高校文科学生图书借阅行为实证研究
——以南京师范大学为例
左素素
(南京师范大学图书馆 江苏南京 210023)
摘 要: 首先从大数据视角对2018年南京师范大学文科学生的图书借阅情况进行了必要的分析,展现图书借阅行为的表层特征。其次,采用抽样调查方法,运用Logistic回归模型对南京师范大学文科学生的图书借阅行为进行分析。研究结论认为,文科学生的性别、学历、借阅动机影响、电子资源的替代效应、每天可利用的阅读时间、学校图书馆资源的满足度等特征的影响显著。从学校、图书馆和学生三个维度提出对策建议,以期改进文科学生的图书借阅行为。
关键词: 高校; 文科学生; 图书借阅行为; Logistic回归
0引言
随着信息化建设日益深入,高校图书馆在日常借阅后台的数据库中记录了大量的图书借还信息,这些信息最终累计为巨量的数据集合,其集合背后隐藏着丰富的学生借阅信息,对高校图书馆的文献资源建设和读者借阅管理服务具有指导作用。本文采用数据分析方法对南京师范大学(以下简称南师大)文科学生的图书借阅行为进行分析,并针对存在问题提出相关建议与对策。这将有利于南师大文科学生的成长成才,维护校园稳定,促进和谐校园建设,同时对于提高图书馆管理与服务水平也具有现实意义。
1南师大文科学生图书馆借阅的总体分析
文科学生对图书馆资源的依赖程度高于理工科学生,选择对南师大这样一所以文科见长的高校的文科学生图书借阅行为进行分析具有一定的代表性。导出2018年南师大图书馆汇文系统中的全校图书借阅的相关统计数据,剔除教职工和理工科院系学生的部分图书借阅数据,保留全校文科院系学生的图书借阅数据[1]。通过对文科院系学生的借阅数据的统计和观察,着重分析文科院系学生的借阅行为。
1.1文科学生借阅概况分析
1) 借阅总量分析。据南师大图书馆汇文系统借阅数据统计:2018年全校文科学生借阅总量为174 341册次。按学历层次区分:本科生借阅量为76 174册次,占借阅总量的43.7%;研究生借阅量为98 167册次,占借阅总量的56.3%。按性别结构区分:男生借阅量为40 513册次,占借阅总量的23.2%;女生借阅量为133 828册次,占借阅总量的76.8%。从图书借阅量看,研究生的图书阅读兴趣高于本科生,女生的图书阅读兴趣高于男生,但是针对作为一所偏重科学研究且以文科为特色的大学,必须考察本科生与研究生、男生与女生的人数规模。按人均量计算的图书借阅情况更具有科学性,更具有说服力[2]。
2) 各院系图书借阅情况分析。按总借阅人数、注册学生人数、总借阅册次、人均借阅册次等统计指标,对2018年南师大各文科院系学生的图书借阅情况进行具体的数据统计,结果如表1所示。
传输方式:以D5000作为传输始端,D5000接收原始报文后,经规约转换,将遥信变位及全数据发至五防系统,五防系统将遥控许可信息通过上行通道发至D5000。
表 1 2018年南师大图书馆图书借出分院系统计分析
在292份样本中,文科学生的性别分布为:男生81人,比例较低,占总数的27.74%;女生211人,比例较高,占总数的72.26%。被调查者中,来自文学院的最多,达79人,来自马克思主义学院的学生人数最少,仅1人。原因在于文学院在南师大属于较大的文科院系,而马克思主义学院成立较晚,本科和研究生教育的规模较小,属于较小的文科院系。被调查文科学生2018年全年每人平均借书52册次,显然高于前文大数据分析中的17册次。
高速公路的墩台相当于整个公路的基础,墩台质量越稳,那么高速公路的承载能力也就越强。因此要稳定墩台的基础,不断地维护墩台的基础,同时尽量扩增墩台主体,保证墩台整体的稳定。
1.2图书馆借阅概况分析
对高校图书馆用户借阅影响因素可以选取二元Logistic回归模型进行分析。该模型具有两个方面的优势:一是Logistic回归模型能够很好地解决非线性问题,且可以解决多个自变量的问题,确定各自变量对因变量的影响强度,模型相对较成熟。二是该模型不要求变量服从多元正态分布,适用范围较广[5]。
表 2 2018年南师大图书馆借出图书分类别统计表
注:图书分类中数字部分系按中国科学院图书分类法分类。
针对南师大文科学生图书借阅行为的现状及存在问题,结合实证分析结果和在调查问卷中文科学生对图书借阅的反馈意见,根据学生的性别、学历和院系是属于不可调整变量,而借阅动机、电子资源替代效应、图书阅读时间、资源满足程度属于可调整变量的实际情况。从学校、图书馆和学生三个维度提出对策建议,以期改进文科学生的图书借阅行为。
