关键词：供电企业；信息安全；大数据；方法；思路
在科学技术的推动下，智能电网的建设步伐正在加快，尤其是以大数据为核心的信息技术集成大数据分析。在供电企业的发展建设中，提高供电能力，管理水平和业务处理能力的重要作用具有深远的意义。信息技术本身存在一定的风险，满足数据需求根据信息处理的需求，必须重视安全分析结构的科学构建，并加强安全分析在供电企业信息系统中的应用，以提供为数据安全提供了坚实的保证。
1我国供电企业信息安全建设现状
为了确保信息系统的安全运行，供电企业按照国家有关标准建设，规划信息系统，最终形成了较为完善的供电企业管理信息系统。信息安全建设的目的是维护供电系统的连续性和稳定性，确保供电系统的机密性，确保供电企业的信息安全。信息数据和信息系统的发展能有效地防止电力系统信息安全信息和数据的丢失，保证各项业务的正常发展。
2大数据背景下引发的供电企业信息安全问题
由于大数据的新特点，对供电企业信息安全产生了新的影响。由于信息来源广泛，大数据环境下伪造、虚假信息增多，在大数据的情况下，信息的保密性要求也得到了提高，这不仅保证了供电企业的信息不被盗取，也保证了丢失的信息不易被破解。由于大数据的影响，信息的完整性和可用性也非常困难。大数据背景下，供电企业之间相互联系，信息量不断增加。同时，必须保证信息的传播和发布。在互联网上的通信平台上，中型企业也容易受到网络供应的冲击，信息安全受到威胁。
3认识信息安全大数据管理的必要性
在电力行业当前发展的基础上，整个行业进入了信息处理系统阶段，尤其是智能电网模型，从根本上使得供电企业的系统数据安全面临着更高的标准和要求，尤其是在系统方面 ，有效地维护数据的安全性，此外，系统还必须注意数据传输，维护网络安全信息系统建设，加强基本安全信息网络维护，从根本上实现供电企业的发展，安全有效地整合内部业务系统和网络信息中心。
4供电企业信息安全大数据分析思路与模式
大数据分析增强了信息集成的优势，实现了安全信息的良性互动。电力系统大数据网络的响应优势增强了对外部攻击的针对性响应。同时，该模型擅长分析判断代表了新时期供电企业信息安全大数据分析的主要思想和方向。大数据分为三个部分进行分析。挖掘技术是合理整合大数据的基本支撑技术。在安全分析实践中，供电企业信息安全大数据分析的概念是建立在技术安全的基础上，并得到加强，该概念和概念的渗透突出了其优越性和完善性，体现了大数据管理的核心地位实现。
根据供电企业的业务类型，建立多元化的数据库，加强信息的集中处理，根据信息安全的业务需求，实现对信息安全的准确评估。代表数据结构，建立差异化数据库，特别是建立关系数据库，充分利用其丰富的功能，充分利用它作为供电企业信息安全处理的核心手段。具体而言，数据库在强调数据类型差异的同时，代表了多种数据结构并支持不同系统的数据。它还将进行汇总会计，数据分析和观察，并提供更多相关文件和表格。在传统的信息管理系统中，文本数据是主要形式，图像表是在数据集的前提下进行处理的。在信息技术的影响下，多媒体数据库的应用越来越广泛。多媒体数据库可以以各种方式存储信息，例如图像，音频和视频。同时，它支持以检索的形式存储信息。基于查询和使用的大数据存储，必须确定加工方向。
5大数据分析在供电企业信息安全控制中的应用
5.1信息安全大数据分析与控制思路
根据供电企业的业务类型，建立多元化的数据库，加强信息的集中处理，根据业务需要进行信息安全，实现信息安全的准确评估，显示数据建设、建立差异化数据库，特别是建立关系型数据库，充分利用其丰富的功能，充分利用其作为供电企业信息安全处理的核心手段，强调数据类型的差异，数据库代表各种数据结构，支持不同的系统、数据和汇总核算，进行数据分析和观察，提供更多相关的文件和表格。
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图1大数据分析安全结构构架思路
5.2信息安全大数据分析结构数据分析
在信息安全大数据安全分析中，供电企业针对不同的业务实施不同的数据库体系结构。从图1中的体系结构可以看出，关系数据库是供电企业信息安全处理的最重要形式，属于多维数据结构，用户可以通过它对数据进行汇总和观察，最终实现多媒体数据库的安全、控制，主要用于供电企业相关图像、音频、视频的综合处理。同时，数据库还具有存储内容检索的功能。供电企业需要分析和存储大数据。确定存储过程后，对数据进行定量分析和处理。将结果可视化显示，以确保信息安全。通过大数据安全分析和统计技术，反映安全数据指标，完成风险评估。
5.3信息安全大数据安全分析方法
随着大数据的发展，提出并完善了各种大数据技术系统。常用的技术方法是分类技术和序列分析。这些分析方法对大数据的安全性分析有很好的效果。在本文中，对数据库的不同部分使用不同的分析方法。通过对关系数据进行顺序分析，将文本数据库与分析和模式匹配，数据挖掘和数据分析相关联。
6结束语
基于新的发展时期，供电企业的信息安全大数据分析非常多样化，有必要注重对数据的全面、深入、准确的预测，建立基于综合分析模式的信息安全大数据分析系统，目的是掌握供电企业信息安全风险的具体情况，明确安全风险，分析工作的必要性，建立科学有效的分析思路，以科学的分析方法为指导，为安全合理创造必要条件。
参考文献
[1]潘志晖，熊凌英.关于提高供电企业信息安全防护水平的探讨[J].数字技术与应用，2017（10）：200+202.
[2]邓雄荣.供电企业信息安全多标准合规管控体系研究与实践[J].现代计算机（专业版），2015（18）：46-50.
论文作者:张春梅1 ,刘思麟1
论文发表刊物:《科学与技术》2019年第21期
论文发表时间:2020/5/7