对中国新经济指标体系的理论思考,本文主要内容关键词为:指标体系论文,中国论文,新经济论文,理论论文,此文献不代表本站观点,内容供学术参考,文章仅供参考阅读下载。
一、新经济指标体系的理论依据
中国新经济指标体系构建的理论依据是新经济理论。
新世纪即将到来之际,起源于美国的新经济浪潮便席卷全球,以信息产业和互联网技术为龙头的新经济推动着全球经济飞速向前发展。时至今日,新经济已成为大众媒体的热门话题,众多学者研究关注的焦点,新经济也成为政府高度重视的一种经济现象。
关于新经济,国际国内许多学者都有着不同的认识。有学者认为,新经济就是以创新为核心,由新技术驱动,以数码知识和网络技术为基础的一种可持续发展经济;另有学者认为,新经济是一种新经济现象或经济因素,它主要包括知识经济和网络经济,以及经济全球化和技术创新能力等;还有学者指出,所谓新经济主要指经济全球化和高新技术的发展,新经济归根到底是一个科技进步问题。不管社会学家、经济学家们怎样理解新经济,怎样界定新经济,但在新经济的一些主要特征上,学者们还是有着基本的认同。这些特征是:
第一,技术创新,社会劳动生产率大大提高。在新经济结构中,网络技术成为推动经济快速增长的巨大动力,创新成为企业赖以生存发展的基石,创新使企业充满活力,创新使企业充满生机。这种条件下,产品的生命周期大大缩短,新产品日新月异,企业的一切活动都围绕创新而调整,否则就会被淘汰。创新最终带来了劳动生产率的大大提高。
第二,技术市场、资本市场等面临全球范围的竞争,政府面临挑战。新经济下,经济增长的主动力是知识型的发明创造,企业的竞争优势体现在技术领先、产品质量过硬上。同时,新经济使社会的生产组织形式灵活多变,市场充满活力,经济活动范围扩大,企业面临全球范围的竞争,政府面临新形势的挑战。所以,新经济要求政府鼓励增长投资,但同时,新经济又使政府的市场宏观调控职能弱化,其制度规范作为市场工具,具有最大的灵活性。
第三,劳动者需要知识更新,需要实行终身教育,社会就业充分,职工收入悬殊。新经济一方面使大量企业减员增效,另一方面又提供更多科技含量高,工资收入高的就业工作岗位。由于知识结构和劳动技能的差别,员工工资悬殊,收入差距拉大。
第四,经济可持续增长。新经济中,知识作为一种无形资源成为经济增长的核心要素,它具有无界性、可再生性和可持续性的特点。同时,由于作为新经济主要因素的信息技术的发展减少了对自源资源的依赖,因而新经济是一种不以破坏环境和资源为代价,不以牺牲子孙后代的利益为成本,具有较强生命力的可持续发展的经济。
新经济的出现给国民经济经济系统的运行注入了新的活力,赋予了全新的内容。根据新经济的特征和内涵,可确定中国新经济指标体系的框架为:核心产业发展水平——技术创新能力——经济国际化程度——发展潜力和可持续性。按照这一框架,设计中国新经济指标体系如下:
中国新经济指标体系
I[,1]核心产业发展水平
I[,11]信息产业年增加值;I[,12]高新技术产业年增加值;I[,13]高新技术产业年出口创汇总额;I[,14]高新技术产业年利税总额;I[,15]高新技术园区年技工贸总收入;I[,16]新产品增加值率;I[,17]新产品销售率;I[,18]环境保护产业就业人员比重;I[,19]高新技术产业全员劳动生产率。
I[,2]技术创新能力
I[,21]R&D人员占职工总数之比;I[,22]企业法人代表中研究生学历人员比重;I[,23]年完结国际领先水平研究项目数;I[,24]年完结国家级水平研究项目数;I[,25]实施专利——授权专利弹性。
I[,3]经济国际化程度
I[,31]拥有世界500强分支机构企业数;I[,32]拥有国际银行分支机构数;I[,33]外资企业比重;I[,34]外籍员工比重;I[,35]年技术转让交易额数;I[,36]年对外贸易总量;I[,37]新技术产业国际风险贷款额。
I[,4]发展潜力和可持续性
I[,41]R&D投入占增加值比率;I[,42]技术性收入占技工贸总收入比重;I[,43]研究人员人均开发经费;I[,44]留学归国人员增长率;I[,45]研究开发机构新增率。
中国新经济指标体系分4个子系统,共27个指标。
二、新经济指标体系的操作
新经济指标体系主要用于中国新经济发展水平的评价与分析,体系操作的关键技术问题是指标的综合汇总,可运用几何平均法来实现这一目标。具体步骤是:
先将每一子系统中各指标报告期观测值与基期观测值对比,得出各指标的发展速度;然后将各指标的发展速度进行几何平均,求出每一子系统的发展指数;最后将各子系统的发展指数进行加权平均(几何平均或算术平均),得出发展总指数,总指数越大,表明发展水平越高,反之发展水平越低。如果将各子系统的发展指数进行对比,可分析新经济发展的协调程度。
值得注意的是,在计算总指数时,对各子系统的权数可采用模糊数学方法来确定,以避免主观因素的影响。用模糊数学方法确定子系统权数的方法如下:
以m[,i]表示评价因子(子系统),m[,i]∈M,(i=1,2,3,4)。首先可考虑将集合内的各子系统m[,i]、m[,j]两两相互对比,以确定彼此间的重要性。对比的重要程度我们用一个尺度——闭区间[1,5]来反映,若m[,i]与m[,j]相比同等重要,取值为1;若m[,i]比m[,j]极为重要,可取满值5。在1~5的范围内,取值越大,表明一个子系统比另一子系统的重要程度越高;取值越小,表明一子系统比另一子系统的重要程度越低。可称这种数值为子系统的判断系统。
将每一子系统无一例外地进行对比、定值,可求出一个由判断系统构成的判断矩阵R。
R中,m[,ij]表示m[,i]与m[,j]相比较的判断系数,若m[,j]与m[,i]相比较,则得m[,ji]=1/m[,ij]。设想,若R中的系数估计正确,则应有:
即W=(W[,1]W[,2]…W[,m])′为R的特征向量。通常情况下,把最大特征根所对应的特征向量的各分量作为子系统所对应的权数。
实际中为方便操作,常用几何平均法将R进行加工,以求解特征向量。具体做法是,先将R按行对各分量连乘,求其几何平均值,得出一n维列向量,
然后将所求出的n维向量中的每一分量分别除以分量的总和,即得权重向量W。W中的元素就是各子系统所对对应的权数。