摘要：改革开放后，我国的先进科学技术快速发展和进步，我国已经进入到大数据时代，在这样的社会背景下，企业人力资源的绩效管理工作发生了重要的变革，将其应用在人力资源绩效管理工作中，可以有效提高管理效率，发挥员工的潜能。基于此，本文首先阐述了大数据的起源与特点，然后对大数据时代下企业管理所面临的状况进行分析，最后，在大数据背景下，对企业人力资源绩效管理的创新策略进行探讨，希望为相关人士提供有价值的参考。
关键词：大数据时代；企业；人力资源；绩效管理；创新
引言
随着我国经济的发展，企业的发展规模逐渐扩大，人力资源管理形式也呈现多样化，在21世纪，大数据作为一个新型的产物，为人力资源管理绩效管理的变革提供了机遇，绩效管理是人力资源管理中的重要模块，可以促进组织与个人绩效的提升，优化企业的管理流程与业务流程，从而有效地提高企业的市场竞争力，为了有效地提高绩效管理效率，在大数据背景下，企业需要转变以往企业管理的理念，创新绩效管理策略，从而实现企业的可持续发展。
1大数据的特点
将大数据与传统的数据仓库进行对比，具有数据体量大、数据类型多、处理速度快、价值密度低等特点，数据体量大主要是指数据量级的上升，已经从GB、TB这一数据量级发展为PB、EB，甚至有些数据量级已经达到ZB。数据类型多是指在网络视频、图像、地理位置等区域都蕴含着大量的结构化数据、半结构化数据、非结构化数据。处理速度快主要体现在相关人员可以在体量庞大的数据中快速地获取高价值的信息，与传统的挖掘技术相比，在处理速度上有一个质的飞跃。价值密度低主要表明在准确分析数据的前提下，就会获得高额的价值回报。针对企业人力资源管理来讲，从庞大数据资源中快速地获取有价值的信息，是其得以应用与推广的重要优势，因此，在大数据背景下创新企业人力资源的绩效管理具有重要的现实意义。
2企业人力资源绩效管理存在问题
2.1考核体系存在漏洞
在实际工作中可以发现，很多企业在进行绩效考核的时候都会把关注重点放在员工能力及其对企业的贡献度上。然而这种侧重是错误的、是不科学的，目前很多学者认为员工个体绩效的要点并不局限于这两个要素上。另外，在对员工的个人能力进行考核的时候，需要关注他们的团队意识、合作意识等定性指标，但是这种指标并不能实现定量考核，这对考核评价有一定的影响，且很多考核人员在评价这些定性指标的时候容易从主观意识出发得出结论，这种判断是不科学的，会使考核工作的质量受到影响。另外，量化指标和定性指标二者之间的比例如何判定也是一个容易出现争议的问题，不一样的企业有着不一样的想法，这样一来，绩效考核的结果就可能出现差异，使得绩效考核的结果失去应有的客观性。
2.2管理阶层对人力资源管理一知半解
企业一般都设置有人力资源部，但是人员的管理不单单是人力资源部的责任。很多企业中存在的问题是，大部分管理人员对人员管理方面的问题漠不关心，对人力资源的流动情况不闻不问。其实人力资源管理应该是管理阶层共同的责任，出现这种情况的原因就是他们对人力资源管理的具体情况不太了解。
2.3大数据人才短缺
大数据在我国属于新型的技术，所以熟练运用大数据的人才比较短缺，这就阻碍了大数据在各行各业中的渗透，现阶段我国在绩效管理方面，大数据人才主要来源于专业院校的培养、企业内部的培训，但是纵观我国，有关大数据的专业院校较少，成立时间较短，这就使得社会上的缺少实践性、系统性的人才，企业在对掌握大数据知识的绩效管理人才进行招聘时，不得不降低录入门槛，使得绩效管理与大数据无法实现有效的融合。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆另外，企业内部普遍具有“重效益、轻管理”的理念，并不注重对企业的数据管理人才进行培养，使得企业现阶段的绩效管理工作难以满足企业的发展需求。
3大数据背景下企业人力资源绩效管理创新举措
3.1创新绩效管理数据
首先，在大数据时代的发展前提下，实现创新发展必须要建立在大量数据的基础之上，而员工数据是实施人力资源绩效管理的前提条件。没有数据的支持，就无法全方位地了解员工，更无法有针对性地对员工的未来职场发展进行科学的规划，对他们今后的升职加薪也会带来一定影响。针对这一问题，笔者认为必须要建立起一个完善的、不同于以往的人力资源的数据库。数据库中主要包含三方面的数据信息：一是员工的基本资料。方便对员工进行全方位的认识，能够快速查找到个人。二是变动变更信息。这方面的信息主要针对新入职的员工或者是即将离职的员工来说的，具有时效性的特点，一定要及时更新这部分内容，有助于促进人力资源绩效管理效率的提升。三是质量素质数据。员工的质量情况是一个企业能否长远发展的重要因素，对企业中全体员工有一个全面的调查，掌握员工对企业做出的贡献，了解员工对企业的满意程度或者对现有管理机制是否满意，员工的出勤情况等，将这些信息汇总并且形成翔实的数据，更能够代表一个企业中员工的实际状况，对于今后企业的发展方向以及相关制度的制定、落实有积极的意义。总的来说，在大数据时代的发展契机下，只有重视数据创新，才能随时完善企业管理制度，继而增强员工对企业的认同感。
3.2创新人力资源绩效管理方法
传统的管理方法对现在大数据时代下企业的发展帮助不大，企业要提供新的思路进行人力资源绩效管理。传统的绩效考核，主要是针对员工的工作完成度等进行考察，虽然这样也能在一定程度上起到考察的作用，但是这样的考察不全面，也不具备很高的科学性。员工很有可能接到了难度很高的任务，只差最后一步没有完成，系统就会判断员工绩效极低，要惩罚；另外的员工可能接到了很简单的任务，而且前面的所有步骤都完成的相当不好，只有一个相对来说可以的结果，系统判定的结果是这个员工绩效很高，要奖励。这样的情况很难让员工对考核机制的结果信服，所以要改变传统的人力资源绩效管理方法，实现合理科学的管理。
3.3重点培养数据管理方面的人才
数据管理方面的人才是将大数据应用在企业人力资源绩效管理的前提条件，现阶段企业在对数据管理方面的人才进行培养时，要以信息技术的操作技巧、市场营销知识、数据分析能力等为基础，对人员信息进行有效的整理，从而在人力资源中，对员工进行有效的开发。现阶段我国企业内部为了节约招聘成本，提高员工的忠诚度与公司的凝聚力，可以挑选一些优秀的员工进行职位晋升。在这一过程中，数据管理人员就可以对员工的信息进行统计，对其当前的工作态度、工作能力、升职意向、职业发展规划等进行分析，从原有员工的基础上开发一些能力强的员工，减少外聘成本。
结语
总而言之，企业人力资源绩效管理需要以大数据为支撑，只有科学合理地运用大数据，企业的人力资源才能得到创新发展，继而更好地服务于企业。本文主要针对这一内容展开了论述，希望在今后的企业发展中，创新人力资源的绩效管理，这样才能充分调动员工的积极性，继而带动企业的创新发展。
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论文作者:罗金玉
论文发表刊物:《基层建设》2019年第18期
论文发表时间:2019/9/22
标签：数据论文; 员工论文; 企业论文; 绩效管理论文; 绩效论文; 企业人力资源论文; 人力资源管理论文; 《基层建设》2019年第18期论文;