基于模糊分析法对电力生产系统实用化监控因素评价论文_寿北辰

（内蒙古华宁热电有限公司 内蒙古自治区乌兰察布市 012000）

摘要：电网企业提出要实现经营型管控，加强管理职能，强化对运营活动的监控、指导。生产管理系统作为云南电网业务工作的重要组成部分，开展生产管理系统监控工作，有利于增加业务透明，强化战略执行，有效提高业务管理的精益化水平。对电网生产系统实用化监控的评价不是单一、孤立的，而是多层面的、系统的，因此可以采用模糊综合评价法对其进行评价和分析，对该方法的使用还可以与层次分析法和专家打分评价法相结合，以求得到较为完善的结论。

关键词：模糊分析法；电力生产；监控

1确定因素集

对生产系统实用化进行监控和评价，需要从多个方面进行综合评判，如用户登录情况、角色权限、功能使用情况、业务流程使用情况、数据变化情况等。所有这些因素构成了评价指标体系集合，即因素集，记为U={u1,u2,...,un}，其中ui表示第个i评价因素，n为评价因素总数。这里选取4个因素构成生产系统实用化模糊评价的因素集：u1用户登录情况；u2角色权限；u3功能使用情况；u4业务流程情况。

2确定评语集

由于每个指标的评价值的不同，往往会形成不同的等级。在对生产系统实用化进行监控和评价中是以人为评价主体，根据各指标与人的关联度可评价为：一般相关、比较相关、非常相关特别相关。由各种不同决断构成的集合被称为评语集，记为V={v1,v2,...,vm}，其中vi表示第i个评价结果，n为总的评价结果数。本模型的评语共分5个等级：v1非常相关；v2比较相关；v3一般相关；v4不太相关；v5无相关。

3确定各因素的权重

一般情况下，因素集中的各因素在综合评价中所起的作用是不相同的，综合评价结果不仅与各因素的评价有关，而且在很大程度上还依赖于各因素对综合评价所起的作用，这就需要确定一个各因素之间的权重分配，它是U上的一个模糊向量，记为A=(a1,a2,...,an)，其中ai表示第i个因素的权重，且满足。

在本模型中采用专家会议法和专家评分法来确定权重。通过专家会议方式，交换意见、相互启发，探讨生产管理系统中各因素的重要性来确定权限，参加会议人员包括电力企业的正高级工程师、高级工程师、工程师、系统使用人员、系统开发设计人员等约20人左右，参与人员均具备该系统相关的直接经验，或使用方面的、或研发方面的经验等，对生产管理系统实用化监控问题的研究和评价有一定的专业性和预测性，观点不尽相同，对各因素的侧重也会不一样。经统计，得到各因素的权重A=（0.3，0.3，0.25，0.15）。

4确定模糊综合判断矩阵

对第个因素来说，对各个评语的隶属度为V上的模糊子集，Ri=(ri1,ri2,...,rin)，各因素的模糊综合

判断矩阵为：

Ri称为单因素评价矩阵，R可以看作因素集U和评价集V之间的一种模糊关系，即影响因素与评价对象之间的“合理关系”。

通过专家会议的方式，选取了20位与该项目相关的开发设计人员代表、系统使用人员代表和有关专家，以问卷调查的形式对各因素进行评价。问卷调查法也是问卷法，是以书面提出问题的方式搜集资料的一种研究方法。通过对调查问卷表的回收、整理和统计，得到评价结果的统计表如表2。

根据调查问卷表，单独从各个因素出发进行评判，分别得到单因素评判集为：R1=(0.6,0.25,0.1,0.05,0)，R2=（0.5,0.3,0.1,0），R3=（0.4,0.45,0.05,0.1,0），R4=（0.4,0.4,0.15,0.05,0），由此得到模糊评价矩阵为：

5综合评判

如果有一个从U到V的模糊关系R=(rij)n×m，那么利用R就可以得到一个模糊变换：F(U)→F(V)，由此变换，就可得到综合评判结果B=A*R，综合后的评判可看作V上的模糊向量，记作B=(b1,b2,...,bm)。B的计算方法有很多，常用的有Zadeh算子，但该方法计算的算子比较粗糙，为了加细算子，在此评价模型中使用普通乘法算子的方法进行计算，其中“。”表示广义的合成运算。综合评判结果表示如表3。

根据最大隶属度原则，取最大值18%的评语作为综合评价结果，即各因素与人的关联度为“非常相关”。因此，采用“用户登录情况”、“角色权限”、“功能使用情况”、“业务流程情况”指标体系对生产管理系统监控和评价能够反映其系统的真实情况，可以反映出该系统是否使用，以及是否好用等情况。

参考文献

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论文作者:寿北辰

论文发表刊物:《电力设备》2019年第21期

论文发表时间:2020/3/16

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