摘要：随着科技的提高，我国的计算机技术也在不断的发展提高，目前，我国曾经步入了大数据时代。在电力企业发展的过程中，已逐步向着大数据时代发展国务院也出台政策大力推进我国大数据的发展以及使用。本文首先对大数据时代进行了简单的介绍，又对大数据时代电力运营监控系统的数据处理和具体应用进行了分析讨论，作为一名合格的电力运营监测员，必须要严格遵守相关电力系统工作职责，进行电力自动化系统相关数据处理工作，希望可以为相关工作人员提供一些有利参考，促进电力企业的发展。
关键词：大数据时代；电力系统；运营监控；数据处理
引言
通过对电力系统动态性和实时性监侧可以控制大量的实时数据，它是电力系统动态运转的具体体现，但这也严重制约了电力系统的长期发展。现代电力运营监侧员应充分利用电力运营监侧平台，提升系统数据利用率，建立以供电部门基础数据处理，做好各项数据的衔接、处理，协同各部门解决问题，促进国度电网数据系统的高效运转。
1大数据时代简述
所谓大数据时代就是基于互联网信息技术的快速发展，通过对企业生产经营过程中相关数据积累、整理以及分析得到相应的结果，从而对企业的后续决策提供参考。大数据的发展形势可以从以下几方面进行阐述：
1.1电力企业要增强数据的开放程度，加强对不同资源的整合力度
①电力企业要增强数据的开放程度，将不同部门的数据进行共享，同时要规定不同部门对于数据共享的范围和使用方式；②逐步加强公共数据资源的整合；③要加强大数据基础设施的建设，整体进行统筹规划；④从宏观层面建立起对应的数据系统，加强宏观调控的科学性。
1.2借用大数据平台完善企业业务流程，弥补管理缺陷
①按照已有业务流程执行情况，通过绩效指标评价流程的执行效率。针对运行效率较低的流程内容，分析流程的合理性并找到其原因，从而提出流程的改善意见；②以流程环节绩效指标以及明细数据情况作为基础，根据企业以及行业的相关制度、职责、标准以及不同岗位的绩效情况，提出相应的改善措施；③可以对企业不同部门之间协作性进行分析判断，从而弥补管理方面的缺陷，针对性的提出增强业务协作的相关建议。
1.3加强安全方面的保障力度，提高业务服务水平
①要建立健全有关大数据安全方面的保障体系，通过信息技术以及互联网技术的进步来增强大数据背景下网络安全方面的技术研究，在此基础上建立起有关大数据的安全评价体系；②要逐渐完善企业数据安全技术建设，增强对大数据的安全保障力度，同时要进行有关大数据的安全监测以及预警工作，整体上提升业务服务水平。
2大数据时代电力运营监控系统的数据处理
2.1监控数据的类型
（1）基础型数据，电力系统的基础数据就是指在电力系统运行的过程中产生的大量的数据信息，其包含的内容有电量大小，电能大小和电压的稳定性等等。电力运营监控系统监控的对象就是像电压、电量等这些基础性数据，所以电力企业的相关管理部门一定要采取有效的措施保证基础数据的准确性。（2）电力企业的运营数据，电力企业的运营数据主要是指电力企业的生产和业务执行的过程中产生的大量的数据信息，其中，主要的内容包括电力销售的数量、电量交易产生的价格和关于用电客户的数据等等。关于这些数据，电力企业可以对其进行分析和处理，并且可以知道电力系统在运行的过程中应该着重关注的问题。
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2.2对于监测异动数据的处理
电力系统运行的过程中，有时会出现异常的情况，会产生异常的数据，所以一定要及时地对数据进行分析和处理，这可以有效的提升电力企业的工作效率，对存在的问题进行解决。电力系统数据出现异常主要表现在以下的方面：（1）电力企业业务方面的异动。电力企业业务方面数据存在的异动，就是指在电力业务方面，一些关于电力方面的数据出现不正常的变化，产生一定的问题。（2）接口方面存在异动。如果在数据传输的时候，发现数据接口出现异常，接口就会产生异动。
3大数据时代电力运营监控系统的数据应用
电网运行监测系统在大数据时代的背景下，充分有机融合电网的生产和信息技术以及企业管理等方面，从而使电网业务数据具有极高的时效性。通过分析处理这些数据可以提高企业的营销水平以及优化企业的服务水平，通过建立监测数据分析模型可以及时和准确的发现数据中存在的联系，可以为企业决策提供准确的参考数据，使其能够充分准确的掌握市场动态，有针对性的采取营销方式，使企业获得更大的好处。
3.1运营监控系统数据在电力生产环节的应用
电力系统是一个极其复杂的系统，其管理着大量的项目。可以利用大数据建立不同类型的业务模型，通过在线计算相关的技术指标（如传输功率、传输线路的效率和可靠性等）可以更准确、更有效地进行电压质量管理。可用于日常监测低电压、增强低压台区和用户协同督办工作、定期反馈低电压的治理效果、跟踪低电压的治理情况、定期提供常规的电压质量和停电、复电监测分析报告等。
3.2运营监控系统数据在电力营销方面的应用
电力运行监测部门可以通过远程视频技术对电力营业单位进行不定期检测，并找出存在于市场营销过程中的问题。监控平台可以实时在线监测电力系统中的高压业扩流程，同时利用大数据可以大大缩短营业的窗口的巡查搜索时间，从而得出业扩流程中比较薄弱的时间点，这在很大程度上可以提高电力业务窗口服务效率和服务水平，减少窗口被相关的用户投诉的概率，有利提高用户送电的时间。应该积极为工业方面大电量需求管理和大电量预测，与此同时，要进行用电采集系统和市场审计监测业务，并加强总结积累线损管理方面的治理。
3.3运营监控系统数据在电力检修方面的应用
电力系统运行中心通过使用大数据中心操作监控平台，全面实施掌握对电网设备的运行、资产寿命周期以及资金收支平衡等等，并报告上级在线监测侧分析系统，确保电网系统可以正常且稳定的运行，进一步完成分析电网设备运行性能。我们应该综合利用大数据时代的数据挖掘方法，做好电网操作生产过程中工作票、操作票和缺陷记录相关的详细分析和静态数据流匹配工作，完成配电网络设备日常巡逻、维护处理工作等，促进各个部门之间的有效协调，提高电网运营管理发展，及时发现电网运营操作过程的缺陷，尽快全面掌握巡逻、检查、维修、发现缺陷等流程绩效分析，做好每一个环节的定量诊断维修和保养计划，进一步实现电网系统横向协同和纵向贯通，以促进我国电网运行管理水平不断上升。
结束语
分析、总结和处理大数据可以得到准确且及时的信息，这对电力系统的正常稳定运行是非常重要的。因此，在大数据时代的环境下，电力部门运营监控来提高分析、处理、总结和应用电力系统的数据，为不同类型的电力自动化系统，对这些数据分析的内容可以提供具体指导如何实现电力自动化，它有助于大数据时代电力系统数据数据处理和应用程序的快速发展。
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论文作者:柯乾,葛国华,高久国,裴丽
论文发表刊物:《电力设备》2017年第26期
论文发表时间:2017/12/30
标签：数据论文; 电力论文; 电网论文; 电力系统论文; 电力企业论文; 时代论文; 数据处理论文; 《电力设备》2017年第26期论文;