、服务安全、服务规范）等环节所面临或潜在存在的风险。随着社会经济水平的提升和现代科技的不断发展，电力营销风险逐年增加。如何在大数据背景下防范并降低电力营销风险成为当前供电企业重点工作之一。
1基于大数据下的电力营销常见风险
1.1电量风险
电量风险主要包括线损管理制度是否健全；用电管理内控制度是否健全；抄核收管理结构和职责是否科学；定期抄表及抄表质量是否符合要求；各供电关口、线路、台变、客户电能计量装置配置、管理是否符合要求；窃电查处是否有效开展等。
1.2电价风险
电价风险主要包括是否对电力客户的用电类别进行正确识别；电价计收电费工作是否进行核准工作；是否根据监督与考核措施进行电价执行工作；是否定期进行电价普查工作；是否对私自改变电价类别的违约行为进行有效的处理；电价执行有无监督和考核办法；电价检查是否按期开展，对违价行为是否有处罚措施；电价业务队伍素质是否满足要求等风险。
1.3电费风险
电费风险主要包括供电企业制定的电费回收内部管理制度是否有效，管理措施实施得是否全面；电力销售报表中登记的应收电费、实收电费、未收电费信息是否准确，是否具有监控措施；电力营销部门对电费欠费情况是否能够及时掌握、欠费催缴工作是否落实；电费是否是专用账户；电费的发票管理制度是否完善以及客户出现的超期欠费与违约用电现象是否根据规定标准对违约金和滞纳金进行收取等风险。
1.4服务风险
服务质量、服务安全与服务规范可谓是供电服务风险的关键点。
（1）服务质量风险
服务质量风险是指对各种类型的投诉或者举报是否给出满意的处理答复，服务改进举措是否制定实施，相对应的责任制度是否构建完整。
（2）服务安全风险
服务安全风险是指签订的供用电合同能否给予供电双方一定的安全责任，能否制定合理的相关制度，从而做到监管到位，能否对事故应急服务措施给出相应的条例。
（3）服务规范风险
服务规范风险包含有违规收费行为是否存在，电力营销业务是否能如期办理，能否按照实际规章制度进行办理。
当前发展形势下的供电企业，由于对客户服务理念理解的不到位，进而存在较大的差异性，导致服务理念的落后。从服务质量、安全、规范三个层面来看，当前供电企业对风险的防范意识较为薄弱，服务机制相对不健全，可能有社会形象和经济风险的发生。
2大数据背景下的电力营销风险预测策略
2.1利用大数据技术，建立风险预警机制
大数据背景下，供电企业为了能够更好的控制营销中存在的风险，需要建立完善的风险预警机制，这样能够对可能发生的风险加以防范。首先，供电企业在经营过程中需要注重对可能遇到的风险展开分析，并对这些风险进行科学的评级，制定出相应的防范措施；其次，加强与广大电力客户之间的沟通交流，从中了解到客户的实际性需求，了解到供电中存在的不足，进而提升服务的质量和水平；最后，建立有效的客户信息反馈渠道，并对客户反馈回来的信息引起重视，对其中存在风险的地方加以预防和改进。
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2.2利用大数据技术，完善电费回收策略
一是建立电网公司与客户的信息联通，实时掌握客户的电费交纳情况和欠费情况。在客户内外部信息采集上，通过采集客户身份、用电情况、电力合同容量、用电负荷类型、出账周期、缴费情况、违章用电历史以及罚款资金等用电相关的业务信息与包括客户的银行贷款信息、纳税信息、企业法人的个人征信信息等外部数据融合。通过制定客户欠费数据分析模型，使用大数据分布式计算技术，通过对历史和当下电费回收风险客户进行分析，归纳总结电费回收风险客户的特征信息，并以此建立电费回收风险预测模型，建立电费回收风险提示预警系统，对可能存在电费回收风险的客户提前进行标识，反馈至工作人员。客户欠费风险预案制定方面，对不同类型和特性的客户提前采取差异化的电费回收策略和预防措施，保障电网企业的电费回收，有效控制电网企业的经营风险。
