基于因子分析法的辽宁物流发展评价研究
邓 宏 孙晓雅
摘 要： 文章通过因子分析法，针对全国各省市、自治区物流发展现状，构建了物流发展水平评价体系，探索了辽宁省2000年至2017年物流发展及在全国31个省市、自治区中所处位置。基于结果分析，提出了提高辽宁地区物流发展水平策略，以期对推动辽宁乃至我国物流业发展水平提供借鉴。
关键词： 物流；辽宁；评价；因子分析法
随着科技、经济的不断进步，物流成为了推动社会发展的支撑力量。大力发展辽宁地区物流业，可以促进辽宁地区电子商务及经济的发展，也有利于辽宁地区的交通与整体规划，具有重要意义。科学、准确地对辽宁地区物流发展水平进行客观评价，有助于事先规划，提高物流水平，对促进辽宁物流发展具有现实意义。
一、物流发展水平评价体系的建立
物流发展水平是指物流发展状况，主要包括影响物流发展的经济发展水平、基础设施、规模和信息化水平。本文从这4个方面，将描述物流业发展水平指标分为4个一级指标与15个二级指标（见表1）。
表1 物流发展水平评价体系
二、辽宁地区物流发展水平历史演化分析
1.因子分析法简介
通常分析一件事物可从不同角度进行，即用多个不同的指标对一件事物进行完整、全面地描述。因子分析是用具有代表性的因子概括许多指标之间的联系。每一个因子都能概括几个联系较为密切的指标，这样既简化了复杂的因子，又能反映原有数据中尽可能多的内容。
2.数据来源
本文选取2000年至2017年辽宁地区物流发展水平指标的原始数据（数据来源《辽宁统计年鉴——2003》《辽宁统计年鉴——2005》《辽宁统计年鉴——2008》《辽宁统计年鉴——2017》《辽宁统计年鉴——2018》），通过整理得到15个指标原始数据。
3.过程与步骤
（1）标准化处理及适用性检验
依照成分得分系数矩阵中显示的关系，将两个公共因子F1和F2分别表示为以上15个指标的线性形式，由此得到因子得分函数为：
（2）提取因子
本文采用主成分分析法提取因子。前两个公共因子的特征值分别为12.378和1.150，两个特征值都大于1。选取因子1和因子2情况下，累积贡献率达90.189%，代表用前两个因子就能解释原有变量中90.189%的内容。这些变量已涵盖原始变量中很大比例的实际信息，因而选取前两个因子作为公共因子，以更好地反映辽宁地区物流发展水平。
3.2 从最基本的需要满足了农村文化生活需要。在农村乡镇官场开展的民间自娱性广场文化，如村头街尾的扭秧歌、交谊舞、健身操，公园、庭院的演唱会、故事会、读书会等。这种类型的广场文化不受时间、场地、服饰、设施、水平等条件的限制，多以健身强体、自娱自乐为目的。这种自娱性广场文化满足了农民群众精神生活的需求，起到了调节身心，陶冶思想情操，增进人际交往，激发工作活力等最基本的作用。
从第一主成分得分看，2010年和2012年的基础设施与经济、信息化发展水平明显高于其他年份，说明在这两年中，社会总体对基础设施比较重视。事实证明，2010年与2012年的运输仓储和邮政业固定资产投资较大。
例4 如图12，△ABC中，AB>AC，D，E分别是AB，AC上的两个动点，且BD=CE，连结DE，取中点F，试研究点F的轨迹，并说明理由.