2文科学生借阅行为影响因素调查
2) 从文科学生个体的内部特征看。学生的借阅动机影响在0.05水平上达到显著,从其系数-0.423可以看出,如果学生阅读动机倾向于专业学习,其到馆借书的意愿更强烈。可见,学生借阅动机能够驱使其到图书馆借阅图书,但不同借阅动机的驱使能力存在差别。
表 3南师大文科学生借阅外部环境影响因素问卷调查表
本问卷调查以南师大文科2014—2018级本科生和2015—2018级研究生为对象,采用随机抽样方法发放问卷300份,其中有效问卷292份,有效百分比达97.33%。通过对调查问卷进行统计分析,发现借阅者特征和借阅量分布情况如下。
2.1借阅者特征
由上表数据可以看出,2018年大约有70%的文科学生利用过图书馆纸质图书文献,每人平均借书17册次。其中文学院、外国语学院和法学院借阅人数分列前三。整体而言,这三个学院的学生更加愿意去借阅图书,或者认为其已经养成了自主阅读和自主学习的良好习惯。各院系人均图书借阅排名前三位的分别是文学院、社会发展学院和公共管理学院,其中文学院学生人均借书多达26册次,排名后两位的分别是外国语学院和商学院,其中商学院学生人均借阅仅10册次。应该注意的是,该统计是在回避各文科院系注册学生数,仅考虑借阅人数的情况下进行的。
2.2借阅量分布
1) 因变量解释。本文探讨的是文科学生图书借阅行为及其影响因素,将文科学生每年借阅量的多少作为因变量,因变量取值为借阅数量少和借阅数量多,10册次以下归为少,10册次及以上归为多。其中y=0表示借阅量少,y=1表示借阅量多。
3文科学生借阅影响因素的回归分析
3.1模型选择
根据南师大汇文系统中导出的数据,对学校图书馆馆藏纸质文献在2018年被全校文科学生利用的情况进行统计分析,具体如表2。
上式中,p表示用户借阅数量偏多的概率,1-p则表示用户借阅数量偏少的概率,p/1-p表示借阅数量偏多与借阅数量偏少的概率之比,简称优势比。n表示影响用户借阅数量的因素个数,β 0表示回归截距(常量),xi表示第i个影响因素,βi表示第i个因素的回归系数。
3.2变量及其定义
南师大文科学生全年借阅量分布的区间为:0~10册次的有36人,11~20册次的有44人,21~30册次的有44人,31~60册次的有86人,61~100册次的有49人,100册次以上的有33人,其中借阅量最大的为社会发展学院2015级本科某男生,达432册次,借阅量最小的为外国语学院2015级本科某女生,仅2册次,可以看出,被调查文科学生个人的借阅量总体偏高,但参差不齐。
当地主要的种植作物为玉米。今年原平市田园丰化肥经销部的肥料销售情况对比去年来说基本持平。农民的用肥积极性一般,主要原因是农产品卖不上价格,农民收入不高,导致农民化肥需求下降。当地赊销情况比较严重,但目前来看,回款情况还不错。田园丰化肥经销部销售的化肥主要以传统大肥为主,在新型肥料方面涉及较少。
2) 自变量解释。在描述性分析的基础上,找出影响文科学生图书借阅行为的若干因素,这些因素中既有定性变量,也有定量变量[6]。本文自变量选取了9个因素,归为3大类:即用户个体外部特征、用户个体内部特征和外部环境特征。运用模型分析之前须对自变量进行多重共线性检验,剔除贡献较小的变量。在统计分析过程中,未发现某特征与其他自变量存在共线性,所以不需剔除变量。在用户个体外部特征中,选取了性别、学历与文科院系分别作为自变量X1、X2和X3。在用户个体内部特征中,选取了借阅动机作为自变量X4。在外部环境特征中,选取了电子资源的替代效应、每天可利用的图书阅读时间、周围同学借阅情况的影响、学校图书馆资源的满足程度及用户对图书馆的满意度作为自变量X5、X6、X7和X8。有关各因变量、自变量的取值和解释见表4。
表 4文科学生借阅影响因素 Logistic回归分析模型的变量含义
3.3模型输出结果
从自变量测算结果可以看出,周围同学借阅情况的影响与图书馆资源的满足度未通过Wals水平上的检验,另外6个解释变量达到显著性水平。经过5次迭代,电子资源的影响在0.01水平上显著,文科学生的性别、学历、文科院系以及图书馆资源的满足度在0.05水平上达到显著。从回归系数(B)可以看出各自变量对因变量解释的变化方向。文科院系、借阅动机、电子资源替代和周围同学影响等4个自变量的系数都是负数[7]。性别、学历、图书阅读时间与图书馆资源的满足度等4个自变量的回归系数均为正数。具体如表5所示。