二是结合“大云物移智”技术，探索构建电费回收管理新模式。首先，拓展多元化的缴费网点。电网企业可尝试与商场、电信营业厅等实体缴费网点合作，让客户可以在合作商家的网点缴纳电费，提高客户现场缴费效率。其次，拓展移动客户端的缴费渠道。拓展掌上电力、手机微信公众号、电e宝、支付宝、网上国网等电子化服务渠道，为全网客户提供方便快捷的在线服务功能，满足客户电费缴纳、用电报装申请、电量查询等相关业务在线办理的需求，保证客户可以随时随地享受规范高效的服务。同时应注意加强对在线服务和业务办理的保密工作，防止客户信息泄露对客户造成伤害，并给供电企业声誉带来负面影响。
2.3利用大数据技术，加强电价管理
大数据分析技术对电价调整也有重要作用，可使执行过程更加规范。在电量数据分析过程中，企业可以发现计量表或其他表计量过程中的偏差或异常，如果异常对象为用电大户，供电企业还要安排专门人员到现场亲自检测，以减少电费损失。
2.4利用大数据技术，加大违约用电查处
违约用电查处主要表现在用电故障检查分析以及定位上。大数据分析技术覆盖客户档案的建立、储存工作，通过相关平台储存客户或设备的定位信息，企业相关人员可在平台中获取客户或设备的现有信息与历史信息。在采集用电信息过程中，所有客户的用电情况都会受到监督监控，一旦用电出现异常状况，平台中的预警机制会作出反映。在用电检查方面，大数据平台会对客户的电量变化情况、负荷变化以
及无功变化等信息进行监测，这些信息会表现在曲线图中，相关人员可以对比曲线图，发现其中的异常之处。异常信息对应的客户则是供电企业重点检查对象。
2.5利用大数据技术，开辟更多增值服务
第一，在电力营销环节，以客户和市场为导向，借助于客户服务、计量检定配送业务属地化管理的营销管理体系和24小时面向客户的营销系统，通过数据分析改善服务模式，提高营销能力和服务质量。
第二，在供电服务环节，供电企业借助先进技术与手段，重新构建或者调整其中的各项关联规则，为广大电力客户提供最优质的用电服务。诸如当前供电企业采用基于ＦＰ－Ｔ的多层关联规则并发挖掘技术，利用混沌与分形数据、约简的基本原理，实现电力系统高频暂态波形的特征识别。此外，在供电企业中，智能多代理技术也开始得到了广泛的应用，借助广域量测系统力量，实现对大电力系统故障的快速分析、诊断等，提升广域电网运行的稳定性，供电更加有保障。
第三，在供电企业中，管理的数据主要包括一体化平台、协同办公等等。如果供电企业营销工作中，能够充分利用好与之相关的数据，诸如用电数据、配电数据或者客户数据等，经过一定规则的转换、整合，与电力交易数据、气候数据、客户家庭年龄结构、生活习惯等数据融合分析，了解客户的用电行为，满足客户的差异化需求，通过探寻深层需求开辟新的增值业务空间，可以提供大量的高附加值服务。
3结论
综上所述，在大数据背景下，电力营销风险预测具有较高的必要性，供电企业需要对此高度的重视，在日常电力营销中不断加强对电力营销风险的分析，然后针对其中表现出来的风险采取有效的防范策略，将这些风险扼杀在摇篮之中，避免对供电企业带来经济上的损失。
参考文献：
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[3]王磊.论大数据分析对电力营销工作的重要性[J].现代商贸工业，2018，39（26）：42-43.
论文作者:杨洋,肖春
论文发表刊物:《电力设备》2019年第5期
论文发表时间:2019/7/8
标签：风险论文; 客户论文; 电费论文; 电力论文; 数据论文; 电价论文; 供电企业论文; 《电力设备》2019年第5期论文;