摘要：电气工程自动化的智能化是科技发展的结果，逐渐成为电气行业主要发展方向。随着人们生活质量的提高，用电需求与日俱增，传统中的自动化业务难以适应时代的发展需要。因此，为了更好的提升电气工程服务水平，相关人员需要了解并掌握自动化的智能化技术的重要性及应用。
关键词：电气工程自动化；人工智能；运用
1人工智能技术概述
随着计算机技术的发展，在各个行业中得到了广泛应用，以计算机技术为基础产生的人工智能技术当前成为了多种领域中的重要技术。人工智能技术也叫做AI技术，指的是通过人工的方法和技术，使自动化机械能够对人类的智能进行模仿、拓展，进而代替人类完成一些任务的一种技术。人工智能技术的应用越来越普遍，这种技术的应用于计算机的技术之间存在较大的了联系，结合人工智能系统发挥作用，可以用于电气工程或者其他的生产工业之中。
2人工智能的优势
人工智能因为相比于其他的设备较为智能，但其特点不仅限于人工智能有“智慧”，还有具体以下特点：（1）人工智能操作功能较为容易。在电力工程中，人工智能逐渐融入其中。与传统的技术不同，人工智能在管理控制电力设备上更为智能化。人工智能可以根据相关的数据进行分析，然后显示在技术人员的控制屏幕上，技术人员可以根据人工智能提供的信息，然后对整体的生产环节进行监视。如果人工智能发现某一环节出现了问题，那么就会发出警报，技术人员就可以采取相应的措施。（2）人工智能还会收集相应的故障数据，设计人员可以根据故障数据，设置一个较为平均的数值，人工智能可以根据水平数值，对设备机械进行保护。（3）在以往的电力工程当中，大多数都是采用的控制器。用控制器的方式对电力工程进行控制，但是这样的方法却是存在着干扰的情况，很容易就出现差错，让正常的生产情况出现问题，人工智能就不会。人工智能在控制上不需要具体的模型，所以受不到相关的影响。即使在生产中存在着一些不稳定的因素，也不会干扰到人工智能的精准预算。
3电气工程自动化中人工智能的运用
3.1信息采集系统中的应用
信息采集系统能够将实际运行情况呈现到系统中，方便相关运行人员进一步了解其使用情况，从而可以在开展运行中结合实际制定有效的方案。为了增加信息采集系统的管理力度，需要相关运行人员尽快安装相关设备，结合智能化运行要求，按照规范的顺序进行电表的安装，可为信息采集系统的使用提供便利。自动化实现智能化要有信息系统的帮助才能顺利进行，在安装终端设备过程中，还需要相关人员将自动化运行的覆盖范围进一步扩大，同时创新操作方式，将传统落后的理念适当摒弃，利用远程手段将信息采集系统的运行效率提升，从而增加电气工程自动化的质量。因此，信息采集系统中电气自动化人工智能有着重要作用。
3.2智能化数据系统对接中的应用
智能化输系统对接运行的作用在于帮助电气工程为广大用户提供更好的服务，提高运行质量。而要想进一步提升智能化数据系统分析的运行效率，相关运行人员要将数据对接作为基础，保证相关系统的顺利运作以及流程的正确性，不但能够拓展智能应用版块，还可以根据自动化进行数据的采集运行，并且在第一时间将相关信息传送至系统程序当中选择。例如，在计算机系统核算与分析信息时，相关运行人员要结合操作要求选择需要的数据，有助于根据结果判断需求的用电情况，同时可以发挥监督作用，分析电力数据是否存在异常，如果出现问题，能够及时进行解决，避免经济损失。另外，智能化自动化不仅能够对数据进行正确的判断，还可以避免人工运行中可能出现的疏忽，为电气工程减少经济损失，提升经济效益。
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3.3人工智能在数据控制与优化中的应用
电气工程自动化控制实现的关键是数据，通过对海量数据的收集与分析实现对系统的自动化控制。人工智能在数控机床数据控制的应用主要体现在：一是构建数据模型。数据模型是数据的基础，数据模型是自动化控制的基础，人工智能则可以实现概念模型与计算机模型的融合，这样可以更加清楚地控制数控机床。例如通过对数控机床运行数据的统计与分析，可以依据内在的关联逻辑建立数据模型，进而为用户提供更加直观的图像画面；二是人工智能技术实现了对数控机床运行数据的实时采集，强化了对数据的智能化管理。在现代工业领域内，要实现机械设备的高效运行关键是要及时了解设备的运行过程，而画面显示功能则是准确反映机械设备运行状态的关键。人工智能技术是画面显示功能的关键。以温度传感与监控为例，由于数控机床的运行环境比较复杂，而及时掌握数控机床的运行状态是提高机械加工精度的关键。通过在设备中加入温度传感器可以将高温状态及时进行反馈，避免因温度过高而影响加工精度。温度传感器一般在主轴滚珠丝杠、驱动电动机、变速箱等多处设置了高通量冷却装置，这样控制点的热量会将相关数据传输给系统，当温度超过设定温度后系统就会启动控温程序，这样一来就可以大大提高其精度。根据调查采取此种措施后机床各轴定位精度达到4μm。
3.4人工智能技术在电气系统故障诊断方面的运用
人工智能技术具有非常强的故障诊断能力，电气系统自动化运行中各种外界影响因素较为多样，并且存在变化性。在电气系统运行中必须根据系统运行参数进行分析，排除外界因素造成的参数变化，进而实现对电气系统运行情况的诊断，人工智能技术具有这一功能。通过人工智能技术平台的具体运用可以对电气运行的具体故障进行综合分析与诊断，比如通过变压器油气化情况信息的手机与判断可以对变压器运行中的故障位置进行定位，这一操作过程在过去的电气运行环境中是较为复杂的，需要消耗一定的时间，利用人工智能技术后，可以对这类信息进行模拟人类思维的诊断处理，最终得出科学的诊断结果，并针对故障维修工作提出工作建议。随着人工智能技术的不断进步以及与电气系统控制模式的深入融合，会使这一诊断过程更加迅速，并且可以提升对电气系统整体问题维修的科学性，使电气系统运行有更好的技术支持。在实际电气运行中还可以加入远程控制技术，通过人工智能的日常与诊断控制来实现电气系统的可靠运行，而远程控制的监测功能发挥又会为电气系统重大问题进行提前评估，有效保障电气系统的运行效果。未来电气系统与人工智能技术的深度融合还可以加入故障维修系统，这样就能够直接在电气系统自身运行中实现故障维修与调试，大大降低人工操作的技术难度，实现电气系统真正的自动运行。
4电气工程自动化的发展展望
从我国整个电气行业发展来看，人工智能和电气工程自动化的交叉应用会越来越广泛，会成为主流的发展态势。所以需要相关的管理人员和技术人员进行深入的研究，以便人工智能在电气行业更好的发展，推动电气工程自动化应用，以便能够在集中监控方面获得更大的发展优势与发展空间，进而推动整个产业链的发展。
5结语
人工智能技术作为与人类智能相似的一种技术，通过有效的应用能够提升生产工作的效率，同时能够降低成本。在当前的社会发展下，人工智能技术得到了普及，在电气工程自动化中起到了重要的作用，通过人工智能技术的结合，使其在电气设备控制、系统故障诊断等中得到应用，提升电气系统的稳定性，为电气工程自动化控制提供更好的条件。
参考文献：
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论文作者:余建春
论文发表刊物:《电力设备》2020年第2期
论文发表时间:2020/4/30