3.4对变量的具体分析
1) 从文科学生个体外部特征看。性别、学历对用户个体的借阅量都存在显著性影响。其中学历特征的显著性较低,性别特征的显著性较高。学历特征虽然没有通过Wald水平上的显著性检验,但其Sig值只有0.020,对因变量有一定的影响,其回归系数为正,可见学历越高,其借阅量偏多的概率更大。从分析结果看出,女生对图书的借阅兴趣高于男生。学生所在的具体文科院系对其借阅行为的影响不显著。
表 5回归模型的统计检验结果
注:*,**,***,分别表示在自变量10%,5%,1%水平上显著。
为进一步探讨南师大文科学生借阅行为形成的深层次原因,则须进行抽样调查,并作统计分析。影响文科学生借阅行为的因素是多方面的,通过走访南师大图书馆借阅部的工作人员以及阅读相关的文献,从用户主体和外部环境出发[3,4],对可能影响读者借阅的因素作必要的假设,形成调查问卷,具体设计如表3。
3) 从文科学生图书借阅的外部环境特征看。对因变量y都有显著影响作用,其中电子资源的替代效应、每天可利用的阅读时间、学校图书馆资源的满足度这3个特征的影响显著,周围同学借阅情况的影响这一特征并不显著。从电子资源影响的Sig值为0.006可以看出,学生借阅量减少的主要原因来自于电子资源的快速发展。电子资源对学生的图书借阅行为有负相关影响,电子资源的易获取性、共享性与丰富性逐渐改变了学生的阅读习惯,学生正从对纸质图书的深阅读转向了数字资源的浅阅读,导致图书借阅量下降[8]。图书阅读时间对其借阅行为也有影响,系数为正,表明学生阅读时间越是充足,其图书借阅量就越大。当前学生学习任务重,同时校园生活丰富多彩,各种社会活动很多,可利用的阅读时间减少,导致其到图书馆的借阅频率降低,借阅量下降。周围同学影响这一变量的Sig值为0.356,未通过显著性检验,表明学生周围同学的借阅频率其自身的借阅量影响并不大。图书馆资源的满足度这一变量的Sig值为0.038,通过了0.05水平的显著性检验,B值为正数,说明图书馆资源的满足程度直接影响了学生的图书借阅行为,满足程度越高,学生图书借阅的积极性越高[9]。
4改进文科学生借阅行为的建议
从表2的数据统计可以看出,南师大文科学生借阅图书的不同类型中,排序前4位的分别为:I类(文学)、D类(政治、法律)和G类(文化、科学、教育、体育),占比分别为:30%、14%和12%。排序后4位的分别为:理工类、A类(马克思主义、列宁主义、毛泽东思想、邓小平理论)、Z类(综合性图书)和E类(军事)。可见,文科学生关注最多的还是人文社会科学类图书。同时,文科院系的学生对理科图书也有一定比例的借阅。文科学生能借阅一定量的理科类图书,体现了南师大文科学生的综合素养。
作为超级计算机,“未名生科一号”的参数配置与常见的家用电脑不太一致。直观解释它的运算能力的话,就是可以在一秒钟实现587.8万亿次的浮点运算,这大概相当于5000台普通电脑同时工作的运算能力。
这段话的关键在“爵”、“禄”与“功庸”三字。春秋时期,“爵”与“禄”是贵族地位的象征,二者商人皆无。商人虽能文错其服,行贿诸侯,但终因“无寻尺之禄,无大绩于民”而位列贱民之列。《国语·晋语四》载“公食贡,大夫食邑,士食田,庶人食力,工商食官,皂隶食职,官宰食加”[9](P350)可证。在“君子小人,物有章服,贵有常尊,贱有等威”(《左传》宣公十二年)[8](P725)的春秋时代,很难想象“工商”可以划归“国人”范畴。此证二。
1) 学校应增强学生对阅读重要性的认识,鼓励其积极投入课外阅读中。在应试教育背景下,高中被动式接受知识的习惯很可能延续到大学学习中,学生主动学习能力差,而图书馆作为学生的第二课堂,主动学习能力强的学生才能较好地利用。学校可以在新生入学后及时地教育学生,让学生意识到自主学习的重要性和图书馆的可利用性,增强学生对阅读的认识,引导学生读书、读好书。各学院应支持院学生会每月开展读书活动,对博览群书的学生和读书氛围好的寝室进行褒奖,鼓励学生读书。学校应该致力于提升本科生的图书阅读兴趣,鼓励其增加课外图书阅读时间,并督促其正确处理好课外活动与图书阅读的关系。同时,学校应该积极引导文科男生提升图书阅读兴趣。