由旋转后因子载荷矩阵可知，第一因子在X1、X2、X3、X4、X5、X6、X7、X8、X9、X10、X11、X15 这12项指标的载荷较高。第一因子主要解释了12个变量，反映了基础设施与经济、信息化发展水平。因此，第一因子可命名为环境因子。第二因子对X12、X13、X14的载荷较高，第二因子主要解释了这3个变量，反映了辽宁地区从事物流行业的人数与快递数，故把第二个因子命名为规模因子。
（4）计算因子得分
为直观衡量历年辽宁地区物流发展水平，需要根据上述结果计算因子得分。按照成分得分系数矩阵表示出因子得分函数，再利用因子得分函数对数据以及数据间的关系进行深层次研究。
本文对原始数据进行标准化处理，并将处理后的数据用于接下来的研究过程中。本次因子分析法中，KMO测试值为0.724，大于0.7，并且巴特利特检验显著性水平概率为0.000，小于0.05，说明这些变量间存在一定的联系，适合进行因子分析。
分析结果显示，2000年至2017年这18年中，2000年的综合发展水平最低，2017年的综合发展水平最高。除2014年至2016年综合发展水平稍有波动之外，辽宁地区物流发展水平总体上呈逐步提高趋势。
F2=-0.017X1+0.121X2+0.135X3-0.073X4-0.140X5-0.200X6+0.117X7+0.029X8-0.029X9-0.260X10+0.064X11+0.512X12+0.358X13+0.164X14-0.020X15
（1）标准化处理与适用性检验
表2 综合得分表
4.结果分析
F1=0.108X1+0.011X2+0.002X3+0.146X4+0.191X5+0.222X6+0.014X7+0.077X8+0.119X9+0.253X10 + 0.050X11- 0.309X12- 0.179X13-0.023X14+0.112X15
（3）因子命名
《了不起的盖茨比》是被誉为爵士乐时代的“编年史家”和“桂冠诗人”的美国作家司各特·菲茨杰拉德的杰作，反映了美国社会转型期普遍存在的精神生态危机问题。深刻理解菲茨杰拉德对社会转型期出现的意识形态领域问题的思考及他对消费主义文化价值观所持的批判态度，对解决我国当今社会转型期存在的诸多精神生态危机问题具有一定的指导意义。
从第二主成分的得分可知，2017年发展规模最大，2016年次之。2017年，辽宁地区交通运输、仓储和邮政业就业人数较其他年份有很大幅度的提升，说明辽宁地区越来越重视物流方面人才培养。
比较两组治疗效果和安全性。显效：治疗之后患者先前存在的呼吸不畅、哮喘以及肺部感染等症状明显消失，呼吸、心率、血氧饱和度以及氧分压和二氧化碳分压指标恢复正常；有效：治疗后患者的呼吸不畅、哮喘和肺部感染等症状有所改善，呼吸、心率、血氧饱和度以及氧分压和二氧化碳分压指标都出现明显好转；无效：上述指标再去治疗之后没有出现好转或者加重；总有效率＝显效率+有效率[5]。
三、辽宁物流发展与其他省域对比研究
1.数据来源
本文选取2017年中国31个省市和自治区的原始数据（数据来源于《中国统计年鉴——2018》），整理得到15个指标的原始数据。
2.过程与步骤
将数据代入因子得分函数，得到这18个年份在2个公共因子上的得分。以2个公共因子的方差贡献率为权重，得到综合评价函数F=0.57249F1+0.32940F2，代入前文得到的相关数据，即可计算历年辽宁地区在物流发展水平方面的综合得分，具体分数及其排名结果见表2。
通过对原始数据进行标准化处理，将处理后的数据用于接下来的研究过程中。本次因子分析中，KMO测试值为0.840，大于0.7，并且巴特利特检验的显著性水平的概率为0.000，小于0.05，适合进行因子分析。
（2）提取因子
