大数据分析在社会诚信体系建设中发挥的作用
黑龙江省齐齐哈尔市信息中心 常 凯
随着社会的发展，我国在当前面临着前所有为的信任危机，因此需要开展困难繁重的诚信体系建设。基于大数据的时代背景下，社会诚信体系的建设应该着眼于制度设计，通过加强诚信立法、打造诚信数据平台、完善诚信监督以及奖惩机制、发展和培育信用服务构建诚信网络社会等一系列的制度措施，希望能够重建和谐友善的社会诚信体系，推动社会的健康发展。本文主要对大数据分析在建设社会诚信体系中发挥出的作用进行分析和探讨。
本文所研究的排泥管线爬坡管段流体域物理模型见图1。上部水平段为橡胶自浮管，自浮管与一段半自浮管(弯头1)相连过度到水下，半自浮管与波纹管(弯头1与弯头2连接段及弯头2均为波纹管)连接构成爬坡管，爬坡管弯头2与沉于海底的金属沉管相连接，各部分具体参数见表1。当爬坡高度h变化时，弯头1和弯头2发生弯曲，弯头曲率半径改变；连接段直管长度不变，倾斜角度随之改变。
随着我国经济的发展，当前市场上出现了许多的信用缺失问题，给社会的稳定发展带来了严重的影响。从前几年的“染色馒头”事件、三鹿“毒奶粉”事件、“瘦肉精”事件、郭美美炫富等众多事件，这些事件引发了社会群众的信任危机，并且每一次都消耗着群众的信任，也拷问着社会的良心。并且信任危机已经扩展延伸到了社会的各个领域中，甚至可以说，当前社会上发生的所有事情都正在经历着前所未有的信任危机，因此，建设社会诚信体系已经是当前必须要进行的一个事件。建设社会诚信体系的核心在于构建诚信秩序，而秩序的“立”应该着力于设计顶层制度。随着互联网的快速发展使得中国正在快速的步入大数据时代，而大数据也为建设社会诚信体系提供了新契机。基于大数据来建设社会诚信体系，重塑社会上的诚信体系，以推动社会机体实现健康发展。
一、打造诚信数据平台，实现诚信数据上的共享
随着海量信息的出现，大数据时代已经不知不觉的进入到我们的生活中来。大数据既是一种技术上的变革，同时也是社会上的变革。大数据使得社会诚信体系的建设制度成为了以大数据为基础的建设，并且大数据也为建设社会诚信体系提出了新的课题。诚信数据的共享对于建设诚信体系非常的重要。用大数据推进诚信体系的建设步伐，加强对于大数据的挖掘分析，构建和谐统一的成型数据平台。
（一）统一规范数据平台技术的标准
诚信体系的建设是一项非常庞大的工程，它是跨行业，跨部门，跨地区的一项系统工程，而建立统一规范的一套数据技术标准是实现诚信信息互联互通、共享的前提条件与基础。当前在河南、深圳、安徽、江西、上海等地都已经开始通过大数据技术来建设诚信数据平台，但结果表明，在建设诚信数据平台的整体性上还缺乏一套统一的技术标准。所以，要想建设诚信数据平台，首先需要一套统一规范的标准，并实现各个地区与各个部门之间的诚信数据方面的对接整合以及有效运转。首先在对于诚信数据信息分类进行编码的时候，需要使用统一的 18 位社会信用代码，这样才可以确保在信息分类编码实现规范化与标准化；其次，标准化处理数据交换、数据采集、征信平台接口规范、网络平台管理规范、信用数据库等内容，并将数据采集、数据交换以及数据管理的技术标准等进行逐步的统一；最后，对于信用服务、信用产品、信用管理的技术标准制定并实施统一规范。
（二）坚持中央统筹，地方落实的分工原则
在某种程度上信用服务行业的服务质量与发展水平直接取决于信用服务团队的专业化程度。因此，提高信用服务工作人员的专业化水平具有非常重要的作用，只有信用服务的工作人员具有较高的专业化水平，那么信用服务市场的质量才可以得到提高。而提高信用服务质量和发展的保障就来源于信用服务市场的专业化人才团队。信用服务从业人员专业化水平的提高主要从几方面进行: 首先，着重发展信用服务职业教育，通过建设有特色、高水平的信用服务类高等专业院校，以此来培养专业的信用服务人才；其次，建设并实施信用服务职业资格管理制度，信用服务人员需要参加信用服务从业资格考试，只有考试通过，才可以上岗操作；最后，对于当前的信用服务行业从业人员中进行专业化的职业技能培训，通过培训的方式提高信用服务从业人员的专业性。
（三）保障诚信大数据平台信息安全
习近平总书记曾在网络安全的座谈会上明确的指出: “加快关键信息基础设施安全保障体系的构建速度。”并且诚信数据会涉及到个人隐私、商业机密，甚至是国家机密，因此，建设诚信数据平台需要通过法律法规或者针对性的设施制度来保障信息的安全地位。1.明确各个类型的机构或是个人能够在诚信数据平台中查询的信息；2.根据信用信息的需求，对于信用信息级别进行区分，并将信用信息需求连接信息级别，使之相对应，从而使得信息安全可以得到最大程度上的保护；3.利用互联网技术，防止不法分子攻击数据平台，造成数据信息的遗失。
为考察磨矿浓度对方铅矿矿浆电位的影响，在CaO用量2 000 g/t情况下，分别加入不同量的去离子水，调整磨矿浓度分别为40%、45%、50%、55%和60%，磨矿6 min，测定矿浆电位，结果如图6所示。