2) 高校图书馆应有针对性地提升服务水平。文科学生对图书馆图书资源的满足程度虽然比较满意,但是还须改进。图书馆文献资源建设部门应该有针对性地增加新书采购的质量和数量。针对电子文献的替代效应,电子文献具有优势,不能一味强求学生到图书馆借阅纸质文献,而是顺势而为,大力宣传图书馆的电子资源,提高电子文献的利用率。
50多个国家和地区,4000多名世界顶级舞者,齐聚美国凤凰城,嘉琪是年纪最小的参赛选手。当她出现在比赛现场时,人群中的高手们都一脸质疑,甚至有人直接走过来,拿手在嘉琪的脑袋前比划了两下,“意思是说我很矮。”嘉琪没有生气,也丝毫不怯场,在场外的battle(对抗)环节中,跟着音乐来了一场freestyle(即兴发挥),结果让本来一脸轻视的围观舞者,心服口服地为这个中国小学生欢迎鼓掌;等到真正比赛时,她拿着一个粉色的保温杯就上台了,先是向台下深深地鞠一躬,乖巧的样子,丝毫没有斗舞的气势。
3) 学生要提升图书阅读兴趣。学生图书阅读时间少,一部分原因是因为上课时间多,课外活动多,还有部分原因是一些学生沉迷于网络,占用了大量时间。学生应该注意合理利用课外时间,多学习知识。同时,作为图书馆重要的服务对象,学生有义务向图书馆提出自己宝贵的意见,积极参与图书馆的文献荐购工作和图书馆开展的各项阅读活动。
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An Empirical Study on Book Borrowing Behavior of Liberal Arts Students in Colleges and Universities: Taking Nanjing Normal University as an Example
ZUO Susu
(Library, Nanjing Normal University, Nanjing 210023, China)
Abstract: Firstly the article analyzes the book borrowing situation of liberal arts students of Nanjing Normal University in 2018 from the perspective of big data and shows its characteristics. Secondly, the paper adopts Logistic regression model analyze the library borrowing behavior of liberal arts students of Nanjing Normal University. The results conclude that the gender, educational background, borrowing motivation, substitution effect of electronic resources, daily available reading time, satisfaction degree of school library resources and other characteristics of liberal arts students are major factors influencing the book borrowing. The paper puts forward countermeasures and suggestions from the three dimensions of school, library and students to improve the book borrowing behavior of liberal arts students.
Key words: colleges and universities; liberal arts students; book borrowing behavior; Logistic regression
收稿日期 :2019-06-19
作者简介 :左素素(1980-),女,副研究馆员,硕士,主要研究方向:阅读推广
中图分类号: G 252
文献标志码: B
文章编号: 1672- 2434( 2019) 05- 0083- 05
[责任编辑:缪宁陵]
标签:高校论文; 文科学生论文; 图书借阅行为论文; Logistic回归论文; 南京师范大学图书馆论文;