关键词：只能检修系统；地铁车辆检修；应用
引言
地铁车辆段主要用于车辆停放、检查、整备、运用和修理，是轨道交通行车系统的重要单位之一，是保障地铁车辆安全运行的关键环节。目前全国各地铁运营公司制定了详细、完善的规章制度与管理措施来保障检修作业的顺利运行，但是依靠人力来保障执行，要投入大量的人力资源，效率低，作业中缺乏信息化管理手段，且存在一定的安全隐患。分析目前地铁车辆段运行现状，检修作业涉及检修计划管理、检修进度管理、检修作业管理、检修安全管理等多个地点和多个作业环节。在作业过程中可能存在如下不足：检修计划的编制全部依靠人工编制，容易出现计划冲突等情况；检修调度无法掌控检修进度及现场检修作业情况；检修作业过程中无信息化管控手段，检修作业中的数据难以记录与分析；检修作业中的停送电及登台作业中，工作人员疏忽、精神疲倦、联系不周等人为因素容易造成走错股道、带电挂接地线、带电而闯入检修平台、带接地设备送电等误操作，接触网停、送电与登检修平台作业没有形成联锁关系，不能保障登车顶作业人员的人身安全等。随着科技的发展，采用自动化技术手段来提高车辆段作业效率与安全保障水平已成为运营管理的发展趋势。
1轨旁在线检测系统（SMIT）
通过轨旁的360度检测系统，员工可以通过平台查看完成的列车外观，检测识别项点覆盖60%规程检查范围,节省人力资源。同时系统还带有自动识别故障功能，通过模式识别、特征匹配等数字图像处理技术，实现车顶、车侧、车底走行部异物，车顶、车侧、车底走行部关键部件缺失、变形等异常监视。在原有日检模式中每天需要人工检查的项目，转变为机器自动检查，人工复核。
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通过平台的轮对尺寸检测及踏面擦伤检测功能，可以对轮对进行无死角的检查，覆盖了常规车轮尺寸检查的所有要求。经过激光尺校核，轮对尺寸检测精度完全符合技术规格书要求，现已使用设备检测数据代替日常检修数据。对于检测出异常的数据都进行人工复核，同时每年对设备数据准确性进行复核，确保设备可靠性。轮对擦伤检测具备识别功能，能自动检测轮对踏面存在的各种缺陷、擦伤以及剥离。
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2检修作业管理
根据检修作业范围及要求、车载数据、车辆质量历史信息、车辆周期预警、车辆运行质量预报、在线检测诊断数据等，在车辆入段前或入段时系统自动生成车辆检修任务单，保证检修作业效率，防止漏检、漏修、漏保养。系统生成车辆检修任务单后，可将任务传输至手持终端，检修人员可根据手持终端进行相应检修作业，并在检修作业过程中，手持终端通过电子化记录数据，实时反馈至系统后台。
系统可采用两种方式对现场进度情况进行把控。一种是系统自动控制检修进度，系统基于车辆检修类型、修程范围以及检修网络图三方面对各检修节点人员作业卡控信息进行自动汇集并形成检修作业进度图，调度人员可以直观地查看当前所有进行检修的车辆进度情况。同时根据车辆检修网络图中各节点前后的逻辑关系，系统可以对检修流程进行控制，如前一节点任务未完成不能进入下一节点任务等。另一种是人工手动控制检修进度，当检修作业过程中有一个环节出现问题，检修流程不能进行后续流转。相关管理人员在工长、调度、质量确认的情况下，可以通过人工调度直接进行下一项。当车辆需要进行出库而某些环节还没有检修完成，在生产组织、工班长、质量部门、调度认可的情况下可通过人工调度完成车辆提前出库。同时系统自动记录本次检修过程中详细的检修记录及未完成情况的记录。
3设备的科学管理
大面积地采集检测数据，是在自动生成检测数据之前完成的，从而可以更加细致地对数据归类，然后把数据传送到相应的系统存储设备中，这样就可实时监测数据的变化情况。此外，系统中还有一个设备故障存储库。如果地铁在检修的过程中存在隐藏的故障，系统就会自动报警，提示检修人员针对故障给出相应的解决方案。此外，系统还能检测到现场车辆，并且能将车辆的运行状态和车辆的列车号存储起来，这样维护人员就能随时调取车辆信息。
4作业安全管控
系统可对检修作业实现安全管控，包括停送电操作、验电接地操作及平台操作，系统将电气设备的操作顺序转变为计算机识别的防误闭锁逻辑规则，然后在相关设备上加装各种防误锁具，形成闭锁。在操作前必须在系统工作站上通过模拟预演对操作步骤进行逻辑闭锁判断，生成实际操作票，传给手持终端。现场实际操作时，检修人员必须按照手持终端提示，依次对设备进行操作，若有不符合程序的操作，设备将被闭锁，操作无法进行，防止误操作的发生。
5智能工具箱系统
智能工具箱规范了工具的领用流程以及使用限制，并与工单系统配合一起运用在车辆维修维护过程中。无论进行何种部件的维修，智能工具箱系统都会给予检修人员对应维修工具的使用权限，且只有对应检修人员才有权限通过智能工具箱系统领取到工具。在维修结束后，检修人员须及时归还工器具至“智能工具箱”，且只有在所有借用工具全部无损地归还到位后，才可有权限进行检修作业的注销。这样的检修模式有效地实现了作业标准化,提高了工作效率，减少了工具的使用所能造成的检修中可能发生的生产事故，并完善现场的精益化管理。
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智能运维的运用不仅方便了现场员工的检查，对于管理人员更是意义重大。管理人员利用智能运维系统可以实时掌握每辆车的状态，对于故障处置也不在像以前那要需要待车回库后才能处理；管理人员也可通过获取的大量数据进行全面分析，其对优化维修策略，降低维护成本，有着积极的作用。
3应用效果
地铁车辆段检修作业智能管控系统的研究具有积极的社会、经济和现实意义，符合国家轨道交通发展规划和宏观政策要求。本系统方案的研究充分利用相关前沿技术和理论优势，结合地铁车辆段运营方面的实践经验，形成市场上所需的解决方案，可满足地铁车辆段的发展需要。系统对提升轨道交通车辆段检修作业的智能管控水平具有十分重要的意义，所涉及的关键技术的研制成功与使用，可显著增强现场人员及设备的安全性，并提高了检修效率，保证了检修质量，具有良好的应用前景。
结语
综上所述，本文以受电弓磨损的检测分析为切入点，提出构建智能检修系统的方案，利用大数据平台记录检测数据，并对异常情况发出警报，方便及时检修车辆。智能系统具备可扩展性，可接入地铁车辆中大部分的检修设备，并建立起地铁车辆的大数据库，深度分析各个设备，为车辆的高级修程提供数据基础，为后续的均衡修、状态修提供依据，同时对保障车辆安全也起着重要的作用。
参考文献
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论文作者:李林 简静 李卓
论文发表刊物:《工程管理前沿》2019年第23期
论文发表时间:2020/1/9
标签：作业论文; 车辆论文; 系统论文; 数据论文; 智能论文; 地铁论文; 设备论文; 《工程管理前沿》2019年第23期论文;