下文所提到的规范、规定均参考的是《公共服务领域英文译写规范》（下称《规范》）的第一部分通则，以及第四部分文化娱乐。
二、发展信用服务机构，培育信用服务市场
在资源配置中，市场需要具有决定性作用，并且可以将政府的作用更好的发挥出来，发展信用服务机构，以便其可以处理好市场以及政府的关系，以此来发挥出市场的决定性作用。首先，强化信用服务市场的需求，并以此来倒逼信用服务机构的深层次发展。其次，因为我国当前的信用服务市场发育还尚未完善，因此，政府需要通过扶持信用机构发展的方式，来优化社会信用服务产业结构。除此之外，政府还需要大力推动社会信用服务机构的发展，通过第三方信用服务机构，满足社会上多元化的需求，确保信用评估、信用信息等信用服务可以真正的实现真实、公正。例如，通过大数据分析手段建设城市守信正向激励以及失信联合惩戒等功能，在失信联合惩戒这一功能方面，建立数据归集制度，并且需要制定数据责任清单、失信评级标准、惩戒措施清单以及数据事项按类别归集清单等，使其功能可以实现失信信息分类、分级管理、互通共享，自动精准推送惩戒措施等众多功能。在守信正向激励方面，打造具有各个城市特色的个人信用积分制度。设置数据维度，采用深度学习预测算法，确保信用积分的公正性与的客观性。通过大数据手段建设这一功能对营造社会诚信氛围起到了具有良好的引导作用。
（一）发挥市场的决定性作用
要想拥有良好的社会信用运行体系，其前提在于信用服务机构的完善和信用服务市场的支持，但是，《纲要》中明确的指出当前我国还存在着服务行为不规范，信用服务不发达，服务体系不成熟、服务机构公信力不足等众多问题。
（二）建设信用服务市场的专业化团队
在二零一五年的时候，国务院曾出台了《国务院办公厅关于运用大数据加强对市场主体服务和监管的若干意见》，其中明确指出:以国家统一的信用信息共享交换平台为基础，通过大数据来进行社会信用体系的建设。所以，在建设社会诚信大数据平台的时候需要坚持中央统筹、地方落实的原则。首先，基于国家层面在社会信用体系内建设专管的部门，部门主要是负责诚信体系建设的统筹规划以及组织协调等方面的工作；其次是由各地方政府在地方层面设立管理部门，并依法进行信息采集、加工、整理、保存等数据库管理工作；并且还需要以社会组织、政府、个人以及企业等不同的社会信用主体，来进行统一规范的信用信息采集以及分类管理标准的建立；最后，在各个领域中建立社会诚信数据库，而数据库的建立则需要以“国家—省—市—县”为依据，对数据层级结构进行区分，这样会使社会诚信状况更加方便进行分析。
三、完善诚信监督体制，落实诚信奖惩制度
（一）续发挥政府监督作用
在行政活动中政府是主体，因此，在实施诚信监督时政府的作用非常的重要。政府首先需要加强自身监督。在大数据下的诚信体系建设中，政府需要具有良好的示范与引导效果，并且政府需要加大对于失信政府部门与工作人员的惩罚力度。通过大数据将存在失信行为的工作人员纳入绩效考核。其次，政府需要加强对于商务诚信的监督力度。政府可以适当地对诚实守信的企业给予各方面的优惠和激励措施；而对于违诺失信的企业，则可以实施限制性制裁措施。除此之外，政府还需要加强社会组织诚信监督方面的力度。可以适当的给予诚实守信的社会组织一定的资金与政策方面的支持，而针对违诺失信的社会组织则实施组织评级、活动审批等方面的惩罚，增加社会组织的失信成本，使其约束自身的行为。
（二）发挥社会公众监督作用
随着市场经济的发展和法制建设的完善，当前公众参与社会监督的意识也在不断的加强。而大数据分析在诚信数据平台的建设中，可以通过开设公众监督专栏的方式，促进公众提高监督意识的增强。
总结：大数据分析在进行诚信体系建设过程中具有十分重要的地位，并且在诚信体系的建设期间需要注意个人隐私的保护。大数据可以收集个人的日常失信行为，但是这并不代表这些失信行为需要被公布于众，而哪些行为需要公布，哪些行为不能公布，就需要诚信体系的建设具有一个规范化的标准。并且，在个人诚信档案的使用中也需要进行领域的区分，例如，哪些领域可以阅读完整的信用档案，哪些领域不能阅读，这就可以对于阅读权限进行分级，并通过大数据分析以此来建设一套与之相应的信用评级系统。
农村居民作为农业生产的主体，在实际的农业生产过程中，要通过利用各种媒体，如电视、广播、网络等宣传媒体，加大宣传力度，使各类气象灾害知识能够传递至每个用户手中，使广大农民能够按照气象规律进行防灾减灾，提高农民应对气象灾害的防御能力，要通过编写各类指导生产手册，使农村居民能够及时了解各类农业生产信息，并在实际生产中得到有效运用。
作者简介： 常凯（1975—），男，黑龙江齐齐哈尔人，大学本科，副高级，研究方向：大数据分析。
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