乐山市作为一个有千年历史的地区，不但有丰厚的当地特产及资源，更有非常多样的语言种类。四川省发布的相关数据显示，乐山市民族分布比较多样，有大约41个民族定居该地。其中，汉族、回族、苗族及彝族是乐山世代存在的民族成份。在这些民族文化中，语言种类较为多样，在少数民族语言分布中，作为四川杂居地域的主体民族，藏语的使用较为广泛，且有不同地区的方言，还有回族语言、彝族语等多种。而乐山的各地方言种类也是比较多的，以井研县为主的东部分地区大部分为自贡方言的使用地，而市区主要是乐山方言，此外还有嘉南语等方言。得益于乐山市语言的多样性，诸多语言学研究者在做理论研究之前，都会亲自到乐山地区做试点调查。
从第一主成分的得分看，辽宁省的排名为第13位，得分约为-0.04，与排名第1位的广东省的得分差距较大。由此可见，辽宁地区提高物流发展水平需要加强基础设施建设，并根据实际情况提高信息化水平，重视对人才培养。
（3）因子命名
由旋转后的因子载荷矩阵可知，第一因子在X3、X5、X6、X7、X8、X10、X11、、X12、X14、X15等10项指标的载荷较高，第一因子主要解释了这10个变量，反映了基础设施、人才与信息化发展水平。因此，第一因子命名为人才与环境因子。第二因子对X1、X2、X4、X9、X13的载荷较高，主要解释了这五个变量，反映了经济和快递业务量。由此，此次分析把第二个因子命名为经济与规模因子。
（4）计算因子得分
两个公共因子F1和F2分别表示以上15个指标的线性形式，由此得到因子得分函数为：
F1=-0.095X1-0.095X2+0.101X3+0.005X4+0.178X5+0.139X6+0.124X7+0.120X8+0.029X9+0.073X10+0.099X11+0.046X12+0.023X13+0.126X14+0.128X15
F2=0.266X1+0.268X2+0.023X3+0.173X4-0.236X5-0.106X6-0.028X7-0.059X8+0.111X9+0.068X10+0.020X11+0.104X12+0.137X13-0.030X14-0.030X15
将数据代入该函数，得到这31个省市、自治区在2个公共因子上的得分。以2个公共因子的方差贡献率为权重，得到综合评价函数F=0.54274F1+0.29637F2，代入前文得到的相关数据，即可计算31个省市、自治区在物流发展水平方面的综合得分，具体分数及其排名结果见表3。
本段第一句提出分论点，第二句则从反面列举有些学生的不良表现，接着作者用了四句话来分析他们的心态：先用因果论证法（第三句至第五句）分析了胡乱打发日子的危害，最后用假设分析法论证了“这样的人生道路又有谁稀罕”。无论是意义分析还是危害分析，假设分析和因果分析都较为实用。
表3 综合得分表
3.结果分析
通过整理31个省市、自治区的综合得分，得到综合得分对比图（见图1）。由图可知，在这31个省市、自治区中，综合得分最高的是广东省，其次是江苏省，山东省次之。综合得分较低的是西藏自治区、青海省和宁夏回族自治区。而辽宁地区的综合得分排在第13位，处于中等位置。
图1 综合得分对比图
采用主成分分析法提取因子，前两个公共因子的特征值分别为9.730和2.856，两个特征值都大于1，并在选取因子1和因子2的情况下，累积贡献率达到83.911%，已经涵盖了原始变量中很大比例的实际信息。因而，此次分析选取前两个因子作为这次因子分析的公共因子较为合理。
从第二主成分得分看，辽宁省排在第8位，得分约0.17，与排名靠前的上海市、北京市等经济和电子商务水平较发达地区相比稍微落后。辽宁省要根据实际情况提升经济水平，带动物流发展。
四、促进辽宁物流发展策略
1.加强物流基础设施建设
根据因子分析结果可知，物流发展水平较高的地区对物流基础设施建设投入较多。由于辽宁省独特的地理位置，可综合利用铁路、道路、水路等交通运输基础设施，建设适合发展的运输线路。此外，还需注重物流网络设计，加强道路与桥梁建设，为物流运输带来便利，有效缓解交通堵塞问题。
