（1.国网河北省电力公司邯郸供电分公司 河北邯郸 056001;2.国网邯郸市城郊水电管理处 河北邯郸 056001）
摘要：电力系统按照电压等级与电能用途分为输电网与配电网，目前电力系统主网变电检修计划方案的制定是根据电网发展规划的需求情况结合电网主网变电设备日常运行的实际情况综合制定，常规变电检修计划的制定未能考虑检修变电站的地理位置因素，从而造成对日常变电检修运行维护成本的增加。本文介绍了基于变电站的地理信息建立了电网变电检修成本的优化目标数学函数，对其进行求解。通过本地区的实例计算，较大幅度地降低了电网主网变电检修工作的运维成本。
关键词：变电站地理信息；电网变电检修计划；优化计算
0 引言
传统的电网变电检修计划的制定，是根据当地电网发展规划的实际需求情况与电网设备运行的实际情况，而未能将变电检修的各项工作进行量化分类与分析总结，得到的变电检修计划方案往往并不是最经济、最合理的检修计划方案，不能够使人力、物力、财力资源得到有效的合理优化组合与配置，往往浪费了大量的有效资源，而且从长远角度来看，浪费的价值是比较大的。
1 基于变电站地理因素建立电网变电检修计划优化模型
由于传统的电网变电检修计划制定为充分考虑变电站的地理位置因素，本文通过电网主网变电检修专业多年的实际工作经验，将一部分可量化的
检修工作进行具体量化分类，这样就满足数学优化的基本要求，并结合变电站实际的地理信息数据，建立了电网变电检修成本的优化目标函数：
从优化计算的结果可以看出，未进行优化前需要用20天时间执行完成20项变电检修计划工作，检修成本为35608元，优化计算之后，经过变电检修工作的合并归属，现在仅需要10天就可以提前完成原来20天的工作任务，而且计算得到的检修成本为23130元，节约了12478元。据此估计，全年大约可为供电公司年节约变电检修成本20~30万元，并且大大提高了地市级供电公司变电检修工作的工作效率，降低了变电检修的运行维护成本。
3 结论与展望
本文基于变电站的地理位置信息建立地市级供电公司变电检修计划方案的优化模型，同时针对该模型的特点，应用具有随机变异机制的多种群离散式粒子群算法对该模型进行粒子编码，并通过对试验函数求解性能的比对验证改进算法的良好求解性能，最后通过实际应用计算的迭代求解，经优化计算后得到的变电检修计划方案的经济性与合理性都较之未优化前大大提高，本文所提出的理论的正确性得到很好的印证，该方法具有较高的实际应用意义。
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论文作者:张硕1,戴丛2,杨广杰1,江瑞敬1,韩永进1
论文发表刊物:《电力设备》2018年第10期
论文发表时间:2018/7/26
标签：电网论文; 计划论文; 变电站论文; 成本论文; 电力系统论文; 模型论文; 方案论文; 《电力设备》2018年第10期论文;