2.重视人才培养
加强对人才的培训和教育，能使人才在适合自己的岗位中发挥巨大的潜力。
现行的水权交易市场一定程度上可以解决上述问题。譬如，借助水权交易市场水资源可以进行有效分配，一方面满足历史使用者的权利，另一方面满足其他新的水需求。此外，水权交易市场使得缺水者通过市场而非开发新水源来满足用水需求，这显然有利于环境保护。长远来看，水权交易市场能够激励人们发展和使用水资源保护技术。可见，水权交易市场既可以满足新的用水需求，又可以推进环境保护，有利于公共利益的保护。
她们各拿起一片圆形面皮摊在左手掌上，右手舀一匙内馅搁在面皮上，食指沾水沿面皮圆周滑了一圈，左手一握，双手手指俐落捏出皱摺。
列车的停站时间由开门时间、乘客上下车时间和关门时间3部分组成[8]。停站时间越长，车站的通行能力越强。停站时间较短时，乘客前往目的地的旅行时间可能会变长，并极有可能引起推搡事故。因此，每个车站的停站时间应根据年平均客流量进行初步限制，为每个车站做出参考的停站时间范围，且停站时间要求为5 s的整倍数。设车站编号为1,2,3，…,i,…,N，则每个车站对应的停站时间为D1,D2,D3,…,Di,…,DN。 第i个车站的停站时间下限为Di,min，停站时间上限为Di,max，则每个车站的停站时间约束为：
辽宁地区可以根据各市的需求情况与发展水平等因素，完善人才引进政策，为物流人才提供优惠政策。可以采取培训、奖励等形式的激励政策，调动人才工作积极性。
作为富营养化湖泊生态系统中数量众多，代谢活跃的生物类群，浮游藻类对湖泊营养水平和水动力等条件的变化极为敏感[110，115-117]，其中蓝绿藻类群也是富营养化湖泊蓝藻水华的主要优势物种。浮游藻类的群落演替能够直接反映浮游藻类生物类群对环境因素变化的响应，可作为指示湖泊生态系统演化的理想指标，能定量反映湖泊生态系统受环境扰动的影响[110]。此外，对引水工程在富营养化湖泊生态效应的研究，也必将拓展水利工程学与环境生态学的交叉范畴，促进湖泊生态修复理论的完善。
3.完善物流信息系统
要建立健全物流信息系统，首先需要明确建立物流信息系统的总体目标，然后根据辽宁地区的人力、物力、财力与需求状况，建立切实可行的信息系统。同时，也要注意系统的建设成本。此外，适当增加信息化设备、引进并创新实现信息化发展的核心技术、加强对信息设备与技术的投资也能提高辽宁地区的信息化水平。
五、结论
近年来，由于科技与经济等蓬勃发展，物流对人们的重要性逐渐加大。本文通过建立物流发展水平评价体系，采用因子分析方法对辽宁地区物流发展水平及其在全国31个省市、自治区中所处的位置进行了分析研究。研究结果表明，辽宁地区物流发展水平呈逐年提高趋势，在全国31个省市、自治区的物流发展水平中处于中等位置。本文据此提出相应的建设性建议，即辽宁地区在未来应注重物流基础设施建设，大力引进与培养人才，建立完善的物流信息系统等。
参考文献
[1]魏际刚.中国物流业发展的现状、问题与趋势[J].北京交通大学学报：社会科学版,2019(01):1-9.
[2]程露露.基于因子分析法下的江西省农产品物流发展研究[J].物流工程与管理,2018,40(07):40-42.
[3]王润楠.基于因子分析法的区域物流能力评价体系研究——以江西省为例[J].物流工程与管理,2018,40(05):42-43.
[4]梁雯,司敏.基于因子分析法的物流能力评价研究[J].廊坊师范学院学报：自然科学版,2018,18(01):61-65.
[5]刘大成.中国物流业：从蹒跚学步到部分超越[N].现代物流报,2019-01-07(A08).
DOI: 10.16653/j.cnki.32-1034/f.2019.015.011
（作者单位：辽宁师范大学政府管理学院）
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